java.io.IOException: Service not Available [问题点数:80分,结帖人yibo2010]

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红花 2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
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客户端没有所需特权
以管理员身份运行cmd输入: icacls X:\ /setintegritylevel M      (x为盘符)
系统提示:客户端没有所需的特权
icaclsc:\/setintegritylevelM 最好很你的所有磁盘都执行一下。 转载于:https://www.cnblogs.com/Neil223/p/5142252.html
SpringBoot使用json返回数据的时候报错:No serializer found for class
错误如下: com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinit<em>io</em>nExcept<em>io</em>n: No serializer found for class com.caohuimin.bean.Address and no properties discovered to create BeanSerializer (to avoid except<em>io</em>n,...
hadoop异常 java.io.IOException: Job status not available
Hadoop集群上跑mapreduce,在job任务执行完成退出时报 <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Job status not available异常。Job client请求job状态时,Applicat<em>io</em>n Master已经完成转而去Job history server请求job状态,就在这里抛出异常 [xubc@master conf]$ hadoop jar /usr/l
问题记录: java.io.IOException: Unreasonable length = 1050410
<em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Unreasonable length = 1050410 问题描述: solr重启失败, 报错信息如下 <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Unreasonable length = 1050410 at org.apache.jute.BinaryInputArchive.checkLength(BinaryInputArchive.<em>java</em>:...
阿里云mapreduce Pipeline举例
在切入正题之前首先介绍下阿里云扩展的mapreduce。 传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后,数据必须落地到分布式文件系统上(比如HDFS或 ODPS表)。 而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成,每个作业结束之后需要写入磁盘 ,接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据, 为后续的Shuffle阶段做准备,这样其实造成了冗余的IO操
ch.ethz.ssh2.Connection配置连接池问题
Connect<em>io</em>n con=new Connect<em>io</em>n(host); try{ con.connect(); boolean isAuthed=con.authenticateWithPasswo
由经纬度查询实际地址,报java.io.IOException: Service not Available
貌似很多人遇到这问题啊,我是真机测试的,还是报错,有人说是可能是谷歌那方面出问题了,各位大侠怎么看啊?
【异常】Spark写入HBase时写入DataNode失败:dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy
问题描述: 在SparkStreaming长时间写入HBase的时候,会下面的异常问题: 2017-12-24 23:20:34 [ SparkListenerBus:540107357 ] - [ ERROR ] Listener EventLoggingListener threw an except<em>io</em>n <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Failed to replace
出现Ordering Service is not available, Please try again问题
前言:上手hyperledger/fabric的项目中的examples/e2e_cli时,出现该问题,先上图调试时,另开一个终端不断测试时发现 其实orderer起来之后又被杀掉了,暂时没去深入研究具体原因!好了,说下最后的解决之道。目前发现主要是镜像的版本原因造成的因为开始时,我用的fabric源码、以及download的镜像都是直接使用最新latest的 并没有限制某个具体的版本之后http...
使用ganymed-ssh2连接linux报错Cannot negotiate, proposals do not match.
报错信息 Caused by: <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: There was a problem while talking to 127.0.0.1:22 at ch.ethz.ssh2.Connect<em>io</em>n.connect(Connect<em>io</em>n.<em>java</em>:642) at com.ultrapower.driver.resdriver.transport.SSHProtoc...
Android使用Google定位服务定位并将经纬度转换为详细地址信息(国省市县街道)
Android使用Google定位服务定位并将经纬度转换为详细地址信息
解决Hue/hiveserver2报错:java.io.IOException: Job status not available
sql是:select count(distinct col) from db.table; 排查过程中遇到过几个不同的报错: 1. beeline -u jdbc:hive2://0.0.0.0:10000 -e "select count(distinct col) from db.table;" INFO : Kill Command = /usr/lib/hadoop/bin/...
