求一个sql,搜索比某条记录数少的第一条记录。

BILLSSJONE 2011-03-20 10:37:42
一个用户记录表,有重复的记录,搜索比某条记录数少的第一条记录。
比如下面,user1有3条记录,搜索比user1记录数少的一个用户,有user3和user2,但只取最多的一条记录,就是只取user3,请问sql怎么写?谢谢!!

CREATE TABLE `user` (
`iUKey` int(8) NOT NULL auto_increment,
`cUserName` varchar(30) NOT NULL default '',
PRIMARY KEY (`iUKey`)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO `user` VALUES (1, 'user1');
INSERT INTO `user` VALUES (2, 'user1');
INSERT INTO `user` VALUES (3, 'user1');
INSERT INTO `user` VALUES (4, 'user3');
INSERT INTO `user` VALUES (5, 'user3');
INSERT INTO `user` VALUES (6, 'user6');
INSERT INTO `user` VALUES (7, 'user6');
INSERT INTO `user` VALUES (8, 'user6');
INSERT INTO `user` VALUES (9, 'user6');
INSERT INTO `user` VALUES (10, 'user2');

结果:user3
...全文
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WWWWA 2011-03-21
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[Quote=引用 4 楼 sjzzy 的回复:]
如果 ‘user1’的记录再加多一条
SQL code
insert into user values(6,'user1');

楼上的查询就是Empty set了
这条更通用:
SQL code
select cusername
from user
group by cusername
having count(*) <
(select count(*)
……
[/Quote]
1、insert into user values(6,'user1');
`iUKey`是主键,无法插入;
2、去掉6
insert into user values(null,'user1');
在楼主的测试数据中,没有COUNT(*)=3的记录,故为空集
sjzzy 2011-03-21
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如果 ‘user1’的记录再加多一条
insert into user values(6,'user1');

楼上的查询就是Empty set了
这条更通用:
select cusername 
from user
group by cusername
having count(*) <
(select count(*)
from user
where cusername='user1'
)
order by count(*) desc
limit 1;

WWWWA 2011-03-21
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自己解决更好

SELECT a1.* FROM (
SELECT a.cUserName,COUNT(*) AS ma FROM `user` a GROUP BY a.cUserName ) a1
INNER JOIN
(SELECT a.cUserName,COUNT(*) AS mb FROM `user` a WHERE a.cUserName='user1' GROUP BY a.cUserName ) a2
ON a1.ma=a2.mb-1

or

sELECT a.cUserName,COUNT(*) FROM `user` a GROUP BY a.cUserName
HAVING COUNT(*)=(SELECT COUNT(*)-1 FROM `user` a WHERE a.cUserName='user1' GROUP BY a.cUserName )




ACMAIN_CHM 2011-03-21
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mysql> select * from user;
+-------+-----------+
| iUKey | cUserName |
+-------+-----------+
| 1 | user1 |
| 2 | user1 |
| 3 | user1 |
| 4 | user3 |
| 5 | user3 |
| 6 | user6 |
| 7 | user6 |
| 8 | user6 |
| 9 | user6 |
| 10 | user2 |
+-------+-----------+
10 rows in set (0.09 sec)

mysql> select cUserName
-> from user
-> group by cUserName
-> having count(*)=(select count(*)-1 from user where cUserName='user1')
-> limit 1;
+-----------+
| cUserName |
+-----------+
| user3 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>
BILLSSJONE 2011-03-20
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我想出来了,谢谢
select distinct A.user from user A where (select count(iUKey) as getcount from user where user=A.user)<=3 order by (select count(iUKey) as getcount from user where user=A.user) desc limit 1
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

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