如何高效查询SNS中两个人的共同好友数? [问题点数:100分,结帖人zhoufoxcn]

Bbs1
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微软MVP 2011年7月 荣获微软MVP称号
2009年7月 荣获微软MVP称号
2010年7月 荣获微软MVP称号
2008年7月 荣获微软MVP称号
结帖率 100%
Bbs12
本版专家分:440973
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名人 年度总版至少三次排名前十即授予名人勋章
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榜眼 2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
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进士 2010年 总版技术专家分年内排行榜第四
2009年 总版技术专家分年内排行榜第五
2007年 总版技术专家分年内排行榜第六
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金牌 2009年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2007年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2007年10月 总版技术专家分月排行榜第一
Bbs1
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微软MVP 2011年7月 荣获微软MVP称号
2009年7月 荣获微软MVP称号
2010年7月 荣获微软MVP称号
2008年7月 荣获微软MVP称号
Bbs12
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名人 年度总版至少三次排名前十即授予名人勋章
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榜眼 2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
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进士 2010年 总版技术专家分年内排行榜第四
2009年 总版技术专家分年内排行榜第五
2007年 总版技术专家分年内排行榜第六
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金牌 2009年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2008年3月 总版技术专家分月排行榜第一
2007年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2007年10月 总版技术专家分月排行榜第一
Bbs9
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蓝花 2009年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
Bbs9
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蓝花 2009年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
Bbs9
本版专家分:86831
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进士 2011年 总版技术专家分年内排行榜第九
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铜牌 2011年8月 总版技术专家分月排行榜第三
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微软MVP 2012年10月 荣获微软MVP称号
2011年10月 荣获微软MVP称号
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红花 2011年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
Bbs9
本版专家分:87648
版主
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银牌 2012年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年7月荣获微软MVP称号
2013年7月 荣获微软MVP称号
2012年7月 荣获微软MVP称号
2011年7月 荣获微软MVP称号
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铜牌 2012年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2012年11月 社区支持大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2009年6月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
Bbs8
本版专家分:35491
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金牌 2013年8月 总版技术专家分月排行榜第一
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红花 2013年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
Bbs12
本版专家分:313974
版主
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名人 2012年 荣获名人称号
Blank
进士 2011年 总版技术专家分年内排行榜第四
2010年 总版技术专家分年内排行榜第九
2009年 总版技术专家分年内排行榜第八
Blank
金牌 2011年10月 总版技术专家分月排行榜第一
Blank
银牌 2011年12月 总版技术专家分月排行榜第二
2011年9月 总版技术专家分月排行榜第二
2009年11月 总版技术专家分月排行榜第二
Bbs4
本版专家分:1698
Bbs7
本版专家分:12371
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黄花 2013年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2014年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2014年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2013年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2013年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2009年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2009年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
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微软MVP 2011年7月 荣获微软MVP称号
2009年7月 荣获微软MVP称号
2010年7月 荣获微软MVP称号
2008年7月 荣获微软MVP称号
sns好友算法
最近研究<em>sns</em>的<em>好友</em>系统,才慢慢理解了六度分割中的度的概念,比如:我跟你是<em>好友</em>,咱们之间的度就是1,你的<em>好友</em>呢,也就是我的<em>好友</em>的<em>好友</em>,那我们之间的度就是2,相当于隔了多少层。 比如我有个<em>好友</em>表:(以双向<em>好友</em>表为例) [code=&quot;java&quot;] user_id friend_id 1 2 1 3 2 1 2 3 3 ...
