监控映射到外网

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有背景音乐的俄罗斯方块游戏源代码

当你想用JAVA编出有声的应用程序,但却找不到解决方法是,请仔细阅读这段给你声音的代码!

PWM方波发生器verilog源代码

PWM方波发生器verilog源代码,包含详细的说明文档

city-picker 城市选择插件

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C语言实战之学生成绩管理系统

通过C语言开发一个简单的项目:学生成绩管理系统 1.C语言知识点的综合运用,加深对C语言的理解,学会结构化编程的思想 2.熟悉企业软件开发的基本流程,树立软件工程的思维和概念 3.具备独立开发一个小型甚至中型软件的能力:XX管理系统 4.具备企业初级工程师的能力和水平,实现从学生到工程师的初级跨越 关注更多新教程,可以关注微信号:armlinuxfun(嵌入式工程师自我修养) 让学生通过一个C语言项目的开发,熟悉软件工程流程,树立软件工程和模块化编程的概念和思维,具备独立开发一个小型甚至中型C语言项目的能力。完成从学生到企业初级工程师的零基础跨越。

Slivaco最全仿真例子

此压缩文件包含了国内外最全的仿真例子及代码,如果需要更多Silvaco相关文献请在下面留言。绝大多数器件的仿真都有涉及,方便各位在此基础上仿真。

网络摄像头IP地址扫描

搜索配置工具主要用于局域网环境下,搜索摄像机的IP地址,内网访问地址及外网访问地址 软件说明 允许您单独配置,如视频属性:每个摄像头的分辨率和帧速率。如您还可以设置图像的属性:饱和度,亮度,对比度和IP相机。 在预览布局排列多个IP摄像机:如果你的相机安装或其预览有点倾斜?IP相机取景器,你可以调整你的相机预览的方向。您还可以调整与支持PTZ(平移/倾斜/变焦)启用网络的覆盖范围相机。

基于三维最小二乘法的圆柱基本参数拟合

基于三维最小二乘法制作,通过三坐标数据点拟合圆柱基本参数,详细算法见说明文档

致远OA A8V5数据字典word版

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CRON4J 与Android进行整合

android客户端需要定时调用服务器端的URI Rest获取数据,以往用while+sleep控制起来很麻烦,指不定的各种异常,所以使用到了Cron4j。

数据结构基础系列(7):图

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第7部分“图”,介绍图的相关概念图的存储结构和基本运算,深度优先和广度优先的遍历以及小生成树等其他运算。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第7部分,具体目标包括:掌握图的相关概念;重点掌握图的邻接矩阵和邻接表各种存储结构;重点掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算法;掌握图的其他运算,包括最小生成树、最短路径、拓扑排序等算法。能够灵活运用图解决一些综合应用问题。

用友U8视频教程全集(全模块)

以用友U8 12.0为题材,包含U8全部功能模块。不停留在U8软件操作,深入业务流程实现,融入企业管理之中。讲师具有20多年跨行业企业信息管理经历。实战辅导数十家企业。 全面掌握用友ERP,包括功能详解,项目实施,业务应用,二次开发,数据库及系统维护。胜任ERP运维二次开发工作,胜任ERP项目管理工作、胜任企管,高级文秘工作。

基于SpringMVC的报表生成系统(包含数据库)

毕业设计项目,创新在于可用mysql数据库语句快速生成报表。

打通Linux脉络系列:进程、线程和调度

本课程分成4个组成部分,每次课60分钟,每次课后留下3-4个练习题,可以在Linuxer公众号留言讨论答案和做题心得。 第一部分:深入彻底搞清楚进程生命周期,进程生命周期创建、退出、停止、以及僵尸是个什么意思; 第二部分:深入分析进程创建的写时拷贝技术、以及Linux的线程究竟是怎么回事(为什么称为轻量级进程),此部分也会搞清楚进程0、进程1和托孤,以及睡眠时的等待队列; 第三部分:搞清楚Linux进程调度算法,不同的调度策略,实时性,完全公平调度算法; 第四部分:讲解Linux多核下CPU、中断、软负载均衡、cgroups调度算法以及Linux为什么不是一个实时操作系统。 掌握Linux脉络知识:进程、线程和调度。

Node.js进阶教程第一步(基础篇)

本课程从Node.js的安装配置开始,包括函数调用,模块调用,路由,文件操作,异常处理,参数接收,正则表达式,连接数据库,事件等内容,使学员通过十六课时,学习Node.js的基础知识,掌握JS开发服务端的编写方法,了解Node.js的运行机制,为深入学习后期各类框架打好基础。 学习Node.js的基础知识,掌握JS开发服务端的编写方法,了解Node.js的运行机制,为深入学习后期各类框架打好基础。

Matlab实现Mnist-image 手写数字图像识别

CNN——卷积神经网络类数字识别matlab实现代码,原因是现在而与Matlab c++ / CUDA库前端比一个Matlab库。这个项目提供了matlab类卷积神经网络的实现。勒存这网络是由Yann和已经成功地使用在许多实际应用,如手写数字识别、人脸检测、机器人导航等更多信息。由于卷积网络的一些建筑的特性,如重量共享实现它是不现实的利用Matlab神经网络工具箱没有它的源代码的修改。这就是为什么这类作品几乎独立于神经网络工具箱(即将完全独立这个版本包括示例使用CNN手写数字的识别。如果你只是想试试cnet_tool运行。你会看到一个简单的GUI。它加载pretrained cnet的卷积神经网络。垫和识别数字的形象画在绘画领域或从MNIST下载数据库。

图片中的汉字识别

利用tesseract_ocr实现对图片中汉字的识别,识别的准确率约为80%。

RRT路径规划修改版——保证好用

RRT路径规划的matlab原代码,一个经典的例子的修改版,保证好用。

matlab2017b实现深度学习训练自己图像集合

包含4类原始图像。需要改变路径,就能直接使用。将图像数据和label转换成matlab直接使用的.mat文件。

数据结构和算法(Java)

如果说各种编程语言是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。 想写出精炼、优秀的代码,不通过不断的锤炼,是很难做到的。 开这个系列的目的是为了自我不断积累。不积跬步无以至千里嘛。 如果不懂数据结构的,可能随便选择一个容器来存储,也能完成所有的功能,但是后期如果随着学生数据量的增多,随便选择的数据结构肯定会存在性能问题,而一个懂数据结构和算法的人,在实际编程中会选择适当的数据结构来解决相应的问题,会极大的提高程序的性能。

Linux 声卡驱动程序

3期的声卡驱动更详细,推荐。 熟悉内核声卡驱动框架

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