急急急!!!!!

wokaibuliaokou 2011-05-08 08:58:35

<head>
<script language="JavaScript" type="text/javascript">
function GetData(url){
url="dealWith.jsp?action=showMessage";//dealWith.jsp是一个jsp文件
try{
Load.src = url; //不明白

window.location.href="left.jsp#bottom";//刷新页面到底部
}

catch(e){
return false;
}
window.setTimeout(GetData,500);
}
</script>
<script id="Load" language="JavaScript" type="text/javascript" defer></script>
</head>
<body onLoad="javascript: GetData();" bgcolor="#FFEBB8">
<span id=loadContent>数据载入中……</span>

<a name="bottom"></a>

不明白上面的Load.src是干嘛用的,<script>标签中的src不是只能引入js脚本吗?为什么把Load的src指向了jsp文件,非常的不理解,还有url="dealWith.jsp?action=showMessage";是什么意思,为什么还通过地址传过去一个参数,不明白,求高人指点一下?小弟在这先多谢了!!!
...全文
239 4 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
4 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
xuexiaodong2009 2011-05-10
  • 打赏
  • 举报
回复
url 重写!! 就是传值!
hch126163 2011-05-09
  • 打赏
  • 举报
回复
script 的 src 不一定非要指向 js 文件!

最常用的有 利用 script 发送跨域请求!!!

可以发送获取其它域的数据。也可以把数据提交到其它域!

?action=showMessage

url 重写!! 就是传值!
fengqipiaobo 2011-05-08
  • 打赏
  • 举报
回复
load.src 应该是将文件赋值给ID=load 的script!

url="dealWith.jsp?action=showMessage"是给jsp传递参数然后得到相应的输出!

其中多半是 jsp 文件的输出结果就是js代码!
然后可以被直接调用! 和直接调用js文件应该是同样的效果吧!

建议,楼主可以打开 url="dealWith.jsp?action=showMessage 这个url地址,查看一个准确的输出!已做测试!
knightzhuwei 2011-05-08
  • 打赏
  • 举报
回复
说明引用的那个js文件是jsp动态生成的 那个jsp需要一个action=showMessage的参数
内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的程序员,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目中的真实问题,按照文中提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境中完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制中因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文中详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程中因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识中的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题中的适用性与优劣。

87,987

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Web 开发 JavaScript
社区管理员
  • JavaScript
  • 无·法
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