社交网络SNS的好友推荐算法
花了几天看了些做社交的<em>好友</em>推荐,现在很多App都有社交场景,本身就是做用户的场景,所以以后肯定要在这块有一些应用。像早期的论坛类的更偏重资讯类的信息,后来像优酷土豆这又是做视频类,网易云音乐做音乐类。豆瓣相对来说还比较全一些,有包含资讯、音乐电台等这些。也用了一些其他做社交场景的App,包括像脉脉、钉钉这些。感觉不是太好,具体原因就是都不是什么认识的人,活跃度也不高。很多App基本上就是属于少数意
SNS好友的redis结构设计
Redis的性能总结: Results: about 110000 SETs per second, about 81000 GETs per second (摘录自百度百科) 依据这个结果, 中小型项目中, <em>好友</em>发送请求和接受请求,无需其它消息队列辅助, redis的list结构建消息队列可以很好的满足需求。 用户信息 采用redis的hash数据结构 Key
社交网络中的共同好友计算(一度好友与二度好友
社交网络中经常存在求<em>共同</em><em>好友</em>的需求,比如最常见的求一度<em>好友</em>与二度<em>好友</em>,如上图所示。package bit.edu.cn;import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map;public class Friend { /* * 思路:如果A与
MapReduce寻找共同好友
1.测试文件 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 2.方法2-1.方法一
MapReduce找共同好友
待处理文件: A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J   //Class1 package com; import
MapReduce:共同好友详解
首先我们要使用的数据如下 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,...
MapReduce练习 共同好友
感觉这是一篇失败的代码,虽然实现了功能,但感觉只是强行与MapReduce沾边,不用MapReduce反而写的少。 1.map package nuc.edu.ls.friends; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List;...
共同好友查找
需求:有如下文件,A的<em>好友</em>有B,C,D,F,E,O,查找出A和B的<em>共同</em><em>好友</em>有哪些 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 1:定义Friends1Map...
spark求共同好友
使用spark求<em>共同</em><em>好友</em>: 在做一些项目时,又时可能遇到一些类似与求<em>共同</em><em>好友</em>的要求,可以根据<em>共同</em><em>好友</em>进行推荐添加<em>好友</em>,就比如说A和B的<em>好友</em>有M,K,O,L,那么有可能A和B就是也认识,所以可以把B推荐给A,下面是用Spark求<em>共同</em><em>好友</em>的实现 数据格式如下 A:B,D,E,H,I,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:B,C,D,E,O,M...
Hadoop-MRjob串联之共同好友
MRjob串联之<em>共同</em><em>好友</em> 数据 描述:A的<em>好友</em>有B,C,D,F,R A:B,C,D,F,R B:B,D,R C:A,G,U,X,D,F,R D:B,F,D,G,R E:A,D,F,R F:B,C,D,T,Y,F,R G:A,C,Z,K,R H:B,C,F,G,L,R I:B,L,D,R,E J:B,D,G,F,R K:S,B,C,A 要求:找出A,B的<em>共同</em><em>好友</em>,找出A,C的<em>共同</em><em>好友</em>…(所有人两两...
mapreduce-找出共同好友
1、原始数据 A:B,C,D,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 2、解题思路:  第一步: map 读一行    A:B,C,D,E,O 输出    &amp;lt...
MapReduce练习之共同好友
0. 问题 通过mapreduce找出用户A,B,C…中每<em>两个人</em>所<em>共同</em>拥有的<em>好友</em>都有谁 输入文件 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A...
MapReduce--6--求共同好友
MapReduce面试题1--求<em>共同</em><em>好友</em> 1、数据格式 现有一份数据如下: A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J,K数据的格式以“:”分割成
MapReduce共同好友案例
需求:根据已有数据,求出两两之间<em>共同</em><em>好友</em>是谁 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 思路分析: B--A C--A D--A F--A 第一个输出 ...
spark共同好友
数据格式如下A B C D E F B A C D E C A B E D A B E E A B C D F Apackage com; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import o
spark统计共同好友
数据格式 &amp;lt;user1&amp;gt;,&amp;lt;frend1&amp;gt;,&amp;lt;frend2&amp;gt;.....&amp;lt;frendn&amp;gt; eg: aa,bb,cc,dd,ee       bb,aa,dd,ee       cc,aa       dd,aa,bb       ee,aa,bb 通过flatmaptopair将数据变成以&amp;lt;user1frenfi,frend1 fre...
