win32汇编控件中的一列数如何排序

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Win32通用控件

WIN32汇编(通用控件1)  核心提示:9.1.1 通用控件的分类 大部分的通用控件由Comctl32.dll模块提供,所以在使用之前要在源程序包含相应的include和includelib语句: include Comctl32.inc includelib Comctl32....

WIN32汇编 菜单和加速键的使用

有了资源文件,使得个windows窗口更加有特点,更加丰富,刚开始编写资源文件真是废了好大劲,在用编译器的时候更是纠结,RadASM是个集成的汇编工具,里面虽然自带个资源编译器,但是我感觉那个资源编辑器真心...

新版WIN32汇编开发环境介绍及RadAsm简明教程

在准备做教程的时候去查资料,关于WIN32汇编方面的,本来想找些现成的拿到教程里用下,但发现貌似只有篇,是2005年时jhkdiy写的,而且翻来翻去发现所有图片也都失效了。所以准备自己写个算了,一劳永逸,还是...

WIN32 汇编 工具栏的使用

说起工具栏我们都不会陌生为了方便起见,首先看一下图:标示的地方就是工具栏,好像是个的位图文件组成的一样,其实那就是位图组成的,只不过是组连续在一起的位图(而且是windows自己定义好的,我们只管拿...

Win32汇编开发环境介绍和RadAsm简明教程

现在很多朋友都在学习汇编语言,方面汇编语言是大学计算机课程的必修课,另方面则是为了从其它语言转到汇编语言来,无论什么原因,我认为学习汇编语言是件很有趣的事,学习它不但可以深入了解编程语言的...

win32汇编之——记事本程序

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

windows下32汇编语言学习笔记

windows下32汇编语言学习笔记 第章  第章 背景知识 80x86处理器的存储器 4个数据寄存器 EAX,EBX,ECX,EDX  EAX寄存器 所有API函数的返回值都保存在EAX里,注意是返回值,不是返回参数,本书3.2.2 ...

Win32汇编教程 上

 Win32汇编的环境和基础1.32位环境简介 在Dos下编汇编程序,我们可以管理系统的所有资源,我们可以改动系统所有的内存,如自己改动内存控制块来分配内存,自己修改中断向量表来截获中断等,对其他操作也是如此,...

asp.net 两个控件行_c++ c语言 控件及概述补充

C语言 基础概述2 - 控件及概述补充dll 依赖库、dll概念DLL:Dynamic Link Library,即动态链接库,这种库包含了可由多个程序同时使用的代码和数据。它是microsoft在windows操作系统实现共享函数库概念的种实现...

Win32编程2

Win32编程的宏 学习windows编程是个比较难的过程,主要的障碍是因为windows程序很多新的东西,我们下子不能适应,下面我们就来扫清这些障碍: ? 我们在上看到了个简单的windows程序,大家会...

win32 汇编实现全盘文件扫描功能(杀毒程序的扫描全盘文件功能)

相信每个玩过电脑的人都知道杀毒软件这个东西的存在(如果你不知道。。。那么我也没啥说的了汗。。),每当我们的电脑出现卡顿或者中毒等情况的的时候,我们往往会进行个全盘的文件扫描,对每个文件进行处理,...

win32程序窗口风格说明

参考:主要是罗云彬老师的《win32汇编程序设计》 、注册窗口时,用到的窗口类结构 invoke RegisterClassEx,addr@stWndClass WNDCLASSEX STRUCT  CbSize DWORD ? ;结构的字节  Style DWORD

Win32汇编---对话框资源的综合应用

开始对于控件的位置可能把握不好,但是我想先把一些基本组件的特征写出来,位置,大小都设置为0,保存为RC文件,然后用编译成RES文件,用VC++6.0来编辑这些控件,把位置,大小都弄成合适的大小,保存。也可以另存...

WIN32汇编: 31.列表视图控件

第三十课 列表视图控件本课我们将学习如何创建和使用列表视图控件。 理论:列表视图控件和树型视图、丰富文本编辑控件一样是通用控件种。可能您都已经知道了列表视图控件,只不过是不知道它的确切名字而已。...

Win32汇编开发环境介绍和RadAsm简明教程[二]

好了,上面介绍了win32Asm的开发环境,到底怎么上手呢?我并无意将自己的嗜好强加于各位读者,但还是建议用RadAsm来入门Win32Asm的IDE,没有其它原因,只因为简单好用而且功能强大,等自己熟悉它之后再试试其它Asm...