请问这个异常是什么原因?java.io.IOException: error 10054 during TCP read
请问这个异常是什么原因?<em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: error 10054 during TCP read
kafka消费者报错:kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException
使用hignlevel consumer api 消费kafka消息,报错如下: 可能原因1: 1.每个consumer的client.id启动时,配置不同。 2.不配置client.id,有kafka server生成。 3.配置zk问题(kafka的consumer配置) zookeeper.sess<em>io</em>n.timeout.ms=5000 zookeeper.connect
spark shell在存运算结果到hdfs时报java.io.IOException: Not a file: hdfs://mini1:9000/spark/res
scala> sc.textFile("hdfs://mini1:9000/spark").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).saveAsTextFile("hdfs://mini1:9000/spark/res2") 执行上面的代码出错,这个目录在hdfs下是有的,而且就算没有也会创建。还有就是我运行的代码中是保存到res2目录 ,这里为什么报没有res目录 18/11/05 19:06:44 WARN SizeEstimator: Failed to check whether UseCompressedOops is set; assuming yes <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Not a file: hdfs://mini1:9000/spark/res at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSplits(FileInputFormat.<em>java</em>:320) at org.apache.spark.rdd.HadoopRDD.getPartit<em>io</em>ns(HadoopRDD.scala:199) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partit<em>io</em>ns$2.apply(RDD.scala:239) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partit<em>io</em>ns$2.apply(RDD.scala:237) at scala.Opt<em>io</em>n.getOrElse(Opt<em>io</em>n.scala:120) at org.apache.spark.rdd.RDD.partit<em>io</em>ns(RDD.scala:237) at org.apache.spark.rdd.MapPartit<em>io</em>nsRDD.getPartit<em>io</em>ns(MapPartit<em>io</em>nsRDD.scala:35) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partit<em>io</em>ns$2.apply(RDD.scala:239) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partit<em>io</em>ns$2.apply(RDD.scala:237) at scala.Opt<em>io</em>n.getOrElse(Opt<em>io</em>n.scala:120) at org.apache.spark.rdd.RDD.partit<em>io</em>ns(RDD.scala:237) at org.apache.spark.rdd.MapPartit<em>io</em>nsRDD.getPartit<em>io</em>ns(MapPartit<em>io</em>nsRDD.scala:35) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partit<em>io</em>ns$2.apply(RDD.scala:239) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partit<em>io</em>ns$2.apply(RDD.scala:237) at scala.Opt<em>io</em>n.getOrElse(Opt<em>io</em>n.scala:120) at org.apache.spark.rdd.RDD.partit<em>io</em>ns(RDD.scala:237) at org.apache.spark.rdd.MapPartit<em>io</em>nsRDD.getPartit<em>io</em>ns(MapPartit<em>io</em>nsRDD.scala:35) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partit<em>io</em>ns$2.apply(RDD.scala:239) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partit<em>io</em>ns$2.apply(RDD.scala:237) at scala.Opt<em>io</em>n.getOrElse(Opt<em>io</em>n.scala:120) at org.apache.spark.rdd.RDD.partit<em>io</em>ns(RDD.scala:237) at org.apache.spark.Partit<em>io</em>ner$.defaultPartit<em>io</em>ner(Partit<em>io</em>ner.scala:65) at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunct<em>io</em>ns$$anonfun$reduceByKey$3.apply(PairRDDFunct<em>io</em>ns.scala:331) at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunct<em>io</em>ns$$anonfun$reduceByKey$3.apply(PairRDDFunct<em>io</em>ns.scala:331) at org.apache.spark.rdd.RDDOperat<em>io</em>nScope$.withScope(RDDOperat<em>io</em>nScope.scala:150) at org.apache.spark.rdd.RDDOperat<em>io</em>nScope$.withScope(RDDOperat<em>io</em>nScope.scala:111) at org.apache.spark.rdd.RDD.withScope(RDD.scala:316) at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunct<em>io</em>ns.reduceByKey(PairRDDFunct<em>io</em>ns.scala:330) at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC.(:28) at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC.(:33) at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC.(:35) at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC.(:37) at $iwC$$iwC$$iwC$$iwC.(:39) at $iwC$$iwC$$iwC.(:41) at $iwC$$iwC.(:43) at $iwC.(:45) at (:47) at .(:51) at .() at .(:7) at .() at $print() at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.<em>java</em>:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.<em>java</em>:43) at <em>java</em>.lang.reflect.Method.invoke(Method.<em>java</em>:606) at org.apache.spark.repl.SparkIMain$ReadEvalPrint.call(SparkIMain.scala:1065) at org.apache.spark.repl.SparkIMain$Request.loadAndRun(SparkIMain.scala:1346) at org.apache.spark.repl.SparkIMain.loadAndRunReq$1(SparkIMain.scala:840) at org.apache.spark.repl.SparkIMain.interpret(SparkIMain.scala:871) at org.apache.spark.repl.SparkIMain.interpret(SparkIMain.scala:819) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.reallyInterpret$1(SparkILoop.scala:857) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.interpretStartingWith(SparkILoop.scala:902) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.command(SparkILoop.scala:814) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.processLine$1(SparkILoop.scala:657) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.innerLoop$1(SparkILoop.scala:665) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.org$apache$spark$repl$SparkILoop$$loop(SparkILoop.scala:670) at org.apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$apache$spark$repl$SparkILoop$$process$1.apply$mcZ$sp(SparkILoop.scala:997) at org.apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$apache$spark$repl$SparkILoop$$process$1.apply(SparkILoop.scala:945) at org.apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$apache$spark$repl$SparkILoop$$process$1.apply(SparkILoop.scala:945) at scala.tools.nsc.util.ScalaClassLoader$.savingContextLoader(ScalaClassLoader.scala:135) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.org$apache$spark$repl$SparkILoop$$process(SparkILoop.scala:945) at org.apache.spark.repl.SparkILoop.process(SparkILoop.scala:1059) at org.apache.spark.repl.Main$.main(Main.scala:31) at org.apache.spark.repl.Main.main(Main.scala) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.