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spring多数据源的并发问题
pingqunnayang
2011-04-22 10:58:10
在多数据源的状况下,用AbstractRoutingDataSource来不段的改变datasource,由于spring的类默认都是单类,
在多并发的情况下,会不会出现错误吗?
好比当前用户刚setDataSource(1)是去拿connection 时候,第二个用户又setDatasource(2) 这个时候就会出现数据存储错误的情况 , 请问高手会不会出现这种情况。
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spring多数据源的并发问题
在多数据源的状况下,用AbstractRoutingDataSource来不段的改变datasource,由于spring的类默认都是单类, 在多并发的情况下,会不会出现错误吗? 好比当前用户刚setDataSource(1)是去拿connection 时候,第二个用户又setDatasource(2) 这个时候就会出现数据存储错误的情况 , 请问高手会不会出现这种情况。
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applerockhool
2011-04-22
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为什么不配2个数据源,想取哪个就取,互不影响
从无到有构建亿级高性能高
并发
高可用的亿级微服务秒杀系统
购买提醒:全程代码实战,本系列课程建议有Java开发经验2年以上的学员观看和购买。录制本套教程的初衷,通过从业10年接触过很多的技术开发人员,尤其在面试一些技术人员的时候,发现他们的技术知识更新较慢,很多人渴望接触到高
并发
系统和一些高级技术架构,为了帮助更多人能够提升自己和接触到这类技术架构,并满足企业的人才需求,利用业余时间我开始录制这套教程。通过录制教程有很多学员给我反馈信息,给了我很大的鼓舞,当然也有吐槽,我想说的是技术是没有边界的,脱离一线业务场景去谈技术,都是耍流氓的。如对我录制的教程内容有建议请及时交流。本套课程历经1年时间研发,案例来
源
于真实业务场景抽离,由从业10年企业一线架构师实录,没有基础不建议购买。购买后提供企业级多方位指导,通过本套案例可以让你学习目前主流的微服务技术架构和多种企业级高
并发
和海量
数据
、高可用、分布式、支付、多语言、前后端分离等技术的综合应用解决方案。在开始本课程前给大家科普几个概念: 高
并发
是指在比较短的时间内有大量的访问者访问目标系统,系统负载饱和或者过载宕机。 高
并发
的应用,我们应该都有用过或者见过,比如天猫、京东、拼多多、亚马逊的秒杀抢购还有12306的抢票。我们在体验应用的时候,可能并不会像到这种高
并发
系统背后的技术实现难度。高
并发
系统都存在这几种
问题
,高
并发
读、高
并发
写、访问高峰突发性、反馈结果的即时性。在抢购的时候,尤其是抢购火车票的时候,我们经常会疯狂的刷库存,几亿用户产生非常大的高
并发
读; 通过以上的科普相信大家对课程有一个基本的认知了,本套教程以应用最为广泛的电商系统为标本,给大家构建一个亿级微服务秒杀系统,让大家跟着我的步骤能学习行为背后的原理。本课程采用全新的微服务架构,运用了很多工业界企业解决方案和高级技术,带大家手把手实现一个高性能,高
并发
,高可用等的亿级微服务秒杀系统,本课程会包含很多高级的内容,比如微服务架构、分布式部署方案、多线程、支付、多语言、全链路性能压力测试等,让大家在实战中学习知识,在实战中不断进步。该课程是一个完整的微服务架构秒杀系统项目代码,案例具有很高的商业价值,大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。本套课程可以满足世面上绝大多数企业级的业务场景,本课程全部代码可以直接部署企业,普通集群,支撑**
并发
;集群规模大,支撑亿级
并发
。本课程包含的技术: IDEA集成开发工具
Spring
Boot2.0.2.RELEASE
Spring
