请问下各位~可以单独做出巴巴运动网和尚学堂OA~可以找到工作吗?

labiwushi 2011-03-23 06:24:36
请问下各位~可以单独做出巴巴运动网和尚学堂OA~可以找到工作吗?
因为经济原因,
自学了近半年,很努力和努力,把网上可以下载的视频基本都下载完了
也学完了,不知道自己什么水平,只觉得j2ee好像好大好大
看不到尽头,大的我现在信心倍受打击

我现在的水平大概就是
可以单独做出巴巴运动网和尚学堂OA
(没有看视频,偶尔查查api,写了2遍)


(原版用的是struts+spring+jpa,我改用s2sh做的,
为了练习各项知识,我把好多学过的组件都用上来了
实现了ajax,dwr(为了练习,所以用了ajax又用了dwr),jfreechart,oscache,velocity,jbpm
还有acl权限等等,就是把网上下载下的一些知识点就用上了
)

学习的时候也把3大框架的大概的原理了解了下,
可以模拟spring的ioc原理(简单模拟),aop原理(简单模拟)
struts的拦截原理等等(简单模拟)等等


看了好久网上的说法~说业务逻辑很重要,我还没有找过工作
不知道如何培养
不知道我现在是否可以找到一份工作,
求助各位,给一点建议,万分感激


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孤鸿掠影 2011-03-24
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lz比我厉害多了。。。唉。
labiwushi 2011-03-23
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[Quote=引用 13 楼 coolfatman 的回复:]

如果能力高自然很快脱颖而出,但必须先学习正规的流程和做事方法。

找个正规点的公司,那些小公司的工作流程害人害己。

不要找低端外包(专门做代码那种),你能力再强也会废掉。如果只能找到这样的,工作一年就必须跳走。
[/Quote]

很感激你的建议,我争取找一个可以提升自己能力的公司
争取争取
Coolfatman 2011-03-23
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如果能力高自然很快脱颖而出,但必须先学习正规的流程和做事方法。

找个正规点的公司,那些小公司的工作流程害人害己。

不要找低端外包(专门做代码那种),你能力再强也会废掉。如果只能找到这样的,工作一年就必须跳走。
labiwushi 2011-03-23
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[Quote=引用 11 楼 coolfatman 的回复:]

引用 10 楼 labiwushi 的回复:

回复8-9楼
学历真的不重要吗?


学历不重要,工作经验很重要。 如果没有工作经验只好看学历了。

会编程没什么,只能证明代码基本功比较好。

对于公司来说,工作态度,编码的规范,异常考虑的周全,测试的方法之类也是相当重要的。
[/Quote]

那我当前的情况找个要求低的工作先做做好了
Coolfatman 2011-03-23
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[Quote=引用 10 楼 labiwushi 的回复:]

回复8-9楼
学历真的不重要吗?
[/Quote]

学历不重要,工作经验很重要。 如果没有工作经验只好看学历了。

会编程没什么,只能证明代码基本功比较好。

对于公司来说,工作态度,编码的规范,异常考虑的周全,测试的方法之类也是相当重要的。
labiwushi 2011-03-23
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回复8-9楼
学历真的不重要吗?
zn85600301 2011-03-23
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找些面试题 准备面试吧~~

当然面试题更注重的是基础知识~
Horrison 2011-03-23
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楼主牛人,会这么多,我工作一年多了,那些dwr都还没用过,找工作应该没什么问题,现在工作很好找的
labiwushi 2011-03-23
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谢谢4楼给的建议,
回复5楼:觉得自己学历很差,找工作怕别人看不起

6楼:
我在这里发帖真的只是想知道自己是否达到了求职的条件
实在话,是我不自信
BUG胡汉三 2011-03-23
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LZ与其在这里发帖、不如在网上发简历、直接去公司面试、不就知道人家公司需要什么了。但是记住、刚刚就业的时候要求是不要太高、但是也得注意一下公司是个什么情况。觉得在里面学不到东西的那种、就马上闪人!不要期望公司会慢慢好起来!
茫茫大海 2011-03-23
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楼主强人啊,找个工作应该没问题!
龙四 2011-03-23
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看得出来楼主确实努力了,在一般公司找个工作应该不成问题

如果想更深入,还得加强基础
labiwushi 2011-03-23
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不好意思,打错字了,学历不行
labiwushi 2011-03-23
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[Quote=引用 1 楼 lxlsoft 的回复:]

可以找到工作了你。不过后面还有很多需要学习的。面试的时候一定要强调这两个项目你是自己做而不是照着视频做
[/Quote]

谢谢你的回复,但是我学习不行,是成教出来的也没关系吗?
江郎才近 2011-03-23
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可以找到工作了你。不过后面还有很多需要学习的。面试的时候一定要强调这两个项目你是自己做而不是照着视频做
xiangjai 2011-03-23
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太强了 这位兄弟
本人也是学生, 自学的java 不过相比起来,实在惭愧啊....
祝这位兄弟早日成功!
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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