一个很简单,即又想不出的重心算法 [问题点数:60分]

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红花 2010年9月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2010年8月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年3月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2011年2月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2010年10月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
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hdu 4513 吉哥系列故事——完美队形II(最长回文串)
吉哥系列故事——完美队形II Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 365Accepted Submission(s): 106 Problem Description   吉哥...
【关于物体重心算法?】
感觉人老了,脑袋不好使,已经被自己蠢哭了。 物体1、2; 质量:M1, M2;//两个物体的质量不相等 两物体的<em>重心</em>坐标:G1( x1, y1), G2( x2, y2); 求共同<em>重心</em>坐标是这样吗?
hdu1115(多边形重心算法)
题目意思: 给出<em>一个</em>n边形的n个顶点,求出这个n边形的<em>重心</em>坐标。 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1115 题目分析: /**  *出处:http://blog.csdn.net/ysc504/article/details/8812339  *①质量集中在顶点上  *  n个顶点坐标为(xi,yi),质量为mi
opencv-python计算形心
今天,我们将开始由3部分构成的形状检测分析系列教程。 通过此系列教程,我们将学到如何: 计算轮廓/形状的中心;仅使用轮廓特征识别出不同的形状,如:圆、正方形、长方形、三角形和五角形。标记形状颜色 尽管今天的内容比较基础(相对于最近 PyImageSearch 博客讨论的更加高级的概念来说),但是也经常有人问我下边这个问题: 如何用 Python 和 OpenCV 计算轮廓的
计算几何-多边形的重心
1. 1 累加和求<em>重心</em>设平面上有N 个离散数据点( xi , yi ) ( i = 1, 2, ., n) , 其多边形<em>重心</em>G( . x1, . y1) 为:      这是求多边形最<em>简单</em>直观的方法。可以直接利用离散数据点的x, y坐标就能求图形<em>重心</em>。但是缺陷在于没有对离散数据点所围图形做任何处理和分析,精度不够。 1. 2 <em>算法</em>一:在讲该<em>算法</em>时,先要明白下面几个定理。定理1 已知三角形...
求多个点的中心
各位大神,小弟是c++的初学者,现在想求一下多个点的中心,也就是说以这个点为圆心,可以以最小的半径将所有的点都包围,这个该怎么求啊,小弟想到的是先用凸包吧这个最大的多边形求出来,后边的就不知道了,跪求
二维空间中如何通过一组数据求核密度点(最大密度点)
目前需要用到<em>一个</em><em>算法</em>,根据一组数据再二维空间内,求出最大密度点,对性能方面有较高要求,希望大家可以给提供一些DEMO或者给点具体的处理思路。 举例如下: (-1,5)(2,3)(-2,-9)(4,5)
U - 吉哥系列故事――完美队形II( HDU - 4513 )
 吉哥又想出了<em>一个</em>新的完美队形游戏!    假设有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1], h[2] ... h[n],吉哥希望从中挑出一些人,让这些人形成<em>一个</em>新的队形,新的队形若满足以下三点要求,则就是新的完美队形:    1、挑出的人保持原队形的相对顺序不变,且必须都是在原队形中连续的;    2、左右对称,假设有m个人形成新的队形,则第1个人和第m个人身高相同,第2个人和第m-1...
Opencv求取连通区域重心
我们有时候需要求取某<em>一个</em>物体<em>重心</em>,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度<em>重心</em>法,计算出每<em>一个</em>物体的中心。 步骤如下: 1)合适的阈值二值化 2)求取轮廓 3)计算<em>重心</em>otsu<em>算法</em>求取最佳阈值 otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津<em>算法</em>)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻
利用OpenCV求取图像的重心
转自:http://blog.csdn.net/lxiaoxiaot/article/details/6539834 不规则区域的矩,表示把<em>一个</em>归一化的灰度级图像函数理解为<em>一个</em>二维随机变量的概率密度。 这个随机变量的属性可以用统计特征--矩(Moments)来描述。通过假设非零的像素值表示区域,矩可以用于二值或灰度级的区域描述。 Mpq = sigma(i)sigma(j) ipjq...
