《计算机操作系统教程》中的问题。

[火光闪耀]

自适应算法的自适应性指什么？


从操作系统原理的角度说明 程序的局部性在空间和时间方面的含义和作用？


内存空间碎片与磁盘空间碎片的区别是什么？


MS-DOS下删除文件的回复原理？


主存空间的段页式存储管理方式中，提高响应速度的方法？

[za097z]

MS-DOS下删除文件的回复原理？

[threenewbee]

自适应算法的自适应性指什么？
就是算法本身可以适应问题本身和所处的特定条件，针对这些条件而动态调整。

从操作系统原理的角度说明 程序的局部性在空间和时间方面的含义和作用？
比如我们使用缓存，因为程序更频繁访问地址相邻或者相近的数据。另一方面程序存在热区，就是很少的代码占用了大部分运算时间，所以我们可以对热区作优化。

内存空间碎片与磁盘空间碎片的区别是什么？
内存是随机存储器，所以碎片不会对访问性能造成什么影响。但是碎片影响内存使用效率。磁盘碎片则可能导致性能降低。

MS-DOS下删除文件的回复原理？
恢复文件分配表的删除条目。

主存空间的段页式存储管理方式中，提高响应速度的方法？
这个问题提的有问题。估计出题者想问存储器的淘汰算法。

[za097z]

自适应算法　　自适应过程是一个不断逼近目标的过程。它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法，其中最小均方误差算法（即LMS算法）尤为常用。自适应算法可以用硬件(处理电路)或软件（程序控制）两种办法实现。前者依据算法的数学模型设计电路，后者则将算法的数学模型编制成程序并用计算机实现。算法有很多种，它的选择很重要，它决定处理系统的性能质量和可行性。 　　自适应均衡器的原理就是按照某种准则和算法对其系数进行调整最终使自适应均衡器的代价(目标)函数最小化，达到最佳均衡的目的。而各种调整系数的算法就称为自适应算法，自适应算法是根据某个最优准则来设计的。最常用的自适应算法有迫零算法，最陡下降算法，LMS算法，RLS算法以及各种盲均衡算法等。 　　自适应算法所采用的最优准则有最小均方误差(LMS)准则，最小二乘(LS)准则、最大信嗓比准则和统计检测准则等，其中最小均方误差(LMS)准则和最小二乘(LS)准则是目前最为流行的自适应算法准则。由此可见LMS算法和RLS算法由于采用的最优准则不同，因此这两种算法在性能，复杂度等方面均有许多差别。 　　一种算法性能的好坏可以通过几个常用的指标来衡量，例如收敛速度一一通常用算法达到稳定状态(即与最优值的接近程度达到一定值)的迭代次数表示；误调比——实际均方误差相对于算法的最小均方误差的平均偏差；运算复杂度— 完成一次完整迭代所需的运算次数；跟踪性能一一一对信道时变统计特性的自适应能力。

[clear_zero]

学习了

[cike_1111]

自适应算法的自适应性指什么？
不懂

从操作系统原理的角度说明 程序的局部性在空间和时间方面的含义和作用？
局部性？应该理解为程序和系统的相互关系，系统是一个大程序，而“程序”是这个大程序中的小程序，当“程序”运行起来后，就会成为大程序的一个部分（局部性诞生了）
空间？说明“程序”在系统这个大环境下所占的领地多少。
时间？说明“程序”的效率

内存空间碎片与磁盘空间碎片的区别是什么？
位置不同 都是数据

MS-DOS下删除文件的回复原理？
理解为删除=屏蔽，虽然看不见，但是实际空间中（磁盘中）还是有数据存在的。回复原理大概就是解除屏蔽

主存空间的段页式存储管理方式中，提高响应速度的方法？
这种存储管理方式不理解
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以上还真是个人的观点，因为目前本人摄取的知识量就那么多

[火光闪耀]

多谢各位了