2.已知元素a,b,c,d依次有成功检索概率P(1:4)=(0.1,0.15,0.05,0.15),不成功检索概率Q(0:4)=(0.1,0.05,0.15,0.05,0.2),请使用动态规划法建立其最优二分检索树并画出最优二分检索树的形态。
谢谢大家了```
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1.编写一个回溯算法，输出｛1，2，…，n}的全部子集。
2.已知元素a,b,c,d依次有成功检索概率P(1:4)=(0.1,0.15,0.05,0.15),不成功检索概率Q(0:4)=(0.1,0.05,0.15,0.05,0.2),请使用动态规划法建立其最优二分检索树并画出最优二分检索树的形态。
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1，回溯方法不靠谱啊，要保存以前每次输出的结果，没那么大内存空间，如果N很大的话，回溯的 意思是：
print(1,i+1,0)=print(1,i,0)+print(1,i,i+1);后面的 0代表输出时 不需要加后面的字符串，i+1的意思就是 输出1，i的字符串后 还要再加一个 i+1；这个就是回溯的算法；退出递归的 条件 就是 i<=1
2，关于第二题
首先元素按照从小到大排序，OK题目已经排好了,a,b,c,d，假设这四个元素存放在一个叫做m[1。。。4]的数组中，所谓的动态规划就是：
int min=100;
for(int i=1;i<=4;i++)
{
一共就四种情况嘛——要么a为根，要么b,要么c，要么d
consume= count(m,1,i)+count(m,i+1,4)+以i为根时，1到i-1的消耗——检索的消耗，因为层数深了一层和i+1到4的检索消耗，这样就出来了，将递归解转化为 非递归就OK了吧
}
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#include <iostream>
using namespace std;
const int N =5;
int ans[N];
void TraceBack(int deep)
{
if( deep >= N )
{
for(int i=0;i<N;i++)
{
if(ans[i]==1)
cout<<i+1<<" ";
}
cout<<endl;
return;
}
for(int i=0;i<2;i++)
{
ans[deep] = i;
TraceBack(deep+1);
}
}
int main()
{
TraceBack(0);
system("pause");
return 0;
}
5
4
4 5
3
3 5
3 4
3 4 5
2
2 5
2 4
2 4 5
2 3
2 3 5
2 3 4
2 3 4 5
1
1 5
1 4
1 4 5
1 3
1 3 5
1 3 4
1 3 4 5
1 2
1 2 5
1 2 4
1 2 4 5
1 2 3
1 2 3 5
1 2 3 4
1 2 3 4 5
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