请教一个位图加权求重心的问题
各位高手,如果<em>一个</em>黑背景的位图上有<em>一个</em>白色的十字(不规则,只是个大概的十字,,中间还有断点,并且倾斜),可不可以用加权求<em>重心</em>的办法求得它的交叉点,如果可以,可否解释一下其<em>算法</em>,权值怎么确定?如果有更好
Lifting the Stone(三角形面积、重心
计算多边形<em>重心</em>方法: (1)划分多边形为三角形: 以多边形的<em>一个</em>顶点V为源点(V可取输入的第<em>一个</em>顶点),作连结V与所有非相邻顶点的线段,即将原N边形或分为(N-2)个三角形; (2)求每个三角形的<em>重心</em>和面积: 设某个三角形的<em>重心</em>为G(cx,cy),顶点坐标分别为A1(x1,y1),A2(x2,y2),A3(x3,y3),则有cx = (x1 + x2 + x3)/3.同理求得cy。求面积的
计算不规则多边形的面积、中心、重心
转载地址:http://blog.csdn.net/shao941122/article/details/53671643 最近项目用到:在不规则多边形的中心点加<em>一个</em>图标。(e.g: xx地区发生暴雪,暴雪区域是多边形,给多边形中心加<em>一个</em>暴雪的图标) 之前的设计是,计算不规则多边形范围矩形bounds的中心点。这个比较<em>简单</em>,对于一些圆,矩形,凸多边形都比较适合。但是遇到凹多边形就会出现
算法笔记第6.8节 pair 】问题 A: 重心在哪里
题目描述 每个人都知道牛顿发现万有引力的故事。自从牛顿发现万有引力后,人们用万有引力理论解决了非常多的问题。不仅如此,我们也知道了每个物体都有自己的<em>重心</em>。 现在,给你三角形三个顶点的坐标,你能计算出三角形的<em>重心</em>吗? 输入 题目包含多组测试数据。第一行输入<em>一个</em>正整数n,表示测试数据的个数,当n=0时,输入结束。 接下来n行,每行包含6个数字x1,y1,x2,y2,x3,y3,表示三角形三个顶点...
OpenCV计算物体的重心坐标(2值图像)
效果图: 代码: // FindGravity.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include &lt;iostream&gt; #include &lt;string&gt; #include "cv.h" #include "highgui.h" #include &l...
计算轮廓矩形边界与重心
计算轮廓矩形边界与<em>重心</em>  轮廓矩形边界即轮廓的左边界、上边界、右边界和下边界。采用线段表可以方便求得,直接求线段端点在水平方向和垂直方向的最小值和最大值即可。需要注意<em>一个</em>概念上的区别,轮廓矩形边界不等于轮廓的最小外接四边形。   轮廓<em>重心</em>同样采用线段表进行计算,分别计算各线段在水平方向和垂直方向上的加权平均,其权重为线段长度。#include typedef std::vector ptLineTable; // 轮廓矩形
对所有提取到的轮廓画其重心
#include "cv.h" #include "highgui.h" void main( ) { IplImage* src; CvMoments moments; CvMat *region; CvPoint pt1,pt2; double m00 = 0, m10, m01, mu20, mu11, mu02, inv_m00; dou
计算图像区域的重心(区域像素值的均值)
#include "iostream" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "math.h" const char* filename = "F
计算二值图像的重心坐标并绘制重心
#include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace std; int main() {   //定义二值图像 IplImage *img = cvLoadImage("spot.JPG",0); cvNamedWindow("img"); cvShowImage("img", img); // 计算<em>重心</em> CvMoments *m
