本文转载自：一文彻底弄懂Java的移位操作符 前言 对于移位操作符，很多人既感到熟悉，又感到陌生。熟悉是因为移位操作符是最基本的操作符之一，几乎每种编程语言都包含这一操作符；陌生是因为除非是追求极致性能等...

java中的移位操作符欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居...

java中，移位操作符操作的运算对象是二进制的“位”（bit）。 移位操作符只能处理整数类型（int，char, byte, short, long）。

java中的操作符：1.操作符接收一个或多个参数，并生成一个新值； 2.有些操作符可以改变操作数本身的值，这被称为副作用，例如自增，自减操作符，这类带有副作用的操作符 的最普遍的用途就是用来产生副作用。但是...

在了解Java 按位操作符 移位操作符之前，我们我先了解整数基本类型的 “机器数”、“真值”、“原码”、“反码”、“补码” 1.机器数 一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的，在...

按位运算符 1、“与”、“位与”（&） 按位“与”操作符，如果两个数的二进制，相同位数都是1，则该位结果是1，否则是0. 例子 13&11 13的二进制是 1101 1 1 01 ...

java按位运算符（操作符） 最近在看源码时，发现一些java基础忘了，今天来回忆，整理一下  按位运算符是来操作整数基本数据类型中的单个“比特”(bir)，即二进制位，位运算符回对两个参数中对应的位执行布尔代数...

31 之间，如果左操作数是 long 类型的，则介于 0 到 63 之间**，也就是说没有任何移位长度可以让一个 int 数值丢弃其所有的 32 位，或者是让一个 long 数值丢弃其所有的 64 位 System.out.println(-1 ); int tmp = ...

关于操作符前言优先级赋值算数操作符自动递增和递减关系操作符逻辑运算符 前言 操作符作用于操作数，生成一个新值。几乎所有的操作符都只能操作 “基本类型”。但是 “=”, “==”, “!=”, 这些操作符能操作所有...

Java操作符包括：算术操作符、赋值操作符、按位操作符等 操作符的优先级 赋值操作符 - 操作符使用 赋值操作符具有右结合性，从右向左操作。 算术操作符 - 操作符使用 public class Main{ public static void ...

java操作符——移位操作符 ：java的移位操作符这里主要讲3种，左移操作符（>）和“无符号”的右移操作符（>>>）左移操作符(int a = 1; int b = a ; a=1 -> 001 , b= 4-> 100 “有符号”的右移操作符(>>):把操作...

前言 对于移位操作符，很多人既感到熟悉，又感到陌生。熟悉是因为移位操作符是最基本的操作符之一，几乎每种编程语言都包含这一操作符；陌生是因为除非是追求...在Java编程语言中，移位操作符包含三种，分别是 <...

按位操作符：针对两个整数参数中的对应位执行布尔代数运算，并生成一个结果。 按位与&amp;：如果两个输入位都是1则生成一个输出位1，否则生成一个输出位0。 按位或| ：如果两个输入位只要有一位是1则生成一个...

目录 一、<< ：左移运算符 二、>> ：右移运算符 ...一：从计算速度上讲，移位运算要比算术运算快? 二：二进制的起源 日常发车: 参考文章： https://blog.csdn.net/is_zhoufeng/a...

Java中移位操作符有三个：>、>>>，分别叫做左移位操作符、有符号右移位操作符、无符号右移操作符。 左位移操作符（）：无论是有符号数还是无符号数，都低位补0。 有符号右移位操作符（>>）：用符号扩展，为正高位...

java中的编码，原码，反码，补码，移码； 非运算 ~，逻辑或 |，逻辑与&，异或运算 ^； 左移<<，右移>>，无符号右移>>>，float移位运算

前言对于移位操作符，很多人既感到熟悉，又感到陌生。熟悉是因为移位操作符是最基本的操作符之一，几乎每种编程语言都包含这一操作符；陌生是因为除非是追求...在Java编程语言中，移位操作符包含三种，分别是 <&...

前言对于移位操作符，很多人既感到熟悉，又感到陌生。熟悉是因为移位操作符是最基本的操作符之一，几乎每种编程语言都包含这一操作符；陌生是因为除非是追求...在Java编程语言中，移位操作符包含三种，分别是 <&...

移位操作符对short、byte等类型的操作阅读《Java编程思想》，碰到关于移位操作符>>>与组合操作符>>>=在操作short、byte等类型时有些差异，思考了很久并上网查了资料才想通，故记录下来。若其中有错误的地方欢迎指正...

1.位操作符按位操作符和逻辑操作符使用的是相同的符号，所以理解起来也还好。按位操作符操作的是比特(bit)，就是二进制位这些东西(“1001010100”)简单说一下进制转换二进制转十进制 ：1字节 byte占8位(bit)：0000 ...

num　其中num指定要移位值value 移动的位数。　左移的规则只记住一点：丢弃最高位，0补最低位　如果移动的位数超过了该类型的最大位数，那么编译器会对移动的位数取模。如对int型移动33位，实际上只移动了332=1位　...

JAVA 中有以上三种移位符号，各位应该不陌生，那么下面的输出是什么呢？ System.out.println(0xff >>> 7); System.out.println((((byte) 0xff) >>> 7)); System.out.println((byte) (((byte) 0xff...

Chapter3 JAVA中的操作符（operators）0. Primitive type1. 优先级（Precedence）2. 赋值（Assignment）3. 关系操作符（Relational operator）4. 逻辑操作符（Logical operator）5.... 移位操作符（Shift operator...

移位操作符操作的运算对象是二进制的“位”。移位操作符只可用来处理整数类型。 左移位操作符（<<）：按照操作符右侧指定的位数将操作符左边的操作数向左移动（在低位补0） “有符号”右移位操作符（>>...

2.移位操作符 1.左移位操作符（<<） 2.“有符号”右移位操作符（>>） 3.“无符号”右移位操作符（>>>） 4.注意 1.java二进制表示形式 java中数字的二进制表示形式称为“有符号的二进制...

java中移位操作符操作的对象是二进制的位，并且只可以用来操作整数类型。 移位操作符有以下几种类型： 1、左移位操作符（<<）：将操作数向左移动指定的位数，并在低位补0。 例如 int i = 10; 求 i <<...

一.首先补充下所涉及的计算机基础知识。  1） 在计算机中几乎任何数值信息都可以表示... 2）关于原码，反码和补码（只需了解java中的移位运算符不需要看这些）。  注：原码表示真实数值的二进制数，反码表示在二进

 在介绍按位操作符前，本文先导入关于计算机原码，反码，补码的相关概念。  原码(true form)是一种计算机中对数字的二进制定点表示方法。原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0...

算术操作符：+，-，*，/,%,其中整数的除法会直接去掉结果的小数位，不会四舍五入。自动递增递减：++，--，运算符放在数值前和后面是有区别的，放在前面，会先运算， 再生成值，放在后面，先取值再运算。关系操作符...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。