当工作遭遇障碍,你将如何做?

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当遭遇“用户增长”停滞,应该怎么办?

作者简介:奥斯汀·张(Austin Chang)曾担任谷歌产品负责人、元创资本的合伙人、Pinterest 的创始人和产品负责人。文章来源:https://www.lin...

怎样提高沟通表达能力?在工作中沟通有多重要?

这本书为沟通与社交的专业读物,确实能给职场人士带来很大的帮助(尤其是对于那些曾在沟通上遭遇过挫折的人),看完也很容易帮你认清自己在人际沟通上的短板与不足,进而有的放失、依照科学的方法去改善自身的沟通...

同行,才能无障碍

作者|隐钰、渡冲出品|阿里巴巴新零售淘宝设计部&淘系技术部先给大家分享一个笔者的真实故事。前阵子她被诊断得了急性结膜炎,医生切切叮嘱 72 小时里多闭目养神不能目...

这二十个问题,可能是技术人生中已经或即将遭遇的痛点,怎么解?

作者|周明耀关于技术管理的系列文章,这是第三篇。没有实践支持的理论,容易流于空想。为此作者特意设计了 20 个特定的场景,帮助更好地去理解、落地技术管理这件事儿。这 2...

Linux内核UDP收包为什么效率低?能什么优化?

现在很多人都在诟病Linux内核协议栈收包效率低,不管他们是真的懂还是一点都不懂只是听别人说的,反正就是在一味地怼Linux内核协议栈,他们的武器貌似只有DPDK。 但是,即便Linux内核协议栈收包效率真的很低,这是...

物联网遭遇挑战重重 解决技术性障碍是最大难题

万物互联时代的到来,让我们身边的一起逐渐开始与网络联系起来。生活越来越智能化。家用电器,像冰箱、电灯、电视等...大家都想知道这个产值达19兆美元,到2020年为止把500亿人、事与物连结在一起的新兴产业,发展...

问什么还没有好工作

很多朋友希望我给予一些职业生涯上的建议,我只能说,我也只是一个普通人,不是来上帝给标准答案的,我也不知道什么答案适合,何况社会学范畴里也没有什么标准答案,写这个帖子的目的是为了帮助自己找到自己的...

小白入职公司都是自己看,嫌弃增删改查,了2年感觉没前途?

平常自己就做做总结,把遇到的一点记下来,也有在看着基础的相关书籍。目前呆了2年感觉成长的有点慢,求赐教。 莫非,指望公司或者同事每天给来上一课?即使他们每天苦口婆心给讲原理,讲实现,讲区别。...

CSDN信息无障碍知识库:为障碍者撑起一片蓝天

我们相继迎来互联网和移动互联网的时代,我们在电脑上尽情冲浪,在手机上High玩微信时,我们会发现,有那么一个庞大的特殊群体,也露出了他们无限的渴望。他们渴望上网,渴望聊QQ,渴望玩微博和微信,渴望平等地...

中招了吗?《心理学常见误区》

因为他穿着华贵的长袍在书房里踱来踱去时,越踱越觉得那张自己用了好久的办公桌破旧不堪,而且风格也不对。这样的东西,怎么能够跟自己身上这件漂亮的长袍相搭配呢?于是,狄德罗叫来了仆人,让...

悲痛!华科大研究生跳楼自尽,留下 7 页遗书控诉遭遇:跟人说又有谁在意?...

编辑 | 德先生来源 |大河报段伟朵、现代快报、华中科技大学官网,转自募格学术9月4日,一篇名为《狗血的研究生生涯》的文章在网上曝光,作者在文中称自己在华中科技大学(...

强化学习遭遇瓶颈!分层RL成为突破的希望

本文作者是法国里尔大学Inria SequeL团队的博士生,Yannis Flet-Berliac,他在本文中对分层强化学习(HRL)的研究进行了总结,文章首先回顾...假设的朋友刚烤好一个蛋糕,端来给尝尝,很好吃,于是想知道它的...