灰度图像的重心计算
(2009-06-27 16:50:20) 转载▼ 标签: matlab 图像处理 位置归一化 教育 分类: 图像处理 通过<em>重心</em>归一化来对图像的进行位置归一化操作。 img = imread('posnormal03.jpg'); imgray =rgb2gray(img); imgray = 255 - imgray; im
opencv图像灰度重心算法
原文:http://blog.csdn.net/moses1213/article/details/44679603 导师交给的项目,其中一步就是求光斑的<em>重心</em>,网上有很多关于<em>重心</em>的代码,大体是利用cvFindContour函数找出图像的轮廓,然后将图像阈值分割,二值化处理。这样处理后图像的灰度值只有0和1两个值,丢失了很多灰度信息,这样找出来的<em>重心</em>实际上是轮廓几何图形的形心,灰度值的影响并没
加权法 多边形重心问题代码 求解释
#include #include #include #include #include using name
灰度重心法公式大全
1.型心法        可理解为灰度<em>重心</em>法的特例,用于二值图像。   2.灰度<em>重心</em>法 version 1   3.灰度<em>重心</em>法 version 2
连通图关节点求解详解--tarjan算法,重连通分量的求解--栈
概念: 在<em>一个</em>无向连通图中,如果删去某个顶点和与他相关联的边可以使得图不连通,则称该顶点为关节点。关节点的求解tarjan<em>算法</em>: 在无向连通图中,以某个顶点为根节点进行深度优先搜索,则在深度优先搜索树中,每个节点都有<em>一个</em>深度优先数dfn[i]。如果u是v的祖先节点,那么一定有dfn[u]< dfn[v]。 回边:在图中有些边不在深度优先搜索生成树中,则称这些属于图但不属于生成树的边为回边。
[几何] 计算任意多边形的面积、中心、重心
最近项目用到:在不规则任意多边形的中心点加<em>一个</em>图标。(e.g: xx地区发生暴雪,暴雪区域是多边形,给多边形中心加<em>一个</em>暴雪的图标) 之前的设计是,计算不规则多边形范围矩形bounds的中心点。这个比较<em>简单</em>,对于一些圆,矩形,凸多边形都比较适合。但是遇到凹多边形就会出现问题,比如<em>一个</em>月牙型的不规则多边形,bounds的中心点,就落到月牙外了。就有点难以接受了。 经过讨论,决定将中心改为<em>重心</em>。 ...
请教有关平面图片几何中心与重心算法问题
若为不规则图片,请问如何用编程求得它的几何中心? 若把彩色图片的像素值看作该像素点的质量,那么请问如何编程求得它的中心?
计蒜客_计算坐标重心
方法:枚举所有点间距离在二维平面上有很多点,这些点的<em>重心</em>定义为:到其他所有点的距离的平均值最小的<em>一个</em>点。你需要输出这个距离其他点的平均值最小的点的编号,所有点的编号从 11 开始。如果存在多个平均值最小的点,输出编号最大的那<em>一个</em>。(距离为欧几里德距离)输入格式第一行输入<em>一个</em>整数 n(1 \le n \le 1000)n(1≤n≤1000)。接下来一共 nn 行,每行两个整数,表示每个点的横坐标和纵...
算法学习】树的重心与点分治
树的<em>重心</em> 树的<em>重心</em>也叫做树的质心。其本质是<em>一个</em>点,删除这个点后,形成的子树中最大的节点数目最小。 解法 一遍dfs即可。dfs的时候记录一下当前节点uuu的size[u]size[u]size[u],同时记录他的所有儿子子树中的最大节点数目mxchildmxchildmxchild,那么删除当前节点uuu所形成的子树就是max(mxchild,n−size[u])max(mxchild,n−...