<em>java</em>:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.<em>java</em>:43) at <em>java</em>.lang.reflect.Method.invoke(Method.<em>java</em>:606) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:731) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:181) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:206) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:121) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
java java.io.IOException: No locks available异常处理解决
try {     randomAccessFile = new RandomAccessFile(file, "rw");     lock = randomAccessFile.getChannel().tryLock(); } catch (IOExcept<em>io</em>n e) {     e.printStackTrace(); } 出现如下异常: Caused by: <em>java</em>.i
聊聊JVM(五)从JVM角度理解线程
这篇说说如何从JVM的角度来理解线程,可以对Java的线程模型有一个更加深入的理解,对GC的一些细节也会理解地更加深刻。本文基于HotSpot的OpenJDK7实现。 我们知道JVM主要是用C++实现的,JVM定义的Thread的类继承结构如下: Class hierarchy  - Thread    - NamedThread      - VMThread      -
我这个为什么总报java.io.IOException
import <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n; import <em>java</em>x.microedit<em>io</em>n.lcdui.Graphics; import <em>java</em>x.microedit<em>io</em>n.lcdu
java 错误java.io.IOException: missing CR
是一个 网页解析的程序 错误程序 。。。URL purl=new URL(one); InputStream in = purl.openStream(); InputStreamReader r =
Failing Recovery Loader
RecoveryIs Windows failing to boot after you installed the loader? Just do the following. Boot up the PC from your Windows installat<em>io</em>n disk Press and hold SHIFT and then press F10 Input “bootsect.exe
Kafka各种报错
Kafka各种报错1.Replicat<em>io</em>n factor: 2 larger than available brokers: 12.ERROR Exiting Kafka due to fatal except<em>io</em>n (kafka.Kafka$)3.Configured broker.id 130 doesn't match stored broker.id 0 in meta.properti...
为什么下载到99%就停止?(这是个老问题了一直没有解决,盼高手给予解答)
我在单位的局域网上网,用的操作系统是win2000,最近下东西到99%就停了,不是所有的下载都这样,是大部分下载是这样的,,用flashget和直接下载都是一样的啊。有哪位高手知道是为什么,不盛感谢!
java.io.IOException: 断开的管道
<em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: 断开的管道 at sun.n<em>io</em>.ch.FileDispatcherImpl.write0(Native Method) at sun.n<em>io</em>.ch.Sock
java.io.IOException: classFile.delete() failed
2009-10-30 14:40:33 org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve invoke 严重: Servlet.service() for s
ssh版本不一致导致sftp连接时出现的java.io.IOException: End of IO Stream Read异常
情景: 客户端ssh版本是6.6,服务端ssh版本是7.3。 sftp请求时报错ava.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: End of IO Stream Read。 后来查询得知是版本不一致导致,openSSH7.3默认屏蔽了jdk1.6支持的加密算法,如:diffie-hellman-group1-sha1等. 解决方案: 修改服务端ssh7.3中config配置,添加支持该算法的配置。 在/e...
kafka java中发送数据、连接失败问题解决
以下问题是基于kafka所在服务器跟开发环境不在一台机器上 1.把listeners和advertised.listeners前面的#去掉,并把端口号之前的一串英文改为服务器的ip地址如:listeners=PLAINTEXT://192.168.238.129:9092  advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.238.129:9092 zooke
Hadoop javaAPI运行append时报错 lease recovery is in progress 处理办法
如集群节点少于3个在运行时就会抛异常;解决方案修改【dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy=NEVER】 Configurat<em>io</em>n conf = new Configurat<em>io</em>n(); conf.set(&quot;dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.poli...
Error: java.io.IOException: com.mysql.jdbc.Driver
通过QuartJob调用mapreduce,报了如下错误,求解 Error: <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: com.mysql.jdbc.Driver at org.apache.hado
Gradle 构建的时候出现了如下错误: java.io.IOException: Could not delet folder "xxx"
AndroidStud<em>io</em> Gradle 构建的时候出现了如下错误 Error:Execut<em>io</em>n failed for task ‘:app:processDebugResources’. <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Could not delete folder C:\Users\xxx\AndroidStud<em>io</em>Projects\MyApplicat<em>io</em>n\app...
gitpull错误和 fetch 错误
错误原因13:21:46.040: [monkey] git -c core.quotepath=false -c log.showSignature=false fetch origin --progress --prune<em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: There was a problem while connecting to github.com:22 at com.trile...
ssh远程连接时报错java.io.IOException: Could not open channel (The connection is being s
为什么ssh远程连接linux时候,有时候会报错连接已关闭,之后就无法打开sess<em>io</em>n就行操作 异常信息: <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Could not open channel (
java.io.IOException: error 10054 during TCP read问题
开发过程中经常会遇到这样的问题存在 <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: error 10054 during TCP read   看看下面的一些解决之道   当我的j2me程序用HttpConnect<em>io</em>n去连接服务器的web service时,如果对方Tomcat压根就没启动,我就会得到这个错误。   作为一个技巧,请注意有错误号10004明确提供给你了。 那么请到symbian错误码列...
