求助!Design human using Java Graphics2D又得麻烦各位强人 帮忙!!

ak47cdvip 2011-03-29 04:08:12
小弟英语不好 JAVA上课都听不太懂。
TITLE

• Design human using Java Graphics2D
COURSEWORK OVERVIEW

You can choose to develop the program as Java application (using JFrame) or Java applet (using JApplet). You should make this project unique by using graphic objects such different colours, fonts, rectangle, images (use method Graphic.drawImage()), etc. Any project which is found to be the same as another will be penalized.

PROJECT DESCRIPTION:
You need to create a simple human using Java Graphics2D
• The human face should have eyes, nose and lib
• The human body should have hands and legs
• You should draw your full name and student ID using drawstring()
• You should draw at least one line, one rectangle, and one ellipse that are visible on the screen
• You should use at least three different visible colors in your figure
• You are allowed to use your creativity in drawing the human, but it should looks like a human 
• There will be extra marks for any additional features like hair, ear and cloths and for those who submit early
• Don’t forget to include screenshot to your report.


ASSIGNMENT SECURITY

• Backup copy: You are required to keep a backup copy of everything related to this coursework in case you need to refer to it in the future.

OBJECTIVE

• The objective of this Individual Assignment is for students to showcase their skill in drawing Graphicds2D shapes.
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ak47cdvip 2011-04-03
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[Quote=引用 15 楼 huadis 的回复:]
如果要应付了事,很简单:
声明:性别:男
--------
脸:圆
眼、嘴:圆弧
身体:矩形或椭圆四肢:矩形或直线
头发:直线(板寸),不要太长,不然不像了
衣服:用直线随便就可以画一个西服出来,直接在身体的轮廓上画
姓名、学号:就用他说的画字符的函数,在右下角打上去
颜色:头发-黑,脸-黄,衣服-蓝

差不多了
[/Quote]

直接给个答案吧 大哥!
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我的回复竟然被删了?难道我有说错么?
huadis 2011-04-02
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如果要应付了事,很简单:
声明:性别:男
--------
脸:圆
眼、嘴:圆弧
身体:矩形或椭圆四肢:矩形或直线
头发:直线(板寸),不要太长,不然不像了
衣服:用直线随便就可以画一个西服出来,直接在身体的轮廓上画
姓名、学号:就用他说的画字符的函数,在右下角打上去
颜色:头发-黑,脸-黄,衣服-蓝

差不多了
huadis 2011-04-02
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让你用JAVA2D画一个人:
• 人脸必须有眼、鼻、嘴
• 人体有四肢
• 姓名和学号用drawstring() 画
• 在屏幕可视区域画上一条线、一个矩形、一个椭圆
• 你的图形里必须至少使用三种以上的颜色
• 你可在绘图时发挥创意,但至少得让他看起来像个人
• 谁交得早并额外画了头发、耳朵、衣服等会有加分
• 不要忘记在你交的作品报告中附上截图
ak47cdvip 2011-04-01
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[Quote=引用 11 楼 mickysky 的回复:]
就是画人嘛 先用画图画出来 然后照着API找相应方法就好了
[/Quote]
不会啊 大哥 教教我呗!
amos1989 2011-03-30
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[Quote=引用 5 楼 bao110908 的回复:]

哎,现在的孩子啊。父母为了孩子能出国,想尽一切办法,花尽大量钱财,换回来的就是每一题都来发个帖子问。

英语不好不能学么?在国外,这么好的语言环境,用不了多久就能学会的。

有一老话叫做:不知不为过,不学就是错!
[/Quote]
++
mickysky 2011-03-30
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就是画人嘛 先用画图画出来 然后照着API找相应方法就好了
sqz10200 2011-03-30
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[Quote=引用 8 楼 amos1989 的回复:]
引用 5 楼 bao110908 的回复:

哎,现在的孩子啊。父母为了孩子能出国,想尽一切办法,花尽大量钱财,换回来的就是每一题都来发个帖子问。

英语不好不能学么?在国外,这么好的语言环境,用不了多久就能学会的。

有一老话叫做:不知不为过,不学就是错!

++
[/Quote][Quote=引用 8 楼 amos1989 的回复:]
引用 5 楼 bao110908 的回复:

哎,现在的孩子啊。父母为了孩子能出国,想尽一切办法,花尽大量钱财,换回来的就是每一题都来发个帖子问。

英语不好不能学么?在国外,这么好的语言环境,用不了多久就能学会的。

有一老话叫做:不知不为过,不学就是错!

++
[/Quote]
stomachachewhite 2011-03-30
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唉,学这些东西很麻烦,用中文学都不好学更何况用英文
knightzhuwei 2011-03-29
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你在哪里上学啊
yuanyue0540 2011-03-29
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你是要翻译么!?
qyxqyxqyx 2011-03-29
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没分了,故回复
i李小武 2011-03-29
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神马题啊 swing和applet的东西
zqfddqr 2011-03-29
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看着api慢慢画啊
内容概要:本文档是《Video for Linux Two API 规范》第0.24版的中文手册,系统性地介绍了V4L2(Video for Linux 2)的核心API及其使用方法。内容涵盖设备打开与关闭、能力查询、视频与音频输入输出管理、调谐器与调制器配置、视频标准选择、用户与扩展控制、数据格式协商、图像裁剪缩放、流控参数设置,以及多种I/O传输方式(如read/write、内存映射、用户指针等)。手册还详细定义了各类图像像素格式(如YUV、RGB、压缩格式)、缓冲区管理机制和ioctl控制接口,并附有编程示例和驱动开发指导,全面支持从基础捕获到高级视频处理的应用开发。; 适合人群:从事Linux平台下音视频驱动或应用程序开发的工程师,尤其是具备C语言基础并熟悉系统级编程的研发人员;适用于1-5年经验的嵌入式、多媒体或驱动开发者。; 使用场景及目标:① 开发基于摄像头、电视卡、视频采集卡等设备的Linux视频应用;② 实现视频采集、格式转换、流媒体传输、overlay叠加显示等功能;③ 调试和优化V4L2兼容硬件的驱动程序;④ 理解并运用ioctl接口进行设备控制与状态查询。; 阅读建议:建议结合实际硬件环境边学边练,优先通过VIDIOC_QUERYCAP确认设备能力,再逐步配置输入源、数据格式与I/O方式;注意各结构体字段的初始化与对齐要求,关注版本变更带来的兼容性问题,可参考附录示例代码进行调试验证。
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[自行车(bicycle), 公交车(bus), 汽车(car), 行人(person), 骑行者(rider), 踏板车(scooter), 卡车(truck)] · 训练集:1334 张 · 验证集:571 张 · 测试集:0 张 · 总计:1905 张 该数据集基于激光雷达点云生成的二维投影图像,真实还原了城市道路复杂交通场景下的多目标检测需求。图像呈现为典型的鸟瞰视角或前视视角的点云密度图,清晰捕捉到包括汽车、卡车、公交车、自行车、踏板车及行人等各类交通参与者在城市街道中的动态分布。数据集聚焦于高密度交通环境下的目标识别,具备高度的现实应用价值,可有效支撑智能交通系统、自动驾驶感知模块及城市安防监控等领域的技术开发。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6355** mAP50-95 | 0.3557 Precision | 0.6116 Recall | 0.6067 train/box_loss | 1.3609 train/cls_loss | 1.1274 val/box_loss | 1.5101 val/cls_loss | 1.2023 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 仅 0.6355,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3557,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6116、Recall ...

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