如何提高查询上千万数据库表的速度？

[y252999822]

如何提高查询上千万数据库表的速度？

用下面的查询语句 用了5分11秒 共 23671149条

select count(*) as a from tworkhis 速度太慢了

而且我要用的查询语句是下面的存储过程

麻烦各位高手帮忙解决下！！

ALTER proc [dbo].[prc_seqcode]
(
@workline varchar(10),--组别
@startTime varchar(8),--日期 如：2011-3-1
@endTime varchar(8), --时间段 如：00：00：00
@selDate varchar(10),--结束时间段 如：23：00：00
@check char(1)--区分不同的查询语句
)
as
begin
if @check=0
begin
select seqcode ,count(*) count_output
from tworkhis where workline =@workline
and frtime between convert(varchar(10),getdate(),120) +' '+@startTime
and convert(varchar(10),getdate(),120) +' '+@endTime group by seqcode
end
if @check=1
begin
select seqcode ,count(*) count_output
from tworkhis where workline =@workline
and frtime between @selDate +' '+@startTime
and @selDate +' '+@endTime group by seqcode
end
end

[qq346127416]

合理建索引 把数据分表 分页存储过程 。。

[zzxap]

select rows from sysindexes where id = object_id('tablename') and indid in (0,1)
sysindexes 系统表中拥有至少一条其他表的记录，其中rows记录总数，object_id('tablename')表示转换成表对应在sysindexes 的id编号， indid 表示是具体的对象，当表没有聚簇索引时，Indid = 0 否则为 1，这比count快的多

[lanqiang456]

你要想想 大哥 你2000多W条 他能不卡吗? 大不了你建个索引`````

[kingdom_0]

建立索引，分页查找，在一个页面上你不可能把数据都显示出来吧

[zzxap]

http://hi.baidu.com/irinihp/blog/item/3c72fdcb30c944f852664fa4.html

[zhangfk]

建索引了吗，

[harvesthouhao]

再怎么分页，count出总条数也是必备参数呀！分库吧。或者用lucene.net

[zzxap]

表分区

[zhongzheng724]

不应该count(*)
你要count(主键)

还有查询适量的数据，不会太慢滴。

[李班头]

楼主用lucene.net吧，这个做数据库查询上千万条数据也只是一秒的时间

[zhongzheng724]

[Quote=引用 10 楼 li520na 的回复:]

楼主用lucene.net吧，这个做数据库查询上千万条数据也只是一秒的时间
[/Quote]
需要两三秒！

[zhongzheng724]

[Quote=引用 10 楼 li520na 的回复:]

楼主用lucene.net吧，这个做数据库查询上千万条数据也只是一秒的时间
[/Quote]
而且索引文件比数据量还大！

[子夜__]

可否考虑 分页 分块查询。。

[zzxap]

lucene.net是用空间换时间的

[tony312ws]

[Quote=引用 9 楼 zhongzheng724 的回复:]

不应该count(*)
你要count(主键)

还有查询适量的数据，不会太慢滴。
[/Quote]
还有建立索引
根据自己的需要查询

[zhongzheng724]

[Quote=引用 15 楼 tony312ws 的回复:]

引用 9 楼 zhongzheng724 的回复:

不应该count(*)
你要count(主键)

还有查询适量的数据，不会太慢滴。

还有建立索引
根据自己的需要查询
[/Quote]
是的，现在我对千万数据量查询，都不感冒了。很正常的。
用sqlserver查都不会太慢。
用mysql查，更快了。

[zhongzheng724]

[Quote=引用 16 楼 zhongzheng724 的回复:]

引用 15 楼 tony312ws 的回复:

引用 9 楼 zhongzheng724 的回复:

不应该count(*)
你要count(主键)

还有查询适量的数据，不会太慢滴。

还有建立索引
根据自己的需要查询

是的，现在我对千万数据量查询，都不感冒了。很正常的。
用sqlserver查都不会太慢。
用mysql查，更快了。
[/Quote]
用mysql count(主键) 三个字段，四千万行数据，只需要0秒。
貌似没有缓存，我都隔了好久才查的。