YUV格式的数据 [问题点数:30分]

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铜牌 2011年4月 总版技术专家分月排行榜第三
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黄花 2011年4月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年3月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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修改yuv调整亮度和对比度
最近的项目,需要修改yuv<em>数据</em>来调整视频的亮度和对比度等,目前已经得到了Y值,但是增加/减少这个Y值,发现视频变得模糊了,感觉调整亮度不是简单的+/-这个Y值来作的,高手大神教下,怎么做. 有源码最好
灰色的RGB值是多少?
灰色的RGB值是多少?
FFMPEG进行RGB转YUV图片出现明显的水波条纹
我需要用BMP序列帧制视频,出来的视频发现出现了下图的水波一样扩散的条纹,, 下面是原图,测试后发现RGB转<em>YUV</em>过后就已经是这样了,也测试了sws_scale的几个转码算法,条纹质量会有变化,但都很
对颜色空间YUV、RGB的理解
http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html https://www.jianshu.com/p/a91502c00fb0
RGB-D Camera 汇总
1. RGB-D Camera光照技术 1.1  1.2 1.3  2. Kinect V1 vs Kinect V2 是基础的<em>数据</em>结构,是用来保存学习到的参数以及网络传输过程中产生<em>数据</em>的类。
灰色的background-color代码是多少
灰色的background-color代码是多少
YUV422转成rgb到底错在哪里
官方sdk里说是<em>YUV</em>422的于是我转了一个星期 也找不到问题在哪 // 把*lpdata从yuv422(4:2:2)<em>格式</em>转换为RGB<em>格式</em>; gm_RGBful=new unsigned char;
图文详解YUV420数据格式
<em>YUV</em><em>格式</em>有两大类:planar和packed。对于planar的<em>YUV</em><em>格式</em>,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。对于packed的<em>YUV</em><em>格式</em>,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。 <em>YUV</em>,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描...
入门视频采集与处理(学会分析YUV数据
做视频采集与处理,自然少不了要学会分析<em>YUV</em><em>数据</em>。因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是<em>YUV</em><em>数据</em>流的形式,而从视频处理(例如H.264、MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始<em>YUV</em>码流进行编码和解析,所以,了解如何分析<em>YUV</em><em>数据</em>流对于做视频领域的人而言,至关重要。本文就是根据我的学习和了解,简单地介绍如何分析<em>YUV</em><em>数据</em>流。    <em>YUV</em>,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrom
RGB & YUV
RGB颜色空间 R、G、B三个分量,每个分量各占8位即一个字节,三个分量总共是3个字节,即24bit,三个分量可以组合出不同的颜色,即2^24 种 每个RGB分量其实都是表示成亮度,当三个相同时,就退化成我们所说的灰度图了,如三个分量都是0,此时就是黑色,三个分量都是255(8位可以表示的最大值),此时就是白色 <em>YUV</em><em>格式</em>(视频呈现) 打包<em>格式</em>(packed) 将<em>YUV</em>分量存放在同一个数组...
MATLAB— RGB图像 ==>Bayer图像 (bggr, gbrg, grbg, rggb)
MATLAB— RGB图像 ==&gt; Bayer图像 (bggr, gbrg, grbg, rggb) 通过 MATLAB 将 RGB图像 转换成 Bayer图像(四种Bayer pattern:BGGR,GBRG,GRBG,RGGB) clc;clear;close all I = imread('lena.jpg'); I_bayer = make_bayer(I,'bggr')...
灰色的RGB对应值是多少?
rt 谢谢!
YUV格式到底是什么?
简介 <em>YUV</em>是视频、图片、相机等应用中使用的一类图像<em>格式</em>,实际上是所有“<em>YUV</em>”像素<em>格式</em>共有的颜色空间的名称。 与RGB<em>格式</em>(红 - 绿 - 蓝)不同,<em>YUV</em>是用一个称为Y(相当于灰度)的“亮度”分量和两个“色度”分量表示,分别称为U(蓝色投影)和V(红色投影),由此得名。 <em>YUV</em>也可以称为YCbCr,虽然这些术语意味着略有不同,但它们往往会混淆并可互换使用。 Y表示亮度分量:如果只显示Y的话,...