共同好友mysql
1. <em>好友</em>关系 传统:uid、 friendId 缺陷:对于海量数据,100w用户,每人50个<em>好友</em>,则有 100w * 50的数据,数据量颇大 改进1:分表 根据uid hash成多个数据表,这样保障一个递增关系 缺陷:处理<em>共同</em><em>好友</em>、相识度问题无从下手 改进2:聚集 uid、friendIds(23,45,89,…) 问题1:申请<em>好友</em> 方法
共同好友(java)
<em>查询</em>两个用户的<em>共同</em><em>好友</em>(例如两个QQ用户) 例如有两个用户,他们分别有一个<em>好友</em>集,user1friends和user2friends,分别放到set集合中import java.util.Set; import java.util.TreeSet;public class SameFriends { public static Set intersection(Set<I
数据分析之共同好友统计
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/...
MapReduce分析共同好友
两次使用mapreduce 输入文件: A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J最终需求结果如:A–B: C E
MapReduce:共同好友
社交网站上,在看<em>好友</em>信息时,经常会得到如下一个信息,你和xxx有N位<em>共同</em><em>好友</em>。 下面是A、B、C、D、E 5个人的<em>好友</em>情况: A -> B C D B -> A C D E C -> A B D E D -> A B C E E -> B C D 第一行的意思是A有BCD 3个<em>好友</em>,下面几行的以此类推。 请使用 map reduce 任务,完成<em>共同</em><em>好友</em>这个功能。 要求: 1.
hadoop求共同好友
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
Mapreduce实例---共同好友
一:问题介绍 原始数据:每个人的<em>好友</em>列表 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J ……
寻找共同好友实现
import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apach...
HadoopMapReduce寻找共同好友
假设有所有用户的<em>好友</em>列表数据,冒号前是一个用户,冒号后是该用户的所有<em>好友</em>(数据中的<em>好友</em>关系是单向的),如果两个用户之间存在<em>共同</em><em>好友</em>,需要找出他们之间的<em>共同</em><em>好友</em>。样例文本如下:A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C...
sql:共同好友
select UserTwo from userand WHERE UserOne=1 AND UserTwo in( select UserTwo from userand WHERE UserOne=2)   select COUNT(UserTwo) from userand WHERE UserOne=1 AND UserTwo in( select UserTwo from u...
spark-core求共同好友
spark-core求<em>共同</em><em>好友</em> 数据样式 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 代码 第一遍聚合拿到每个<em>好友</em>拥有的所有用户。 第二遍...
mr共同好友
package com.lq.bd; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import java.io.I
查找共同好友
描述: 利用multimap模版查找<em>共同</em><em>好友</em>并输出 输入: 要查找的所有记录个数 所有记录 要查找多少人的<em>共同</em><em>好友</em> 这些人的姓名 输出: <em>共同</em><em>好友</em>的全部信息(包括string name;int num;int age;)按照num排序输出,如果没有,输出NO 输入样例: 6 张潮 刘磊 902419 22 王磊 赵磊 90242...
MapReduce 共同好友
昨天写的代码并不符合MapReduce的思想,今天重新写了一篇 数据: A:B D E B:A C F C:A D E D:A B C D F:C D E G E:A D 共分两次MapReduce过程 第一次MapReduce  得到PeopleA    含有PeopleA<em>好友</em>的所有人的集合 package nuc.edu.ls.friends.Final; import java...
MapReducer-找共同好友
package com.billstudy.mr.friends; import java.io.IOException; import java.util.Arrays; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.
[Spark共同好友查找]
<em>共同</em><em>好友</em>的概念       在一个庞大的社交网络中,两个互相认识的朋友之间的也会存在<em>共同</em><em>好友</em>。在这个庞大的社交网络总,对所有的用户对中找到”<em>共同</em><em>好友</em>”,这是一个复杂及有趣的事情。假设,U为一个用户及其所有<em>好友</em>的一个集合:{U1,U2,U3,…Un},我们要从每组集合(Ui,Uj)(i != j)找出<em>共同</em><em>好友</em>关系。        在如今的大多数社交网络(Facebook,LinkedIn,QQ)...