奇葩问题java.io.IOException: Error writing to server
用<em>java</em> swing 做了一个客户端,手动模拟http请求,在个别xp和win10中出现服务器写入错误。 错误信息如下: <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Error writing to server at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnect<em>io</em>n.writeRequests(HttpURLConnect<em>io</em>n.<em>java</em>:626) at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnect<em>io</em>n.writeRequests(HttpURLConnect<em>io</em>n.<em>java</em>:638) at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnect<em>io</em>n.getInputStream(HttpURLConnect<em>io</em>n.<em>java</em>:1322) at com.tysi.common.http.HttpRequester.makeContent(HttpRequester.<em>java</em>:95) at com.tysi.common.http.HttpRequester.send(HttpRequester.<em>java</em>:88) at com.tysi.common.http.HttpRequester.sendPost(HttpRequester.<em>java</em>:39) at com.tysi.client.login.FerryClientLogin.checkLoginUrl(FerryClientLogin.<em>java</em>:530) at com.tysi.client.login.FerryClientLogin.LoginEvent(FerryClientLogin.<em>java</em>:412) at com.tysi.client.login.FerryClientLogin$11.mouseClicked(FerryClientLogin.<em>java</em>:372) at <em>java</em>.awt.AWTEventMulticaster.mouseClicked(AWTEventMulticaster.<em>java</em>:270) at <em>java</em>.awt.Component.processMouseEvent(Component.<em>java</em>:6519) at <em>java</em>x.swing.JComponent.processMouseEvent(JComponent.<em>java</em>:3321) at <em>java</em>.awt.Component.processEvent(Component.<em>java</em>:6281) at <em>java</em>.awt.Container.processEvent(Container.<em>java</em>:2229) at <em>java</em>.awt.Component.dispatchEventImpl(Component.<em>java</em>:4872) at <em>java</em>.awt.Container.dispatchEventImpl(Container.<em>java</em>:2287) at <em>java</em>.awt.Component.dispatchEvent(Component.<em>java</em>:4698) at <em>java</em>.awt.LightweightDispatcher.retargetMouseEvent(Container.<em>java</em>:4832) at <em>java</em>.awt.LightweightDispatcher.processMouseEvent(Container.<em>java</em>:4501) at <em>java</em>.awt.LightweightDispatcher.dispatchEvent(Container.<em>java</em>:4422) at <em>java</em>.awt.Container.dispatchEventImpl(Container.<em>java</em>:2273) at <em>java</em>.awt.Window.dispatchEventImpl(Window.<em>java</em>:2719) at <em>java</em>.awt.Component.dispatchEvent(Component.<em>java</em>:4698) at <em>java</em>.awt.EventQueue.dispatchEventImpl(EventQueue.<em>java</em>:747) at <em>java</em>.awt.EventQueue.access$300(EventQueue.<em>java</em>:103) at <em>java</em>.awt.EventQueue$3.run(EventQueue.<em>java</em>:706) at <em>java</em>.awt.EventQueue$3.run(EventQueue.<em>java</em>:704) at <em>java</em>.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at <em>java</em>.security.Protect<em>io</em>nDomain$1.doIntersect<em>io</em>nPrivilege(Protect<em>io</em>nDomain.<em>java</em>:76) at <em>java</em>.security.Protect<em>io</em>nDomain$1.doIntersect<em>io</em>nPrivilege(Protect<em>io</em>nDomain.<em>java</em>:87) at <em>java</em>.awt.EventQueue$4.run(EventQueue.<em>java</em>:720) at <em>java</em>.awt.EventQueue$4.run(EventQueue.<em>java</em>:718) at <em>java</em>.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at <em>java</em>.security.Protect<em>io</em>nDomain$1.doIntersect<em>io</em>nPrivilege(Protect<em>io</em>nDomain.<em>java</em>:76) at <em>java</em>.awt.EventQueue.dispatchEvent(EventQueue.<em>java</em>:717) at <em>java</em>.awt.EventDispatchThread.pumpOneEventForFilters(EventDispatchThread.<em>java</em>:242) at <em>java</em>.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForFilter(EventDispatchThread.<em>java</em>:161) at <em>java</em>.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForHierarchy(EventDispatchThread.<em>java</em>:150) at <em>java</em>.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.<em>java</em>:146) at <em>java</em>.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.<em>java</em>:138) at <em>java</em>.awt.EventDispatchThread.run(EventDispatchThread.<em>java</em>:91) 代码如下: private HttpRespons makeContent(String urlString, HttpURLConnect<em>io</em>n urlConnect<em>io</em>n) throws IOExcept<em>io</em>n { HttpRespons httpResponser = new HttpRespons(); try { InputStream in = urlConnect<em>io</em>n.getInputStream(); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader( new InputStreamReader(in)); httpResponser.contentCollect<em>io</em>n = new Vector(); StringBuffer temp = new StringBuffer(); String line = bufferedReader.readLine(); while (line != null) { httpResponser.contentCollect<em>io</em>n.add(line); temp.append(line).append("\r\n"); line = bufferedReader.readLine(); } 在InputStream in = urlConnect<em>io</em>n.getInputStream();抛出异常 求各位大神帮忙,实在不知道是什么原因导致的。
RabbitMq 本地连接报错 org.springframework.amqp.AmqpIOException: java.io.IOException
前言 上一篇博客讲述了ubuntu 16.04上如何安装RabbitMq,并通过web管理界面远程访问。 紧接着我在自己搭建的spring boot项目中,整合了RabbitMq,本地启动项目,发现控制台一直报错。。。 项目启动报错 org.springframework.amqp.AmqpIOExcept<em>io</em>n: <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n…. 具体报错如下截图...
