----------求指导------------

C/C++ > 其它技术问题 [问题点数:40分,结帖人Csuxiaowu]
等级
本版专家分:8844
勋章
Blank
红花 2011年3月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
Blank
蓝花 2010年12月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
结帖率 100%
等级
本版专家分:36253
勋章
Blank
红花 2012年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2011年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2012年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2010年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2012年4月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2011年7月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2010年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:8844
勋章
Blank
红花 2011年3月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
Blank
蓝花 2010年12月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
Csuxiaowu

等级:

Blank
红花 2011年3月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
Blank
蓝花 2010年12月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
通过sqli-labs学习sql注入——基础挑战之less1-10

... 虽然sql注入接触过不少,其实也不太多,但是不系统,那就通过sqli-libs系统学习总结一下吧 注:第一个就说得详细一点,后面的有新知识才会说,所以第一个一定要看!!!如果第一个还有不明白的地方...

最近邻查找算法kd-tree

海量数据最近邻查找的kd-tree简介  利用Octree,為封閉的3D空間建立一個資料結構來管理空間中的每個元素。如此我們可以在 O(log N) 的時間內對這3D空間進行搜尋。  3D空間可以用Octree,2D空間可以用Quadtree...

蒙特卡洛方法(Monte-Carlo Simulation)

目录 布封投针问题(Buffon's needle problem) 蒙特卡洛方法(Monte-Carlo Simulation) 估算PI 估计不规则图形的面积 随机抛点 采样估计 样本采集 拒绝采样(reject sample) ...2、取一根长度为的针,...

Quasi-Newton Method--LBFGS

Quasi-Newton Method  Quasi-Newton Method每一步计算过程中仅涉及到函数值和函数梯度值计算,这样有效避免了Newton Method中涉及到的Hessian矩阵计算问题。于Newton Method不同的是Quasi-Newton Method在每点处...

GMM-HMM 详解

本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理,建模和测试过程。这篇blog只回答三个问题: 1.什么是Hidden Markov Model?...怎样用GMM某一音素(phoneme)的概率? 3. GMM+HMM大法解决语音识别 3.1 识别 3.2...

关于generator-angular-fullstack目录的问题

generator-angular-fullstack创建后里面有client/components目录,这个目录中的文件是怎么产生的?菜鸟,大神指导![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201508/26/1440571373_908692.png)

simulink中s-function使用

s-function是用于单输入单输出系统模块。多输入多输出可以通过Mux跟Demux对信号进行组合和分离 ... 最近看了一下无刷直流电机的相关概念及仿真,看到大多数的文献仿真中都使用到了S函数,因此下了点资料看了一番,在本...

0-1 背包问题的 4 种解决方法&&算法策略

蛮力法 递归与分治策略 动态规划 贪心算法 回溯法 分支限界法 ...0-1背包是一个经典的问题,而它能用不同的算法思想去解决。恰巧最近在看算法,学习算法就是学习解决问题的思路。现在将0-1背包问题与解决方法整理...

sk-learn中KNN算法能动态的构建ball-tree吗

大神指导!!万分感谢 贴上代码: X1=[[0,0],[2,4],[5,5],[10,10],[15,15]] Y1=[0,1,1,0,0] clf = neighbors.KNeighborsClassifier(algorithm="ball_tree", metric='euclidean',n_neighbors=5) clf.fit(X1,Y1)...

Faster-RCNN-TF测试及问题

前面仅说了如何训练自己的数据,其实运行Faster-RCNN-TF训练后,也会经过验证以及测试,最后产生一个结果,具体结果就是我们常说的AP值,当然对于多分类问题程序会出mAP值。这里主要是记录一下在训练后会出现的...

深度强化学习系列(5): Double Q-Learning原理详解

本论文是由DeepMind发表于2015年NIPS的一篇论文,作者Hasselt。 前言: Q-Learning算法由于受到大规模的动作值过估计(overestimation)而出现不稳定和效果不佳等现象的存在,而导致overestimation的主要原因来自于...

Z-Turn-Lite Board Linux开发-u-boot开篇

Z-Turn-Lite Board 光盘中提供的软件资源: FSBL代码分析 ... 在zynq上运行程序的时候,加载过程中肯定需要用到一个文件,那就是fsbl,fsbl的全称为first stage boot loader,从字面上就能够看出这是zynq启动第一...

RCNN & SPP-net & Fast-RCNN & Faster-RCNN

【原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9ae57c020102vopp.html】 先截个图,这就是RCNN的原理图。 & SPP-net & Fast-RCNN & Faster-RCNN" title="RCNN & SPP-net & Fast-RCNN & ... padding:0px

K-means Algorithm 聚类算法

在非监督学习中,不再有标签信息的指导,遇到一维或二维数据的划分问题,人用肉眼就很容易完成,可机器就傻眼了,图(1)描述得很形象。 但处理高维度的数据,人脑也无能为力了,最终还是得设计算法让机器来...