三角形的重心坐标系
最近在看recast&amp;amp;detour源码的时候有遇到许多数学上的<em>算法</em>问题,特此记录,以便以后查看。<em>重心</em>坐标系介绍    看懂中文维基百科的第一段。https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%87%8D%E5%BF%83%E5%9D%90%E6%A0%87   三角形<em>重心</em>坐标推导源码使用上面推导的公式计算系数是否大于等于0.bool dtClosestHeightPoi...
hdu4512之完美队形
题目大意:         吉哥这几天对队形比较感兴趣。   有一天,有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1], h[2] ... h[n],吉哥希望从中挑出一些人,让这些人形成<em>一个</em>新的队形,新的队形若满足以下三点要求,则称之为完美队形:      1、挑出的人保持他们在原队形的相对顺序不变;   2、左右对称,假设有m个人形成新的队形,则第1个人和第m个人身高相同,第2个人和第
hdu 4513 吉哥系列故事――完美队形II (Manacher)
题意: 给出<em>一个</em>队列,求出这个队列满足既是回文并且左断点到终点是成递增的最长子队列。 题解: dp,kmp,Manacher,都可以解决。Manacher最高效。 #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; //typedef long long lld; const
hdu4512---吉哥系列故事——完美队形I
Problem Description   吉哥这几天对队形比较感兴趣。   有一天,有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1], h[2] … h[n],吉哥希望从中挑出一些人,让这些人形成<em>一个</em>新的队形,新的队形若满足以下三点要求,则称之为完美队形:      1、挑出的人保持他们在原队形的相对顺序不变;   2、左右对称,假设有m个人形成新的队形,则第1个人和第m个人身高相同
hdu4513 吉哥系列故事——完美队形II
题目: 在<em>一个</em>长度为n的数组里面找回文串,要求回文串从中间向两边一次递减 思路: manacher<em>算法</em>:时间复杂度O(n) 在manacher过程中添加限制语句保证题目要求即可 st[i-p[i]]st[i-p[i]+2]///表示回文串的左侧部分,前面要比后面的小 代码: #include #include #define MAXN 100010 using
吉哥系列故事——完美队形I(最长严格递增回文串 +hdu 4512)
吉哥系列故事——完美队形I Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2652    Accepted Submission(s): 862 Problem Description   吉哥这几天对队形比较感
hdu 4513 吉哥系列故事――完美队形II(Manacher算法求回文串长度)
吉哥系列故事――完美队形II Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Description   吉哥又想出了<em>一个</em>新的完美队形游戏!    假设有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1], h[2] ... h[n],吉哥希望从中挑出一些人,让这些
HDU 4513 吉哥系列故事――完美队形II(Manacher)
题目链接:[kuangbin带你飞]专题十六 KMP & 扩展KMP & Manacher V - 吉哥系列故事――完美队形II题意   吉哥又想出了<em>一个</em>新的完美队形游戏!   假设有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1], h[2] … h[n],吉哥希望从中挑出一些人,让这些人形成<em>一个</em>新的队形,新的队形若满足以下三点要求,则就是新的完美队形:   1、挑出的人
HDU 4513 吉哥系列故事——完美队形II(Manacher)
Description 吉哥又想出了<em>一个</em>新的完美队形游戏!   假设有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1], h[2] … h[n],吉哥希望从中挑出一些人,让这些人形成<em>一个</em>新的队形,新的队形若满足以下三点要求,则就是新的完美队形:   1、挑出的人保持原队形的相对顺序不变,且必须都是在原队形中连续的;   2、左右对称,假设有m个人形成新的队形,则第1个人和第m个人身高相同,
HDU4513 吉哥系列故事——完美队形II(manacher)
题意:中文题面。 思路:题目要求队列最长,要对称,还要连续,这不就是最长回文串嘛!还需要从左到中间非递减,只需要在manacher推进的时候多<em>一个</em>条件就行了。 #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; typedef long long
吉哥系列故事——完美队形II
manacher<em>算法</em>思想,写的时候查了好多>﹏<,还是有点难理解,弄了一天(lll¬ω¬) 吉哥又想出了<em>一个</em>新的完美队形游戏!   假设有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1], h[2] … h[n],吉哥希望从中挑出一些人,让这些人形成<em>一个</em>新的队形,新的队形若满足以下三点要求,则就是新的完美队形:   1、挑出的人保持原队形的相对顺序不变,且必须都是在原队形中连续的; ...