MapReduce运行任务报错
MapReduce运行任务报错如下: Error: <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Failing write.  Tried pipeline recovery 5 times without success.  at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.processDatanodeError(DF
java.io.IOException: 文件名、目录名或卷标语法不正确。
今天在做文件操作的时候保存文件是突然发现这个错误,,,郁闷了很久,调用System.out.println(file.getPath());打印出来的名字很正常没有什么非法字符,但就是早不到为何报错,然后就打印了一下System.out.println(file.getAbsolutePath());终于发发现了问题,打印出来的额消息为O:\IdeaProjects\BookMangen\book...
spring boot 集成dubbo启动异常
采用spring boot 中配置dubbo 连接注册中心(zookeeper) pom.xml <groupId
请教:java.io.IOException: No such file or directory
当文件是txt文件时,下载该文件会报错:<em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: No such file or directory 其他类型的文件可以正常下载。 我到指定的目录查看,该文件是存在的啊
java.io.IOException: APR error: -730053
谁知道报这个错怎么解决啊!!启动项目报这个错误。昨天已经把work下面的东西删除了,今天启动又有这样的错误了。 好烦!希望大佬给解释下。
org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException: No serializer found for class org
org.codehaus.jackson.map.JsonMappingExcept<em>io</em>n: No serializer found for class org.springframework.va
kafka在使用过程中遇到的一个问题
最近一段时间再根据@lizhitao 的博客学习使用kafka,并把它运用在我们的消息系统中,但是在消息系统实际运行中出现如下的问题 22:57:53,793 ERROR DefaultEventHa
flume报java.io.IOException: Not a data file的ERROR
flume清洗时报错 <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Not a data file,错误如下图: opening file 的文件明明是一个数据文件,非要说不是数据文件。没办法,追踪错误,查找源码去。。。 结果在 package org.apache.avro.file 中的 DataFileStream 类的 initialize(InputStreamin)
关于axis 使用过程中传输对象序列化的问题
最近项目要使用到webservice,后来就选择了axis1.4版本,但是在使用过程中,除了基本对象(如:boolean Boolean int Integer long Long float Fload等等)可以直接传输使用,还有以部分对象如:list,collect<em>io</em>n、用户自定义的对象等不能被使用,提示<em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: No serializer found for
java.io.IOException: 参数不正确。
File file = null; String spr = File.separator; String distory = "D:" + spr + "log"; String fileName
救命,怎样才能产生java.io.IOException异常
代码如下 ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); Writer writer = new BufferedWriter(new
hadoop向mysql写入数据,map执行100%,reduce不执行
开发环境: haddoop2.7.1,jdk1.7 功能描述:从文件中读取数据写入mysql. 问题:为什么程序执行map100%,combine100%,reduce0%.程序没有运行到reduce中 package b508.demo; import <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n; import <em>java</em>.<em>io</em>.DataInput; import <em>java</em>.<em>io</em>.DataOutput; import <em>java</em>.sql.PreparedStatement; import <em>java</em>.sql.ResultSet; import <em>java</em>.sql.SQLExcept<em>io</em>n; import <em>java</em>.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configurat<em>io</em>n; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.<em>io</em>.IntWritable; import org.apache.hadoop.<em>io</em>.LongWritable; import org.apache.hadoop.<em>io</em>.Text; import org.apache.hadoop.<em>io</em>.Writable; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBConfigurat<em>io</em>n; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBOutputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBWritable; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; public class WriteDB3 { // Map处理过程 public static class Map extends Mapper { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); @Override protected void map(Object key, Text value, Mapper.Context context) throws IOExcept<em>io</em>n, InterruptedExcept<em>io</em>n { // TODO Auto-generated method stub String line = value.toString(); StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line); while (tokenizer.hasMoreTokens()) { word.set(tokenizer.nextToken()); context.write(word, one); } System.out.println("MAP"); } } // combine public static class Combine extends Reducer { @Override protected void reduce(Text key, Iterable values, Reducer.Context context) throws IOExcept<em>io</em>n, InterruptedExcept<em>io</em>n { int sum = 0; for (IntWritable num : values) { sum += num.get(); } context.write(key, new IntWritable(sum)); // System.out.println(key); // System.out.println(sum); // System.out.println("Combine over"); } } // Reduce处理过程 