8,求共同好友
一 ,逻辑思路 : 1 ,逻辑 : <em>好友</em>的指向是单向的,a 有一个<em>好友</em>是 b ,b 不一定有一个<em>好友</em>是 a ,因为有可能拉黑了。 例子 : 看以下代码 1 ,A 的<em>好友</em>列表: B,C,D,F,E,O 2 ,B 的<em>好友</em>列表中不一定有 A 求 : 哪些人两两之间有<em>共同</em><em>好友</em>,他们的<em>共同</em><em>好友</em>是谁。 2 ,文件 :friends.txt A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I...
MapReduce之共同好友
MapReduce之<em>共同</em><em>好友</em> 背景 如今大多数的社交网站都有提供的<em>共同</em><em>好友</em>的服务,可以帮助与<em>好友</em>之间共享图片,消息,视频 定义 令 U 为包含所有用户的一个集合: {U1,U2,...,UnU_1,U_2,...,U_nU1​,U2​,...,Un​} 则为每个{Ui,UjU_i,U_jUi​,Uj​}对 {i ≠ j} 的<em>共同</em><em>好友</em> 例如 <em>好友</em>1 的<em>好友</em>列表中有 100,200,300,400,...
SNS社区好友动态设计思路
现在大部分SNS网站都有一个功能,就是显示<em>好友</em>的活动状态,比如你的<em>好友</em>上传了一张照片、分享了一篇文章等等动作,都可以显示在你的页面里,这样大大增强了社区的互动性,也成为现在SNS网站的主要特征,对于这样一个功能,从设计角度,还是值得思考的,并不简单,特别是用户越来越多,信息海量增长的时候,我未必能提出十全十美的方案,但我们可以由简如繁梳理一下思路。首先我们要定义用户的活动消息,也可以理解为
SNS好友动态与微博技术
最近关注了下SNS<em>好友</em>动态的功能,发现这个功能的技术点其实与微博使用技术很是相似. 不同点就是两者的数据量不同,SNS<em>好友</em>一般都有数量限制,而且在SNS的理论里,个人<em>好友</em>的合理数量在150个左右(最近有文章说Facebook的人均<em>好友</em>数是120人 ). 最简单的数据表结构就是类似日志样的 ID //消息ID UserID //用户ID MsgType //消息类型,比如加<em>好友</em>、上传...
SNS中好友动态功能的设计思路
现在大部分SNS网站都有一个功能,就是显示<em>好友</em>的活动状态,比如你的<em>好友</em>上传了一张照片、分享了一篇文章等等动作,都可以显示在你的页面里,这样大大增强了社区的互动性,也成为现在SNS网站的主要特征,对于这样一个功能,从设计角度,还是值得思考的,并不简单,特别是用户越来越多,信息海量增长的时候,我未必能提出十全十美的方案,但我们可以由简如繁梳理一下思路。 首先我们要定义用户的活动消息,也可以理解为...
sns好友动态表设计
<em>好友</em>动态设计,动态内容包括<em>好友</em>上传的图片、视频、发言等信息,并且支持回复功能,就像QQ空间一样.
微博共同关注的好友如何实现的?
微博<em>共同</em>关注的<em>好友</em>是<em>如何</em>实现的?
如何查找有共同好友的人
现在很多软件、网站都有这种功能。你和XXX有X个<em>共同</em><em>好友</em>。rnrn假设 数据库 <em>好友</em>表 有两个字段: 用户ID,<em>好友</em>IDrnrn怎样才能比较<em>高效</em>的把<em>共同</em><em>好友</em>的人查出来呢?rnrn把A的<em>好友</em>跟数据库中所有人的<em>好友</em>一一比对?rnrnFor (<em>好友</em>1,……<em>好友</em>N)rnrn 查找<em>好友</em>i(i= 1 ……N)rn If 不存在<em>共同</em><em>好友</em>,结束rn else 存在<em>共同</em><em>好友</em><em>好友</em>,继续比对该人的<em>好友</em>,看共有多少个<em>共同</em><em>好友</em>rnrn这样是不是太笨了点。。。rn求高手指点
找博客共同好友案例
1 需求: 以下是博客的<em>好友</em>列表数据,冒号前是一个用户,冒号后是该用户的所有<em>好友</em>(数据中的<em>好友</em>关系是单向的) A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,...
