问大家个聚合函数求和的问题。分不多。诚心受教！

阿桐 2011-03-18 03:08:11
比如说我要连表查一个表中一列值的总和

select COUNT(cid) as '合计' from tblCase c
left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid
left join tblFlowCategory fc on f.FlowCategoryid =fc.FlowCategoryid
left join tblType t on fc.typeid=t.Typeid
left join _Community co on co.CommunityId=c.CommunityId
--where (CommunityID='+@Communityid+' or '+@Communityid+' is null)
group by co.CommunityName
order by '合计' desc

查出来的数据如下：

合计
1 105
2 81
3 76
4 57
5 56
6 56
7 55
8 47
9 35
10 31

现在我要想计算 合计 一列的总和 。再怎么写SQL语句计算。希望大家帮帮忙。谢谢了。
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大Y 2011-03-18
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[Quote=引用 17 楼 luoyoumou 的回复:]
SQL code
-- 不需要再用嵌套查询，把group by 去掉，就是楼主要的结果了嘛!

select COUNT(cid) as '合计' from tblCase c
left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid
left join tblFlowCategory fc on f.FlowCategoryid =fc.FlowCate……
[/Quote]

上面的都是高手呀，一个比一个强．
不是太懂，觉的，　１７　楼说的就对！
阿桐 2011-03-18
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[Quote=引用 25 楼 luoyoumou 的回复:]
引用 23 楼 sytlkx 的回复:

引用 20 楼 luoyoumou 的回复:
SQL code
-- 如果cid是表tblCase中的字段的话，
-- 这样一看，所有的 left join 都是多余的，
-- 直接：
select count(cid) from
tblCase;


我要查的是连表之后的统计再求和。
不是这一个表的。这样数据就多了啊。


……
[/Quote]
恩恩，我搞错了。呵呵。#20 #22 可取。这就结贴了。谢谢大家。
-晴天 2011-03-18
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如果这样的话,就把总计写在同一个数据列中了:
;with c1 as(

select top 100 COUNT(cid) as '合计' from tblCase c

  left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid

  left join tblFlowCategory fc on f.FlowCategoryid =fc.FlowCategoryid

  left join tblType t on fc.typeid=t.Typeid  

  left join _Community co on co.CommunityId=c.CommunityId

  --where (CommunityID='+@Communityid+' or '+@Communityid+' is null)  

  group by co.CommunityName

  order by '合计' desc

)

select * from c1

union all

select sum(合计) from c1
AcHerat 元老 2011-03-18
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[Quote=引用 23 楼 sytlkx 的回复:]

引用 20 楼 luoyoumou 的回复:
SQL code
-- 如果cid是表tblCase中的字段的话，
-- 这样一看，所有的 left join 都是多余的，
-- 直接：
select count(cid) from
tblCase;


我要查的是连表之后的统计再求和。
不是这一个表的。这样数据就多了啊。
[/Quote]

子查询的排序是没有意义的，再说你是最后统计它们的和，还计较排序做什么。
快溜 2011-03-18
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[Quote=引用 19 楼 sytlkx 的回复:]
order by 无效那怎么写。。。。愁~
[/Quote]
order by 不等于group by,你搞反了吧，order不影响结果
luoyoumou 2011-03-18
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[Quote=引用 23 楼 sytlkx 的回复:]

引用 20 楼 luoyoumou 的回复:
SQL code
-- 如果cid是表tblCase中的字段的话，
-- 这样一看，所有的 left join 都是多余的，
-- 直接：
select count(cid) from
tblCase;


我要查的是连表之后的统计再求和。
不是这一个表的。这样数据就多了啊。
[/Quote]

