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ubuntu11.04语言修改为英语
John_black
2011-05-02 11:44:14
我现在是在文本界面,语言是半英语,半汉语,如果是汉语显示的话,都是变成方块。搜索了一些修改方法。但是好像都没有什么作用。比如在/etc/environment 文件中添加
“LANGUAGE="en_US:en"
LANG="en_US.UTF-8"
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
”
然后重启。
求高手提供修改步骤,最好能够解释原因。
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ubuntu11.04语言修改为英语
我现在是在文本界面,语言是半英语,半汉语,如果是汉语显示的话,都是变成方块。搜索了一些修改方法。但是好像都没有什么作用。比如在/etc/environment 文件中添加 “LANGUAGE="en_US:en" LANG="en_US.UTF-8" LC_CTYPE="en_US.UTF-8" ” 然后重启。 求高手提供修改步骤,最好能够解释原因。
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steptodream
2011-05-02
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就修改系统语言的这个问题 从google搜索去解决 100%能解决 问题是你要对搜索的内容进行排除和加上自己的思考和尝试 不要见别人怎么说 就非得100%照着来。
steptodream
2011-05-02
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[Quote=引用 2 楼 john_black 的回复:]
-----------
locale -a后:
locale: Cannot set LC_CTYPE to default locale: No such file or directory
C
POSIX
zh_CN.utf8
zh_SG.utf8
---------------
请教为什么
[/Quote]
修改的那些就是系统编码相关的环境变量
真不知道怎么去解释为什么 从你现实的结果看你的系统编码是zh_CN.utf8 也就是说环境变量LANG还是中文编码
LANGUAGE="en_US:en" 使用英文环境 US表示美国英语
LANG="en_US.UTF-8" 语言的字体环境是US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8" 表示本地的输入的英文字体是:en_US.UTF-8
/etc/environment应该是Ubuntu设置环境变量的文件 在红帽子里没有这个文件 一般是修改/etc/profile
另外在红帽子里一般设置系统编码的文件是/etc/sysconfig/i18n 但是Ubuntu里没有
总之如果你装的是桌面系统 多点点系统菜单 肯定有图形化设置语言环境的地方
比如System----Administrarion----Language Support这样的
时间一粒
2011-05-02
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参考
http://studiogang.blog.51cto.com/505887/385199
Ubuntu没用过,一直用Fedora
John_black
2011-05-02
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-----------
locale -a后:
locale: Cannot set LC_CTYPE to default locale: No such file or directory
C
POSIX
zh_CN.utf8
zh_SG.utf8
---------------
请教为什么
昵称很不好取
2011-05-02
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“LANGUAGE="en_US:en"
这里引号写错了,看看是否也把配置文件给写错了
locale -a 查看当前的语言环境
freetstar
2011-05-02
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http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=8&t=323798&p=2257250#p2257250
我觉得写的最好的一个帖子,可以参见
steptodream
2011-05-02
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你改完文件 重启没有啊?
实在不行你在/etc/profile也追加三句
LANG="en_US.UTF-8"
LANGUAGE="en_US:en"
然后重启下系统 或者执行下source /etc/profile 主要是我没用过Ubuntu 对它的系统设置不是很了解
John_black
2011-05-02
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感谢楼上,我搜索了一阵子,但是好像还是不行,汗~
我现在,改了“/etc/default/locale”
---
LANG="en_US.UTF-8"
LANGUAGE="en_US:en"