public static class Reduce extends Reducer { @Override protected void reduce(Text key, Iterable values, Reducer.Context context) throws IOExcept<em>io</em>n, InterruptedExcept<em>io</em>n { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("reduce begin"); int sum = 0; for (IntWritable num : values) { sum += num.get(); } WordRecord wordcount = new WordRecord(); wordcount.word = key.toString(); wordcount.number = sum; context.write(wordcount, new Text()); System.out.println("reduce over"); } } public static class WordRecord implements Writable, DBWritable { public String word; public int number; @Override public void readFields(DataInput in) throws IOExcept<em>io</em>n { this.word = Text.readString(in); this.number = in.readInt(); } @Override public void write(DataOutput out) throws IOExcept<em>io</em>n { Text.writeString(out, this.word); out.writeInt(this.number); } @Override public void readFields(ResultSet result) throws SQLExcept<em>io</em>n { this.word = result.getString(1); this.number = result.getInt(2); } @Override public void write(PreparedStatement stmt) throws SQLExcept<em>io</em>n { stmt.setString(1, this.word); stmt.setInt(2, this.number); } } public static void main(String[] args) throws Except<em>io</em>n { Configurat<em>io</em>n conf = new Configurat<em>io</em>n(); Job job = Job.getInstance(conf, "word"); job.setJarByClass(WriteDB2.class); job.setMapperClass(Map.class); job.setCombinerClass(Combine.class); job.setReducerClass(Reduce.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class); job.setOutputKeyClass(WordRecord.class); job.setOutputValueClass(Text.class); Path path = new Path("hdfs://master:9000/input"); FileInputFormat.addInputPath(job, path); // 建立数据库连接 DBConfigurat<em>io</em>n.configureDB(conf, "com.mysql.jdbc.Driver", "jdbc:mysql://localhost:3306/school", "root", "123456"); // 写入"wordcount"表中的数据 String[] fields = { "word", "number" }; DBOutputFormat.setOutput(job, "wordcount", fields); job.waitForComplet<em>io</em>n(true); } }
hadoop Error: java.io.IOException: Premature EOF reading from org.apache.hado
Error: <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Premature EOF reading from org.apache.hadoop.net.SocketInputStream@24553
java.io.IOException: End of IO Stream Read
最近工作涉及到与服务器通信问题,使用Jsch来进行SSH连接时,报这个异常 <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: End of IO Stream Read.求大神帮助啊
reduce端缓存数据过多出现FGC,导致reduce生成的数据无法写到hdfs
reduce端缓存数据过多出现FGC,导致reduce生成的数据无法写到hdfs:搜索推荐有一个job,1000多个map,200个reduce,运行到最后只剩一个reduce(10.39.6.130上)的时候,出现以下异常,导致job失败。
spark 中写hdfs的异常解决
报错信息:   ERROR DFSClient: Failed to close inode 16604 <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Failed to replace a bad datanode on the existing pipeline due to no more good datanodes being available to try. (Nodes: c
FATAL ERROR in native method: JDWP No Transports initialized, jvmtiError=AGENT_ERROR_TRANSPORT_IN,ec
FATAL ERROR in native method: JDWP NoTransports initialized, jvmtiError=AGENT_ERROR_TRANSPORT_IN ------eclipse不能调剂解决办法 网上整理的方法有(并没有解决我的问题): 1、设置host:127.0.0.1 localhost; 2、设置Eclipse或Netbean的de
AndroidStudio导入Library或升级Gradle出现Error:No service of type Factory available in ProjectScopeServices.
在导入一个低版本的Library或是升级Gradle碰到过如下提示:关于这样一个问题极有可能是低版本的,问题定位到根目录的build.gradle直接将’ classpath com.github.dcendents:android-maven-gradle-plugin:1.3‘更新到1.4.1就可以解决问题了。
java.io.IOException: No such file or directory
异常信息<em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: No such file or directory at <em>java</em>.<em>io</em>.FileOutputStream.writeBytes(Native Method) at <em>java</em>.<em>io</em>.FileOutputStream.write(FileOutputStream.<em>java</em>:247) at com.nstc.framework.web.ut
解决FATAL ERROR in native method: JDWP on getting class status, jvmtiError=JVMTI_ERROR_WRONG_PHASE
一、报错经历: 今天使用eclipse通过maven build启动的时候,出现了下图所示的错误 二、问题分析: 这是由于没有配置好eclipse的jre所致 三、问题解决: step1 重新配置eclipse的jre 打开Window--Preferences--Java--Installed JREs,如下图所示: step2 配置maven build的JRE 项目右键,...