MATLAB将bayer图像转化为彩色图像的双线性插值算法,适合于RGGB图像
MATLAB将bayer图像转化为彩色图像的双线性插值算法,适合于RGGB图像,这个可以与其它算法结合使用
商用的码流分析工具/YUV viewer
目前市场上有一些商用的码流分析工具是比较好的,能够辅助我们进行各个标准的码流分析: 1. Elecard StreamEye系列    可以分析H264/MPEG4/MPEG2的码流,暂时不支持其它标准。 2. H264VISA    比较好的H264码流分析工具 3. Vegas    vegas是interra system (www.interrasystems.com)的商业工
详解YUV420数据格式
原文地址:http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html 1. <em>YUV</em>简介 <em>YUV</em>定义:分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。 <em>YUV</em><em>格式</em>:
关于取颜色的rgb始终为负数
#include #include int main() { COLORREF my; HDC hdc; HWND hwnd=FindWindow(NULL
YUVViewer最终版
<em>YUV</em>Viewer 最终版,以 WM_TIMER 驱动,限制 FPS 为 1~100,减少不稳定性,增加图像大小配置,<em>YUV</em>Viewer 已支持 <em>YUV</em> 常用<em>格式</em>,不再增加新功能,这是最终版。谨以此工
如何知道摄像头输出什么格式数据,bmp、jpeg还是rgb或者yuv格式
请问如何知道摄像头输出什么<em>格式</em>的<em>数据</em>,是bmp或者jpeg还是rgb或者yuv<em>格式</em>,因为要知道摄像头输出<em>数据</em>的<em>格式</em>,才能确定是不是要进行<em>格式</em>转换,我使用H.264编码库对yuv<em>格式</em><em>数据</em>进行编码然后传输
另外一套中英文颜色代码
颜色英文代码形像颜色HEX<em>格式</em>RGB<em>格式</em> LightPink浅粉红#FFB6C1 255,182,193 Pink粉红#FFC0CB 255,192,203 Crimson猩红#DC143C 220,20,60 LavenderBlush脸红的淡紫色#FFF0F5 255,2
YuvViewer图片查看工具
camera开发常用用到的工具 camera开发常用用到的工具 camera开发常用用到的工具
YUV直接压缩
现在在做视频方面的程序,一般都是把<em>YUV</em>先转换成RGB,然后再使用MPEG4等压缩方法来压缩的,其实可以直接对<em>YUV</em><em>格式</em>进行压缩吗?这样就可以省略了转换的时间和资源! 高手请出招。。。
YUV与RGB
<em>YUV</em>与RGB <em>YUV</em>,RGB是色彩空间模型,而BMP,PNG,JPEG,GIF是图像的文件存储<em>格式</em>。 RGB(RED GREEN BLUE),我们都知道任何颜色都可以通过原色 red green blue通过不同的比例混合出来,三个色基都为零,混合为黑色, 三个色基都最强,混合为白色.这种简单的色彩空间模型广泛应用与计算机. <em>YUV</em>, Y表示亮度,U V表示色差信息(分别表示blue 和 Red...
RGB, YUV及相关标准
最近在一次排查问题的过程中发现色彩空间及色彩空间转换也有很多技术细节,而理清这些细节能帮助我们更准确的定位视频方面的问题。 1.色彩空间 色彩空间一词源于英文的“Color Space”,色彩学中,人们建立了多种色彩模型,以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩,这种用坐标系统来定义的色彩范围即色彩空间。 例如计算机监视器上显示颜色的时候,通常使用 RGB(红色、绿色、蓝色)色彩空...
YUVviewer源码阅读
<em>YUV</em>viewer有原始的版本和Plus版本,作者应该是Peter Lee。这两个,源码网上只找到过原版的,Plus的只有exe。跑了一遍ballroom,发现最后显示的帧数是248.      按照640(宽)*480(高)*1.5(考虑UV)*248(帧数)=114, 278 ,400,与文件大小( 115 ,200,000)相比较,明显少掉一块。<em>YUV</em>文件不应该是只包含<em>数据</em>,没有其他冗余信
从零开始学习音视频编程技术(十四) RGB/YUV格式详解
原文地址:http://blog.yundiantech.com/?log=blog&id=18 上一节,我们采集了屏幕图像 并且转换成<em>YUV</em>420P写入了文件中。 既然得到了yuv420p<em>数据</em>,那么接下来的操作就是编码了。 在开始编码之前,我们先发点时间了解下<em>YUV</em>420P这种<em>格式</em>,当然,不了解这个对我们开发录屏软件是没有影响的。 不过既然要做视频开发,不了解
RGB-D(深度图像) & 图像深度
RGB-D(深度图像)   深度图像 = 普通的RGB三通道彩色图像 + Depth Map   在3D计算机图形中,Depth Map(深度图)是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图像或图像通道。其中,Depth Map 类似于灰度图像,只是它的每个像素值是传感器距离物体的实际距离。通常RGB图像和Depth图像是配准的,因而像素点之间具有一对一的对应关系
Bayer Pattern
“RGGB Bayer Pattern”究竟是什么意思。在网上查找资料以后发现这其实也是非常简单的概念。以下内容大部分为翻译,结合“CCD工作原理教程(V1.2)”。
YUV数据格式与RGB数据格式
前言:近期有接触到<em>YUV</em>和RGB两种颜色编码<em>格式</em>,稍稍做了个了解,整理了网上的一些资料然后整理了一下,方便自己以后查阅,有描述不正确的地方麻烦大家多多指正。 一、<em>YUV</em>与RGB颜色编码<em>格式</em>     通俗点来理解的话,<em>YUV</em>与RGB都是一种颜色编码方法。当我们采集到图像<em>数据</em>后,一般输出的就是<em>YUV</em><em>格式</em>的<em>数据</em>流,然后再去进行压缩编码等其他步骤来进行<em>数据</em>传输或保存。而最终显示在我们屏幕面前,通常又是...
YUV420P格式分析
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yuv,rgb,hsv比较
1.<em>YUV</em>和RGB互相转换的公式如下(RGB取值范围均为0-255)︰ Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U = -0.147R - 0.289G + 0.436B V = 0.615R - 0.515G - 0.100B R = Y + 1.14V G = Y - 0.39U - 0.58V B = Y + 2.03U 2.RGB转灰度图: gray=0....
