5个哲学家吃饭问题

lincoln911 2011-04-09 01:12:04
要求 1 大家都不饿死
2 用java写出代码,要有界面的

本人电脑坏了, 不要思路要代码,给代码的给高分
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lincoln911 2011-04-12
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请大家说点有用的!谢谢合作
lincoln911 2011-04-12
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要求:
哲学家进餐问题:
1.设置线程,描述哲学家.
2.使用菜单,随机启动哲学家.
3.在窗口上显示线程执行状态.
4.随着线程的执行,更新窗口的显示.
5.设法延迟哲学家线程的执行,实质出现死锁.

哲学家进餐问题:描述的是哲学家们公用一张圆桌,分别做在周围的五张椅子上.桌上有五个碗和五只筷子,哲学家只思考和吃饭,但进餐是必须取用左,右追靠近他的筷子,只有拿到两只筷子才进餐.进餐毕,将筷子放下继续思考.

操作系统课程设计题目,实在一无所知。
特别是对线程编程不了解。请各位帮忙
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看到上面的留言,eggs pain again。
lincoln911 2011-04-11
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首先我是用别人的电脑发的帖子,别人的电脑没有安装eclipse。请大家说点有用的吧
dinghun8leech 2011-04-10
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我脚踏车坏了,谁帮我去上两天班?我300分全散给他。
龙四 2011-04-10
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高手是需要钱才能请的到的!
龙四 2011-04-10
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是本《计算机操作系统》都会有代码的吧?
happyfmy 2011-04-10
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电脑坏了还能发帖
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管得真宽!管好自己吃饭就行。哲学家,晕,他们吃饭估计得先辩证一下!
lincoln911 2011-04-09
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高手呢,自己先顶一下
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)中的应用,通过Matlab代码实现了对水下机器人的动力学建模与运动控制。重点探讨了将强化学习算法QLearning与传统PID控制相结合的方法,以提升AUV在复杂、时变及非线性水下环境中的自适应控制能力。文中系统分析了AUV的运动学与动力学特性,阐述了传统PID参数整定面临的挑战,并提出采用QLearning算法在线动态优化PID控制器的比例、积分和微分参数,从而实现对系统误差、响应速度、超调量等性能指标的综合优化。通过Matlab仿真实验验证了该复合控制策略在轨迹跟踪精度、抗外部干扰能力和系统鲁棒性方面的显著优势,充分展示了强化学习在智能水下装备自主控制领域的可行性和应用潜力。; 适合人群:具备自动控制理论基础、强化学习基础知识及Matlab编程能力的研究生、科研人员和自动化、海洋工程、机器人等相关领域的技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于水下机器人、无人潜航器等智能移动装备的高精度运动控制系统设计与开发;②开展强化学习与经典控制理论融合创新的教学案例与科学研究;③解决传统固定参数PID控制器在面对模型不确定性和环境扰动时适应性差、控制性能下降的关键问题。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注QLearning算法中状态空间、动作空间的设计逻辑以及奖励函数的构建原则,深入理解其在参数寻优过程中的作用机制,并可通过调整环境参数和初始条件来测试算法的鲁棒性与泛化能力。

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