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数据太多,太慢怎么办
dd922
2011-03-10 06:03:45
我有一个库存表,里面有200多万条数据,现在要做一个简单的程序来检索这个表里面的数据,条件一共有12个条件,对应表中的12个字段,检索太慢,机子跟死机了一样,要加索引吗?怎么加这个索引,把这12个字段都包含进去吗
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数据太多,太慢怎么办
我有一个库存表,里面有200多万条数据,现在要做一个简单的程序来检索这个表里面的数据,条件一共有12个条件,对应表中的12个字段,检索太慢,机子跟死机了一样,要加索引吗?怎么加这个索引,把这12个字段都包含进去吗
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yanran_hill
2011-03-12
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120W的数据并不是很多,有些时候,查询太慢也许是别的原因,比如并发连接查询的影响等,你应该看一下查询语句执行时的计划,确定具体的原因
chenhuizhouhb
2011-03-12
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同意yahuadai兄的建议,其实你还可以考虑改变表的结构,如果可以的话!
提醒:1、对于一个表的索引不要太多,否则表空间会变的很大
2、where后跟的条件中,最好把最能剔除记录的条数的条件放在最后
ruihuahan
2011-03-11
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对 where 子句中 high selectivity 的字段加索引
batty001
2011-03-11
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partition and index
zty598416146
2011-03-10
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一般都是分区操作,具体发下执行计划看看
diyahua
2011-03-10
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1.对表空间,地数据读块进行优化.
2.对表进行分区.
3.建立相关索引.
4.SQL语句优化.
满足以上,很大的数据也能支持.
minitoy
2011-03-10
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另外对常用列根据情况建相应索引.
minitoy
2011-03-10
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这个递增不重复的列都没建主键么?
dd922
2011-03-10
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语句如下:
SELECT *(一共120个字段) From TABLE1 WHERE 条件1 AND 条件2 AND 条件3...(一共12个条件AND)
表中只有一个递增列是不可重复的,字段名是【管理CD】
真的不知道取什么名
2011-03-10
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你的语句是怎么写的咯?
建索引的语法可以google
EXCEL里面
数据
太多
了,打开好慢,怎么办?
3. 加载项
太多
,导致卡顿。需要禁用不必要的加载项 office类型的文档,都可以有很多加载项,包括ppt,excel,word,outlook等。如果发现比较卡的话,而加载项较多,禁用加载项也是一个不错的方法。
训练技巧之
数据
集
太多
,加载
太慢
怎么办?
训练集全是16x16,32x32之类的小图,达到上千万张,训练时发现
数据
加载很慢很慢很慢!!!看了下CPU 内存 GPU使用情况,发现CPU使用率都跑到90%去了,GPU使用率却较低 2. 解决方法 2.1 预处理提速 尽量减少每次读取...
数据
越来越多,
数据
库越来越慢该怎么办
参考:
数据
越来越多,
数据
库越来越慢该怎么办方案一:读写分离,主从复制阅读《MySQL主从复制》方案二:归档历史
数据
当单表的
数据
太多
,多到影响性能的时候,首选的方案是,归档历史
数据
。就是把大量的历史
数据
移到...
使用pytorch时,训练集
数据
太多
达到上千万张,Dataloader加载很慢怎么办?
链接:https://www.zhihu.com/question/444712435 编辑:深度学习与计算机视觉 声明:仅做学术分享,侵删 训练集全是16x16,32x32之类的小图,达到上千万张,训练时发现
数据
加载很慢很慢很慢!!!看了下CPU 内存 ...
Where条件的in里面放
太多
数据
导致很慢
比如:select * from TableA where ID in (42,216,219,230,231,220,249,...52W
数据
,查询速度19386ms,好慢怎么办?程序都卡死了。 那么试一下百度搜索到的优化方式? 1.将in里面的ID分拆查询,再合并
数据
select
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