好长时间不写代码,莫非还会退化???

C/C++ > 非技术区 [问题点数:100分,结帖人schoolers]
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黄花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2010年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2011年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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进士 2008年 总版技术专家分年内排行榜第五
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铜牌 2007年6月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2007年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2008年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2007年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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2007年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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进士 2009年 总版技术专家分年内排行榜第六
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金牌 2009年4月 总版技术专家分月排行榜第一
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红花 2009年11月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2009年6月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2009年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2009年3月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2009年2月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2009年10月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2009年9月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2009年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2009年8月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2009年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2009年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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红花 2011年3月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2010年12月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第三
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某某寕

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程序员困境:底层编码能力正逐步丧失

摘要:不同的公司环境培养出不同的员工,程序员也例外,由于大公司的开发框架十分成熟,稳定,而且充满盈利能力,所以开发者容易陷入拿来主义思维,而底层代码的编写能力正在逐渐退化。 原文链接 前段时间,...

维度模型数据仓库(十三) —— 退化维度

简单的模式比复杂的更容易理解,也有更的查询性能。当一个维度没有数据仓库需要的任何数据时就可以退化此维度。需要把退化维度的相关数据迁移到事实表中,然后删除退化的维度。  退化订单维度  本节说明如何...

图像复原之退化模型

退化就是将一幅正常的图像给弄得正常,从而验证后续的复原方法是否能达到预期的效果。如上图所述,正常的图像经过退化函数H需要加噪声,下面我们来介绍几种常见的噪声模型。高斯噪声来源于诸如电子线路的传感器...

HAWQ取代传统数仓实践(九)——维度表技术之退化维度

退化维度技术减少维度的数量,简化维度数据仓库模式。简单的模式比复杂的更容易理解,也有更的查询性能。 有时,维度表中除了业务主键外没有其它内容。例如,在本销售订单示例中,订单维度表除了订单号,没有任何...

数字图像的退化模型及原理

退化模型:恢复模型:现实中,造成图像退化的种类很多,常见的图像退化模型即点扩散函数(PSF)有如下情形:1、线性移动退化 线性运动退化是由于目标与成像系统间的相对匀速直线运动造成的退化。水平方向的均匀移动...

那些学了 Python 的程序员,编程能力都“退化”成什么样了?

在知乎上有一个特别火的问题:...学Python,人的编程能力严重退化吗? 1、“幼年”被鄙视,“长大”后却是高级脸 Python代码简洁易懂,是最接近自然语言的编程语言了。同样的内容按照代码量计算,C++:Java:P...

什么是退化维度?

退化维度的维度表可以被剔除,从而简化维度数据仓库的模式。因为简单的模式比复杂的更容易理解,也有更的查询性能。 当一个维度没有数据仓库需要的任何数据时就可以退化此维度。需要把退化维度的相关数据迁移到...

深度学习之模型退化

定义: 对合适的深度模型继续增加层数,模型准确率下滑(不是overfit造成),training ...直观地说,学习曲线基本上在参数空间的退化方向变慢,因此退化会减少模型的有效维度。在以前,你可能认为是用参数...

图像退化模型

图像恢复(是变质的图像、G(x,y))技术是将图像退化的过程模型化,并据此采取相反的过程以得到原始的图像(保证噪声最小),图像恢复要根据一定的图像退化模型来进行。 ★退化模型:   F(x ,y...

图像退化

图像退化(image deterioration)图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的完善,导致图像质量的下降,这种现象叫做图像退化。 数学模型 如下图,一个原始图像f(x,y)经过...

【C++11】C++类型完全退化(拓展std::decay的功能)

如果我们希望将指针特性也退化掉,则需要自己写代码实现。但是np_decay类只能退化一重的修饰,fulltype通过不断递归继承,每继承一次退化一次,退化到没效果了就是全部特性都移除了,这时候的T作为结果的type类型,...

数组名降级 数组退化为指针 问题

数组名降级和数组退化是一个概念,它是在某些情况下,对数组的引用会退化为指针。经过一些材料查找,数组在除了3种情况外, 其他时候都要”退化”成指向首元素的指针: 比如对 char s[10] = “china”; 这3中例外...

代码整洁之道》读书笔记

代码整洁之道》是Bob大叔神一样的作品,这本书从引言到附录都无比精彩,书中的插图也非常代码是用Java语言书写的,程序员尤其是Java程序员赶紧去阅读吧!

