vb里面的特殊符号用什么表示 例如®

VB > VB基础类 [问题点数:40分]
等级
本版专家分:0
结帖率 95.05%
等级
本版专家分:62697
勋章
Blank
银牌 2002年2月 总版技术专家分月排行榜第二
2002年1月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
红花 2011年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年2月 VB大版内专家分月排行榜第一
2011年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2002年2月 VB大版内专家分月排行榜第一
2002年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
蓝花 2002年3月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:54077
勋章
Blank
红花 2010年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 VB大版内专家分月排行榜第二
2011年8月 VB大版内专家分月排行榜第二
2010年8月 VB大版内专家分月排行榜第二
2009年9月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2012年2月 VB大版内专家分月排行榜第三
2011年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
2011年3月 VB大版内专家分月排行榜第三
2011年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年3月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年2月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年10月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年8月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:52479
勋章
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
名人 2014年 荣获名人称号
2013年 荣获名人称号
2012年 荣获名人称号
Blank
状元 2013年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
探花 2014年 总版技术专家分年内排行榜第三
等级
本版专家分:21807
勋章
Blank
红花 2007年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2008年5月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2008年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
2007年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:0
等级
本版专家分:21807
勋章
Blank
红花 2007年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2008年5月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2008年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
2007年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:33618
勋章
Blank
红花 2009年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2010年6月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2010年5月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:0
等级
本版专家分:0
haihaiff

等级:

XML 文件中出现 & ® ™ 这类特殊字符的一种解决方法(from blog.joycode.com/ghj)

这几天在跟一个公司合作的项目中,对方提供了RSS接口,通过这个接口,在我们网站展现出来,但是对方RSS中出现了一些麻烦的字符,比如 &,®,™ 等。这些字符放到XML中,如果不做特殊处理,就会有错误产生。比如下面...

VB中Byval关键字的使用。

也就是说,在定义通用过程时,如果形参前面有关键字ByVal,则该参数传值方式传送,否则即以引用(即按地址)方式传递。 这里的形参x前有关键字ByVal,调用时以按值方式传递实参。 也就是说,外部的变量数值不会...

StarUML用户手册

StarUML是什么... 3 适合用户的UML工具... 3 真正的UMD支持... 3 高可扩充及适应性... 3 主要特征... 3 系统需求... 4 第二章 基本概念... 6 模型、视与图(Model,

Flex实现

本章简介传统网络应用是基于页面的,服务器端数据传递的模式,而且将网络程序的表示层建立于HTML之...Flex是一个针对RIA企业级应用的表示层解决方案,是一种应用程序框架,使用Flex可以针对Web应用程序的表示层开发,并加

XML经验总结

什么是XML 资料引用:http://www.knowsky.com/343580.html xml即可扩展标记语言(eXtensible Markup Language)。标记是指计算机所能理解的信息符号,通过此种标记,计算机之间可以处理包含各种信息的文章等。如何...

几种图像处理库的研究

几种图像处理库的研究目前比较出名的图像处理库有很多,比如LEADTOOLS,这个是功能非常强大的图像多媒体库,但是这个是收费注册的。开源的图像库也有不少,比如:ImageStone、GIMP、CxImage等,虽然它们的功能没有...

问C#高手: [DllImport(“kernel32.dll“)]是什么意思??

这叫引入kernel32.dll这个动态连接库。 这个动态连接库里面包含了很多WindowsAPI函数,如果你想使用...完了你就可以那个函数了。 kernel32.dll调用kernel32.dll这个DLL里面的API接口! 系统API 例如 [DllImport(...

MapX与C#开发地理信息系统

转:... 第四章 MapX与C#实例... 5 4.1 MapX图层建立...... 4.1.1 MapX数据与地图的组织结构......4.1.2 实例1:建立/添加一个用户自定义图层......4.1.3 在MapX中使用栅格图层......4.1.4 实例...

access 和SQL有什么不同

Access中提供查询对象,在设计时可以采用设计视图和SQL视图,非常方便,SQL视图中的SQL语句可以在SQL SERVER中使用,但是否完全可用呢?答案是否定的,表1中总结了 Microsoft Access 和 Microsoft SQL Servers 的 ...

