1个硬币，出现正面的概率是p，求构造个概率为0.5的事件

sj13426074890 2011-04-27 04:05:40

rt 思路

...全文

698 14 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

14 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

stushl 2011-12-11

打赏
举报

看到这个题了，楼主有方法了吗

apache57 2011-06-26

打赏
举报

5#所谓样子越多，概率越准，只是证明概率趋近0.5，因为扔硬币得到正面的概率本身就是0.5。不是根据你实际采样的情况算概率的。
2#白得20分。。。

apache57 2011-06-26

打赏
举报

题目不好，扔硬币出现正面的概率应该是0.5，不需要再构造。。。

www_adintr_com 2011-04-28

打赏
举报

把这个硬币抛 m 次, 其中正面向上的次数为 n 的概率为 C(m,n) * pow(p, n) * pow((1 - p), (m - n)). 其中 C 为从 m 中取 n 的组合.
求方程 C(m,n) * pow(p, n) * pow((1 - p), (m - n)) = 0.5 关于 m, n 的整数解即可构造出对应的概率为 0.5 的事件了.

bacmoz 2011-04-27

打赏
举报

简单写个程序测试一下，当然p很小或接近1的时候是有些效率问题的
#include <time.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
using namespace std;

bool GivenFunction(double p)
{
return (rand() + 0.0) / RAND_MAX < p;
}

bool NewFunction(double p)
{
bool b1, b2;
do
{
b1 = GivenFunction(p);
b2 = GivenFunction(p);
}
while (b1 == b2);
return b1;
}

double testNewFunction(double p, int testCount)
{
int trueCount = 0;
for (int i = 0; i < testCount; ++i)
{
if (NewFunction(p))
++trueCount;
}
return (trueCount + 0.0) / testCount;
}

int main()
{
srand(time(0));
cout << testNewFunction(0.1, 100000) << endl;
return 0;
}

bluesky12312388 2011-04-27

打赏
举报

[Quote=引用 7 楼 sj13426074890 的回复:]

人家告诉你个P有啥用？
还有让你构造0.33333333的事件？怎么构造
[/Quote]
你不会在加一次独立事件？

bacmoz 2011-04-27

打赏
举报

看我二楼的方法

sj13426074890 2011-04-27

打赏
举报

人家告诉你个P有啥用？
还有让你构造0.33333333的事件？怎么构造

bluesky12312388 2011-04-27

打赏
举报

[Quote=引用 5 楼 bluesky12312388 的回复:]

样子越多，概率越准。

C/C++ code
void test()
{
int nTotal = 100000000; //这里达到一定数以后，结果必然为0.5
int nPosSide = 0;
for (int i = 0; i < nTotal; ++i)
{
int j = rand() % 2;
if (……
[/Quote]
样本越多，概率越准。

bluesky12312388 2011-04-27

打赏
举报

样子越多，概率越准。

void test()

{

	int nTotal = 100000000;  //这里达到一定数以后，结果必然为0.5

	int nPosSide = 0;

	for (int i = 0; i < nTotal; ++i)

	{

		int j = rand()  % 2;

		if ( 0 == j)

		{

			nPosSide++;

		}

	}

	double nPer = (double)nPosSide / (double)nTotal;

	printf("%f\n",nPer);

}