【拆书】《深度工作》教时间管理

文章目录前言第一部分 理论第1章 深度工作是有价值的导语高级技术工人超级明星所有者如何在新经济形势下成为赢家深度工作帮助迅速掌握困难的事物深度工作有助于精英级产出的实现第2章 深度工作是少见的最小阻力...

P2P软件工作原理是什么?

P2P软件是基于P2P技术工作的1、什么是p2pP2P是一种技术,但更多的是一种思想,有着改变整个互联网基础的潜能的思想。(1)p2p的概念P2P是peer-to-peer的缩写,peer在英语里有“(地位、能力等)同等者”、“同事”和...

为什么还没有好工作?---绝对职场经典(上)

很多朋友希望我给予一些职业生涯上的建议,我只能说,我也只是一个普通人,不是来上帝给标准答案的,我也不知道什么答案适合,何况社会学范畴里也没有什么标准答案,写这个帖子的目的是为了帮助自己找到自己的...

为什么刹车热了会失灵_长下坡途中遭遇刹车失灵?这篇应急图文建议收藏

2018年11月3日晚,G75兰海高速公路兰州南收费站发生一起特大交通事故...每一次特大交通事故都会给遇难家庭带来无法弥补的损失,唯有警示常记于心,谨慎驾驶,才能尽可能避免惨剧的发生。这次事故的肇事车辆时一辆...

小程序推广遭遇瓶颈?shareinstall:别怕,大哥在呢!

前几日,看了一篇文章《微信留给 App 开发者们的时间不多了!》。文中介绍到:2018 年 7 月 11 日,微信团队在打着「发现更好的小程序」Slogan 的 2018 微信公开课第七季·小程序专场的现场,首度披露了小程序核心...

主题:为什么还没有好工作?

很多朋友希望我给予一些职业生涯上的建议,我只能说,我也只是一个普通人,不是来上帝给标准答案的,我也不知道什么答案适合,何况社会学范畴里也没有什么标准答案,写这个帖子的目的是为了帮助自己找到自己的...

当你踌躇不前时,需阅读三遍

CSDN博客开篇之鉴

签了工作之后才发现,自己太草率了 很长很真实 但会对有所帮助的

签了工作之后才发现,自己太草率了 很长很真实 但会对有所帮助的

签了工作之后才发现,自己太草率了..... 很长很真实!但会对有所帮助的!

在担任公司高管的几年间,我面试过数以百计的各个层面的员工,其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常好的素质,甚至有的还是名校的毕业生,因为不懂得去规划自己的职业,在工作多年后,依然拿着微薄的薪水...

读研读博焦虑如何面对?听听颜宁老师如何建议

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★,与不见不散编辑:Sophia计算机视觉联盟 报道 |公众号CVLianMeng转载于 :募格学术,界面,豆瓣...

突破思维的障碍

作者用妙趣横生而又日常可见的素材向我们娓娓叙说了人人都会关心的问题,即我们是否意识到自己的思维障碍,怎样克服它,让自己变得更富有创造活力。  这本书在美国一版再版,风靡一时,拥有广泛的读者,无论是从事...

产品读书《把时间朋友》

在读这本书的时候刚好是在听罗胖的跨年演讲(当然是2018年的),罗胖的以时间的朋友为主题的演讲一定程度上谈论了当前的互联网事件发展趋势--小趋势,“时间的朋友”为主题的跨年演讲主要是想让我们用我们自己的岁月...

Google Maps的故事,知道多少?

本文转载自公众号 余晟以为去年,我读完了Bill Kilday回忆Google Maps前世今生的《Never Lost Again》,觉得这本书相比各种“精益创业”的...

工作方法的一些总结

工作进展缓慢的原因 无法迅速开始工作 无法专注于应该完成的工作 即使想要认真处理每一项工作,也应该狠下心来,从最为重要的工作着手,不被当时的 各种情形所左右。但是包括我在内,大多数人都无法集中于某项...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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