V - 吉哥系列故事――完美队形II manacher变形
吉哥又想出了<em>一个</em>新的完美队形游戏!   假设有n个人按顺序站在他的面前,他们的身高分别是h[1], h[2] ... h[n],吉哥希望从中挑出一些人,让这些人形成<em>一个</em>新的队形,新的队形若满足以下三点要求,则就是新的完美队形:   1、挑出的人保持原队形的相对顺序不变,且必须都是在原队形中连续的;   2、左右对称,假设有m个人形成新的队形,则第1个人和第m个人身高相同,第2个...
计算灰度图像的多个重心
给出一张灰度图,求出x方向和y方向各N个<em>重心</em>,即整张图一共N x N个<em>重心</em>,求思路和<em>算法</em>,主要是区域划分的方法
树的重心模板(C++)
树的<em>重心</em> 性质1 <em>重心</em>到所有节点的距离和最小(边权为1) 性质2 两棵树合并,新的<em>重心</em>在两棵树<em>重心</em>的路径上 性质3 一棵树添加或删除<em>一个</em>节点,<em>重心</em>最多移动一条边的位置 性质4 <em>重心</em>的最大的子树的节点数最小 #include &amp;lt;cstdio&amp;gt; #include &amp;lt;cstring&amp;gt; #include &amp;lt;algorithm&amp;gt; using namespace std...
计算二值图像的重心
/** 计算二值图像的<em>重心</em>* @param[in] src  输入的待处理图像* @param[out] center <em>重心</em>坐标* @retval 0  操作成功* @retval -1 操作失败* @note 输入图像是二值化图像* @note xc=M10/M00, yc=M01/M00, 其中 Mx_order,y_order=SUMx,y(I(x,y)*x^x_order*y^y_orde
懂的过来帮帮忙~ 用c语言实现图像归一化,如何找图片重心?平移到模板中心轴
用c语言实现图像归一化,如何找图片<em>重心</em>?平移到模板中心轴
灰度重心法提取光条纹中心
灰度<em>重心</em>法提取激光光条纹中心其实是将光条纹截面的灰度值分布中的质心记作为光条纹的中心。
《MySQL 性能优化》之理解 MySQL 体系结构
本文介绍 MySQL 的体系结构,包括物理结构、逻辑结构以及插件式存储引擎。
程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。
程序员在<em>一个</em>周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。
卸载 x 雷某度!GitHub 标星 1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,<em>一个</em>喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱,下载的方式也同样千奇百怪,比如 BT 下载,磁力链接,网盘资源等等等等,下个资源可真不容易,不一样的方式要用不同的下载软件,因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为<em>一个</em>没有钱的穷鬼,某度网盘几十 kb 的下载速度让我...
Python+OpenCV实时图像处理
目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享<em>一个</em>小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试...
2020年一线城市程序员工资大调查
人才需求 一线城市共发布岗位38115个,招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元,工资中位数为14583元,其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较: yea...
为什么猝死的都是程序员,基本上不见产品经理猝死呢?
相信大家时不时听到程序员猝死的消息,但是基本上听不到产品经理猝死的消息,这是为什么呢? 我们先百度搜一下:程序员猝死,出现将近700多万条搜索结果: 搜索一下:产品经理猝死,只有400万条的搜索结果,从搜索结果数量上来看,程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍,而且从下图可以看到,首页里面的五条搜索结果,其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大,并不是错...
害怕面试被问HashMap?这一篇就搞定了!
声明:本文以jdk1.8为主! 搞定HashMap 作为<em>一个</em>Java从业者,面试的时候肯定会被问到过HashMap,因为对于HashMap来说,可以说是Java集合中的精髓了,如果你觉得自己对它掌握的还不够好,我想今天这篇文章会非常适合你,至少,看了今天这篇文章,以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中,我个人觉得HashMap还是挺复杂的,如果真的想把它搞得明明白...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
python爬取百部电影数据,我分析出了一个残酷的真相
2019年就这么匆匆过去了,就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据,数据显示去年总票房为642.66亿元,同比增长5.4%;国产电影总票房411.75亿元,同比增长8.65%,市场占比 64.07%;城市院线观影人次17.27亿,同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对?不过作为一名严谨求实的数据分析师,我从官方数据中看出了一点端倪:国产票房增幅都已经高达8.65%了,为什...