Hadoop demo 找出共同好友
需求 以下是qq的<em>好友</em>列表数据,冒号前是一个用,冒号后是该用户的所有<em>好友</em>(数据中的<em>好友</em>关系是单向的) A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:
MapReduce实现寻找共同好友
MapReduce实现寻找<em>共同</em><em>好友</em>详解
使用mapreduce求解共同好友
1.题目要求:A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 求出哪些人两两之间有<em>共同</em><em>好友</em>,及他俩的<em>共同</em><em>好友</em>都是谁 比如: A-B : C E2.解题思路:分成...
【大数据分析常用算法】6.共同好友
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
大数据学习——mapreduce共同好友
数据commonfriends.txt A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J pom....
MapReduce实现求共同好友
简介 原始数据如下,依次求出两两之间的<em>共同</em><em>好友</em> A:B,C,D,F,E,O,j B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J X:A 最终效果如下 A-B...
MapReduce实现共同好友推荐
package com.qianfeng.friendrecommendation; import java.io.IOException; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import o...
Spark实现之 查找共同好友
输入:邻接表 100, 200 300 400 500 600 200, 100 300 400 300, 100 200 400 500 400, 100 200 300 500, 100 300 600, 100第一列表示用户,后面的表示用户的<em>好友</em>。 需求:查找两两用户的<em>共同</em><em>好友</em>。 思路:1、key为两两用户,value为其中一个用户的所有<em>好友</em>             2、求两个用户所
MapReduce实现之 查找共同好友
输入:邻接表 100, 200 300 400 500 600 200, 100 300 400 300, 100 200 400 500 400, 100 200 300 500, 100 300 600, 100第一列表示用户,后面的表示用户的<em>好友</em>。 需求:查找两两用户的<em>共同</em><em>好友</em>。 思路:1、key为两两用户,value为其中一个用户的所有<em>好友</em>             2、求两个用户所
用Mapreduce求共同好友
import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import o...
MapReduce处理求共同好友
//map package com.gh.day2_4; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; //A: b,c,f,h,j //B:f,g,d...
Hadoop之MR(查找共同好友
1.需求:给出A-O个人中每个人的<em>好友</em>列表,求出哪些人两两之间有<em>共同</em><em>好友</em>,以及他们的<em>共同</em><em>好友</em>都有谁 2.思路:此题旨在求两人之间的<em>共同</em><em>好友</em>,原信息是&amp;lt;人,该人的所有<em>好友</em>&amp;gt;,因此首先以<em>好友</em>为键,人为值,交给reduce找出拥有此<em>好友</em>的所有人;再将这些人中两两配对作为键,之前的键(<em>好友</em>)作为值交给reduce去合并 简而言之我打算分成两个步骤,两次迭代 1)求出每一个人都是哪些人的<em>共同</em>好...
Spark(Java)统计共同好友
楔子 最近了解Spark,感觉挺有意思,有一点遗憾是应用的例子书上介绍的比较少,看到了一个Spark统计<em>好友</em>的。《数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧》 概述 数据如下,{personId,<em>好友</em>1,<em>好友</em>2,<em>好友</em>,3……} 100,200 300 400 500 600 200,100 300 400 300,100 200 400 500 400,100 200 300 50...
MapReduce-案例共同好友分析
需求 以下是qq的<em>好友</em>列表数据,冒号前是一个用户,冒号后是该用户的所有<em>好友</em>(数据中的<em>好友</em>关系是单向的) 求出哪些人两两之间有<em>共同</em><em>好友</em>,及他俩的<em>共同</em><em>好友</em>都有谁? A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:A,B,D,E,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,...
找出QQ共同好友的实现
以下是qq的<em>好友</em>列表数据,冒号前是一个用,冒号后是该用户的所有<em>好友</em>(<em>好友</em>关系是单向的,也就是说A是B<em>好友</em>,B不一定是A<em>好友</em>) A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F ...