YUVViewer
使用 DirectDraw YV12 图像(其它<em>格式</em>将转换为 YV12 显示),提供这些<em>格式</em>到 YV12 的转换,YV12 文件拆分及合并。完全免费,恕不提供后续支持。
RGB
RGB Description人称AC之神的QIGe最近一直忙着培养NOI高手,为了鼓励NOI高手, QiGe做了若干雨花石项链,作为对表现优秀的选手的奖励.他会挑选一个雨花石作为这串项链的开始,然后一个接一个连起来,现在他有三种颜色的雨花石,红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue),做项链的时候他要求每相邻的2个雨花石不能相同的颜色,尽管最后一步把首尾连接起来的工作QiGe不需要去做,但也...
关于yuv420数据读取的问题
目前,y<em>数据</em>可以成功读取出来,就是uv<em>数据</em>出问题。出现的图片有些纵向压缩一半,不知道怎么回事,我调试代码,感觉没有错哈!代码如下: ``` pdata=ive_420_img->pu8VirAddr[1]; qdata=ive_444_img->pu8VirAddr[1]; for(HI_U16 i=0;iu16Height;i++) { for(HI_U16 j=0;ju16Stride[0];j++) { y_index=i*ive_420_img->u16Stride[0]+j; uv_index=(i>>1)*(ive_420_img->u16Stride[0]>>1)+(j>>1); qdata[y_index]=pdata[uv_index]; } } ``` 上面代码的意思是,将<em>YUV</em>420转化为<em>YUV</em>444,其中pdata直接指向的是420的U<em>数据</em>(源<em>数据</em>),qdata指向的是444的U<em>数据</em>(目的<em>数据</em>)。我用opencv显示U分量<em>数据</em>,结果见下: (对不起图像传不上去:纵向压缩:正确转化后的坐标为(x,y),但是目前却显示在了(x,y/2)的位置,图像的分辨率不变,其余部分是以灰色填充的。大家帮忙分析一下什么问题?
RGB-D深度图像介绍RGBD
RGBD = RGB +  Depth MapRGB :RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。 Depth Map:在3D计算机图形中,Depth Map(深度图)是包含与视点的场景对...
我在网上找了个bmp转YUV的程序进行修改,但读不出数据,不知什么问题,有谁懂的请帮忙看下,谢谢了
#include #include #include "bmp2rgb.h" u_int8_t BMP2RGB(BITMAPFILEHEADER file_header,BITMAPINFOHEADER info_header, FILE* bmpFile, u_int8_t* rgbBuf);//24bit RGB u_int8_t RGB24To<em>YUV</em>420(int Width,int Height,u_int8_t* rgbBuf,u_int8_t*YuvBuffer); #define max(a,b) (((a)>(b))?(a):(b)) #define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b)) int main(int argc, char** argv) { //设置命令行参数 argv[1]= "boot_logo.bmp"; argv[2]="boot_logo.yuv"; //相当于设置文件名 char* bmpFileName = argv[1]; char* yuvFileName = argv[2]; //打开文件 FILE* bmpFile = fopen(bmpFileName, "rb"); if (bmpFile == NULL) { printf(" Open the BMP file.\n"); exit(1); } else { printf("The BMP file is %s\n", bmpFileName); } FILE* yuvFile = fopen(yuvFileName, "wb"); if (yuvFile == NULL) { printf("Cannot open the <em>YUV</em> file.\n"); exit(1); } else { printf("The <em>YUV</em> file is %s\n", yuvFileName); } //读取BMP文件头,信息头,读取错误时的处理代码 BITMAPFILEHEADER file_header; BITMAPINFOHEADER info_header; if (fread(&file_header, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, bmpFile) != 1) if (file_header.bfType != 0x4D42) { printf("Not BMP file.\n"); exit(1); } if (fread(&info_header, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, bmpFile) != 1) { printf("read info header error!"); exit(1); }//结束读取BMP文件头 //读取图像尺寸 int width = info_header.biWidth; int height = info_header.biHeight; //开辟缓冲区 buf u_int8_t* yBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width); u_int8_t* uBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width / 4); u_int8_t* vBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width / 4); u_int8_t* rgbBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width * 3); u_int8_t*YuvBuffer =(u_int8_t*)malloc(height*width * 5); if (yBuf == NULL || uBuf == NULL || vBuf == NULL || rgbBuf == NULL || YuvBuffer==NULL) { printf("Not enough memory\n"); exit(1); } //BMP与RGB的转换,得到RGB<em>数据</em> if (BMP2RGB(file_header, info_header, bmpFile, rgbBuf)) { printf("BMP2RGB error\n"); exit(1); } //RGB与<em>YUV</em>的转换,得到<em>YUV</em><em>数据</em> // int flip = 0; /*读取到的图像<em>数据</em>是倒序存放的,flip=0保证了RGB2<em>YUV</em>可以正确地对其转换*/ /* if (RGB2<em>YUV</em>(width, height, rgbBuf, yBuf, uBuf, vBuf, flip)) { printf("RGB2<em>YUV</em> error\n"); exit(1); } //将yuv按顺序写入yuvfile文件 fwrite(yBuf, 1, width * height, yuvFile); fwrite(uBuf, 1, (width * height) / 4, yuvFile); fwrite(vBuf, 1, (width * height) / 4, yuvFile);*/ if( RGB24To<em>YUV</em>420( width, height, rgbBuf,YuvBuffer)) { printf("RGB24To<em>YUV</em>420 