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图像下采样有什么缺点?
zhao_yanping
2011-05-24 09:50:37
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图像下采样有什么缺点?
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flm007
2011-08-02
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按照量化级的划分方式分,有均匀量化和非均匀量化。
均匀量化:ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。
非均匀量化:ADC输入动态范围的划分不均匀,一般用类似指数的曲线进行量化。
非均匀量化是针对均匀量化提出的,因为一般的语音信号中,绝大部分是小幅度的信号,且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原,我们应该将更多的bit用于表示小信号。
常见的非均匀量化有A律和μ率等,它们的区别在于量化曲线不同。
图像
上
采样
和
图像
下
采样
参考: ... ... 一种基于
图像
边缘的插值算法.韩萍 1.
图像
下
采样
和上
采样
的概念 无论是
图像
的上
采样
还是下
采样
都可以使用matlab中的imresize函数来实现,而这些操作在使用到
图像
...
上
采样
和下
采样
(笔记,自用)
传统的方法是在原有的
图像
上直接进行处理,会保留很多图片的细节,为什么现在的方法要先下
采样
再上
采样
,是否多此一举? 个人理解:如果像传统方法一样在原
图像
上对每个像素进行操作,那么会受到
图像
上面很多噪声的...
图像
的上
采样
与下
采样
缺点
:会对
图像
的质量造成影响,并没有带来更多的信息。 方法: 内插值。插值方法有很多,比如均值,中值,最近邻。通过这种方法,在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。 反卷积。即通过转置卷积...
上
采样
(放大
图像
)和下
采样
(缩小
图像
)(最邻近插值和双线性插值的理解和实现)
• 缩小
图像
(或称为下
采样
(subsampled)或降
采样
(downsampled))的主要目的有 两个:1、使得
图像
符合显示区域的大小;2、生成对应
图像
的缩略图。 • 放大
图像
(或称为上
采样
(upsampling)或
图像
插值...
图像
上下
采样
+金字塔
用高斯金字塔的每一层
图像
减去其上一层
图像
上
采样
并高斯卷积之后的预测
图像
,得到一系列的差值
图像
即为 LP 分解
图像
。即如上图公式。 可以将拉普拉斯金字塔理解为高斯金字塔的逆形式。
图像
金字塔有助于我们实现...
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