我介绍flexbox已经有一段时间了，别人问得最多的问题是“什么时候flexbox能得到足够好的支持，可以用到实际的项目中？”我总觉得flexbox在快速原型开发中有一席之地。但我也认为进行小小的规划，大多数人
本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章，原文地址是：http://www.infoq.com/cn/news/2011/09/Future-of-Flash-and-Flex ...Adobe想要强化Flash与Flex在企业，特别是在移动领域中的地位。但最近的一项调研表明jQue
使用FLEX开发的Developer如果遇到打印需求，相信一定感到非常头疼，虽然Flex内置了打印功能，但是使用过的人都知道，它只能打印所见即所得的内容，如果存在大量数据，页面内出现滚动条，则无法满足我们的需求。...
这个问题的表述其实就反应了我们对弹性布局某些属性的理解不充分，混用，乱用。哈哈，没关系，我就是要问这样错误的问题，因为太多人跟我一样会问这样错误的问题。 那么现在我们来解决吧。 错误效果展示： 这是相应...
Web前端框架就是为了节约开发成本和时间，一般开发一个项目都会用到前端框架（除非自己有前端开发团队），根据我经验找的几款web前端框架做出了分析。都是个人意见，仁者见仁智者见智。
欢迎各位 ActionScript ... 几个月或者一年已经打破天了. 一个好的应用能被用多久? 几年或者十几年也很常见. 不适合阅读本文的读者: 打算用 AS3 开发 2D/3D 游戏的相关人员. AS3 开发移动平
1.移动端开发视窗口的添加h5端开发下面这段话是必须配置的, initial-scale=1, user-scalable=no">其它相关配置内容如下： width viewport 宽度(数值/device-width) height viewport 高度(数值/device-height) in
第一篇 敲开FLEX的大门WEB2.0的时代是一个概念已经被过度泛滥的时代.身为程序员的我们何尝不是一个个孤独的剑客泛舟在波涛汹涌的概念海洋里, 被风雨不断地吹打,磨砺,淘汰和新生。身为剑客,我们一直在为命运杀戮. ...
1 Sample Flex Viewe架构 1.1 架构介绍 Sample Flex Viewer框架的构建有助于开发和部署针对GeoWeb的应用程序，使得能够充分的发挥服务器端的空间服务的能力。服务器端的服务通过ArcGIS服务器和...
几个问题1. 地图组件的大小和定位2. 给地图添加控件3. 地图属性3.1 指南针3.2 比例尺3.3 显示带方向的当前定位点3.4 设置地图初始中心位置3.5 设置地图比例尺3.6 设置地图旋转角度3.7 设置地图倾斜角度3.8 允许3D楼...
最近做一个项目时想使用Flex4 + PureMVC做客户端，呵呵，这个优点就不多说了。对于PureMvc框架这里就不提了，因为官网上有最佳实践的中文版可以阅读一下，不是很困难，至少我配置时没遇到什么太大障碍。而且考虑到...
Flex概念和工具初步 1.1 RIA(Rich Internet Application) 我们已经非常熟悉当前标准的WEB应用的触发方式, 客户端请求服务,服务端同步地响应请求并刷新客户端IE.这是一种标准的瘦客户胖服务端的概念.RIA的概念正好...
前几天有个做服务端的师弟跟我说他不用抓包工具，遇到问题直接debug代码，那我问他，如果线上服务的话，你怎么调？在实际项目中，没有遇到跟客户端相互扯皮的事情吗？我觉得很正常啊，客户端说他没问题，服务端也说...
前端至少要懂的三个部分：HTML，CSS，JavaScript（简称JS），那首先先明确这三个概念： HTML负责结构，网页想要表达的内容由html书写。 CSS负责样式，网页的美与丑由它来控制 JS负责交互，用户和网页产生的互...
0. 引言 真没想到距离写第一篇S32K144入门笔记(1) 从零开始进行开发环境搭建已经过去了半年。 ...唯一遇到的问题就是lin的，这个后面开单独一节来写。 最近正好面临工作交接，再次把项目过一遍，整
一.自适应三列布局1.使用绝对定位中列</div> 左列</div> 右列 body,html{ height:100%; padding: 0px; margin:0px; } #left { background-color
说明：本来以为这个视频教程内容整理是件很简单的事情，可是实际做起来才发现并不容易而且很耗费时间。精力所限，只做了下面简单的整理，请大家见谅。 Video 1.01: Introducing Flex and the Adobe Flash ...
前言 转眼间微信小程序已经推出好几个年头了，作为一名Android...鉴于篇幅，这里只说说一些基本的体会，后续会给出更多实际遇到的问题解决。 开搞 首先我们得先看下官方教程：微信小程序官方文档 如果只是体验...
html/ css css盒模型、BFC、css浮动、css经典布局、css兼容、css hack、html/ css基础 css盒模型 BFC css浮动 css经典布局 css兼容 css hack html/ css基础 ...标准模型和IE模型的区别...
【是不是程序员总会遇到一个瓶颈期，觉得自己没有进步了，该怎么解决？】 前言 这是IT修真院自问自答系列第十五篇，同样是干货和硬广混杂。 一 程序员的困惑 第一个跟我说这个的是小丁丁。 小丁丁在论坛...
10 个FLex MVC框架AdobeFlex及相关技术正成为RIA领域的主流。虽然Flex社区的规模还远比不上Java或Microsoft平台，但它正在FlexRIA开发者们的栽培下稳健地成长。许多开源开发框架也因此被创造出来：Cairngorm（下载...
在我们实际的开发过程中，我们当前这样定位前端、后端开发人员。 1)前端开发人员：精通JS，能熟练应用JQuery，懂CSS，能熟练运用这些知识，进行交互效果的开发。 2)后端开发人员：会写Java代码，会写SQL语句，能...
每当我们评估新技术时要问的第一个问题就是“它会给我们的业务和客户带来哪些价值？”，工程师们很容易对闪闪发光的新事物着迷，却经常会忽略这些新事物其实可能对我们的客户没有任何好处，反而只会让现有的工作流程...
简介 PX4固件是Pixhawk飞行控制器的官方固件，Pixhawk官网也给出了Linux/windows下搭建开发环境的方法。...自己搭建，遇到问题、解决问题，还能够顺便学习一下Linux系统。 这里先给出官方的教程。 htt...
自从移动平台崛起以来，HTML5移动应用开发迅速变成了热门话题，开发者们被各种开发HTML5移动应用的方法搞得晕头转向，今天请到了金山云基础架构部研发负责人柴春燕给大家分享如何避免HTML5移动应用最容易踩的那些坑...
Synopsis(概要)-------------------------------------------------------------...flex [-bcdfhilnpstvwBFILTV78+? -C[aefFmr] -ooutput -Pprefix -Sskeleton] [--help --version] [filename...] Overview----------
全文下载： RPC的实现.pdf 目录 1. 前言 2 2. 基本概念 3 2.1. IDL 3 2.2. 代理（Proxy） 3 2.3. 存根（Stub） 4 ...4. flex和bison 5 4.1. 准备概念 5 4.1.1. 正则表达式（regex/regexp）
科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）
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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
