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请教关于权限
hawk198
2011-05-26 11:12:44
如果不用sudo,使用用户组和权限设置,能做到下面的要求吗?
A用户 属于 AG组,目录为AD
B用户 属于 BG组,目录为BD
都是普通用户
问题1:
现在想让B用户能够删除A用户创建的文件,最小权限设置应该怎么做,不能设置AD为777权限
问题2:
让B用户能够正常使用AD目录下的东西,包括可执行文件和lib
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请教关于权限
如果不用sudo,使用用户组和权限设置,能做到下面的要求吗? A用户 属于 AG组,目录为AD B用户 属于 BG组,目录为BD 都是普通用户 问题1: 现在想让B用户能够删除A用户创建的文件,最小权限设置应该怎么做,不能设置AD为777权限 问题2: 让B用户能够正常使用AD目录下的东西,包括可执行文件和lib
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hawk198
2011-05-31
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[Quote=引用 13 楼 justkk 的回复:]
切换一下B的组呢
newgrp AG
[/Quote]
newgrp不能解决这个问题,不能每次都用另外的用户登录,这样操作起来也比较麻烦
看来通过传统的4权限位来解决这个问题有点难度
justkk
2011-05-30
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那B加入AG组,也就是让B同时属于AG/BG两个组,这个能否满足你的要求?
hawk198
2011-05-30
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[Quote=引用 8 楼 ghost1225100 的回复:]
其实你可以参考一下剩余的一个权限位 chmod 2740 BD
[/Quote]
前面我试过了,没有什么改变的
hawk198
2011-05-30
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[Quote=引用 7 楼 justkk 的回复:]
"如果chgrp的话,那么B用户是不是就丢失了A组的权限了"
--没看明白这句
“我就是想让B用户保留原来的权限,新添加A组的部分或者全部权限”
是不是可以把B加入AG组,也就是让B同时属于AG/BG两个组
[/Quote]
我的意思是说,让AD目录依然保留原来的用户A和属组AG不变,因为A是需要对AD进行控制的
但是B用户也需要进行控制
不能让除了B用户之外任何其它用户对其进行操作
justkk
2011-05-30
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切换一下B的组呢
newgrp AG
hawk198
2011-05-30
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[Quote=引用 11 楼 justkk 的回复:]
那B加入AG组,也就是让B同时属于AG/BG两个组,这个能否满足你的要求?
[/Quote]
我试过了,好像组的权限g并不能生效,还是用的o的权限
不知道应该怎么授权
我用的gpasswd
huangdh12
2011-05-26
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可不可以 把b加入到ag中,然后 chmod ad 770
昵称很不好取
2011-05-26
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setfacl 命令?
justkk
2011-05-26
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730 是不是也行?
justkk
2011-05-26
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chgrp G AD
chmod 770 AD
ghost1225100
2011-05-26
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其实你可以参考一下剩余的一个权限位 chmod 2740 BD
justkk
2011-05-26
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"如果chgrp的话,那么B用户是不是就丢失了A组的权限了"
--没看明白这句
“我就是想让B用户保留原来的权限,新添加A组的部分或者全部权限”
是不是可以把B加入AG组,也就是让B同时属于AG/BG两个组
hawk198
2011-05-26
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[Quote=引用 4 楼 huangdh12 的回复:]
可不可以 把b加入到ag中,然后 chmod ad 770
[/Quote]
我试了一大堆,好像不成功,可能写的不对,
能不能把具体怎么授权的语句写下
hawk198
2011-05-26
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[Quote=引用 1 楼 justkk 的回复:]
chgrp G AD
chmod 770 AD
[/Quote]
如果chgrp的话,那么B用户是不是就丢失了A组的权限了
我就是想让B用户保留原来的权限,新添加A组的部分或者全部权限
复现基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
复现计及风电不确定性的电力系统黑启动恢复模型(Matlab代码实现)
内容概要:本文档提供了多个电力系统及相关领域的Matlab和Python代码实现资源,重点聚焦于“计及风电不确定性的电力系统黑启动恢复模型”的复现研究。该模型针对高比例新能源接入背景下,风电出力波动性和不确定性对电力系统恢复过程的影响,构建了考虑不确定因素的黑启动优化恢复框架,并通过Matlab编程实现仿真验证,旨在提升新型电力系统在故障后的快速、可靠恢复能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统规划与运行工作的技术人员。; 使用场景及目标:①用于学习和复现含风电的电力系统黑启动恢复策略;②开展考虑新能源不确定性的电力系统恢复力(resilience)研究;③作为相关课题的算法开发与仿真验证参考; 阅读建议:建议结合电力系统恢复、随机优化或鲁棒优化等相关理论文献,深入理解模型构建逻辑,并利用提供的代码进行调试与案例分析,进一步拓展至其他不确定性场景或系统结构的研究。
【静态约束法】配电网电动汽车接入容量评估研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕基于静态约束法的配电网电动汽车接入容量评估展开研究,提出了一种在新型电力系统背景下评估主动配电网对电动汽车承载能力的方法。研究通过构建数学模型,结合潮流计算与关键约束条件(如电压越限、线路过载等),量化分析配电网可承受的最大电动汽车充电负荷容量,旨在识别规模化电动汽车接入带来的潜在运行风险,并为电网规划与运行提供科学依据。文中配套提供了完整的Matlab代码实现,便于仿真验证与结果复现。此外,该研究与分布式光伏承载力评估、电动汽车可调能力分析等方向形成技术联动,展现了多主题协同的研究体系。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员,以及从事新能源并网、智能配电网规划与运行等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术研究中的模型复现与论文撰写支撑;②评估实际配电网中电动汽车大规模接入的可行性与安全边界,指导充电基础设施布局;③作为高校教学案例,帮助学生深入理解电网承载力评估的核心原理、建模方法与仿真技术; 阅读建议:建议结合文中提及的相关研究方向(如二阶锥规划、多面体聚合方法等)进行对比学习,充分利用所提供的Matlab代码与网盘资料开展仿真实验,重点关注约束条件的设定逻辑与潮流计算模块的实现细节,以深化对评估模型机理与工程应用价值的理解。
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