算法收敛性

aiden123321 2011-04-12 09:35:10

请问谁知道算法收敛性，可以用什么方法证明呢？

...全文

1050 5 打赏收藏转发到动态举报

写回复

5 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

beowulf2005 2011-04-13

打赏
举报

回复

一般来说用数学归纳法

icerainfc522 2011-04-12

打赏
举报

回复

我的理解就是此算法应用于在一个很大的规模n下的所耗费时间应该是多项式复杂度关系，用数学推理证明，像O（n）,O（nlogn）等等

yui 2011-04-12

打赏
举报

回复

有些算法的收敛性好，有些算法的收敛性差，所谓收敛性好就是收敛得快，快速收敛的意义就是使用较少的迭代次数即可得到相对精确的值

cnmhx 2011-04-12

打赏
举报

回复

你不妨先从一个具体的例子着手。
譬如，牛顿迭代法求二次方程的根，有许多现成的程序。
注意程序里迭代终止的条件。

kongl123 2011-04-12

打赏
举报

回复

比如遗传算法，你要证明经过N次跌代的结果和真实最优级解之间的差异，当N趋向无穷大时差异趋向0
再比如神经网络学习算法，你要证明每次跌代比上次更接近结果

最近在看资料时，遇到了这样的说法“某某算法具有收敛快的优点”，于是便有点疑惑：收敛不是函数或者数列才有的概念吗？用到算法上是代表什么意思呢？遂查阅资料，将一点理解记录如下。算法收敛性 算法的收敛性就是指某个算法能否在迭代时间趋于无穷的假设下，最终找到问题的全局最优解。这里有一点要明确：算法收敛性是迭代法中的一个概念，所以主要针对跟迭代相关的算法，如进化算法。对于能够一次求解的直接法，就不在算法收敛的讨论范围之内了。算法收敛速度知道了算法收敛性的含义，再来理解算法收敛速度就比较容易了..

算法收敛性梯度下降法分析算法收敛性 - 精确线搜索exact line search分析算法收敛性 - 非精确线搜索Inexact line search(Amijo Rule) 梯度下降法 dk+1=−∇f(xk)d^{k+1}=-\nabla f\left(x^{k}\right)dk+1=−∇f(xk)f(xk+1)−P∗f(xk)−P∗≤1−mM\frac{f\left(x^{k+1}\right)-P^{*}}{f\left(x^{k}\right)-P^{*}} \leq 1-\frac{m}{

算法收敛性

1、优化问题的定义为了使用Pymoo进行算法收敛性分析之前，我们首先应该得到一个优化问题及其分析结果。这里以文献1中Pymoo定义的具有两个约束及双目标优化问题MyProblem及其分析结果为例，进行本文的优化算法收敛性分析过程。另外，根据文献2这一篇文章，我们得知由于MyProblem问题相对来说比较简单，我们可以得到其Pareto前沿。MyProblem。

文章来源于个人公众号：算法仓库，因为CSDN不支持latex,可能有些字母识别不出来，仔细看可以访问原文链接：【数学推导】免疫算法收敛性分析，你绝对不能错过！！1.免疫算法介绍生物免疫算法（AIA）的应用研究涉及很多领域，考虑到一个工程问题总能构造为一个函数优化问题，因此函数优化计算是免疫算法应用的一个重要方向。生物免疫系统能够随时更新处理不同抗原的抗体，其多样性抗体产生和进化机理可用于求解函数优化问题。由于函数优化问题的普遍性和重要性，几十年来得到了广泛和深入的研究。直到现在，仍有许多学者在对函数最优化问

数据结构与算法

33,027

社区成员

35,335

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章