LANG="en_US.UTF-8"
LANGUAGE="en_US:en
----
同时,“/etc/enviroment”中也添加了
LANGUAGE="en_US:en"
LANG="en_US.UTF-8"
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
-------------
然后,locale -a得到如下输出
C
en_US.utf8
POSIX
zh_CN.utf8
zh_SG.utf8
-------
特别说明一下我的系统下载没有图形界面,同时连不上网
人工智能:深度学习入门到精通实战
《人工智能:深度学习入门到精通实战》课程主要就人工智能领域相关的深度学习基础、深度学习计算、卷积神经网络+经典网络、循环神经网络+RNN进阶、优化算法、计算机视觉和自然
语言
处理等,配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开,结合深度学习框架进行建模实战。 由浅入深,每一个理论搭配一个实验,引领学员浸泡式逐步掌握各项技能和实战项目,且侧重技能不同,学员的知识体系会更加全面课程大纲:第一章:深度学习基础-深度学习简介01.1-前置知识01.2-传统编程与数据编程01.3-深度学习起源01.4-深度学习崛起与发展01.5-深度学习成功案例01.6-深度学习特点 第二章:深度学习基础-Python基础02.1-PyTorch介绍与环境配置02.2-数据操作与创建Tensor02.3-算术操作、索引与改变形状02.4-线性代数、广播机制与内存开销02.5-Tensor和NumPy相互转换与Tensor on GPU02.6-实验01-创建和使用Tensor-102.7-实验01-创建和使用Tensor-202.8-梯度下降02.9-实验02-梯度下降-102.10-实验02-梯度下降-202.11-自动求梯度概念02.12-自动求梯度实例02.13-实验03-自动求梯度-102.14-实验03-自动求梯度-2 第三章:深度学习基础-线性回归03.1-线性回归讲解03.2-线性回归实例03.3-实验04-从零实现线性回归-103.4-实验04-从零实现线性回归-203.5-实验05-线性回归的简洁实现-103.6-实验05-线性回归的简洁实现-2 第四章:深度学习基础-softmax回归04.1-softmax回归04.2-实验06-FashionMNIST04.3-实验07-从零实现Softmax回归-104.4-实验07-从零实现Softmax回归-204.5-实验08-softmax回归的简洁实现 第五章:深度学习基础-多层感知机05.1-感知机05.2-多层感知机05.3-多层感知机与神经网络05.4-激活函数05.5-正向传播05.6-反向传播05.7-正向传播和反向传播05.8-批大小05.9-实验09-从零实现MLP05.10-实验10-MLP的简洁实现 第六章:深度学习基础-模型选择、欠拟合和过拟合06.1-训练误差和泛化误差06.2-模型选择06.3-欠拟合和过拟合06.4-权重衰减06.5-丢弃法06.6-实验11-多项式函数拟合实验06.7-实验12-高维线性回归实验-106.8-实验12-高维线性回归实验-206.9-实验13-Dropout 第七章:深度学习基础-数值稳定性和模型初始化07.1-数值稳定性和模型初始化-107.2-数值稳定性和模型初始化-207.3-实验14-房价预测案例-107.4-实验14-房价预测案例-207.5-实验14-房价预测案例-3 第八章:深度学习计算-模型构造08.1-模型构造-108.2-模型构造-208.3-模型构造-308.4-实验15-模型构造-108.5-实验15-模型构造-2 第九章:深度学习计算-模型参数的访问、初始化和共享09.1-模型参数的访问09.2-模型参数初始化和共享09.3-实验16-模型参数-109.4-实验16-模型参数-2 第十章:深度学习计算-自定义层与读取和储存10.1-不含模型参数的自定义层10.2-含模型参数的自定义层10.3-实验17-自定义层10.4-读取和储存10.5-GPU计算10.6-实验18-读取和储存 第十一章:卷积神经网络11.01-卷积神经网络11.02-卷积神经网络的组成层11.03-图像分类的局限性
11.04
-二维卷积层与卷积层11.05-卷积在图像中的直观作用11.06-实验19-二维卷积层11.07-填充与步幅11.08-卷积过程11.09-卷积层参数-111.10-卷积层参数-211.11-实验20-Pad和Stride11.12-多输入和输出通道11.13-实验21-多通道11.14-池化层11.15-实验22-池化层 第十二章:经典网络12.01-卷积神经网络12.02-实验23-LeNet模型12.03-深度卷积神经网络12.04-实验24-AlexNet模型12.05-使用重复元素的网络12.06-实验25-VGG模型12.07-网络中的网络12.08-实验26-NiN模型12.09-含并行连接的网络12.10-实验27-GoogLeNet模型12.11-批量归一化-112.12-批量归一化-212.13-实验28-批量归一化12.14-残差网络12.15-实验29-残差网络12.16-稠密连接网络12.17-实验30-稠密连接网络 第十三章:循环神经网络13.01-
语言
模型和计算13.02-n元语法13.03-RNN和RNNs13.04-标准RNN向前输出流程和
语言
模型应用13.05-vector-to-sequence结构13.06-实验31-
语言
模型数据集-113.07-实验31-
语言