CloudFinchley.RELEASE Thymeleaf(模板引擎技术) 微信支付 支付宝支付 银联支付 分布式
数据
库Mycat MySQL Druid RabbitMQ 分布式事务 分布式锁 事件驱动 多线程 MyBatis QuartzEhcache Redis Hystrix 单点登陆CAS Nginx Lua Restful AOP技术 性能压力测试Jemter VUE+jQuery+Ajax+NodeJS Python Go语言课程亮点: 1.与企业无缝对接、真实工业界产品 2.主流支付全覆盖(微信、支付宝、银联) 3.前后端分离(主流技术架构) 4.实现高
并发
请求和实现高可用架构解决方案 5.多语言(Java、Go、Python) 6.亿级微服务秒杀系统(支撑海量
数据
) 7.大型系统分布式部署方案 8.全链路性能压力测试 9.分布式事务解决方案 10.事件驱动设计解决方案 11.多线程技术的实战应用 12.高
并发
下的服务降级、限流实战 13.分布式架构师下实现分布式定时调度 14.集成MyBatis实现多
数据
源
路由实战 15.集成Redis缓存实战 16.Eureka注册中心 17.OpenFeign声明式服务调用 18.Hystrix服务熔断降级方式 19.基于Hystrix实现接口降级实战 20.集成
Spring
Cloud实现统一整合方案 21.全程代码实操,提供全部代码和资料 22.提供答疑和提供企业技术方案咨询购买提醒: 我本人在企业从业10年,因为热爱,所以坚持,下一个10年依然会在企业一线服务,因此对于课程中的技术点可以提供全方面的业务场景解决方案。我本人并非培训机构脱离一线业务场景的讲师,从业多年接触过大量的真实业务场景案例,后面会逐步通过教程案例分享我多年的实战经验,送给同行一句话:技术是服务于业务的,脱离一线业务场景就是耍流氓。
Spring
Boot 多
数据
源
无法
并发
执行的
问题
猜测原因,是因为
数据
库
源
Bean并不是在创建完成后就连接
数据
库,而是在进行查询的时候才会连接,如果在某一时刻同时调用两个
数据
源
进行查询,且两个
数据
源
都没有进行首次连接,那么会造成卡死现象。在两个
数据
源
的Bean初始化完成后,手动连接
数据
库,确保在调用前已经完成连接,这样就可以确保不会卡死。在配置多
数据
源
后,如果配置了定时任务,同时调用两个
数据
源
的Mapper进行查询,会出现卡死的现象。
Spring
多
数据
源
配置
Spring
多
数据
源
配置,这里持久层框架使用mybatis,集成Mybatis多
数据
源
有两种方式:1、创建多个SqlSessionFactory,扫描每个SqlSessionFactoryBean对应的包,形成了每个Factory对应一个
数据
源
。2、创建一个SqlSessionFactory,通过动态切换
数据
源
对象,达到多
数据
源
操作功能。......
java多
数据
源
回滚_
spring
多
数据
源
一致性事务方案
spring
多
数据
源
配置
spring
多
数据
源
配置一般有两种方案:1、在
spring
项目启动的时候直接配置两个不同的
数据
源
,不同的sessionFactory。在dao 层根据不同业务自行选择使用哪个
数据
源
的session来操作。2、配置多个不同的
数据
源
,使用一个sessionFactory,在业务逻辑使用的时候自动切换到不同的
数据
源
,有一个种是在拦截器里面根据不同的业务现切换到不同的datas...
Spring
集成Mybatis多
数据
源
配置
既然在整理Mybatis那就把经常用的这个多
数据
源
的笔记也整一下吧。
Spring
集成Mybatis在之前就已经提到了。
Spring
集成Mybatis 集成Mybatis多
数据
源
有两种方式: 1、创建多个SqlSessionFactory,扫描每个SqlSessionFactoryBean对应的包,形成了每个Factory对应一个
数据
源
。 2、创建一个SqlSessionFactory,通过动态切换
数据
源
对象,达到多
数据
源
操作功能。 第一种方式 通过在
Spring
的配置文件中配置多个SqlSes
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