现在用于CUDA的PC上的GPU性能排名是什么样的?我关注2000~3000元的。

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:40分]
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红花 2011年12月 扩充话题大版内专家分排名第一
2011年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2009年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2009年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2012年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2012年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2012年2月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第三
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安装CUDA + CUDNN + tensorflow-gpu + keras

安装CUDA + CUDNN + tensorflow-gpu + keras需要提前确认的事情(必看)安装CUDA和cudnn安装tensorflow-gpu和keras 由于是电脑白痴,花了整整两天,踩了无数个坑才装好这几东西,如果有后来者看到希望能帮助大家...

什么opencv用GPU实现比用CPU实现的慢?

打算通过OpenCV的GPU模块优化现有代码的运行效率,怀抱着美好愿望开始了代码的改写工作。改写的过程并不顺利,遇到了不少问题。例如,gpu模块提供的接口非常坑爹,相当一部分不支持浮点类型(像histogram、integral...

[转]多CPU程序开发: OpenMP-MPI(机群)和CUDA(GPU)

CPU和GPU擅长和不擅长的方面 从它们执行运算的速度与效率的方面来探讨这个论题。  CPU和GPU都是具有运算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算,GPU更像“专才”——图形类数值计算为...

CUDA:主导GPU计算的革命

G80计算架构  真正的革命来自于2006年,NVIDIA在这一年推出了基于DX10... G80包含了128个处理器(最新的G200包含了240个处理器),在某些大规模并行计算的应用,相对于CPU来说性能提高可达100倍以上。现代的GPU

多CPU程序开发: OpenMP-MPI(机群)和CUDA(GPU)

CPU和GPU擅长和不擅长的方面 从它们执行运算的速度与效率的方面来探讨这个论题。  CPU和GPU都是具有运算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算,GPU更像“专才”——图形类数值计算为...

windows系统下基于cuda9.2+cudnn7.2.1的tensorflow-gpu环境搭建

关键词:tensorflow-gpucuda,cudnn,环境搭建 本文是关于tensorflow-gpu在windows系统下的环境搭建。GPU相比较于CPU更加适合深度学习的计算。 深度学习和神经网络的每个计算任务都是独立于其他计算的,任何计算...

CUDA 学习(三)、CUDA硬件概述

一、PC架构  先看一下酷睿架构图:    PCI-E 是一个有意思的总线。与其一代PCI(外围设备互连)总线不同,PCI-E提供一个确定的带宽。在原先的PCI系统中,每个设备都可以使用总线的全部带宽,但一次只能让一个...

利用GPU进行高性能数据并行计算《程序员》2008年第4期

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GPU在视频转码中的应用研究进展

GPU在视频转码中的应用研究进展 已有的视频转码软件 目前,市场已经出现了几款优秀的利用GPU进行辅助视频转码的软件,典型的代表包括nVidia的Badaboom,AMD的ATIAvivo,Cyberlink的MediaShow和免费软件Media...

多CPU程序开发: OpenMP-MPI(机群)和CUDA(GPU)

CPU和GPU擅长和不擅长的方面 从它们执行运算的速度与效率的方面来探讨这个论题。 CPU和GPU都是具有运算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算,GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。在...

Render Hell —— 史最通俗易懂的GPU入门教程(三)

Render Hell – Book III 欢迎来到第三篇!这里我们将检查一些在渲染过程中可能出现的问题。但首先,我们来点小练习: 知道一个问题是有好处的,而真正去感受一个问题则...所以让我们试着感觉自己像个 CPU / GPU 吧。

CPU+GPU异构计算完全解析

工欲善其事,必先利其器。有一个好的计算工具是必须的! 并行计算:让处理的速度变得更快: 相对于串行计算,并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术,空间并行使用多个处理器执行并发计算,...

GPU性能大决战!2012最新显卡排行榜

GPU性能大决战!2012最新显卡排行榜 让流言止于真相!2012最新显卡排行榜  泡泡网显卡频道1月19日 1999年的Voodoo、TNT时代,微软凭借DirectX 6在3D API领域占有了一席之地,而一个叫做Madonion...

CUDA实例——加速矩阵乘法

Ref: CUDA C programing guide ... 一 什么CUDACUDA和Nvidia CUDA Compiler(NVCC)赋予了用户在CUDA-enabled GPU上额外的运行SIMT(Single instruction, multiple threa...

