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过几天要去试讲,请大家帮忙给点意见。。。(肯定结帖,分不够再加,斑竹留情,事关前途,谢谢)[
向大牛学习人工智能
2011-05-30 11:10:46
.NET方面试讲求教
下星期要去某学校试讲.NET,听课的都是计算机技术的相关人士或领导,如果成功,以后会讲.NET方面从基础到应用的课程
这次试讲关系重大,关系到我个人的前途
试讲的内容不限,.NET就行
请大家多帮忙多给些意见,参考资料,举什么例子即恰当、生动、合适又有新意。。。
另外,希望大家能够提供一些ppt之类的
谢谢,谢谢大家了。。。
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过几天要去试讲,请大家帮忙给点意见。。。(肯定结帖,分不够再加,斑竹留情,事关前途,谢谢)[
.NET方面试讲求教 下星期要去某学校试讲.NET,听课的都是计算机技术的相关人士或领导,如果成功,以后会讲.NET方面从基础到应用的课程 这次试讲关系重大,关系到我个人的前途 试讲的内容不限,.NET就行 请大家多帮忙多给些意见,参考资料,举什么例子即恰当、生动、合适又有新意。。。 另外,希望大家能够提供一些ppt之类的 谢谢,谢谢大家了。。。
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风骑士之怒
2011-06-10
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[Quote=引用 10 楼 laowang134 的回复:]
引用 9 楼 wknight_it 的回复:
我又蛋疼了,怎么办
大家帮他扯一扯
[/Quote]
失去乐山贼
2011-06-06
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[Quote=引用 7 楼 kongwei521 的回复:]
讲的通俗易懂。多与实际相结合。
[/Quote]
+1,LZ顶你。
向大牛学习人工智能
2011-06-02
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谢谢大家对本人提出一些意见和建议,希望大家继续提出您宝贵的每一个意见,这些是对本人选择正确人生道路的莫大帮助!
Rock_Wu
2011-06-02
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[Quote=引用 21 楼 indusl 的回复:]
引用 20 楼 rock_wu 的回复:
遥想当年,我被招去做讲师,结果分配了《通信原理》给我讲,
想想我当年的通信原理是通信系主任的司机给带的课
我不能去害人了,就在快开学的时候走人了
通信原理是通信系主任的司机给带的课
.........................
MBD,你这是什么学校啊,都这样祸害祖国未来的栋梁的
[/Quote]
那人开始是一个辅导员,后来给主任开车了,再后来又有资格带课了,
就这样
向大牛学习人工智能
2011-06-02
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[Quote=引用 19 楼 indusl 的回复:]
我累个去,.net内置的那会只有这几个对象。那是成千上万个类的海洋啊。你还处于10年前ASP所涉及的内置对象的时代,这样枯燥无味的课程孩子会愿意听吗[/Quote]
谢谢!
能否具体说下?
我的qq:731083964
向大牛学习人工智能
2011-06-02
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[Quote=引用 19 楼 indusl 的回复:]
引用 16 楼 tyuiouio 的回复:
最后确定的讲课提纲:
通过上几节课学习了.net中的几个内置对象,包括哪些呢?
Page对象、Response对象、Request对象、Cookie对象、Session对象、Server对象、Application对象等等。
并且,上节课介绍了使用Cookie对象,现在,我们先来回顾一下上节课Cookie对象的内容。
大家课下都在实验室进行上机……
[/Quote]
谢谢!
能否具体说下?
我的qq:731083964
没花鹿
2011-06-02
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把建站所需的东西吐露一遍就可以了,美工让他们自己去弄,别人说不出你别的来,OVER.你拿钱,我拿分.
indusl
2011-06-02
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[Quote=引用 20 楼 rock_wu 的回复:]
遥想当年,我被招去做讲师,结果分配了《通信原理》给我讲,
想想我当年的通信原理是通信系主任的司机给带的课
我不能去害人了,就在快开学的时候走人了
[/Quote]
通信原理是通信系主任的司机给带的课
.........................