-- 你执行过吗？真的多了吗？你了解left join 和 right join 的原理吗？
-晴天 2011-03-18
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你既然要求总计,那这儿的order by 就没有意义了,可以不写:



select sum(合计) as 总计 from(

select COUNT(cid) as '合计' from tblCase c

  left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid

  left join tblFlowCategory fc on f.FlowCategoryid =fc.FlowCategoryid

  left join tblType t on fc.typeid=t.Typeid  

  left join _Community co on co.CommunityId=c.CommunityId

  --where (CommunityID='+@Communityid+' or '+@Communityid+' is null)  

  group by co.CommunityName

)t

如果你一定要写,那加个top 100:


select sum(合计)as 总计 from(

select top 100 COUNT(cid) as '合计' from tblCase c

  left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid

  left join tblFlowCategory fc on f.FlowCategoryid =fc.FlowCategoryid

  left join tblType t on fc.typeid=t.Typeid  

  left join _Community co on co.CommunityId=c.CommunityId

  --where (CommunityID='+@Communityid+' or '+@Communityid+' is null)  

  group by co.CommunityName

  order by '合计' desc

)T
阿桐 2011-03-18
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[Quote=引用 20 楼 luoyoumou 的回复:]
SQL code
-- 如果cid是表tblCase中的字段的话，
-- 这样一看，所有的 left join 都是多余的，
-- 直接：
select count(cid) from
tblCase;
[/Quote]

我要查的是连表之后的统计再求和。
不是这一个表的。这样数据就多了啊。
快溜 2011-03-18
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select COUNT(cid) as no into #tb from tblCase c

  left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid

  left join tblFlowCategory fc on f.FlowCategoryid =fc.FlowCategoryid

  left join tblType t on fc.typeid=t.Typeid  

  left join _Community co on co.CommunityId=c.CommunityId

  --where (CommunityID='+@Communityid+' or '+@Communityid+' is null)  

  group by co.CommunityName



select sum(no) from #tb

drop table #tb

--再错？
luoyoumou 2011-03-18
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[Quote=引用 18 楼 sytlkx 的回复:]

引用 17 楼 luoyoumou 的回复:
SQL code
-- 不需要再用嵌套查询，把group by 去掉，就是楼主要的结果了嘛!

select COUNT(cid) as '合计' from tblCase c
left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid
left join tblFlowCategory fc on f.FlowCa……
[/Quote]

-- 为什么要这样做呢？
luoyoumou 2011-03-18
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-- 如果cid是表tblCase中的字段的话，

-- 这样一看，所有的 left join 都是多余的，

-- 直接：

select count(cid) from 

tblCase;
阿桐 2011-03-18
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order by 无效那怎么写。。。。愁~
阿桐 2011-03-18
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[Quote=引用 17 楼 luoyoumou 的回复:]
SQL code
-- 不需要再用嵌套查询，把group by 去掉，就是楼主要的结果了嘛!

select COUNT(cid) as '合计' from tblCase c
left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid
left join tblFlowCategory fc on f.FlowCategoryid =fc.FlowCate……
[/Quote]
我要的是这个结果的。count的再sum啊。。
luoyoumou 2011-03-18
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-- 不需要再用嵌套查询，把group by 去掉，就是楼主要的结果了嘛!



select COUNT(cid) as '合计' from tblCase c

  left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid

  left join tblFlowCategory fc on f.FlowCategoryid =fc.FlowCategoryid

  left join tblType t on fc.typeid=t.Typeid 

  left join _Community co on co.CommunityId=c.CommunityId

  --where (CommunityID='+@Communityid+' or '+@Communityid+' is null);
luoyoumou 2011-03-18
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-- 在 SQL Server里，子查询不能用Order by
阿桐 2011-03-18
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[Quote=引用 12 楼 acherat 的回复:]
引用 2 楼 abcjun188 的回复:

SQL code
select sum(合计) as total from
(
select COUNT(cid) as '合计' from tblCase c
left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid
left join tblFlowCategory fc on f.FlowCategoryid……
[/Quote]
order by我写了，不行。还是那个错。
Msg 1033, Level 15, State 1, Line 11
除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML，否则，ORDER BY 子句在视图、内联函数、派生表、子查询和公用表表达式中无效。
阿桐 2011-03-18
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[Quote=引用 13 楼 luoyoumou 的回复:]
SQL code
-- 查出来的数据，为什么有两个字段？
查出来的数据如下：

合计
1 105
2 81
3 76
4 57
5 56
6 56
7 55
8 47
9 35
10 31

-- 你的SQL语句中，select 只有 一个字段啊，还有一个字段是哪儿来的？
[/Quote]

序号啊。早知道这能迷惑你们，就不写了。
luoyoumou 2011-03-18
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-- 查出来的数据，为什么有两个字段？