关于Citespace制作dual-mapoverlays的问题

各位前辈,初学者一枚,在用最新版citespaceR10制作dual-map overlays,按照操作步骤,图也是出来了,但问题是我稍微一动上面的滚动条,或者随便鼠标点击一下,图就不见了,只剩下背景,但保存(save as png)下来的...

draw9patch工具和9-patch图片精炼详解

一、前期基础知识储备 (1)9-patch图片定义——Android SDK提供的解决应用开发过程中和UI相关的制作自适应背景图片的问题(就是一个使用9-patch制作的PNG图篇拉伸之后,失真幅度更小,非常适合开发使用)。...

分形网络结构——FractalNet: Ultra-Deep Neural Networks without Residuals论文笔记

出了一种新的分形网络结构,它的提出就是为了证明Residual对于极深网络并不是必须的,它通过一种分形的结构,达到了类似于教师-学生机制、深度监督的效果,同样取得了非常好的效果。虽然这种方法在目前来说用的比较...

K-means和K-medoids

K-means算法通过计算一类记录的均值来代表该类,但是受异常值或极端值的影响比较大。和K-means比较相似另一种算法K-medoids,它通过中心点的迭代轮换及最小化类内差异完成数据对象聚类。首先随机初始中心,然后将...

Re-ID:AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 论文解析

这篇文章作者提出了AlignedReID的方法,其亮点在于:在数据集Market1501与CUHK03上,该方法实现的rank-1 accuracy 首超人类, 作者认为: Traditional approaches have focused on low-level features such as ...

关于cocos2d-x本地化的问题。

由于工作中涉及到cocos2d-x的本地化问题,今天查了一下,没有找到现成的方法,就自己模仿iOS应用开发的本地化方法做了个简单的本地化实现。 由于本人学生一枚,目前正在实习,接触到的技术很有限,使用的方法...

从牛顿法到L-BFGS的算法演变

前言(本文主要学习自该博主的文章:http://blog.csdn.net/itplus,以下是本人的笔记,主要记录了结论部分,省略了推导的部分。对具体推导过程有兴趣的同学请访问原博主的博客~)   拟牛顿法是求解非线性优化问题最...

GMM-HMM语音识别模型 原理篇

本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理,建模和测试过程。这篇blog只回答三个问题: 1. 什么是Hidden Markov Model?...怎样用GMM某一音素(phoneme)的概率? 3. GMM+HMM大法解决语音

一种Δ-Σ模数转换器中梳状滤波器的设计

Δ-Σ模数转换器是一种低速,高精度的过采样模数转换器广泛的应用于信号采集和处理、数字通信、自动检测、自动控制和多媒体技术等领域。作为Δ-Σ模数转换器首级的梳状滤波器的设计就显得非常重要,滤波器的设计直接...

【机器学习】K-means聚类算法初探

算法代码 Github传送门:K-MeansCluster@skyline0623 数据聚类是对于静态数据分析的一门技术,在许多领域内都被广泛地应用,包括机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析、信息检索以及生物信息等。...

西门子S7-200主机PLC可编程控制器原理及应用

S7-200在西门子的PLC产品类里属于:小型PLC系统,适合的控制对象一般都在256点以下的; 该系列用的STEP7-Micro/WIN软件 S7-200系列的编程语言有三种:语句表(STL)、梯形图(LAD)、功能块图(FBD);...

Objective-C基础教程读书笔记(2)

本章将指导你构建第1个(当然还会有第二个)Objective-C程序,同时会讲解那些关键的新特性。 1.1.最简单的Objective-C程序   本节将讲解使用Xcode创建你的第一个Objective-C项目的全过程。本书有随书代码,请到...

PaddlePaddle | 深度学习 101- 词向量

本人仅以 PaddlePaddle 深度学习 101 官网教程为指导,添加个人理解和笔记,仅作为学习练习使用,若有错误,还望批评指教。–ZJ 原文地址: PaddlePaddle 官网| PaddlePaddle 深度学习 101 环境: - Python ...

(求教)Android-javamail问题

(ps:其实这个是网络安全课程让实现的盗...)大神指导,谢谢回复! 下面的代码一点击“登录”就崩溃掉了,其他的配置文件中相关的也配置了,Mainifest.xml中也添加了访问互联网的相关代码,不知道哪里有问题。 pa

行人重识别0-01:DG-Net(ReID)-论文翻译,详细解说(1)

以下链接是个人关于DG-GAN(行人重识别ReID)所有见解,如有错误欢迎大家指出,我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信:a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么,一定要记得点赞!因为这是对我最大的鼓励。...

使用Cocos Code IDE运行lua-test(本人使用的是cocos2d-x 3.3rc0)

《Cocos2d-x-3.2 Lua-tests》文件详解 之 加速器 现在主流的移动游戏开发方法是cocos2d-x + Lua脚本语言做快速开发。经历了几个小游戏的开发过程,体味到了cocos2d-x 和 Lua的强大之处。...

相关热词 c# cad 坐标转换 c# 窗口内运行word c#获取当前路径的上一级 c#窗体最大化控件不变 c# 程序更新程序案例 c# 中的word类库 矩阵乘法c# c# 去空格去转义符 c#用户登录窗体代码 c# 流