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最优化clip3实现
tongdings
2011-05-10 04:25:51
#define clip3(x, y, z) ((x) < (y) ? (y) : ((x) > (z) ? (z) : (x)))
最优实现不能有条件判断分支(x<y, x>z etc),类似max(x, y):
#define max(x, y) ((x)^(((x)^(y))& -((x)<(y)))) // max(x, y)
希望有正解,谢谢!
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最优化clip3实现
#define clip3(x, y, z) ((x) (z) ? (z) : (x))) 最优实现不能有条件判断分支(xz etc),类似max(x, y): #define max(x, y)((x)^(((x)^(y))& -((x)<(y)))) // max(x, y) 希望有正解,谢谢!
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tongdings
2011-05-12
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i.e,
clip(x,y,z) = min(max(x,z), y)
tongdings
2011-05-12
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zyj_604,谢谢您的回复。
这个我有考虑过,不过还是performance loss,max or min宏展开后有重复计算的,即使用inline function,感觉效率还是不如max/min来得高效吧。
从计算机数理上,有更直接的减少cycle方式?
zyj_604
2011-05-11
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max(max(x, y),max(x,z))
zyj_604
2011-05-11
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那就用多个宏定义啊
Android Drawable 各种高效用法
代码为博客的实例代码:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/43752383
CLIP
2Scene: Towards Label-efficient 3D Scene Understanding by
CLIP
——通过
CLIP
实现
标签高效的3D场景理解
CLIP
2Scene: Towards Label-efficient 3D Scene Understanding by
CLIP
——通过
CLIP
实现
标签高效的3D场景理解
从零
实现
CLIP
模型
总之,这篇博客文章探讨了
CLIP
模型,揭示了其广泛应用的潜力。随着我们对
CLIP
应用的了解,很明显,它的影响远远超出了最初的预期,为不同领域的创新解决方案铺平了道路。您学废了嘛?戳我。
多模态图文检索实战——基于
CLIP
实现
图文检索系统(附源码)
利用
CLIP
模型
实现
图文检索为我们在多媒体数据处理等诸多领域提供了很大的便利,比如在图像搜索引擎、内容推荐系统等方面都有着广阔的应用前景。这也是RAG最核心的部分可以说这是多模态RAG的一个简单尝试,在实际应用中,我们还可以进一步优化模型参数、增加更多的图片和文本数据进行训练、改进相似度计算的策略等,来不断提升图文检索的准确性和效率,希望这篇博客能够帮助大家对利用
CLIP
实现
图文检索有一个初步的了解和实践思路哦。
大模型学习 --
CLIP
这样做的好处是减小了sequence的长度,也就减少了计算量,训练速度更快;
CLIP
的双塔结构分别提取图像和文本的全局特征做对比学习,缺少局部信息的交互,FILIP增加了image tokens和text tokens的细粒度交互。最后,为了减少分布上的gap(训练mask测试一版不mask),FLIP会在最后增加少量的unmasking训练,可以进一步提升模型的性能。一种简单高效的
CLIP
加速训练方法,只需mask掉部分图像,就可以将
CLIP
的训练过程加速2~3倍,而且能
实现
更好的性能。
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