软件工程师面试宝典

软件测试基本理论知识试题汇总 一、判断题 1.软件测试的目的是尽可能多的找出软件的缺陷。( ) 2.Beta测试是验收测试的一种。( ) 3.验收测试是由最终用户来实施的。...4.项目立项前测试人员不需要提交任何工件。...

ASP.NET 中的正则表达式

... 发布日期 : 8/17/2004 | 更新日期 : 8/17/2004 速成课程 ...适用范围:Microsoft® .NET FrameworkMicrosoft® ASP.NET正则表达式 API 摘要:正则表达式是一种处理文本的有用工具。无...

03-04 创建和编辑AutoCAD实体(四) 编辑二维命名对象 (1)

主要内容:1、使用命名对象;2、Erase Objects 删除对象

C# DllImport 系统调用使用详解 托管代码的介绍 EntryPoint的使用

1 DLLImport的使用   using System; using System.Runtime.InteropServices; //命名空间 ...//DllImport 导入Win32的MessageBox函数  [DllImport("user32.dll", CharSet = CharSet.U

.NET中的视图和过滤器 (DefaultView和RowFilter)

... ADO.NET中有一层对象,用来创建任意数据源的抽象模型。其中包括DataSet,DataTable,DataRow,DataView,DataRelation等等。 所有这些对象都定义在System.Data名字空间。它们形成一个抽象模型,使得无论针对...

[Regex]ASP.NET 中的正则表达式-微软速成课程

<iframe align="center" marginwidth="0" marginheight="0" src="http://www.zealware.com/csdnblog336280.html" frameborder="0" width="...

将Visual Basic 6.0程序转换到Visual Basic.NET

Microsoft Visual Basic.NET 是 Microsoft Visual Basic© 的后续版本,它是基于 .NET 框架重新设计的,您可以它来轻松地创建用于 Microsoft Windows© 操作系统和 Web 的下一代应用程序。使用 Visual Basic.NET,...

Office VBA 和 Windows API

转自:http://www.cnblogs.com/james.wong/articles/95185.html 我们都知道,Visual Basic® for Applications (VBA) 是一种功能强大的编程语言,可用来开发自定义 Microsoft Office 解决方案。将 VBA 和一个或多个...

NET中的视图和过滤器 (DefaultView和RowFilter)

ADO.NET中有一层对象,用来创建任意数据源的抽象模型。其中包括DataSet,DataTable,DataRow,DataView,DataRelation等等。 所有这些对象都定义在System.Data名字空间。它们形成一个抽象模型,使得无论针对...

防止对 Visual Basic .NET 或 C# 代码进行反相工程

本页内容 反汇编 反编译 深入了解模糊处理

从 Visual Basic 6.0 到 Visual Basic.NET 的转换

从 Visual Basic 6.0 到 Visual Basic.NET 的转换 Microsoft Visual Basic.NET 是 Microsoft Visual Basic© 的后续版本,它是基于 .NET 框架重新设计的,您可以它来轻松地创建用于 Microsoft Windows© 操作...

.NET 中的正则表达式

NET 中的正则表达式作者: miemie时间: 10-03 12:21 AM.NET 中的正则表达式引言Microsoft®.NET Framework 对正则表达式的支持是一流的,甚至在 Microsoft® ASP.NET 中也有依赖正则表达式语言的控件。本文介绍了深入...

[DllImport("kernel32.dll")]详解

这个动态连接库里面包含了很多WindowsAPI函数,如果你想使用这面的函数,就需要这么引入。举个例子:  [DllImport("kernel32.dll")]  private static extern void 函数名(参数,[参数]);  函数名就是一个属于...

CleanMyPc(内有破解工具)

CleanMyPc(内有破解工具)

华为机考题库(全)

包括招聘的机考题,及面试过程中会问到的数据结构的相关内容,排序算法全部包括并且有改进算法,一点点改进可以让你表现的与众不同,如果好的话给点评价吧亲

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Python实现自动化办公.txt

Python实现自动化办公视频教程:Excel处理、PDF转换、Word和PPT自动生成、Web自动处理。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

相关热词 c#代码调用地图 c#嵌入程序 c#手机号判断 c#中数组继承的是什么类 c# 串口发送工具 c# 后台解析json c# gdi+绘圆 c#窗体如何保存文本 c# cef js c# 设置服务登陆