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有<em>一个</em>你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
阿里面试,面试官没想到一个ArrayList,我都能跟他扯半小时
我是真的没想到,面试官会这样问我ArrayList。
曾经优秀的人,怎么就突然不优秀了。
职场上有很多辛酸事,很多合伙人出局的故事,很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似,曾经是名校毕业,曾经是优秀员工,曾经被领导表扬,曾经业绩突出,然而突然有一天,因为种种原因,被裁员了,...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的<em>一个</em>,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
良心推荐,我珍藏的一些Chrome插件
上次搬家的时候,发了<em>一个</em>朋友圈,附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多,于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家,随便<em>一个</em>都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件,由于支持 Markdown 直接转电子邮...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在<em>一个</em>电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
剑指Offer对答如流系列 - 重建二叉树
面试题6:重建二叉树 题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建出图2.6所示的二叉树并输出它的头结点。二叉树结点的定义如下: class TreeNode{ int val; TreeNode l...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被<em>一个</em>工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
谁是华为扫地僧?
是的,华为也有扫地僧!2020年2月11-12日,“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们,将在华为开发者大会2020(Cloud)上,和大家见面。到时,你可以和扫地僧们,吃<em>一个</em>洋...
AI 没让人类失业,搞 AI 的人先失业了
最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败,被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下,把消息分享给群里。 阿杰也看了消息,笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物,21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士,累计发表论文 40 余篇,个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...
一份王者荣耀的英雄数据报告
咪哥杂谈本篇阅读时间约为 6 分钟。1前言前一阵写了关于王者的一些系列文章,从数据的获取到数据清洗,数据落地,都是为了本篇的铺垫。今天来实现一下,看看不同维度得到的结论。2环境准备本次实...
作为一名大学生,如何在B站上快乐的学习?
B站是个宝,谁用谁知道???? 作为一名大学生,你必须掌握的一项能力就是自学能力,很多看起来很牛X的人,你可以了解下,人家私底下一定是花大量的时间自学的,你可能会说,我也想学习啊,可是嘞,该学习啥嘞,不怕告诉你,互联网时代,最不缺的就是学习资源,最宝贵的是啥? 你可能会说是时间,不,不是时间,而是你的注意力,懂了吧! 那么,你说学习资源多,我咋不知道,那今天我就告诉你<em>一个</em>你必须知道的学习的地方,人称...
那些年,我们信了课本里的那些鬼话
教材永远都是有错误的,从小学到大学,我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里,有很多是错误文章,或者说是假课文。像《斑羚飞渡》: 随着镰刀头羊的那声吼叫,整个斑羚群迅速分成两拨,老年斑羚为一拨,年轻斑羚为一拨。 就在这时,我看见,从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声,一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖,后退了几步,突...
一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!!
强烈声明:本文很干,请自备茶水!???? 开门见山,咱不说废话! 你有没有想过,你写的程序,是如何在计算机中运行的吗?比如我们搞Java的,肯定写过这段代码 public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } ...
【蘑菇街技术部年会】程序员与女神共舞,鼻血再次没止住。(文末内推)
蘑菇街技术部的年会,别开生面,一样全是美女。
那个在阿里养猪的工程师,5年了……
简介: 在阿里,走过1825天,没有趴下,依旧斗志满满,被称为“五年陈”。他们会被授予一枚戒指,过程就叫做“授戒仪式”。今天,咱们听听阿里的那些“五年陈”们的故事。 下<em>一个</em>五年,猪圈见! 我就是那个在养猪场里敲代码的工程师,一年多前我和20位工程师去了四川的猪场,出发前总架构师慷慨激昂的说:同学们,中国的养猪产业将因为我们而改变。但到了猪场,发现根本不是那么回事:要个WIFI,没有;...
