算法导论里的一句话

[aoyihuashao]

南京大学中文版的。


11页。

1-2 合并排序中插入排序在短数组上的应用
虽然合并排序的最坏情况运行时间为o（nlgn），插入排序的未o(n*n)，但在n较小的时候，后者更快。



这个怎么可能呢？

怎么算也是在n取正整数的时候，nlgn < n*n

[keeya0416]

可能是说N较小的时候
合并排序中小数组的开销操作掩盖了其复杂度的优点

[showjim]

就算时间复杂度的常数项相同，时间复杂度与程序运行时间也不完全是一回事

[luuillu]

堆排序的系数较高。

时间复杂度度没有考虑系数的不同 .比如两个程序分别处理n个数据，甲执行 5*n 次，时间复杂度度为
O（n）; 乙执行 100*n 次,时间复杂度也是O(n)

[HimeTale]

n较小的时候比的是额外开销

[aoyihuashao]

。。。。。。。。。。。。。。。。

顶下吧 莫非没人学过这本书？

[FancyMouse]

10^100*nlogn也是O(nlogn)

[超级大笨狼]

复杂度是个范围概念，比如冒泡排序，最坏是n*n最好是n，一般用最坏来表示。
快速排序复杂度是n*logN在某些场景，未必比冒泡n*n快。
比如:
Flash AS3动画里，需要每一帧对n个物体来碰撞检测。
n是几百个，想象愤怒小鸟。
如果两两检测，要检测是n*n次。
每秒几十帧，这个检测及其耗费资源。要做优化预先处理。
按照横竖轴坐标排好序，只检测相邻格子里的物体，就可以大大减少检测次数。
做到线性排序复杂度是必须的。
要O(n)而不是O(n*LogN)更不是O(n^2)

而这些物体是连续的变动，那么每帧交换位置的概率很小。
就是说原先排过队，下一帧，大多数物体还是保持顺序的，极少数交换过位置。
这时候，要用快速排序就没有冒泡划算，因为这时候冒泡复杂度接近O(n),就是大多数物体几乎没交换！~~

[aoyihuashao]

晓得聊。

[dolby_xiong]

合并排序中使用的递归调用，在递归切换（相当于一次又一次的函数调用）本身会有很大的时间成本，导致当N较小时，插入排序使用的实际时间优于合并排序。

[fenix124]

前面有常数。

[cxf7394373]

n较小的时候就不要比较nlgn 和 n*n了

[Rockics]

南京大学中文版？

不过，lz，复杂度只是一个渐进的比较，只有N足够大的时候才有可比性，N很小的话，算法越简单越妙。

[Quote=引用楼主 aoyihuashao 的回复:]
南京大学中文版的。


11页。

1-2 合并排序中插入排序在短数组上的应用
虽然合并排序的最坏情况运行时间为o（nlgn），插入排序的未o(n*n)，但在n较小的时候，后者更快。



这个怎么可能呢？

怎么算也是在n取正整数的时候，nlgn < n*n
[/Quote]