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多进程求1-10000的所有素数及其孪生素数,求教高手
北漂-huang
2011-04-13 11:25:17
写多任务程序,查找1-10000之间所有孪生素数。
素数查找由一个进程
孪生素数的查找由另外一个进程完成。
格式:
main(){
if(fork()){
}else{
}
}
求大神指教。
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多进程求1-10000的所有素数及其孪生素数,求教高手
写多任务程序,查找1-10000之间所有孪生素数。 素数查找由一个进程 孪生素数的查找由另外一个进程完成。 格式: main(){ if(fork()){ }else{ } } 求大神指教。
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北漂-huang
2011-04-14
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[Quote=引用 6 楼 zhengjiankang 的回复:]
1.找出2-10之间的素数。写入table。
2.创建10个线程。分别找出11-19,20-29,。。。,92-100之间的素数。写入各自的table。
找素数的办法:
取一个数,遍历table中的数字,来除此数,全都不能整出,则为素数。
3.合并table。
4.10个线程分别找出101-1000,1001-2000,。。。,9001-10000。之间的素数。写入各自的table。
……
[/Quote]
这位大哥,思路我有一点,就是不知道怎么写代码,题目就两个进程。需要用fork函数创建子进程,先执行父进程分配一片内存存素数,保存起来。同时执行子进程分配内存存孪生素数,在第二个内存里比较,如果是孪生素数就打印,并覆盖前一个素数,然后用while(1)循环下去。
zhengjiankang
2011-04-14
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1.找出2-10之间的素数。写入table。
2.创建10个线程。分别找出11-19,20-29,。。。,92-100之间的素数。写入各自的table。
找素数的办法:
取一个数,遍历table中的数字,来除此数,全都不能整出,则为素数。
3.合并table。
4.10个线程分别找出101-1000,1001-2000,。。。,9001-10000。之间的素数。写入各自的table。
5.合并table。
6.。。。。。
7.还可以创建更多的线程。
北漂-huang
2011-04-13
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[Quote=引用 4 楼 ifengshow 的回复:]
帮你顶一下,好好学习
[/Quote]
额,,,你怎么知道我在学习呢?我在达内培训,今天讲到了进程管理然后老师就出了这道题,不大会求高人啊、。。。。。
ifengshow
2011-04-13
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帮你顶一下,好好学习
healer_kx
2011-04-13
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差2的就是孪生的呗?
GoonYangXiaofang
2011-04-13
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[Quote=引用 1 楼 bargio_susie 的回复:]
孪生素数是啥?
[/Quote]
(3, 5) (5, 7)...
相差为 2
bargio_susie
2011-04-13
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孪生素数是啥?
腾讯 微信公众号&;&;小程序 暑期实习 一面秒挂
** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * *投技术岗的成功率高不高(软件测试,数据分析)之类的,开发岗没实力,但测试类又没经历。不是吧,为什么啊,我不理解13号面试官当场说过了,官网显示终面待安排结果18号再看,成了已进入人才库。考研失利,准备春招已经两周了,大厂小厂投了二三十个,有面试的有五六个,有一面的有二面的,至今0off。岗位职责1.利用机器学习技术,改进拼多多的推荐、搜索、广告等系统,优化上亿用户的购物体验;2.海量数据分析处理和挖掘;
题解 | 从排序I和排序II演变出 #牛的品种排序III#
深挖简历,项目问的很细,再就是课题。拷打了半小时,希望可以进入下一步。面了25分钟左右,上来就说我怎么是cpp,此刻我就已经明白了面试结果会是什么直接尬住,让我说了一下实习做的工作,没有深问。本硕都是电子信息类的专业,由于比较菜,本硕期间都在混日子,所以代码能力比较差哈哈哈哈,只能投一些没有笔试而且面试环节技术问题占比较小的单位,尝试糊弄过去(要哭哭。大概是凉了,面试官大概好像是搞flink的,看见我简历上有cklickhouse,问了一下它的原理,我只知道clickhouse是列数据库,具体就不清楚了。
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求
解,通过多场景仿真对比分析,系统评估了不同政策环境、市场机制和技术参数下储能最优容量配置方案的经济性与技术可行性,验证了该方法在保障电网频率稳定的同时,实现储能投资效益最优化的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、优化建模基础及Matlab编程能力,从事新能源并网、储能系统规划、电力市场机制设计等相关领域研究的研发人员、工程师及高校研究生。; 使用场景及目标:①深入探究储能电池在电网一次调频中的动态响应机理与性能要
求
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求
解速度、收敛性能及调度方案质量方面的优越性,尤其在处理大规模调度任务时表现出较强的全局搜索能力与稳定性,为智能优化算法在空中交通管理领域的实际应用提供了有力的技术支持与实践范例。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事航空航天、交通运输、智能优化算法研究等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决航空公司航班计划编排、机场跑道调度、停机位分配等实际运营中的复杂调度问题;②为群智能优化算法(如POA、PSO、GA等)在复杂组合优化问题中的应用提供可复现的案例参考;③借助Matlab仿真平台进行算法性能测试、参数调优与结果可视化分析,推动智能调度算法从理论研究向工程应用转化。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,重点关注算法初始化、适应度函数设计、约束处理机制及调度结果可视化等关键环节,深入理解企鹅优化算法在解决航空调度问题中的实现逻辑与优化策略,同时可尝试将其扩展至其他调度场景以提升综合应用能力。
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