查出来的数据如下：



  合计

  1 105

  2 81

  3 76

  4 57

  5 56

  6 56

  7 55

  8 47

  9 35

  10 31



-- 你的SQL语句中，select 只有 一个字段啊，还有一个字段是哪儿来的？
AcHerat 元老 2011-03-18
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[Quote=引用 2 楼 abcjun188 的回复:]

SQL code
select sum(合计) as total from
(
select COUNT(cid) as '合计' from tblCase c
left join tblFlow f on c.Flowid=f.Flowid
left join tblFlowCategory fc on f.FlowCategoryid =fc.FlowCategoryid
l……
[/Quote]

2# 的子查询里没有 order by ，楼主你没复制对，重新复制2#的看。
luoyoumou 2011-03-18
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-- 2008

SELECT

  i.Shelf,

  i.LocationID,

  p.Name,

  SUM(i.Quantity) Total

FROM Production.ProductInventory i

INNER JOIN Production.Product p ON

  i.ProductID = p.ProductID

WHERE Shelf IN ('A','C') AND

  Name IN ('Chain', 'Decal', 'Head Tube')

GROUP BY GROUPING SETS

  ((i.Shelf), (i.Shelf, p.Name), (i.LocationID, p.Name));



-- 1.11.4 展现 GROUPING 生成的行 ( P44 )

-- 你可能会注意到，在前面的技巧中，进行分组的那些行在没有参与聚合总和的列中有 NULL 值。例如，当为货架C生成总和时，地区产品名称列为 NULL：



-- 如果数据中确定不包含 NULL，那么 NULL 值是可接受的；但是，如果存在 NULL 值呢？如何区分出那些“存储的” NULL 和

-- 由 ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 生成的 NULL 呢？



-- 为了确定这个问题，可以使用 GROUPING_ID。在SQL Server的早期版本中，GROUPING是可用的，它可以简单地评估一行是否为聚合的产物。例如，

-- 下面的查询使用 CASE 语句来评估行是否为根据货架统计的总和、根据地区统计的总和、全部合计或是通常的非 cube 的行：

SELECT

  i.Shelf,

  i.LocationID,

  CASE

    WHEN GROUPING(i.Shelf) = 0 AND

	 GROUPING(i.LocationID) = 1 THEN 'Shelf Total'

    WHEN GROUPING(i.Shelf) = 1 AND

	 GROUPING(i.LocationID) = 0 THEN 'Location Total'

    WHEN GROUPING(i.Shelf) = 1 AND

	 GROUPING(i.LocationID) = 1 THEN 'Grand Total'

    ELSE 'Regular Row'

  END RowType,

  SUM(i.Quantity) Total

FROM Production.ProductInventory i

WHERE LocationID = 2

GROUP BY CUBE (i.Shelf,i.LocationID)



-- 解析

-- GROUPING 函数允许你区分并操作那些使用 CUBE、ROLLUP 和 GROUPING SETS聚合自动生成的行。在这个示例中，先用平常的SELECT语句，

-- 该语句包含了Shelf和Location列：

SELECT

  i.Shelf,

  i.LocationID,



-- 在这之后，是一个CASE语句，用来计算GROUPING 语句的返回值并合并。



-- 如果 GROUPING 返回的值为1(真)，表示NULL不是实际的数据值，而是聚合操作的结果，可以理解为值“全部”。因此在示例中，如果由于CUBE聚合过程而不是数据本身，

-- 造成货架的值不为NULL但地区ID为NULL，则返回字符串Shelf Total：



......



-- 1.11.5 使用 GROUPING_ID 标识分组级别

-- 随着增加到 GROUP BY 的新列和可分组与聚合的唯一数据值，标识出哪些行属于哪一种聚合变得更加困难。

-- 例如，假设我有一个非聚合报表，显示了地区为3和箱柜为1和2的产品数量：

SELECT

  i.Shelf,

  i.LocationID,

  i.Bin,

  i.Quantity

FROM Production.ProductInventory i

WHERE i.LocationID IN (3) AND

      i.Bin IN (1,2)