Mondrian系列(五)-深入维度、层次和级别(4)-维度退化和内联表

1.维度退化 维度退化是指对于简单的维度来说,创建自己的维表,例如,下面的事实表: product_id time_id payment_method customer_id store_id item_count dollars 55

C++核心准则边译边学-X.4:使用span解决数组退化和越界访问

但是简便的另一面就是风险,其中最大的两个问题就是退化(array decay)和越界访问(range errors)。本文介绍如何提前使用C++20新特性span解决数组退化和越界访问的问题。 首先看使用数组的最常见代码: int ...

【图像处理】MATLAB:退化函数及多种复原方法

退化函数、直接逆滤波、维纳滤波、正则滤波、盲去卷积

数字图像处理——图像退化与复原

图像退化与复原内容简介1.图像退化与复原的原理1.1 图像退化的数学模型1.2 图像退化的原理1.3 图像复原的原理2. 图像去噪2.1 噪声模型2.2 噪声参数的估计2.3 针对噪声的图像复原——空间、频域滤波 内容简介   ...

数组的指针特性——数组名何时不退化成指针?何时退化成指针

从一道小题下手(该考点曾被腾讯等大公司作为基础笔试题考过), #include int size(char a[10]) { return sizeof(a); } int main(void) { char a[] = {'C','h','i','n','a','\0'}; ... prin

退化过程的一些概念

退化函数H(u,v)有时称为光学传递函数(OTF),该名词来源于光学系统的FT。——这是频域的概念。 在空域,h(x,y)称为点扩散函数(PSF),对于任何种类的输入,让h(x,y)作用于光源的一个点来得到退化的特征。PSF和OTF...

jscpd--前端代码重复率检测

在实际开发中,一般的重复代码有一下几类 完全一致的代码或者只修改了空格和评论 结构上和句法上一致的代码,例如只是修改了变量名 插入和删除了部分代码 功能和逻辑上一致的代码,语义上的拷贝 很明显越往后,重复...

C语言数组作为参数会退化为指针,这是什么意思?

C语言数组作为参数会退化为指针,这是什么意思?指针和数组的不同是什么?

数据仓库基本概念-退化维度

1.维度退化(DegenerateDimension,DD) 概念: 在维度建模的数据仓库中,有一种维度叫Degenerate Dimension,中文一般翻译为“退化维度”。这种退化维度一般都是事务的编号,如订单编号、发票编号等。这类编号需要...

C代码对比,走心和走心的程序猴

几乎写代码都会抡两行出来,一听说C了240个月,那就得当面磕头,我真见过时间长代码越烂的(这个和英语4级是一样,大一过4级最容易,大四几乎很难过,因为从高中毕业就开始退化),所以我要说,代码和...

图像处理之光源退化效果

好像光照效果越明显,光源退化效果是模拟光照在图像的中心点上,慢慢扩散到周 围,越靠近中心点像素,图像越亮,越远离图像越暗。原理可以说是非常的简单, 只要计算图像中每个像素到中心像素的欧几里德距离,归一...

在TensorFlow中保存已经训练的神经网络模型

通常训练一个具有一定实用价值的深度神经网络都是非常消耗计算时间的。所以在使用时,最好的方法是导入已经训练的模型,重用它,而不是每次都重新训练。本文就主要介绍在TensorFlow中如何保存和导入已经训练的...

深入理解快速排序算法的稳定性

当时是这样理解的,复杂度为O(n2)的算法可能再坏,而复杂度为O(nlogn)的算法在极端情况下可能会退化为O(n2),例如快速排序。但其实这是错误的,稳定性的概念远没有这么复杂,它只表示两个值相同的元素在排序前后...

估计退化函数

要想图像复原我们就得知道系统的冲击响应Hs(u,v)H_s(u,v)Hs​(u,v)但是这个函数我们是知道的,所以我们就要对其进行估计,估计的方法主要由三种。 1.图像观察估计 首先为了消除噪声的影响,我们选取图形中噪声影响...

残差神经网络—代码详解

深度学习网络的深度对最后的分类和识别的效果有着很大的影响,所以正常想法就是能把网络设计的越深越, 但是事实上却不是这样,常规的网络的堆叠(plain network)在网络很深的时候,效果却越来越差了。其中原因...

数组名作为函数参数时会退化为指针

void arraySum(int a[],int b[])  {  cout cout int length_a = sizeof(a)/sizeof(int);  } // 等价于: void arraySum(int *a,int *b)  {  cout cout int length_a = sizeof(a)/sizeof(int);

训练深度神经网络失败的罪魁祸首不是梯度消失,而是退化

训练深度神经网络失败的罪魁祸首不是梯度消失,而是退化 ...

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