模型数据集-213.08-实验32-从零实现循环神经网络-113.09-实验32-从零实现循环神经网络-213.10-实验32-从零实现循环神经网络-313.11-实验32-从零实现循环神经网络-413.12-实验33-简洁实现循环神经网络-113.13-实验33-简洁实现循环神经网络-2 第十四章:RNN进阶14.01-通过时间反向传播-114.02-通过时间反向传播-214.03-长短期记忆-114.04-长短期记忆-214.05-实验34-长短期记忆网络-114.06-实验34-长短期记忆网络-214.07-门控循环单元14.08-RNN扩展模型14.09-实验35-门控循环单元 第十五章:优化算法15.01-优化与深度学习15.02-局部最小值和鞍点15.03-提高深度学习的泛化能力15.04-实验36-小批量梯度下降-115.05-实验36-小批量梯度下降-215.06-动量法-115.07-动量法-215.08-实验37-动量法15.09-AdaGrad算法与特点15.10-实验38-AdaGrad算法15.11-RMSrop算法15.12-实验39-RMSProp算法15.13-AdaDelta算法15.14-实验40-AdaDelta算法15.15-Adam算法15.16-实验41-Adam算法15.17-不用二阶优化讲解与超参数 第十六章:计算机视觉16.01-图像增广与挑战16.02-翻转、裁剪、变化颜色与叠加16.03-实验42-图像增广-116.04-实验42-图像增广-216.05-微调16.06-迁移学习16.07-实验43-微调-116.08-实验43-微调-216.09-目标检测16.10-边界框16.11-实验44-边界框16.12-锚框与生成多个锚框16.13-交并比16.14-实验45-生成锚框-116.15-实验45-生成锚框-216.17-标注训练集的锚框-116.18-标注训练集的锚框-216.19-实验46-标注训练集的锚框-116.20-实验46-标注训练集的锚框-216.21-实验46-标注训练集的锚框-316.22-输出预测边界框16.23-实验47-输出预测边界框-116.24-实验47-输出预测边界框-216.25-多尺度目标检测16.26-实验48-多尺度目标检测16.27-目标检测算法分类16.28-SSD与模型设计16.29-预测层16.30-损失函数16.31-SSD预测16.32-实验49-目标检测数据集16.33-实验50-SSD目标检测-116.34-实验50-SSD目标检测-216.35-实验50-SSD目标检测-316.36-实验50-SSD目标检测-416.37-实验50-SSD目标检测-516.38-实验50-SSD目标检测-6 第十七章:自然
语言
处理17.01-词嵌入和词向量17.02-神经网络模型17.03-跳字模型17.04-训练跳字模型17.05-连续词袋模型17.06-负采样17.07-层序softmax17.08-子词嵌入17.09-Fasttext模型17.10-全局向量的词嵌入17.11-实验51-word2vec之数据预处理-117.12-实验51-word2vec之数据预处理-217.13-实验52-word2vec之负采样-117.14-实验52-word2vec之负采样-217.15-实验53-word2vec之模型构建-117.16-实验53-word2vec之模型构建-217.17-实验54-求近义词和类比词-117.18-实验54-求近义词和类比词-217.19-实验55-文本情感分类RNN-117.20-实验55-文本情感分类RNN-217.21-实验55-文本情感分类RNN-317.22-实验55-文本情感分类RNN-417.23-TextCNN17.24-TextCNN流程17.25-实验56-文本情感分类textCNN-117.26-实验56-文本情感分类textCNN-217.27-Seq2Seq的历史与网络架构17.28-Seq2Seq的应用与存在的问题17.29-Attention机制与Bucket机制17.30-实验57-机器翻译之模型构建-117.31-实验57-机器翻译之模型构建-217.32-实验57-机器翻译之模型构建-317.33-实验58-机器翻译之训练评估-117.34-实验58-机器翻译之训练评估-217.35-实验58-机器翻译之训练评估-3
Ubuntu
11.04
(Natty Narwhal)图形安装教程、基本设置、网络设置、软件源... (上)
准备安装
Ubuntu
11.04
系统 1.
Ubuntu
简介
Ubuntu
是一个以桌面应用为主的Linux操作系统,其名称来自非洲南部祖鲁语或豪萨语的“
ubuntu
”一词(译为吾帮托或乌班图),意思是“人性”、“我的存在是因为大家的存在”,...
为英文版
Ubuntu
11.04
安装中文包以及中文输入法
首先,你得安装中文
语言
包,如果你在安装操作系统时是安装了英文的话。 要安装中文
语言
,你可以到 System – Administration – Language Support 如下图 然后点击 Install/Remove Languages… 按
Ubuntu
11.04
配置Hadoop0.20.2
Ubuntu
11.04
配置Hadoop0.20.2 1、安装
ubuntu
11.04
wubi的傻瓜式安装应该不用我多说了吧,在win下用虚拟光驱载入,然后执行.......另外补充下,安装时最好断开网络连接(我们是直接拔的网线),因为
ubuntu
安装过程...
ubuntu
11.04
samba服务器安装
ubuntu
11.04
中文设置、samba服务器安装使用等 一、root设置:
ubuntu
安装后默认是没有开启root用户的,只有一个自己设置的用户,如果想使用root用户设置如下: 使用自己设置的账号登陆系统输入:sudo passwd...
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