为什么程序猿都不愿意去外包?
分享外包的组织架构,盈利模式,亲身经历,以及根据一些外包朋友的反馈,写了这篇文章 ,希望对正在找工作的老铁有所帮助
Java校招入职华为,半年后我跑路了
何来 我,<em>一个</em>双非本科弟弟,有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为(以下简称 hw)的赏识,当时秋招签订就业协议,说是入了某 java bg,之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作,最终毕业前夕,被通知调往其他 bg 做嵌入式开发(纯 C 语言)。 由于已至于校招末尾,之前拿到的其他 offer 又无法再收回,一时感到无力回天,只得默默接受。 毕业后,直接入职开始了嵌入式苦旅,由于从未...
世界上有哪些代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例?
点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习~今天分享四个代码量很少,但很牛逼很经典的<em>算法</em>或项目案例。1、no code 项目地址:https://github.com/kelseyhight...
​两年前不知如何编写代码的我,现在是一名人工智能工程师
全文共3526字,预计学习时长11分钟 图源:Unsplash 经常有小伙伴私信给小芯,我没有编程基础,不会写代码,如何进入AI行业呢?还能赶上AI浪潮吗? 任何时候努力都不算晚。 下面,小芯就给大家讲<em>一个</em>朋友的真实故事,希望能给那些处于迷茫与徘徊中的小伙伴们一丝启发。(下文以第一人称叙述) 图源:Unsplash 正如Elsa所说,职业转换是...
强烈推荐10本程序员必读的书
很遗憾,这个春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终将会...
非典逼出了淘宝和京东,新冠病毒能够逼出什么?
loonggg读完需要5分钟速读仅需 2 分钟大家好,我是你们的校长。我知道大家在家里都憋坏了,大家可能相对于封闭在家里“坐月子”,更希望能够早日上班。今天我带着大家换个思路来聊<em>一个</em>问题...
用前端5分钟写一个在线m3u8在线播放器
&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html lang="en"&gt; &lt;head&gt; &lt;meta charset="UTF-8"&gt; &lt;meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"&gt; &lt;meta http-equiv="X...
Spring框架|JdbcTemplate介绍
文章目录一、JdbcTemplate 概述二、创建对象的源码分析三、JdbcTemplate操作数据库 一、JdbcTemplate 概述 在之前的web学习中,学习了手动封装JDBCtemplate,其好处是通过(sql语句+参数)模板化了编程。而真正的JDBCtemplete类,是Spring框架为我们写好的。 它是 Spring 框架中提供的<em>一个</em>对象,是对原始 Jdbc API 对象的<em>简单</em>...
谁说程序员不懂浪漫——我的C语言结婚请柬(附源码)
前言:但行好事,莫问前程——《增广贤文》 从上学起开始学C++,后面也做过H5,现在做Android。无论是学习用的,还是工作用的,上百个软件不止。但最另我骄傲的是,我用程序烂漫了一把。 用C++语言,利用WIN32框架写<em>一个</em>结婚请柬,文末附源码和使用方法,大家可以自行修改,记得帮我点赞哦。 点开程序,你的电脑像中毒一般,漫天的樱花从屏幕上方,伴随着歌声《今天你要嫁给我》,缓缓落下。 ...
2020年2月中国编程语言排行榜
编程语言比例 排名 编程语言 最低工资 工资中位数 最低工资 最高工资 人头 人头百分比 1 rust 21433 20000 5266 45000 369 0.11% 2 typescript 18727 22500 6500 30000 1841 0.57% 3 go 18292 16000 6175 40000 23860 7.35% 4 lua 18219 1...
为什么说程序员做外包没前途?