寻找共同好友(hadoop解决方案)
测试数据100,200 300 400 500 600 700 800 200,100 300 400 500 700 300,100 200 400 500 600 700 400,100 200 300 700 800 500,100 200 300 700 800 600,100 300 700,100 200 300 400 500 800 800,100 400 500 700注意:测试数
MapReduce实战之微信共同好友
需求 以下是微信的<em>好友</em>列表数据,冒号前是一个用,冒号后是该用户的所有<em>好友</em>(数据中的<em>好友</em>关系是单向的): A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 求出哪些...
java实现查找共同好友
package com.doit.java.enhance.day1.example1; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; ...
MapReduce练习----求共同好友
求所有两两用户之间的<em>共同</em><em>好友</em>A:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D,E,FM:E,F,GO:A,H,I,J,K以上是数据:A:B,C,D,F,E,O表示:B,C,D,E,F,O是A用户的<em>好友</em>。首先求每一个人是哪些人的<em>共同</em>好...
Hadoop的MapReduce求共同好友
数据: 前面是用户,后面是用户有哪些<em>好友</em> A:B,D,E,H,I,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:B,C,D,E,O,M G:Q,W,A,C,E,O H:A,C,E,D,O I:A,O J:B,P K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 分析: 以第一行数据为例先求出那些人是A的<em>好友</em> 比如B和D都有A的好...
MapReduce案例:求共同好友
目录 需求1:所有人两两之间的<em>共同</em><em>好友</em> 需求2:互为<em>好友</em>的两人之间的<em>共同</em><em>好友</em> 需求1:所有人两两之间的<em>共同</em><em>好友</em> 原文件: A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O...
似开心网共同好友的开发
如今在web2.0网络时代,自从国外的MySpace,SpaceBook,到以人人网,开心网,海内网为代表交友SNS社区,发展更是火的不得了。依靠六度理论建立的SNS网站发展和盈利必须依靠强大的用户,帮助用户经营扩大朋友圈,经营的越好,吸引来玩的人就越多,社区也就人气越旺。因此,很多就推出了“<em>共同</em><em>好友</em>”的功能,以此来帮助用户扩大朋友圈,下面说说 此功能的程序逻辑。 &lt;1...
Python 查看微信共同好友
Python 查看微信<em>共同</em><em>好友</em>思路itchat<em>好友</em>信息处理记录信息回顾代码下载 总有思路清奇的朋友存在,想实现查看微信<em>共同</em><em>好友</em>: 由于之前分享的代码有获取过微信<em>好友</em>头像,所以当时第一反应是通过itchat微信接口获取<em>好友</em>信息,比对<em>两个人</em>的<em>好友</em>信息列表就可以实现了。按理说这么简单的话,应该早有现成的代码了,然而并没有搜到,那正好,拿来练练手! 先放最终结果图: 思路 首先通过itchat这个微信...
MSN进军SNS 新版开通查看“好友好友”功能
素以中国白领门户著称的MSN,最近推出了其8.5版本的测试版。而据记者了解到,8.5版本除了在邮箱功能上做了很大改进,还明显加强了SNS功能。业内人士指出,这是MSN即将进军SNS市场的明显信号。记者了解到,事实上,MSN在8.1版本中已经提供了查看『<em>好友</em>的<em>好友</em>』和查看『<em>好友</em>的<em>好友</em>的<em>好友</em>』的特殊功能,只是隐藏的非常深,不容易被发现。而其实这种尝试,已经开启了MSN在SNS领域进行拓展的脚步。
DB2中的高效查询
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN,尽管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN<em>查询</em>效率更高。 索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN<em>查询</em>效率更高。
好友动态、SNS)架构">类似人人网 "新鲜事"(好友动态、SNS)架构
http://blog.csdn.net/yanmingming1989/article/details/6712398 推的模式和拉的模式。两个模式区别在于什么地方?推的模式意思就是说当一个事件产生的时候,我把这个事件产生时间点做N次拷贝发给他想要的人。拉是另外一种方法,当一个用户登陆页面的时候,首页要显示所有<em>好友</em>关注人的新鲜事。这个时候用拉的模式实现。 整个架构基于
关于SNS的好友动态设计思路分析
现在大部分SNS网站都有一个功能,就是显示<em>好友</em>的活动状态,比如你的<em>好友</em>上传了一张照片、分享了一篇文章等等动作,都可以显示在你的页面里。rn对于这个功能,可以用一个会员表,一个会员关系表,一个会员动作表来完成,可以当数据量大的时候,这种方法的效率就相当低了,不知道大家有没更好的方法?