GPU编程模型

前言:如果想要学习CUDA编程,对GPU的编程模型的了解是必不可少的。就像如果想要追一个女孩子,就得去了解这个女孩子是什么样的性格一样,编程模型就像是女孩子的性格,必须先得去摸索。然后再针对性格采用针对的...

CUDA C 编程指南

CUDA C Programming Guide》(《CUDA C 编程指南》)导读田子宸浙大水硕在读184 人赞同了该文章说明转自知乎《CUDA C Programming Guide》(《CUDA C 编程指南》)导读 - 田子宸的文章 - 知乎 ...

GPU基础知识

由于在读ASPLOS 13` GPUfs这篇文章,其中提到很多GPU特点,查了些资料,在这里简单总结一下。 GPU特点 1. 高吞吐量 2. 拥有数百个硬件处理单元,性能达到1Tflops 3. 每个处理单元深度多线程,即使有的线程被stall了...

CUDA扫盲贴

英伟达Volta解读:专为深度学习而生的Tensor Core是什么

当地时间 5 月 8-11 日,英伟达在加州圣何塞举行了 2017 年的 GPU 技术大会(GTC 2017)。机器之心作为本次大会的特邀媒体,也来到了现场。昨天,英伟达 CEO 黄仁勋在大会正式发布了目前最先进的加速器 NVIDIA ...

cpu gpu

这篇文章写的深入浅出,把异构计算的思想和行业趋势描述的非常清楚,难得一见的好文章。按捺不住转一下。^_^ ...相对于串行计算,并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术,空间并行使用多个...

五大移动GPU厂商论剑

移动处理器厂商中CPU基本都是源自ARM,同架构下各家厂商的表现都差不多,差别主要在GPU上,今天就来看看移动GPU厂商都有什么样的镇山之宝吧。  《谁能笑傲江湖?移动处理器门派那些...

GPU计算的十大质疑——GPU计算再思考

原文链接:http://www.hpcwire.com/hpcwire/2011-06-09/top_10_objections_to_gpu_computing_reconsidered.html作者:Dr. Vincent Natoli, Stone Ridge Technology (http://www.stoneridgetechnology.com/ )译者:...

换个角度感受华为云的GPU云服务器

 虽然在云PC游戏没什么卵用,但可以反映GPU云服务器的综合能力,并且当下流行一些手游在云端渲染,这个就有一些参考意义了。过两天再看看专业设计领域的能力怎么。 是80后,最喜欢的游戏就是wow,所以就.....

性能PyTorch是如何炼成的?过来人吐血整理的10条避坑指南

选自towardsdatascience作者:Eugene Khvedchenya机器之心编译参与:小舟、蛋酱、魔王高性能 PyTorch 的训练管道是什么样的?是产生最高准确率的模型?...

CUDA编程技术扫盲

问:什么CUDA? 答:CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。 问:NVIDIA...

CPU和GPU的架构演变

 自从AMD提出Fusion(融聚)的概念、NVIDIA加大力度推广GPU通用计算、Intel率先将CPU和GPU整合在一起之后,大家就会发现CPU和GPU从没如此亲密无间过,CPU和GPU之间有着太多的共同点使得它们的界限也开始模糊了起来。...

GPU计算的十大质疑——GPU计算再思考

原文链接:http://www.hpcwire.com/hpcwire/2011-06-09/top_10_objections_to_gpu_computing_reconsidered.html 作者:Dr. Vincent Natoli, Stone Ridge Tech

GPU技术的第一次亲密接触

本文是记录在接触GPU的过程中,所查阅的资料,所得到的一些观点,在这里分享,也是希望与大家交流,如有错误,请一定要指正。 GPU什么?  GPU是图形处理器的英文缩写(Graphics Processing Unit),显卡的...

GPU和video transcoder

目前,市场已经出现了几款优秀的利用GPU进行辅助视频转码的软件,典型的代表包括nVidia的Badaboom,AMD的ATIAvivo,Cyberlink的MediaShow和免费软件MediaCoder。其中,前三者均为商业软件,只有MediaCoder是免费...

GPU架构与管线总结

核弹厂有一篇关于自家GPU架构和逻辑管线的非常好的文章,如果你想要对GPU的结构有一个比较完整系统的认识,请一定不要错过这篇Life of a Triangle,本文主要参考此处进行总结归并。 管线结构总图 为什么这一切...

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