MS SQL中连接和Where的执行顺序？

[木易随风]

在MS SQL中先执行join还是Where？

Select * From A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID WHERE A.DATE BETWEEN '2011-2-1' AND '2011-3-1'

SELECT * FROM (SELECT * FROM A WHERE DATE BETWEEN '2011-2-1' AND '2011-3-1') A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID

这两个语句是第二个执行快，效率高吗？假设A表的记录很多上百万、千万条。

如果是第二个效率高，那是不是尽量的将限定条件放在查询的子层。

[kingtiy]

1.先执行join
2.顺序没有关系.

[rucypli]

先where过滤 然后join

[--小F--]

SQL Select语句完整的执行顺序： 

1、from子句组装来自不同数据源的数据； 
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 
3、group by子句将数据划分为多个分组； 
4、使用聚集函数进行计算； 
5、使用having子句筛选分组； 
6、计算所有的表达式； 
7、使用order by对结果集进行排序。 


另外:一个查询语句各个部分的执行顺序: 
--8)  SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> 
--(1)  FROM <left_table> 
--(3)    <join_type> JOIN <right_table> 
--(2)      ON <join_condition> 
--(4)  WHERE <where_condition> 
--(5)  GROUP BY <group_by_list> 
--(6)  WITH {CUBE | ROLLUP} 
--(7)  HAVING <having_condition> 
--(10) ORDER BY <order_by_list> 

[Rotel-刘志东]

新执行的join,然后再执行where

[gw6328]

先join 后where吧

[liaochao1021]

同意上楼，先join后where

[叶子]

对于此种情况，两种写法估计效率上差不多

[zp975800]

先join再where 再group by 再having

[lhblxm]

[Quote=引用 2 楼 rucypli 的回复:]
先where过滤 然后join
[/Quote]
我也是这样认为的

[cs_lb]

先JOIN
后where

可以比较下ON 后面跟过滤条件
和where后面跟过滤条件 对比测试

[vivai2010]

先join 后where

[幸运的意外]

根据理论说明：SQL Server先进行join 操作再运用on条件，最后是where

[Shawn]

--顺序参考#3楼
--效率的话,经过优化器优化后,应该是一样的.

[ask_chang]

Select * From A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID WHERE A.DATE BETWEEN '2011-2-1' AND '2011-3-1'
先Join连接,后判断Where条件

SELECT * FROM (SELECT * FROM A WHERE DATE BETWEEN '2011-2-1' AND '2011-3-1') A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID

先执行括号里面的Select语句,后Join连接

[张飞不刮胡子]

[Quote=引用 3 楼 fredrickhu 的回复:]
SQL code
SQL Select语句完整的执行顺序：

1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。


另外:一个查询语句……
[/Quote]
很详细。 Inside sql也这么说的。

[blue999ice]

[Quote=引用 3 楼 fredrickhu 的回复:]
SQL code
SQL Select语句完整的执行顺序：

1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。


另外:一个查询语句……
[/Quote]
很全面很精辟，学习了