error\n"); exit(1); } int len=0; len= fwrite(YuvBuffer, 1,sizeof(YuvBuffer), yuvFile); printf("len ==%d byte\n",len); //打印宽高,方便yuv观看程序打开 printf("width is %d", width); printf("\n"); printf("height is %d", height); printf("\n"); //清理内存 free(rgbBuf); free(YuvBuffer); free(yBuf); free(uBuf); free(vBuf); fclose(bmpFile); fclose(yuvFile); return 0; } u_int8_t BMP2RGB(BITMAPFILEHEADER file_header,BITMAPINFOHEADER info_header, FILE* bmpFile, u_int8_t* rgbBuf) { BITMAPFILEHEADER file_h=file_header; BITMAPINFOHEADER info_h=info_header; FILE* pFile =bmpFile; int w=0,h=0; //确定像素的实际点阵数 w = (info_h.biWidth*info_h.biBitCount + 31) / 32 * 4;//w为实际一行的字节数 h = info_h.biHeight;//h为列数 // printf("w==%d,h==%d\n",w,h); //开辟实际字节数量的缓冲区,读<em>数据</em>,一次读取一个字节 u_int8_t* dataBuf = (u_int8_t*)malloc(w*h); /*使用文件头的字节偏移属性bfOffBits 直接把文件指针定位到像素值<em>数据</em>的起始 */ fseek(pFile, file_h.bfOffBits, 0); fread(dataBuf, 1, w*h, pFile); unsigned char* data = dataBuf; u_int8_t* rgb = rgbBuf; //开始写入rgb int i, j; for (j = 0; j < h; j++)//j控制行循环 { for (i = 0; i < w; i += 3)//i控制列循环 { *rgb = data[i + w*j];//B *(rgb + 1) = data[i + w*j + 1];//G *(rgb + 2) = data[i + w*j + 2];//R rgb += 3; } } //释放内存 free(dataBuf); return 0; } /***************************************************************************************************************/ u_int8_t RGB24To<em>YUV</em>420(int Width,int Height,u_int8_t* rgbBuf,u_int8_t*YuvBuffer) { u_int8_t* yuvBuf=YuvBuffer;//<em>YUV</em>空间 int nWidth=Width; int nHeight=Height; /////////////////////下面转换算法是网上查到的 int i, j; u_int8_t*bufY = yuvBuf; u_int8_t*bufU = yuvBuf + nWidth * nHeight; u_int8_t*bufV = bufU + (nWidth* nHeight* 1/4); u_int8_t*Y=bufY; u_int8_t*U=bufU; u_int8_t*V=bufV; u_int8_t*bufRGB; unsigned char y, u, v, r, g, b; if (NULL==rgbBuf) { printf("NULL==rgbBuf\n"); return 1 ; } for (j = 0; j>8) + 16;//16 v = (unsigned char)((-38 * r - 74 * g + 112 * b + 128) >>8) +128 ; //128 u = (unsigned char)((112 * r - 94 * g - 18 * b + 128) >> 8) + 128 ; *(bufY++)=max(0,min(y, 255 )); if (j%2==0&&i%2 ==0) { if (u>255) { u=255; } if (u255) { v = 255; } if (v #include "sys/types.h" #include typedef unsigned long DWORD;//32bit typedef unsigned short WORD;//16bit typedef unsigned long LONG; //32bit typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { //0x00~0x01,说明文件的类型 WORD bfType; //0x02~0x05,说明文件的大小,用字节B为单位 DWORD bfSize; //0x06~0x07,保留,设置为0 WORD bfReserved1; //0x08~0x09,保留,设置为0 WORD bfReserved2; //0x0a~0x0d,说明从BITMAP_FILE_HEADER结构开始到实际的图像<em>数据</em>之间的字节偏移量 DWORD bfOffBits; } BITMAPFILEHEADER; typedef struct tagBITMAPINFOHEADER { //0x0e~0x11,说明当前结构体所需字节数 DWORD biSize; //0x12~0x15,以像素为单位说明图像的宽度 LONG biWidth; //0x16~0x19,以像素为单位说明图像的高度 LONG biHeight; //0x1a~0x1b,说明位面数,必须为1 WORD biPlanes; //0x1c~0x1d,说明图像的位深度 WORD biBitCount; //0x1e~0x21,说明图像是否压缩及压缩类型 DWORD biCompression; //0x22~0x25,以字节为单位说明图像大小,必须是4的整数倍 DWORD biSizeImage; //0x26~0x29,目标设备的水平分辨率,像素/米 LONG biXPelsPerMeter; //0x2a~0x2d,目标设备的垂直分辨率,像素/米 LONG biYPelsPerMeter; //0x2e~0x31,说明图像实际用到的颜色数,如果为0,则颜色数为2的biBitCount次方 DWORD biClrUsed; //0x32~0x35,说明对图像显示有重要影响的颜色索引的数目,如果是0,表示都重要。 DWORD biClrImportant; } BITMAPINFOHEADER; ``` 运行环境linux,bmp图片24位 运行结果: The BMP file is boot_logo.bmp The <em>YUV</em> file is boot_logo.yuv len ==8 byte width is 185729024 height is 0
常用背景色RGB数值
【转自】
QImage转RGB,RGB转YUV 再由YUV转回RGB 为什么图像就花了
我目前在作图像处理方面的,取出RGB<em>数据</em>后 转<em>YUV</em> 然后对<em>YUV</em>进行操作 操作完后转回RGB 再显示出来图像 但是在做的过程中发现一个问题 ,就算我什么也不改 就直接是提取RGB 再由RGB转<em>YUV</em>
视频基础知识--yuv/rgb像素处理
下图对于理解处理视频过程 完美。可以解决小白一些疑惑 今天从hello word开始学习,希望可以走很远,不要只留在第一课。   一:先普及下基础知识,图像存储的一种<em>格式</em>yuv,就是矩阵。yuv有2中储存<em>格式</em>planar和packed。 planar是先连续存储所有像素点的y,再连续存储所有像素点的u,再存存储剩下的v。{y0y1y2y3y4....}{u0u1u2u3u4...}{v...
