问了很多非技术问题，有关于项目的，关于性格的，关于家庭等等。 一,关于项目的 技术面的时候就让我自己介绍一下，后面Hr面又让我说一下在项目中印象最深刻的事情，还有项目中最大的收获是什么？...

Ipv6 互联网协议第6版的缩写，ipv4的缺点是网络地址资源有限，制约了互联网的应用和发展。Ipv6解决了网络地址资源数量问题，解决了多种接入设备连入互联网的障碍。 Ipv4是点分十进制，地址长度32位。...

专栏【机器学习】 【机器学习】《机器学习实战》读书笔记及代码 总目录 ... —————————————————————————————————————————————————————— 目录专栏【机器学习】本...

企业介绍深圳市共进电子股份有限公司（下文简称，共进电子）自1998年创始，以 “发展企业，培养人才，回馈社会”为宗旨，拥有“T&W”商标。2015年2月登陆上交所A股市场，证券代码为603118。作为全球领先的...

C++项目总结  C++是我继C语言后的第二门计算机高级语言，因为学过C语言，所以学习C++时要好的多。这次项目历时一周，项目是网购图书系统。这次C++项目相对于C语言的学生管理系统要复杂的多，然而，在这之前，老师...

这是一家做网络设备，无线设备的厂商，考的题目中有多关于Linux、网络、TCP/IP的常识，自觉不是很难。 比如Linux下串口设备名，路由表知识，OSI七层模型中的协议，Linux下文件权限，计算机中有哪些总线等。...

【TechWeb】6月1日消息，据国外媒体报道，第20届与沃伦·巴菲特 (Warren Buffett) 共进权力午餐 (Power Lunch) eBay慈善拍卖活动已...

1) 输入输出流 System.out(标准终端输出流) System.err(标准错误输出流) System.in(标准输入流) 我们可以重定向这些流,比如可以把System.out的输出重定向到一文件中去 System.setOut(PrintStream) 标准输出重定向 ...

与旧同在，与新同在 (Out With the Old and In With the New)"Help!" said the familiar voice, when I picked up the phone at 10 PM. "I have a list of orders in an Excel sheet. I want to compare it with the...

这是一篇几个程序员大佬聚会的聚后感文章这次聚会比较唐突，连总从广州专门开车来深圳看望我们，我们约在了某个地铁站的八合里牛肉火锅店，这是一个周五的下午，理论上是非常简单的一个周五，但是因为...

作为中国人，作为当代的中国人，通过此次疫情之后，就问还有几个愿意移民的，就问还有几个在外国人面前挺不腰杆的，就问哪个国家的大使馆能够像中国的大使馆这样的保护身在异国他乡的同胞们，就问凭什么还在这儿说...

2019年7月8日，“维识暑期精英班”在武汉维识科技智能工程教育中心正式启动。...“共学、共享、共进”，综合学习是关键 人工智能的发展和应用对于整个人类社会来说是一次巨大的发展机会，伴随着人工智能...

坚持学习，互促共进2018年是个重要的一年，2018年9月14日开始撰写公众号文章，从开始撰写至12月29日，几个月的时间内，从来没有断更过，也一直在坚持原创，评论从无到...

这一款共享知识携手共进专为客户需求而设计，随着内外环境变化而变化，欢迎大家下载共享知识携手共进参考...该文档为共享知识携手共进，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

为了更好地了解智能金融的特点及其对行业所带来的变化，埃森哲携手百度金融，访谈百余位行业及技术专家，并结合埃森哲在国际金融行业的领先经验和百度智能金融的实践成果，共同撰写了《与AI共进，智胜未来——智能...

新视野大学英语（第三版）第二册课后翻译答案及原文 Unit 1 原文：English is known as a world language, regularly used by many nations whose English is not their first language. Like other languages, ...

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，前面很多文章都讲解了分类、聚类算法，这篇文章主要讲解SVM分类算法，同时讲解如何读取TXT文件数据并进行数据分析及评价的过程。 文章比较基础，希望对你有所帮助，提供些思路...

单词 restaurant 餐厅 yet 还（未） dinner 主餐 bother 麻烦 pleasure 快乐 tomato 西红柿 either 也 project 工程 know 知道 follow 跟随 tri...

今天不是技术分享，没有高大上的技术，没有满满的正能量，没有那些谆谆教诲，只是想单纯抒发一些最近的经历感受，也算为自己的情感找...“飞太慢会落单 太快会受伤 日子不就都这样”，是啊，日复一日，日子都是这样啊。

没有十八罗汉，他也只不过是一个到处吹牛到处忽悠的小丑，一个公司或一个平台的成功，是团队共同努力和协作的结果。. 喜欢足球的同学都知道德国队的厉害之处在于团队的协同作战能力，他们队中没有天王级的巨星

丁又专老师是我通过网络结交的又一位在教育中倾力投入的老师。能够认识有共同话语的同行，很舒服的一件事。他要也开始在博客中交作业的尝试，我将新近录用的一篇相关论文提供给他，而他给我发来了交流信件。...

4 月18日，由DUSD主办，WBFEX全球数字资产交易所协办的“源于华尔街，...纽约Digital USD 创始人赵胜及其团队成员分别从DUSD的背景、未来愿景、合规进展、渠道奖励政策等多个维度介绍了DUSD。同时，会议还就未来交易...

4.没人喜欢被指点 规则4：通过提问题，而不是直接下命令让下属做某事。  有次，我很荣幸和美国著名的传记作家泰贝尔女一起共进晚餐。当我告诉她我在写这本书的时候，她也很感兴趣， 我们一起讨论了很多很重要的...

　人教版八年级上册思想政治《同侪携手共进》教案　教学目标　1、知识目标：知道什么是青春期闭锁现象及其危害。知道人际交往中受欢迎的品质和不受欢迎的品质。能够说出交友的基本原则。　2、过程与方法：能够绘制...

9月9日上午十点，北京纳兰德科技股份有限公司与Stibo Systems思迪博软件（北京）有限公司进行了技术交流会。本次会议为纳兰德公司作为东湖街道商会成员之间的首次技术合作交流座谈会。会上，思迪博软件（北京）有限...

近日，库克参与了一项慈善拍卖活动，即拍卖与他在苹果总部共进午餐的机会，此次拍卖所得资金将捐给罗伯特· F·肯尼迪正义人权中心( Robert F. Kennedy Center for Justice and Hunan Rights)。 本周二，这场拍卖...

早年刚入职场时，很愚蠢，一直以为做事与做人完全是两码事，这就像很多人说把工作与生活得分开一样，其实不对。 和子桓在分享易经里讲的阴阳一样，做事与做人、工作与生活其实本就是阴阳2面，你中有我，我中有你，...

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。