求问百度面试薪水问题。

扩充话题 > 职场猿区 [问题点数:40分,结帖人redkit]
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Java程序员:内事不决问百度,外事不决谷歌,一遇面试就变捞

“内事不决问百度,外事不决谷歌” ,多找少,自己多做总结,大家都是很忙的,遇到问题能不打扰就不打扰!尽量自己解决好。 反正,我的表情是这样的: 之后,我便在那家公司开始了长达半年之久的“码农”,不...

面试的5个问题

我是凉风:1.学习准备从准备学习,直到找到工作,前后花费3个月左右。主要学习内容如下:Excel、SQL、Python、统计学基础根据自己的求职目标有选择的学习,并不是都要学完再去找工作...

百度面试经验-转载

接着第二个问题是:你怎么理解产品经理和技术研发的? 我当时才反应过来,我面的是产品,不是技术。事发突然,就想到什么说到什么了,说了两点: 1.有技术背景的产品经理可以清楚若开发某个功能,按现在的技术能力,...

面试你“有什么问题问我吗?”,你该如何回答?

我还记得当时我去参加面试的时候,几乎每一场面试,特别是HR面和高管面的时候,面试官总是会在结尾我:“了你这么多问题了,你有什么问题问我吗?”。这个时候很多人内心就会陷入短暂的纠结中:我该吗?不问的话...

浦发银行 信息科技岗 大数据方向 面经

浦发银行总行信息科技部(大数据方向)面试 浦发银行总行信息科技部(大数据方向)面试 8.6面试 大家的面经 浦发银行总行(上海)大数据岗8月6号面经 一、综合面 二、机试 三、专业面试 浦发面经 即兴演讲 上机...

软件测试面试常见问题

考察你的情商,想看你是否能够认识的问题,并且有解决问题的思路。 解密分析: 切记一定要诚实!缺点请有选择性地说真实的缺点,人非圣贤,孰能无错?最重要的是知错能改,善莫大焉,所以缺点必须是真实的,无伤大雅...

Java程序员3轮6小时面试,成功拿到百度offer

今天分享的是一位5年工作经验的Java工程师在帝都的面试经验总结,看看这些互联网公司都爱些什么题,希望对大家的面试有指导意义。 从事Java开发也有5年经验了,4月初自己的开启面试经历之旅,前后应该20天左右,...

最新Java面试题视频网盘,Java面试题84集、java面试专属及面试课程

面试题包含了不同技术层面的面试问题,同时也能对一些没有面试开发经验的小白给予不可估量的包装, 让你的薪水绝对翻倍, 本人亲试有效.Java面试题84集、java面试专属及面试课程,所有的面试题有视屏讲解, 解答方案....

你期望薪酬多少?”面试过腾讯百度的聪明人为什么不直接答复?

在我面试上100家之后,逐渐发现了一个规律,在此之前,很多人谈过薪酬这件事,有的资深HR跳出来,说谈薪酬的方法。但我认为,他们说的还是不够完整,有的HR基于自己的位置和想法,有些事是不会告诉你的,有的HR知道...

面试问问题解答技巧

求职面试时常被到的65个问题与技巧性回答 1、请你自我介绍一下你自己? 回答提示:一般人回答这个问题过于平常,只说姓名、年龄、爱好、工作经验,这些在简历上都有。其实,企业最希望知道的是求职者能否胜任...

最近三年的百度产品经理面试与笔试题完整版

【2013】百度产品经理笔试题 一【约30分钟】: 先让我自我介绍,用三句话描述自己。 我以为是技术面,就按技术的思路说,说自己算法好,还说自己项目做得多,以及自己喜欢互联网。 接着第二个问题是:你怎么...

面试问题

转载自应届生论坛:http://bbs.yingjiesheng.com/thread-33623-1-1.html 面试的40个问题 附带经典答案!   让你成为老手!!     “你为什么要申请市场部的职位?”  “你觉得自

分享一位同学的阿里、百度前端面试经验

【第一部分 面试前的准备】 从决定找工作开始,我其实经历过一系列思想斗争,最开始想的是,等自己完全准备充分之后,再开始投简历面试。然而,由于惰性,我发现自己很难判断什么时候是完全准备好的时候。 这次换...

面试 腾讯 阿里 百度

非常幸运,先后收到过腾讯、百度和阿里的offer,在这里跟大家分享下经验,同诸君共勉。  本人职业生涯的起点开始于腾讯,能入职腾讯其实非常偶然。09年腾讯校招的时候,在本人的学校(学校是2本就不说名字了)...

产品经理面试技巧

互联网公司的新一轮春招已经开始,在此总结下自己之前面试阿里、百度、腾讯等公司的经历,分享一下自己一路走来的经验感想。 我 杭州电子科技大学(非211、985) 本科信息管理与信息系统专业 2015年4月在阿里巴巴...

[面试问答] 面试的40个问题 附带经典答案!

 以上这些都是很常见的面试问题, 但是应届毕业生在回答这些问题的时候, 往往是侃侃而谈却未能获得面试官的认同。究其原因, 有的是因为申请人不明白面试官这样提问的目的, 也有的是因为大学生并不真正了解自己所...

百度面试实习 LBS部门

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面试:Spring循环依赖的三种方式

小A你好面试官,非常高兴能参加今天的面试面试官没事,先做一个自我介绍吧小A我叫小A,工作三年了,做过......面试官嗯,好的,看到你的项目这块,在公司主要用的就是spring全家桶相关...

安卓面试经常到的问题

一、Handler机制: 由于Android主线程做耗时操作超过5秒没有响应会产生ANR,所以 Android发布了一套更新UI的机制,我们通常称之为Handler机制 Handler机制中分为,Thread、Handler、Message、Message Queue和...

10个大厂面试Python必题目,总于有人解答啦!

聚焦国内外,各个企业都在广泛应用 Python。国外例如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔和红帽等;国内大厂有阿里、腾讯、豆瓣、搜狐、新浪、网易、百度、金山、盛大...

JAVA人力、项目面试常谈问题以及个人开场介绍模板

JAVA 人力面试常谈问题 汇总(98个) 1. 请你自我介绍一下 回答提示:一般人回答这个问题过于平常,只说姓名、年龄、爱好、工作经验,这些在简历上都有,其实,企业最希望知道的是求职者能否胜任工作,包括:最强的...

java两年经验面试基本问题

我是一个喜欢总结经验的人,每经过一场面试,我在回来的路上都会仔细回想今天哪些问题可以答的更好,或者哪些问题是自己之前没遇到过的,或者是哪个知识点今天又了等等。四月中旬的时候,我就在构思要写一篇面经,...

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

Java初级从入门到精通

课程分为:J2SE 基础阶段,中级阶段,阶段; 课间会讲解一些小程序的开发:如:猜拳游戏,模拟银行柜员机程序,退休金结算程序等.

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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