-- 现在如果希望生成基于货架、地区和箱柜的各种组合的聚合报表，可以使用 CUBE 产生所有这些潜在组合的汇总：

SELECT

  i.Shelf,

  i.LocationID,

  i.Bin,

  SUM(i.Quantity) Total

FROM Production.ProductInventory i

WHERE i.LocationID IN (3) AND

      i.Bin IN (1,2)

GROUP BY CUBE (i.Shelf,i.LocationID,i.Bin)

ORDER BY i.Shelf, i.LocationID, i.Bin



-- 尽管查询返回了CUBE期望的各种聚合，但结果仍然是难以理解的：



-- 这时GROUPING_ID就派上用场了。使用这个函数，可以确定行的分组级别。这个函数比GROUPING更加复杂，这是因为GROUPING_ID用一个或多个列作为输入，

-- 然后返回列的二进制数字计算结果对应的整数。



-- 这可以通过示例进行最好的描述，因此我将使用前面的查询，并增加CASE逻辑来返回合适的行描述符：

SELECT

  i.Shelf,

  i.LocationID,

  i.Bin,

  CASE GROUPING_ID(i.Shelf,i.LocationID,i.Bin)

    WHEN 1 THEN 'Shelf/Location Total'

    WHEN 2 THEN 'Shelf/Bin Total'

    WHEN 3 THEN 'Shelf Total'

    WHEN 4 THEN 'Location/Bin Total'

    WHEN 5 THEN 'Location Total'

    WHEN 6 THEN 'Bin Total'

    WHEN 7 THEN 'Grand Total'

  ELSE 'Regular Row'

  END,

  SUM(i.Quantity) Total

FROM Production.ProductInventory i

WHERE i.LocationID IN (3) AND

      i.Bin IN (1,2)

GROUP BY CUBE (i.Shelf,i.LocationID,i.Bin)

ORDER BY i.Shelf, i.LocationID, i.Bin



Self	Loc	Bin

0	0	1

0	1	0

0	1	1

1	0	0

1	0	1

1	1	0

1	1	1



......



-- 1.12 公共表达式 ( P49 )

-- 公共表达式 (CTE) 和视图或衍生查询相似，允许创建一个临时的查询，该查询能在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE查询范围中引用。

-- 和衍生查询不同，不需要在每次使用CTE的时候复制查询定义多次。同时也能在CTE定义中使用局部变量----这是在视图定义中所不能做到的。



CTE 的基本语法如下：



WITH expression_name [ ( column_name [,...n] ) ]

AS ( CTE_query_definition )



-- 表1-4描述了CTE的参数。



---------------------------------------------------------------------------------

|                             表1-4        CTE 参数                             |

---------------------------------------------------------------------------------

|          参            数          |          描                  述          |

---------------------------------------------------------------------------------

| expression_name                    | 公共表达式的名字                         |

---------------------------------------------------------------------------------

| column_name [,...n]                | 表达式的唯一列名                         |

---------------------------------------------------------------------------------

| CTE_query_definition               | 定义公共表达式的SELECT查询               |

---------------------------------------------------------------------------------



-- 非递归的CTE在查询中不引用自己。它就像查询的临时结果集。递归的CTE的定义和非递归的CTE差不多，只是递归的CTE返回层次化的以及和自身相关的数据。

-- 和其他方式相比，使用CTE来表示递归数据能尽量减少需要的代码量。



-- 接下来的两个技巧会演示非递归的和递归的CTE。



-- 1.12.1 使用非递归的公共表表达式 ( P49 )

-- 这个公共表达式的示例演示返回Purchasing.Vendor表中的供应商----返回根据名字排序的前5个和最后5个结果：

WITH VendorSearch (RowNumber, VendorName, AccountNumber)

AS

(

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Name) RowNum,

       Name,

       AccountNumber

FROM Purchasing.Vendor

)



SELECT RowNumber,

       VendorName,

       AccountNumber

FROM VendorSearch

WHERE RowNumber BETWEEN 1 AND 5

UNION

SELECT RowNumber,

       VendorName,

       AccountNumber

FROM VendorSearch

WHERE RowNumber BETWEEN 100 AND 104



-- 前面的示例使用了UNION，但是非递归的CTE也能像其他SELECT查询那样使用：

WITH VendorSearch (VendorID,VendorName)

