线程调度机制

malone1 2011-03-17 05:15:02
比如我现在有一个服务器的项目,主要工作是接收client请求,并读取server数据通过socket发送给client.可以通过线程池来处理。我创建线程池的时候创建20个线程来处理。但是当有大量client连接的时候,任务队列上已经有比较多的任务等待处理,这个时候我可能需要增加线程池线程的数量来提高处理能(需要计算和读取文件),但是需要增加多少线程呢?这个是否有什么方法可以确定。

做过大并发服务器的同志说说经验撒。你们现在用的服务器动态调整线程数量吗?机制是什么?谢谢各位
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太乙 2011-03-18
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加大线程也不行的!!!!

毕竟机器的处理能力有限!!!!!!!!

线程数太大反而适得其反!!


加机器,加核吧!!!!!!!
malone1 2011-03-18
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ccltiancai 2011-03-17
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那就木办法了,你计算密集型的线程。。根据服务器配置适当加线程吧。。但是肯定也只能加到适量。。服务器上不去木办法啊= =
wbruce 2011-03-17
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[Quote=引用 4 楼 ccltiancai 的回复:]
计算大,连接时间长的服务用per client per thread或者thread pool不是悲剧吗。。。你又不是人家apache做短链接的。。。

换高并发模型吧
iocp,epoll
[/Quote]

这里说的线程池是针对任务处理的,不是针对client的连接。
ccltiancai 2011-03-17
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计算大,连接时间长的服务用per client per thread或者thread pool不是悲剧吗。。。你又不是人家apache做短链接的。。。

换高并发模型吧
iocp,epoll
wbruce 2011-03-17
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之前做过类似的东西,但是我的线程处理的逻辑相对比较简单。
在1万个client连接的情况下,10线程去处理消息逻辑都没问题。
所以没有遇到楼主这样的麻烦,我觉得是不是应该看下瓶颈在哪里,
例如是否可以提高一下每个任务的处理效率。
bdmh 2011-03-17
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没有定论,根据你服务器的承受能力,和运算效率以及客户端数量,测试一个值吧
源码链接: https://pan.quark.cn/s/8ddf8a1c92f9 **libcurl用于获取大型文件**libcurl作为一个开源的C语言库,提供了一系列的API来处理与URL相关的任务,涵盖了HTTP、FTP、SMTP等多种网络协议的应用。在执行大型文件的下载操作时,libcurl展现出卓越的性能表现和高度的灵活性,能够高效地管理大文件传输过程,有效预防内存溢出及其他潜在问题。**libcurl的基础操作**libcurl的基础应用包括以下几个环节:1. **初始化**:需要借助`curl_global_init()`函数来启动libcurl的工作环境。2. **建立会话句柄**:通过`curl_easy_init()`函数创建一个会话句柄,该句柄将用于后续所有的操作流程。3. **配置选项**:运用`curl_easy_setopt()`函数来设定多种参数,例如目标URL、超时时间、重试次数以及数据写入的回调函数等。4. **执行请求**:调用`curl_easy_perform()`函数来实施下载操作。5. **释放资源**:使用`curl_easy_cleanup()`函数来释放已经占用的资源。**获取大型文件时的重要设置**1. **数据写入回调函数**:在处理大型文件下载时,通常不希望一次性将整个文件载入内存。可以配置`CURLOPT_WRITEFUNCTION`选项,指定一个回调函数来处理接收到的数据片段,这样libcurl在接收到数据时会调用该函数,使得我们可以按需将数据写入文件或缓冲区。2. **缓冲策略**:可以设定缓冲区的大小(比如,通过`CURLOPT_BUFFERSIZE`),来控制每次接收数据的数量,从而优化内存...
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