之前做过不到3个月的外包,2020的第一天就被释放了,2019年还剩1天,我从外包公司离职了。我就谈谈我个人的看法吧。首先我们定义一下什么是有前途 稳定的工作环境 不错的收入 能够在项目中不断提升自己的技能(ps:非技术上的认知也算) 找下家的时候能找到一份工资更高的工作 如果你目前还年轻,但高不成低不就,只有外包offer,那请往下看。 外包公司你应该...
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合...
终于!疫情之下,第一批企业没能熬住面临倒闭,员工被遣散,没能等来春暖花开!
先来看<em>一个</em>图: 这个春节,我同所有人一样,不仅密切关注这次新型肺炎,还同时关注行业趋势和企业。在家憋了半个月,我选择给自己看书充电。因为在疫情之后,行业竞争会更加加剧,必须做好未雨绸缪,时刻保持充电。 看了今年的情况,突然想到大佬往年经典语录: 马云:未来无业可就,无工可打,无商可务 李彦宏:人工智能时代,有些专业将被淘汰,还没毕业就失业 马化腾:未来3年将大洗牌,迎21世界以来最大失业潮 王...
昂,我24岁了
24岁的程序员,还在未来迷茫,不知道能不能买得起房子
作为程序员的我,大学四年一直自学,全靠这些实用工具和学习网站!
我本人因为高中沉迷于爱情,导致学业荒废,后来高考,毫无疑问进入了一所普普通通的大学,实在惭愧???? 我又是那么好强,现在学历不行,没办法改变的事情了,所以,进入大学开始,我就下定决心,一定要让自己掌握更多的技能,尤其选择了计算机这个行业,一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后,我就认清了<em>一个</em>现实:我这个大学的整体教学质量和学习风气,真的一言难尽,懂的人自然知道怎么回事? 怎么办?我该如何更好的提升自...
新来个技术总监,禁止我们使用Lombok!
我有个学弟,在一家小型互联网公司做Java后端开发,最近他们公司新来了<em>一个</em>技术总监,这位技术总监对技术细节很看重,一来公司之后就推出了很多"政策",比如定义了很多开发规范、日志规范、甚至是要求大家统一使用某一款IDE。 但是这些都不是我这个学弟和我吐槽的点,他真正和我吐槽的是,他很不能理解,这位新来的技术总监竟然禁止公司内部所有开发使用Lombok。但是又没给出十分明确的,可以让人信服的理由。 于...
疫情下的招聘季还会是金三银四吗?
想必大家都看过朋友圈流行的<em>一个</em>段子: 前天一觉醒来,假期还有⑤天。昨天一觉醒来,假期还有⑦天。今天一觉醒来,假期还有⑬天。真的不敢再睡了 今天,有个朋友跟我说: 一觉醒来,公司倒闭了。 昨天有些公司已经通知复工了,有些选择在线办工,也些同学也已进入公司码代码了。 能复工的同学应该庆幸,因为你们公司还能撑得下去。 对于大部分的打工族而言,休假比工作爽,反正啥活不干,工资照发。 而对于企...
字节跳动的技术架构
字节跳动创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条,今日特卖,今日电影等产品线。 一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。下面就和大家分享一下当前今日头条的数据(据内部与公开数据综合): 5亿注册用户 2014年5月1.5亿,2015年5月3亿,2016年5月份为5亿。几乎为成倍增长。 ...
实用软件工程 第二版 赵池龙 课件下载
实用软件工程(第2版)赵池龙 一书电子课件含文档模板汇编 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zdwdb/2360081?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zdwdb/2360081?utm_source=bbsseo[/url]
毕设题目 DVD Ts liu下载
值得参考的几个毕设题目,有软件,有硬件,任君选择 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/o2691143/4071861?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/o2691143/4071861?utm_source=bbsseo[/url]
WIFI共享精灵(绿色版)下载
WIFI共享精灵,主要通过有线上网的信号,通过无线网卡发射出来, 这样你的手机和平板就可以通过无线网卡发射出来的wifi信号进行无线上网 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/erix1991/6447801?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/erix1991/6447801?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的