解决MyEclipse中的Building workspace问题
解决MyEclipse中的Building workspace问题 1、方法一 点击“Project”,取消勾选“Build Automatically” 2、方法二 点击“Windows-&amp;gt;Preferences-&amp;gt;MyEclipse-&amp;gt;Validat<em>io</em>n”,全部取消勾选 3、方法三 项目右键,选择“Properties-&amp;gt;B...
升级jdk8后系统报错解决:java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: invalid constant type: 18
今天项目从jdk7升级到jdk8,Tomcat启动竟然报出这个运行时错误。 错误信息:<em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: invalid constant type: 18 2015-09-17 09:06:16:ERROR localhost-startStop-1 org.springframework.web.context.ContextLoader - Context init
java.io.IOException: 句柄无效
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java.io.IOException: No locks available
描述 linux系统下使用Maven下载依赖的时候出现: 28-Mar-2012 09:41:36  Downloaded: http://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/maven/plugins/maven-jar-plugin/maven-metadata.xml (588 B at 0.7 KB/sec)  28-Mar-2012
基于Axis的自定义对象序列化
由于最近公司采用Web <em>Service</em>s技术做企业应用集成(EAI)相关的项目,有关技术人员反应采用Axis不能传递用户自定义对象。 错误信息大体如下: AxisFault faultCode: {http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/}Server.userExcept<em>io</em>n faultSubcode: faultString: <em>java</em>.<em>io</em>
java.io.IOException
小弟在用poi导出excel的时候再导出后大概10s报出如下的错误 各位大神求帮忙下 ClientAbortExcept<em>io</em>n: <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n at org.apache.c
AXIS中自定义对象的序列化与反序列化
  在上一篇AXIS文章中,介绍了如何利用AXIS的Java2WSDL工具类来生成WSDL文件,今天在写调用客户端时忘了上次使用了自定义对象,所以没有对自定义对象进行序列化,这下就出错咯:- Except<em>io</em>n:AxisFault faultCode: {http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/}Server.userExcept<em>io</em>n f
Spring MVC 解决 Could not write JSON: No serializer found for class java.lang.Object
Spring MVC 解决 Could not write JSON: No serializer found for class <em>java</em>.lang.Object 资料参考:http://stackoverflow.com/quest<em>io</em>ns/28862483/spring-and-jackson-how-to-disable-fail-on-empty-beans-through-respo
使用WebService报:No serializer found for class ××× in registry org.apache.axis.encoding.TypeMappingDele
使用Web<em>Service</em>报:No serializer found for class ××× in registry org.apache.axis.encoding.TypeMappingDele。。。
apache kafka系列之kafka.common.ConsumerRebalanceFailedException异常解决办法
afka.common.ConsumerRebalanceFailedExcept<em>io</em>n: log-push-record-consumer-group_mobile-pushremind02.lf.sankuai.com-1399456594831-99f15e63 can't rebalance after 10 retries at kafka.consumer.ZookeeperCons
kafka 及 kafka-Manager问题记录
1、org.apache.kafka.common.errors.TimeoutExcept<em>io</em>n: Batch Expired 解决方法:配置kafka(config/server.properties)参数,把advertised.host.name设置成ip地址 advertised.host.name=&amp;lt;broker public IP address&amp;gt; 2、执行sbt ...
kafka connect 一言不合就死进程
错误栈是这样的,打底的意思呢,是我的connector有个配置错了 我知道错了,可尼玛connect进程喂猫挂了啊 知道从这个状态恢复有多难么,不删除connectors,起来就挂啊, connect挂了,我得删topic才能删掉配置啊。 kafka connect各种挂,各种难恢复,各种自我感觉良好。 如果能够重选,还选kafka connect,劳资特么改姓卡啊。
storm集成kafka报错org.apache.zookeeper.KeeperException$NoNodeException: KeeperErrorCode = NoNode for ...
写了一个storm集成kfaka的程序,kafkaSpout消费的数据作为storm的数据源。运行报错如下: <em>java</em>.lang.RuntimeExcept<em>io</em>n: <em>java</em>.lang.RuntimeExcept<em>io</em>n: org.apache.zookeeper.KeeperExcept<em>io</em>n$NoNodeExcept<em>io</em>n: KeeperErrorCode = NoNode for /brok
Apache Kafka 入门 - 基本配置和运行
Apache Kafka 入门Apache Kafka 入门大概分为5篇博客,内容都比较基础,希望各位有经验的朋友可以留言指导。计划包含以下内容: Kafka的基本配置和运行 Kafka命令行详细介绍 Kafka-manager的基本配置和运行 Kafka API 简单用法 Spring Boot 集成Kafka Kafka支持Linux和WIndows环境,本文运行环境使用Linux(CentOS
Apache Kafka 入门 - Kafka API 简单用法
Apache Kafka 入门 Kafka的基本配置和运行 Kafka命令详细介绍 Kafka-manager的基本配置和运行 Kafka API 简单用法 Spring Boot 集成Kafka 本篇为第四篇。Kafka API 简单用法本篇会用到以下依赖:&lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;org.apache.kafka&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;ka
kafka安装
kafka安装下载路径:kafka下载链接解压解压tar -xzf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz并进入目录cd kafka_2.11-0.11.0.0启动服务首先启动zookeeper,之后启动kafka的服务。您可以使用随kafka一起打包的便捷脚本来获取一个快速而简单的单节点ZooKeeper实例。 bin/zookeeper-server-start.sh config/z
spring cloud初学者-spring-kafka
上一篇博客我们讲了如何安装kafka,这一章我们就讲一下如何用springcloud来连接kafka并发布消息和获取消息。创建程序pom文件 http://www.w3.org/200
ZooKeeper运行报错KeeperErrorCode = NoNode for .....