ARGB与RGB、RGBA的区别
ARGB 是一种色彩模式,也就是RGB色彩模式附加上Alpha(透明度)通道,常见于32位位图的存储结构。RGB 色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。RGBA 是代表Red(红色) Gree
从 RGB 到 HSV 的转换详细介绍
从RGB 到 HSV 的转换详细介绍1.RGB       RGB是从颜色发光的原理来设计定的,通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯,当它们的光相互叠合的时候,色彩相混,而亮度却等于两者亮度之总和,越混合亮度越高,即加法混合。        红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度,在0时“灯”最弱——是关掉的,而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时,产生不同灰度值的灰色调...
图解RGB565、RGB555、RGB16、RGB24、RGB32、ARGB32等格式的区别
常见的RGB<em>格式</em>有RGB1、RGB4、RGB8、RGB565、RGB555、RGB24、RGB32、ARGB32等
YUV与RGB格式转换
<em>YUV</em>与RGB<em>格式</em>转换 转载 2015年11月26日 12:24:43 标签:
YUV RGB 常见视频格式解析
<em>YUV</em> RGB 常见视频<em>格式</em>解析 I420是<em>YUV</em><em>格式</em>的一种,而<em>YUV</em>有packed format(紧缩<em>格式</em>或者叫打包<em>格式</em>)和planar format(平面<em>格式</em>)两种,而I420属于planar format的一种。   同时I420表示了<em>YUV</em>的采样比例4:2:0。4:2:0的<em>YUV</em>并不是说没有V分量,而是指对于每一个行,只有一个U或者V分量。比如第一行里,是YUYYUY,到了
YUV 数据
<em>YUV</em> <em>数据</em>存放分类<em>YUV</em><em>格式</em>有两大类:planar和packed。 对于planar的<em>YUV</em><em>格式</em>,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 对于planar的<em>YUV</em><em>格式</em>,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 <em>YUV</em>,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(
Bayer图像处理
Bayer是相机内部的原始图片, 一般后缀名为.raw. 很多软件都可以查看, 比如PS. 我们相机拍照下来存储在存储卡上的.jpeg或其它<em>格式</em>的图片, 都是从.raw<em>格式</em>转化 过来的. .raw<em>格式</em>内部的存储方式有多种, 但不管如何, 都是前两行的排列不同. 其 <em>格式</em>可能如下: G R G R G R G R B G B G B G B G G R G R G R G R B G ...
RGB转YUV
系统中,我们一般将RGB转成<em>YUV</em><em>格式</em>进行存储,原因是: (1)人眼对亮度更敏感,对色彩没那么强烈的敏感。 (2)<em>YUV</em>可以通过不同的采样,降低传输量。 当采用<em>YUV</em>4:2:0的时候,可以节省一般的传输量。 参考:https://blog.csdn.net/asahinokawa/article/details/80596655 ...
[转贴]使用 8 位 YUV 格式的视频呈现
使用 8 位 <em>YUV</em> <em>格式</em>的视频呈现 发布日期: 12/9/2004 | 更新日期: 12/9/2004Gary Sullivan 和 Stephen EstropMicrosoft Digital Media Division适用于:Microsoft® Windows®, Microsoft DirectShow®摘要:本文讲述了在 Microsoft Wind
根据RGB计算亮度
亮度公式是 Brightness = 0.3 * R + 0.6 * G + 0.1 * B, RGB计算色彩知觉亮度的公式Y = ((R*299)+(G*587)+(B*114))/1000
一些比较舒服的rgb配色 (含rgb值,可参考)
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YUV 数据格式详解及python实现
<em>YUV</em> <em>数据</em><em>格式</em>概览 <em>YUV</em> 的原理是把亮度与色度分离,使用 Y、U、V 分别表示亮度,以及蓝色通道与亮度的差值和红色通道与亮度的差值。其中 Y 信号分量除了表示亮度 (luma) 信号外,还含有较多的绿色通道量,单纯的 Y 分量可以显示出完整的黑白图像。U、V 分量分别表示蓝 (blue)、红 (red) 分量信号,它们只含有色彩 (chrominance/color) 信息,所以 <em>YUV</em> 也...