Win32汇编笔记-消息基础

WIN32的消息机制 windows系统是个消息驱动的OS,操作通过处理各种消息来响应用户的操作。 对于每个带有窗口的线程,系统都会给他分配个自己的消息队列,用于处理消息派送(Dispatch)。每个线程都用自己的消息...

用c++11封装win32界面库

厌倦了每次在vs里用鼠标拖各种控件,然后copy / paste大堆win32的api?没用过mfc,wtl,qt,只用sdk? 本文介绍种方法把这些api进行封装,弄个界面库出来,当然前提是对这些api有基本了解。 之前看过些界面...

win32汇编学习的一些摘要

sizeof 变量名,数据类型或数据...sizeof 伪指令可以取得变量、数据类型或数据结构以字节为单位的长度,lengthof可以取得变量数据的项  窗口风格的预定义预定义值 含义WS_OVERLAPPED 普通的重叠式窗口WS_...

WIN32汇编: 18.通用控件

第十八课 通用控件本课我们将学习什么是通用控件和如何使用它们。 理论:WIN95相对于WIN3X有几个加强的用户界面控件。其实在WIN95正式发行前这些控件就在使用,譬如:状态条、工具条等。以前程序员要自己去编程...

Win32Asm教程(基础篇)

****************************************************************来源: http://www.dav1d.org/原作者:taowen 如果你想继续深造的话,你可以参考如下资料:书名:Windows 环境下32汇编语言程序设计编著:...

Windows 32汇编语言程序设计教程 之动态链接库

Windows 32汇编语言程序设计教程 之动态链接库http://www.feiesoft.com/win32asm/win32asm-11-2.html第11章 动态链接库和钩子11.1 动态链接库(1)11.1.1 动态链接库的概念在DOS环境下编过程序的读者一定知道静态

Java AWT/Swing实现不规则窗体和控件

由于是自学,又是大专,没有科班的基础,所以不是很care算法和数据结构,因为Java可以快速作出个肉眼可以看到的UI,所以我选择了Java而不是C/C++,同时由于MFC这些和微软的系统强相关,也就是说,同时放弃了VC++。...

窗口 子控件的使用

在对话框使用控件(control),首先应该熟悉控件的两种定义方式,虽然有时候用不到自己去编写资源脚本,但是控件在定义的时候有许多参数需要根据实际情况附加,我在编写资源脚本的时候,用ResEdit软件编写的时候,当...

程序员之路——个老程序员对刚上大学的学弟学妹的忠告

始终认为,对个初学者来说,IT界的技术风潮是不可追赶。 我时常看见自己的DDMM们把课本扔了,去买些价格不菲的诸如C#, VB.Net 这样的大部头,这让我感到非常痛心。 而许多搞不清指针是咋回事的BBS站友眉飞色舞的...

Win32Asm教程

Win32Asm教程 翻译:taowen这是我的Win32汇编教程。它总是在创建,我会不停地添加内容。通过上面的next和prev链接,你可以转到后面和前面页。导言先来对这个教程做个小小的介绍。Win32Asm不是个非常流行的编程...

EXCEL VBA编程进阶

工作簿:讲了工作簿的表达方式,以及批量操作工作簿的数据。比如合并多工作簿数据。 工作表:讲了工作簿的表达方式,以及批量操作工作表的数据。 单元格:单元格是操作频率高的对象,单元格的表达,通过方法或属性获取等。 数组:为了提高VBA的运算速度,特别讲解了数组。以及他的相关应用 图形:这是精彩的部分。讲了图形的各种批量插入方式。通过坐标自动绘制图形。批量制作员工卡等实例。很多实例在工作上都能用到。 财务,数据分析师,想实现办公自动化的人员

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

数据结构基础系列(6):树和二叉树

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第6部分“树和二叉树”,介绍树的相关概念和表示方法,重点是二叉事的性质、存储结构、遍历等基本操作的实现,以及应用基本操作解决问题的方法。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第6部分,具体目标包括:掌握树的相关概念和表示方法;掌握二叉树的概念、性质;重点掌握二叉树的存储结构,以及基本运算和各种遍历算法的实现;掌握线索二叉树、哈夫曼树的相关算法;学会运用二叉树解决综合应用问题。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

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