使用vs2008打包，打包以后怎么生成.deploy的扩展名文件？

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Evolution of Heuristics: Towards Efficient Automatic Algorithm Design Using Large Language Model 启发式算法广泛用于处理复杂的搜索和优化问题。然而，启发式算法的手动设计通常非常耗费人力，需要丰富的工作经验和知识。本文提出了启发式算法的进化 （EoH），这是一种新颖的进化范式，它利用大型语言模型 （LLM） 和进化计算 （EC） 方法进行自动启发式设计 （AHD）。EoH 代表自然语言中的启发式概念，称为思想。然后由 LLM 将它们转换为可执行代码。进化搜索框架中思想和代码的演变使其在生成高性能启发式算法方面非常有效和高效。 阅读详情
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Prompt Airlines CTF通关实战：从提示词注入到多模态攻击的AI安全攻防演练 提示词注入（Prompt Injection）是当前大语言模型（LLM）应用面临的核心安全威胁之一，其原理在于攻击者通过精心构造的用户输入，覆盖或绕过系统预设的指令，从而操控模型行为。这种攻击手法的技术价值在于揭示了AI系统在理解与执行指令时存在的逻辑边界模糊性，可能导致数据泄露、越权访问等严重风险。在应用场景上，从基础的客服对话到结合视觉识别的多模态系统，都可能成为攻击面。本文以一场名为“Prompt Airlines CTF”的实战挑战为例，深入剖析了包括指令遗忘、上下文注入、工具调用滥用及多模态提示注 阅读详情

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