YUV 格式与 RGB 格式的相互转换公式及C++ 代码
<em>YUV</em> <em>格式</em>与 RGB <em>格式</em>的相互转换公式最近在用的一个工业相机,输出的图像<em>格式</em>是 YUY2 <em>格式</em>。而在电脑上显示时需要 RGB <em>格式</em>,所以就花了些时间在网上查了些相关的资料。说实话,网上关于 <em>YUV</em> 与 RGB <em>格式</em>变换的文章挺多的,本来不需要我再多写这么一篇。但是网上那些文章中给出了各种各样的变换公式,公式的系数又各不相同,让人看了之后越看越糊涂。其实那些文章的公式基本都是对的,只不过因为作者忘
YUV/YIQ色彩空间的转换
(zz) 1前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色。我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / <em>YUV</em> / HSI等等。 ...
opencv 读取 普通视频、以YUV数据格式保存的视频 以及 图片序列的方法
       在刚入门opencv的阶段,读取图片以及视频是作为初学者最需要掌握的方法。最近在上智能视频分析这门课程,通过几次实验课,发现针对不同的<em>数据</em>分别对应着不同的载入方式,特此开贴,记录下来,一是可以与人分享,共同进步,二是权当学习笔记记录下来,以供以后回顾。若有谬误,还望各位大佬指正,定不胜感激!!!      一.普通视频的载入方式这个是入门级的教程,就不多说。主要是先定义  Vedio...
YUV viewer
播放<em>YUV</em>原始未压缩<em>数据</em>,从Elecard.StreamEye.Tools.分离出来的。
YUV444,YUV422,YUV420中的4,2,0代表什么意思?
如题!网上看了几篇文章,还是没清楚<em>YUV</em><em>格式</em>,还有后面带的数字难道没有意义吗,请这方面的大神解释解释.
请问.yuv文件用什么打开?它的文件格式是什么?
请问.yuv文件用什么打开?它的文件<em>格式</em>是什么?谢谢!
为什么要进行H264编码要先把数据转换成YUV图像格式的才可以
对视频<em>数据</em>进行H264编码要先转换成<em>YUV</em>图像<em>格式</em>的,而jpeg、mpeg<em>格式</em>的视频<em>数据</em>,不能再用H.264压缩了,除非先解码为yuv<em>格式</em>的<em>数据</em>。 这是为什么呢 希望知道的朋友告诉一下
暗金色和亮金色的RGB各是多少?
我知道可能有好几种答案,哪个给出的好用,就给哪个朋友分。 我这里没安装附件里的画笔,否则我也能算个大概
YUV422转YUV420的算法。。。
VFW采集免驱动USB摄相头的视频, biCompression = 844715353, 在网上看资料介绍是YUY2<em>格式</em>,也就是<em>YUV</em>422 用下面的代码转换后,发送出去; 传入的参数是VFW采集的
RAW数据格式解析
RAM Raw<em>格式</em>是sensor的输出<em>格式</em>,是未经处理过的<em>数据</em>,表示sensor接受 到的各种光的强度。 Raw<em>数据</em>在输出的时候是有一定的顺序的,一般为以下四种: 00: GR/BG 01:   RG/GB 10: BG/GR 11:   GB/RG 为什么每种情况里有两个G分量呢?这时因为人的眼睛对绿色比较敏感,所以增加了对绿色的采样。其中每个分量代表一个piexl。所以G
由于YUV格式有很多种,那么请问如何判断一个YUV格式的文件属于那一种YUV格式?谢谢!
如题!谢谢您!
yuvviewer--YUV播放器下载
yuvviewer可播放yuv视频,在H.264编码器开发中经常用到的软件。 相关下载链接://download.csdn.net/download/lisq789/1547995?utm_sourc
matlab:基于肤色的人脸检测(YCrCb)
采用YCrCb颜色空间。对于不同的肤色的人,选择的阈值的范围是不是要不同啊?如果背景颜色和人脸颜色相近,怎样才能排除掉背景,只识别出人脸肤色啊?用1代表肤色,用0代表非肤色,求具体的代码,matlab
视频格式转换yuy2转换成yuv420
我得到的视频<em>数据</em>的<em>格式</em>是yuy2的,现在我想要把它转换成yuv420的,有没有哪个高手给我提供下这个函数。BYTE *data里头存放yuy2的<em>数据</em>,int yuv里头存放转换后的yuv420的<em>数据</em>。
YUV视频数据
<em>YUV</em>420 <em>格式</em>的视频,另外还有个播放器,直接安装即可。
YUV 格式
<em>YUV</em> <em>格式</em> 上图从上到下分别是:原图,Y向量图片,U向量图片,V向量图片。 <em>YUV</em> <em>格式</em>有两大类:Planar(平面<em>格式</em>) 和 Packed(打包<em>格式</em>)。 Planar:先连续存储所有像素点的 Y,紧接着存储所有像素点的 U,随后是所有像素点的 V。相当于将 <em>YUV</em> 拆分成三个平面 (plane) 存储。 Packed:每个像素点的 Y, U, V 是连续交替存储的。 <em>YUV</em> 分为三...
YUV格式分析详解
<em>YUV</em><em>格式</em>分析详解     一,<em>YUV</em>含义   <em>YUV</em><em>格式</em>通常有两大类:打包(packed)<em>格式</em>和平面(planar)<em>格式</em>。前者将<em>YUV</em>分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放<em>YUV</em>三个分量,就像是一个三维平面一样。   在摄像头之类编程经常是会碰到<em>YUV</em><em>格式</em>,而非大家比较熟悉的RGB<em>格式</em>. 我们可以把<em>YUV</em>看成
YUYV(YUY2)到YUV420P的转化问题
我照着ffmpeg的api-example.c写了一个编码的小程序,现在对<em>YUV</em>420P的<em>数据</em>可以编码了. 但是我的摄像头输出的是YUYV(YUY2)<em>格式</em>的<em>数据</em>,这种<em>数据</em>怎么转化成<em>YUV</em>420P的呢?
jpg 怎样转换为YUV 4:2:0 格式
我现在做的是视频方面的东西,想在视频画面加上logo,有一现成的代码是将logo表示为一维数组,再将这些<em>数据</em>读入视频采集的buffer里面,从而实现视频画面显示logo。 遇到的问题是无法将以 jpg
BGR转RGB
  原图:       源代码: #coding=utf-8 #OpenCV读进来的图像,通道顺序为BGR, 而matplotlib的顺序为RGB,因此需要转换 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('./test1.jpg') B, G, R ...
