求一SQL SERVER 函数名

[yiyishuitian]

记得有一函数,可以实现,查找N列中第一列非NULL的值,示例如下,有三列数据ABC,
A B C
NULL 2 3
使用函数后取 2

A B C
NULL NULL 3

使用函数后取 3

我记得有这么一个函数,不是ISNULL.但是函数具体叫什么忘记了.请高手指点一下.谢谢~

[快溜]

select isnull(isnull(A,B),C) from tb

[AcHerat]

没那样的函数，用isnull拼或者用case when都行。

[Billy]

  select COALESCE(null,2,6)

   2
  

[yiyishuitian]

3楼 xyctc
是我想要的,谢谢.

[--小F--]

COALESCE
返回其参数中第一个非空表达式。

语法
COALESCE ( expression [ ,...n ] ) 

参数
expression

任何类型的表达式。

n

表示可以指定多个表达式的占位符。所有表达式必须是相同类型，或者可以隐性转换为相同的类型。

返回类型
将相同的值作为 expression 返回。

注释
如果所有自变量均为 NULL，则 COALESCE 返回 NULL 值。

COALESCE(expression1,...n) 与此 CASE 函数等价：

CASE
   WHEN (expression1 IS NOT NULL) THEN expression1
   ...
   WHEN (expressionN IS NOT NULL) THEN expressionN
   ELSE NULL

示例
在下面的示例中，显示包含三列有关某个雇员每年工资收入信息的 wages 表：hourly_wage、salary 和 commission。但是，每个雇员只能接受一种付款方式。若要确定支付给所有雇员的工资总额，请使用 COALESCE 函数接受在 hourly_wage、salary 和 commission 中找到的非空值。

SET NOCOUNT ON
GO
USE master
IF EXISTS (SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
      WHERE TABLE_NAME = 'wages')
   DROP TABLE wages
GO
CREATE TABLE wages
(
   emp_id      tinyint    identity,
   hourly_wage   decimal   NULL,
   salary      decimal    NULL,
   commission   decimal   NULL,
   num_sales   tinyint   NULL
)
GO
INSERT wages VALUES(10.00, NULL, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(20.00, NULL, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(30.00, NULL, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(40.00, NULL, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(NULL, 10000.00, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(NULL, 20000.00, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(NULL, 30000.00, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(NULL, 40000.00, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 15000, 3)
INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 25000, 2)
INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 20000, 6)
INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 14000, 4)
GO
SET NOCOUNT OFF
GO
SELECT CAST(COALESCE(hourly_wage * 40 * 52, 
   salary, 
   commission * num_sales) AS money) AS 'Total Salary' 
FROM wages
GO

下面是结果集：

Total Salary 
------------ 
20800.0000
41600.0000
62400.0000
83200.0000
10000.0000
20000.0000
30000.0000
40000.0000
45000.0000
50000.0000
120000.0000
56000.0000

(12 row(s) affected)