libSVM如何进行多分类???(模式识别)
我现在已经对文本进行了预处理,特征提取,将数据的个数转化为libSVM所需的格式:
总共有10个类别:(也即10个类别标签)
label1 1:权重 2:权重 ......
label1 1:权重 2:权重 ......
....
label2 1:权重 2:权重 ......
label2 1:权重 2:权重 ......
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label3 1:权重 2:权重 ......
label3 1:权重 2:权重 ......
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label10 1:权重 2:权重 ......
label10 1:权重 2:权重 ......
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怎样进行10个类别的训练与分类???
我知道用One vs One和One vs Rest,但具体怎么做???
请高手指点,数据该怎么分,怎么训练,最好有详细步骤。
跪求!!!