用libjpeg-turbo将jpeg图像转为YUV格式
新新手一枚,用libjpeg-turbo将jpeg图像转为<em>YUV</em><em>格式</em>,运行jpeg_create_decompress时返回值为1并跳出,求问大佬们怎么解决
YUV与MJPEG的互转
现在要做一个项目,实现原始的<em>YUV</em>流转MJPEG视频流。 在网上搜索了好多资料,各有各的说法。 求高人指点,希望能有实用的资料介绍。 有<em>YUV</em>转MJPEG的代码示范说明更好~ 我现在尝试了将单帧<em>YUV</em>
如何 分析YUV数据
做视频采集与处理,自然少不了要学会分析<em>YUV</em><em>数据</em>。因为从采集的角度来说,一般的 视频采集芯片 输出的码流 一般都是 <em>YUV</em><em>数据</em>流 的形式,而从视频处理(例如H.264、MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始<em>YUV</em>码流进行编码和解析,所以,了解如何分析<em>YUV</em><em>数据</em>流对于做视频领域的人...
RGB与Lab颜色空间互相转换
RGB与Lab颜色空间互相转换 1.Lab颜色空间        同RGB颜色空间相比(见博客《光与色的故事—颜色模型浅析》),Lab是一种不常用的色彩空间。它是在1931年国际照明委员会(CIE)制定的颜色度量国际标准的基础上建立起来的。1976年,经修改后被正式命名为CIELab。它是一种设备无关的颜色系统,也是一种基于生理特征的颜色系统。这也就意味着,它是用数字化的方法来描述人的
RGB与YUV之间的转换
一.RGB模型与<em>YUV</em>模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)。现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色。在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model)。常见的图片<em>格式</em>中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的。 2.<em>YUV</em>模型 除了RG
请问银色的RGB值是多少?
Windows平台 呵呵,够简单吧
YUV格式视频处理小软件YUVTools下载
.yuv<em>格式</em>视频的处理工具,可惜只有30试用版,使用起来很方便的,附上软件及使用说明 相关下载链接://download.csdn.net/download/huyanmengqing/2351360
RGB 和 YUV 之间的转换 ?
RGB 和 <em>YUV</em> 之间的转换 ? 网上搜索存在很多,好像还和NTSC、PAL、60-Hz等有关系? 被弄糊涂了,请高手指教. 第一种: 我们首先讲述 RGB 和 4:4:4 <em>YUV</em> 之间的转换。要将
为什么R=G=B时,图像就是灰色?
为什么R=G=B时,图像就是灰色?
通过pipe使用ffmpeg推流视频流处理出错
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/30/1553946177_807326.jpg) ``` command = ['ffmpeg', '-use_wallclock_as_timestamps', '1', '-y', '-f', 'rawvideo', '-vcodec', 'rawvideo', '-pix_fmt', 'bgr24', '-s', '640*480', '-r', '9', '-i', '-', '-c:v', 'libx264', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-preset', 'ultrafast', '-f', 'hls', '-hls_list_size', '9', '-hls_time','2', '/ts/pla.m3u8'] proc = sp.Popen(command, stdin=sp.PIPE) ··· ··· vid = cv2.VideoCapture(0) ··· return_value, frame = vid.read() ··· pipe_frame = frame[:, :, ::-1] proc.stdin.write(pipe_frame.tostring()) ```
海康视频格式转换问题(YV12转RGB)
愚生在调用海康的视频解码后,输出的是YV12<em>格式</em>的视频,因为要用到OpenCV去处理分析视频,所以想把它转成RGB<em>格式</em>的,然后解码回调后的参数又不知道怎么去用,求大神们指导该怎么转换,或者有没有好的d
RGB、Lab等颜色空间的区别
RGB颜色空间 RGB颜色是红色(Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue)三基色的字母缩写。RGB色彩模式是通过三种基本颜色的不同程度的迭加来产生各种各样的不同颜色。这个标准能够涵盖人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用广泛的颜色系统之一。 RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统,彩色阴极射线管,彩色光栅图形的显示器 都使用R、G、B数值来驱动R、G
RGB颜色表
转自:http://jsxzjh.bokee.com/3744988.html   R G B 值 R G B 值 R G B 值 黑色 0 0 0 #000000 黄色 2
YUYV转RGB888,RGB565
我想用ARM9的板子采集摄像头输出(YUYV<em>格式</em>)的视频,并在LCD(显示<em>格式</em>RGB565)上显示,我下了一个程序,能够实现RGB888显示,为了能在LCD上显示,我把RGB888转换为RGB565,
这个bmp的RGB转YUV,再用Y值输出灰度图为什么运行不出来?
