千万行级表关联查询　请问如何优化

xeppp 2011-05-24 08:36:28

大家好

　　我们在做一考试系统报表。学生表人数１０００万　　教师表人数１０００万　　成绩表２０００万　　选课表１０００万

现在要根据学生名称　或是　老师名称　或是　　学生性别　或是　课程名称　做条件做统计

eg:查询某个老师所教的课程下所有学生成绩（总成绩　或是　平均成绩）

现在过程写出来了　　但是查询速度　在　30-50　秒间　　

请有搞过海量数据的大侠　　帮帮忙　　　小弟先谢了　　　　　

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nevergu 2011-05-25

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[Quote=引用 11 楼 sql_xep 的回复:]
如果不常更改只是查询可以试试分区表如果男女是可选项就听楼上的分区视图
[/Quote]
+1

sql_xeppp 2011-05-25

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如果不常更改只是查询可以试试分区表如果男女是可选项就听楼上的分区视图

打一壶酱油 2011-05-24

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[Quote=引用 8 楼 xeppp 的回复:]
重点说说　像它只选　男　或　　女　　进行查询　　这个最费时　　５０多秒　　
[/Quote]
这个查询当然慢，你看看查询计划，是全表扫描。如果这些表不常修改，只是常用于查询，可以考虑建立
索引视图，速度理论上会快很多

haa17 2011-05-24

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语句怎么写的？

xeppp 2011-05-24

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重点说说　像它只选　男　或　　女　　进行查询　　这个最费时　　５０多秒　　

快溜 2011-05-24

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采用临时表。

xeppp 2011-05-24

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索引都建了　　是where里用到的　　除了性别　　其它的都建了

xeppp 2011-05-24

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归档　?　　我们用的sqlserver

xeppp 2011-05-24

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学生表
学生ＩＤ　　　学生名称　　　学生性别　　　学生年龄　　　等等

成绩表
成绩ＩＤ　　　学生ＩＤ　　　科目ＩＤ

课程表
课程ＩＤ　　　课程名称　　　教师ＩＤ　　　

教师表
老师ＩＤ　　　老师名称　　　

jhone99 2011-05-24

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适当建立索引会提高查询速度

jwdream2008 2011-05-24

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数据能归档了尽量先归档吧！

快溜 2011-05-24

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表结构呢？

本文实例讲述了mysql关联子查询的一种优化方法。分享给大家供大家参考，具体如下：很多时候，在mysql上实现的子查询的性能较差，这听起来实在有点难过。特别有时候，用到IN()子查询语句时，对于上了某种数量级的表来说，耗时多的难以估计。本人mysql知识所涉不深，只能慢慢摸透个中玄机了。假设有这样的一个exists查询语句： select * from table1 where exists (select * from table2 where id>=30000 and table1.uuid=table2.uuid); table1为十万行级的表，table2为百万行级的表，

面试题MySQL篇

mysql的InnoDB学习 mysql的语法优化 mysql的其他

两种常用的存储引擎： InnoDB 和 MYISAM查看命令：

## 数据库查询效率很低怎么办读提交怎么解决幻读问题 WHERE a > 1 and b=1 ORDER BY c 建立索引如何建立联合索引比较效率COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(主键)、COUNT(字段) B+树可以并发修改吗 B+树是可以并发修改的。 B+树是MySQL默认的存储引擎InnoDB的索引数据结构，并发修改需要考虑到锁的结构来保证并发修改的正确性和一致性，还需要考虑到锁的粒度来控制开销。锁的结构有表级锁和行级锁，行级锁的粒度较小，可以避免不必要的开销，比如只需要锁住需要修改的**数据行**，而其他数据行可以被其他事务聚簇索引和非聚簇区别聚簇索引又叫主键索引，叶子节点中存储主键和数据，非聚簇索引中存储索引和主键。聚簇索引中主键索引和数据在一起，都在叶子节点中，非聚簇索引中，索引和数据是分开的。建立在主键上的是主键索引。我们自己建的索引基本上都是非聚簇索引。在非聚簇索引中查询数据，还需要根据主键到聚簇索引中查询，这个过程叫做回表。第一次索引查询是顺序IO，回表是随机IO，消耗性能，回表次数越多，优化器越倾向于全表扫描。

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