最近遇到一个很尴尬的报错,org.apache.zookeeper.KeeperExcept<em>io</em>n$NoAuthExcept<em>io</em>n: KeeperErrorCode KeeperErrorCode = NoNode for
kafka问题解决:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException
记录使用kafka遇到的问题: - 1.Caused by <em>java</em>.n<em>io</em>.channels.UnresolvedAddressExcept<em>io</em>n null - 2.org.apache.kafka.common.errors.TimeoutExcept<em>io</em>n: Expiring 1 record(s) for t2-0: 30042 ms has passed since b...
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/security/auth/SecurityProtocol
<em>java</em>.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/security/auth/SecurityProtocol 在编写kafka操作API的过程中,查询的方法都没有什么问题,删除、修改topic或者消费组的时候,会出现一大堆红色报错: <em>java</em>.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/k...
java.io.IOException: open failed: EACCES (Permission denied)问题解决
1.  问题描述:在Android中,用程序访问Sdcard时,有时出现“<em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: open failed: EACCES (Permiss<em>io</em>n denied)", 这是由于没有增加sdcard对应权限而导致的。 2.  解决办法: 在mainfest文件中,增加以下权限: android:name="android.permiss<em>io</em>n.WRIT
PriviledgedActionException as:Administrator cause:java.io.IOException
在windows下用Eclipse运行MapReduce程序会报错: 12/04/24 15:32:44 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-<em>java</em> classes where applicable 12/04/24 15:
java.io.IOException: open failed: EACCES (Permission denied)异常解决
1、首先检查Manifest.xml中是否添加这三个权限 在SDCard中创建与删除文件的权限 uses-permiss<em>io</em>n android:name="android.permiss<em>io</em>n.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS" /> 往SDCard写入数据的权限 uses-permiss<em>io</em>n android:name="android.permiss<em>io</em>
jenkins error:java.io.IOException: Failed to create a directory at ...
ERROR: Failed to parse POMs <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Failed to create a directory at /var/lib/jenkins/jobs/game_center_dashboard_test/modules/com.qingning.gamecenter$game_center_dashboard/builds/214/archiv
创建文件报错 java.io.IOException: Invalid argument
今天讲一个文件的内容复制到另一个路径下文件里,复制文件的主要代码如下private void copyWaveFile(String inFilename,String outDirPath,String outFilename){ FileInputStream in = null; FileOutputStream out = null; long totalAud<em>io</em>L
mybatis错误——java.io.IOException: Could not find resource com/xxx/xxxMapper.xml
Mybatis加载Mapper的xml出现<em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: Could not find resource com/xxx/xxxMapper.xml
开发中自己遇到的问题和大家分享一下java.io.IOException: tmpFile.renameTo(classFile) failed and(和) failed (2: No suc
1.   <em>java</em>.<em>io</em>.IOExcept<em>io</em>n: tmpFile.renameTo(classFile) failed 解决方案:    方案1、右键点击自己的项目,选择属性properties  web Web project              Settings 打开后果然发现 context-root的值与改的名字不一致,修改该值与项目名相同即可。  
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习<em>java</em>的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门<em>java</em>保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
汉诺塔 S60v3 240x320下载
汉诺塔 S60v3 240x320 汉诺塔 S60v3 240x320 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq135657418/3536077?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq135657418/3536077?utm_source=bbsseo[/url]
delphi中checklistbox构造sql语句中in实例下载
在delphi查询功能设计过程中,对于sql语句中的in的构造,网上没有现成的示例,就自己写了一个简单的用checklistbox来生成in()括号里的记录,最终构造的SQL为 :select * from 表1 where name in (aaaa,cccc); 这个简单功能的难点在于逗号的生成; 第一次上传,如果有更好的实现方法,请勿见笑。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/maxthonghh/8107769?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/maxthonghh/8107769?utm_source=bbsseo[/url]
中望CAD工具下载
绘图软件,方便实用,中望CAD,xml格式 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq_20668827/8730793?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_20668827/8730793?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的