# 谢谢诸位大佬,我觉得没什么毛病了啊…… ``` #include #include #include typedef unsigned char BYTE; typedef unsigned short WORD; typedef unsigned long DWORD; /* bmp文件头 */ #pragma pack(1) typedef struct BMPFILEHEADER { BYTE bfType; //文件类型,必须是0x424D,即字符“BM” DWORD bSize; // 文件的大小 WORD bReserved1; // 保留值,必须设置为0 WORD bReserved2; // 保留值,必须设置为0 DWORD bOffset; // 文件头的最后到图像<em>数据</em>位开始的偏移量 }BMPHeader; #pragma pack() /* 位图<em>数据</em>信息结构*/ #pragma pack(1) typedef struct BMP_INFO { DWORD bInfoSize; // 结构的大小 long bWidth; // 图像的宽度 long bHeight; // 图像的高度 WORD bPlanes; // 图像的平面数 WORD bBitCount; // 颜色/像素的位数 DWORD bCompression; // 压缩类型 DWORD bmpImageSize; // DIB<em>数据</em>区的大小,以字节为单位 long bXPelsPerMeter; // 水平分辨率 long bYPelsPerMeter; // 垂直分辨率 DWORD bClrUsed; // 使用的色彩数 DWORD bClrImportant; // 重要的颜色数 }BMPInfo; #pragma pack() /* 彩色表:调色板 */ #pragma pack(1) typedef struct RGB_QUAD { BYTE rgbBlue; // 蓝色强度 BYTE rgbGreen; // 绿色强度 BYTE rgbRed; // 红色强度 BYTE rgbReversed; // 保留值 }RGB; #pragma pack() int main() { FILE *fp,*fg; BMPHeader *fh; BMPInfo *fi; RGB *fq; BYTE data[2000][2000][3]; //存储RGB图像的像素点 BYTE yuv[2000][2000][3]; //yuv BYTE data_gray[2000]; //存储灰度图像的像素点 int i,j,k; printf("%d",0); fp=fopen("test.bmp","rb"); //打开bmp文件 if (fp==NULL){ printf("Can't open the file!\n"); return 0; } fh=(BMPHeader*)malloc(sizeof(BMPHeader)); fi=(BMPInfo*)malloc(sizeof(BMPInfo)); //读取位图头结构和信息头 fread(fh,sizeof(BMPHeader),1,fp); fread(fi,sizeof(BMPInfo),1,fp); //修改头信息 fi->bBitCount=8; fi->bmpImageSize=((fi->bWidth*3+3)/4)*4*fi->bHeight; //fi->biClrUsed=256; fh->bOffset=sizeof(BMPHeader)+sizeof(BMPInfo)+256*sizeof(RGB); fh->bSize=fh->bOffset+fi->bmpImageSize; printf("%d",123); for(i=0;ibHeight;i++) //读取RGB图像像素 { for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++) { for(k=0;kbHeight;i++) { for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++) { yuv[i][j][0]=0.299*data[i][j][2]+0.587*data[i][j][1]+0.114*data[i][j][0];//Y yuv[i][j][1]=0.493*(data[i][j][2]-yuv[i][j][0]);//U yuv[i][j][2]=0.877*(data[i][j][2]-yuv[i][j][0]);//V } } /*创建灰色图像*/ fg=fopen("gray.bmp","wb"); if(fg==NULL) printf("Wrong!(write a gray bmp)\n"); //创建调色板 fq=(RGB*)malloc(256*sizeof(RGB)); for(i=0;ibHeight;i++){ //读取yuv中的Y值并写入灰度图 for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++){ data_gray[j]=(int)yuv[i][j][0]; } fwrite(data_gray,j,1,fg); } free(fh); free(fi); free(fq); fclose(fp); fclose(fg); return 0; } ```
RGB、YUV和YCbCr
之前对RGB、<em>YUV</em>和YCbCr一直没有清晰的理解和认识,今天打算做一个小结,结合网上的文章谈谈自己的看法,也希望有机会看到这篇文章的人能指点一二,相互交流,共同进步。     首先要说明,上述的RGB、<em>YUV</em>和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间)。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。 【
RGB数据的处理
RGB<em>数据</em>的处理 基本概念 分辨率为640*480的图像,其像素点的个数为 widthxheight,即为640x480 = 307200 二值图像 每个像素通过一位来存储即为二值图,取值只有0和1。 灰度图像 在二值图像中加入许多介于黑色与白色之间的颜色深度,就构成了灰度图像,就典型的就是256色图,像素取值可以是0到255之间的整数值,那么每个像素占一个字节即8位,灰度图反映的是该...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
T字之谜的图解下载
T字之谜的图解 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lgc0532/3690753?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lgc0532/3690753?utm_source=bbsseo[/url]
115网盘地址解析工具V2.0 2011-10-29下载
115网盘地址解析工具V2.0 2011-10-29 C# 115网盘地址解析工具(附上一版本源码以及原理分析) 2011-10-29 如有转载,请注明出处:http://www.cnblogs.com/flydoos/archive/2011/10/29/2228311.html 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/flydoos/3731235?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/flydoos/3731235?utm_source=bbsseo[/url]
C# 调用外部 exe 可执行文件 示例下载
C#调用外部可执行文件的例子,VS2010环境,关键代码在“Program.cs”。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jsj30651/4801502?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jsj30651/4801502?utm_source=bbsseo[/url]
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