申请好友
理解偏差-方差折衷(Bias-Variance Tradeof) &amp;gt; pf$year_joined &amp;lt;- floor(2014-pf$tenure/365) &amp;gt; pf$year_joined.bucket &amp;lt;- cut(pf$year_joined, + c(2004,2009,2011,2012,2014)) &amp;...
用jms解决sns网站好友动态
使用jms优点是不大影响原来的插入速度 节省了事务的开销,还可以分布式 缺点也有一大群 可靠性不高 实时性不高 不能直接被缓存收录 等等 但在一般的网站应该是足够了 配置过程比较简单 1 配置activemq ,嵌入式或独立服务器都可以 2 在saveXXX();方法中添加你的sendMessage(message)代码 [code=&quot;java&quot;]saveBlog(Blog ...
求SNS网站上好友动态解决方案
问答频道太冷了 只好发在这儿 SNS网站都具有的一个功能----<em>好友</em>动态 je里面也有----全站动态 这是<em>如何</em>实现的呢? 俺是这考虑的 [b]用户发博客 发帖子 回复帖子 回答问题等 这些数据都要集中汇总到一个表 all 中[/b] 那么何时向表all中插入数据呢? 有这么两个方法: [quote]一 用户任何写操作的同时插入到all表中一条数据。如用户发了一篇b...
类似SNS的好友动态的怎么设计?
我用SQL 2005 .NET 开发平台 基本每天在各各栏目中发帖的量起码100W 用户可以无限添加<em>好友</em> 然后显示<em>好友</em>动态 之显示前5条 情况是这样的rn我打算的做法是建一个Friends 然后如果我到了该页面 从关联表中读取出<em>好友</em> 可能是100可能是500 如果是500个<em>好友</em>的话再从DynamicLog中读取数据 SQL 大致是 where uid in (其中可能是那个500个UID) 这样的话觉得做法不是很好 请问有什么更合理的做法吗?rn这样的做法我觉得缺点是第一、数据量太大,第二、从一个5KW的表甚至上亿条数的表中查找数据太慢。
关于SNS获取MSN好友邮件群发的问题
http://hi.baidu.com/qikig/blog/item/1b4eb4003cb6aa8fe950cda1.html rn按这个的方法我导出了MSN<em>好友</em>,但是发邮件时报错了:SMTP 服务器要求安全连接或客户端未通过身份验证。 服务器响应为: 5.5.1 Authentication Required. Learn more at 。我的MSN账号是85288287@qq.com
关于现在的SNS社交网站好友关系数据库
在做一个项目,关于<em>好友</em>之间的关系,有数据表如下rnrntUserFriendrnrn 用户id <em>好友</em>idrnid uid frienduidrn1 1 2rn2 1 3rn3 5 2rn4 5 3rn5 6 3rn6 6 2rnrn一般来说,<em>如何</em>用户A和B加为<em>好友</em>,数据库中应该有两条记录(就是A和B及B和A的关系)好呢,还是1条好呢?rn还有,假如我是用户6,我怎么能知道有哪些用户和我有相同的<em>好友</em>呢,想得到下面的结果rnuid samefriendrn1 2rn5 2rn意思是用户1和5和我有<em>共同</em>的2个<em>好友</em>rn
DbVisualizer 9.1.1 破解版 32位下载
DbVisualizer 9.1.1 破解版 32位 最新的版本 找了很久 自己留着备用。 64位的我也上传了。破解方式,里面有细讲。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq136722979/6463489?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq136722979/6463489?utm_source=bbsseo[/url]
PLC入门级课件-1(共两部分)下载
PLC入门级课件,共两部分,这是第一部分,以西门子设备plc为例进行讲解 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jll1779/1954125?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jll1779/1954125?utm_source=bbsseo[/url]
Authorware小作品下载
Authorware小作品,背景音乐的插入,页面的跳转,热字的运用 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wendyerben/4846543?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wendyerben/4846543?utm_source=bbsseo[/url]
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