AS

(

SELECT VendorID,

       Name

FROM Purchasing.Vendor

)



SELECT v.VendorID,

       v.VendorName,

       p.ProductID,

       p.StandardPrice

FROM VendorSearch v

INNER JOIN Purchasing.ProductVendor p ON

  v.VendorID = p.VendorID

ORDER BY v.VendorName



-- 警告 如果CTE是一批语句的一部分，那么CTE定义之前的语句必须以分号结尾。



-- 注意 可以使用分号作为 SQL Server 语句的终止符。多数情况下这样做不是必需的，但是符合ANSI标准，你可以在一些微软的文件中看到这样的使用。



-- 1.12.2 使用递归的公共表达式 ( P52 )

-- 在这个示例中，新的Company 表定义了一个假想的巨大的联合企业。每一个公司都有一个CompanyID和可选的ParentCompanyID。

-- 这个示例会演示如何使用递归CTE在结果中显示公司的层次。首先，创建表：

CREATE TABLE dbo.Company

  (CompanyID int NOT NULL PRIMARY KEY,

   ParentCompanyID int NULL,

   CompanyName varchar(25) NOT NULL)



-- 接着，向新表中插入行(使用SQL Server 2008新语法的方式将在第2章中演示)：

INSERT dbo.Company (CompanyID, ParentCompanyID, CompanyName)

VALUES

  (1,NULL,'Mega-Corp'),

  (2,1,'Mediamus-Corp'),

  (3,1,'KindaBigus-Corp'),

  (4,3,'GettinSmaller-Corp'),

  (5,4,'Smallest-Corp'),

  (6,5,'Puny-Corp'),

  (7,5,'Small2-Corp')



-- 现在就是实际例子：

WITH CompanyTree(ParentCompanyID,CompanyID,CompanyName,CompanyLevel)

AS

(

  SELECT ParentCompanyID,

    CompanyID,

    CompanyName,

    0 AS CompanyLevel

  FROM dbo.Company

  WHERE ParentCompanyID IS NULL

  UNION ALL

  SELECT c.ParentCompanyID,

    c.CompanyID,

    c.CompanyName,

    p.CompanyLevel + 1

  FROM dbo.Company c

    INNER JOIN CompanyTree p

    ON c.ParentCompanyID = p.CompanyID

)

SELECT ParentCompanyID, CompanyID, CompanyName, CompanyLevel

FROM CompanyTree



......



-- 然而，使用这种有用的新特性需要小心。如果你没有正确地创建递归CTE，可能会产生无限循环。

-- 在测试的时候，要避免无限循环，可以使用本章前面提到的MAXRECURSION提示。



-- 例如，如果希望阻止前面的示例超过2级，只需要在查询最后添加具有MAXRECURSION的OPTION子句：

WITH CompanyTree(ParentCompanyID, CompanyID, CompanyName, CompanyLevel) AS

(

  SELECT ParentCompanyID,CompanyID,CompanyName, 0 AS CompanyLevel

  FROM dbo.Company

  WHERE ParentCompanyID IS NULL

  UNION ALL

  SELECT c.ParentCompanyID, c.CompanyID, c.CompanyName, p.CompanyLevel + 1

  FROM dbo.Company c

    INNER JOIN CompanyTree p

    ON c.ParentCompanyID = p.CompanyID

)

SELECT ParentCompanyID, CompanyID, CompanyName, CompanyLevel

FROM CompanyTree

OPTION (MAXRECURSION 2)
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学习Java八个月，offer年薪28W，这年我经历了什么？
有点话聊的感觉，问了css盒模型，vueRouter常规八股，常见网络协议，抽象语法树，一道异步遍历打印数组，然后就是聊天。如题，西安211，求职方向为通信算法，通信协议开发等，给自己留了个cpp的后路，想找个通信方向的搭子一起，身边没有这个方向的，可以一起交流，分享面经这些#晒一晒。硕士：2024秋招岗位：算法，软件，嵌入式，数字芯片，模拟芯片，数模混合，DSP，应用软件、FPG。#晒一晒我的offer# 对于redis为什么快，什么单线程，什么基于内存，什么io多路复用！全程问项目，然后展开唠。
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