MBD,你这是什么学校啊,都这样祸害祖国未来的栋梁的
Rock_Wu
2011-06-02
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遥想当年,我被招去做讲师,结果分配了《通信原理》给我讲,
想想我当年的通信原理是通信系主任的司机给带的课
我不能去害人了,就在快开学的时候走人了
indusl
2011-06-02
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[Quote=引用 16 楼 tyuiouio 的回复:]
最后确定的讲课提纲:
通过上几节课学习了.net中的几个内置对象,包括哪些呢?
Page对象、Response对象、Request对象、Cookie对象、Session对象、Server对象、Application对象等等。
并且,上节课介绍了使用Cookie对象,现在,我们先来回顾一下上节课Cookie对象的内容。
大家课下都在实验室进行上机练习了,我也看到了大家练习的效果,都做得非常好……
[/Quote]
我累个去,.net内置的那会只有这几个对象。那是成千上万个类的海洋啊。你还处于10年前ASP所涉及的内置对象的时代,这样枯燥无味的课程孩子会愿意听吗
Louis-Lv
2011-06-02
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忽悠!!
向大牛学习人工智能
2011-06-02
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请大家拍砖批评!非常感谢
向大牛学习人工智能
2011-06-02
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最后确定的讲课提纲:
通过上几节课学习了.net中的几个内置对象,包括哪些呢?
Page对象、Response对象、Request对象、Cookie对象、Session对象、Server对象、Application对象等等。
并且,上节课介绍了使用Cookie对象,现在,我们先来回顾一下上节课Cookie对象的内容。
大家课下都在实验室进行上机练习了,我也看到了大家练习的效果,都做得非常好。
这节课我们重点深入学习一下session这个内置对象。
【引导】服务器面对成千上万个请求(甚至是更多),它如何能正确区分出每个用户发出的请求,这就是下面要学习的一个新对象:Session对象。
【讲授】(1)Session又称为会话状态,是Web系统中最常用的状态,用于维护和当前浏览器实例相关的一些信息。
【讲授】(3)Session和Cookie的区别
简单讲,session 打个比方,如果你进入一个购物网站,并且也登录,这样系统会自动给你分配一个session值,当你关闭这个网页的时候,session也会随之消失,自己销毁;而COOKIE,是一种储存在你电脑上的值,这个储存期,由网站开发者定义,你自己也可以销毁这些COOKIE,还是打个比方,比如你登录一个论坛,就会问你,是否在本机上保存信息,其实这个就是COOKIE,如果你选择保存。那么这个他就会在你机器上生成一个COOKIE,下次你再登录这个网站 时候,系统会自动获取这个COOKIE来验证身份。
作业和练习
练习使用Session对象,写一个用Session实现验证码的程序。点击图片产生新的验证码。<img src="YZM.ashx" onclick="this.src='YZM.ashx?aaa='+new Date()" />每次点击都生成一个新的地址,让浏览器去请求。
stoneallen
2011-05-31
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hello world是必须的
cjh200102
2011-05-31
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就是忽悠
程先森
2011-05-31
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学会忽悠。
暖枫无敌
2011-05-30
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不要紧张就行了,至于讲解些什么,就挑你最擅长并且在实际中有用的方面。
HDNGO
2011-05-30
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如果你成了所谓的讲师。。。
得有多少孩子被毒害?跑到这里来问这样的问题?竟然还要PPT?
难怪中国的教育一直被鄙视!!!
百年树人的事情,也敢这样折腾的。。。
呼吁大家抵制一下这样的行为吧~~
让LZ找找别的不要误人子弟的工作做做就好了,比如程序员~
HDNGO
2011-05-30
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pretty bored ..
Bo217
2011-05-30
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讲什么内容都行,主要是你能把领导忽悠晕,哈哈、、、新人不是很了解
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参数估计Picard迭代在非线性常微
分
方程参数估计中的应用研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了Picard迭代法在非线性常微
分
方程参数估计中的应用,深入阐述了该方法的数学原理及其在参数辨识中的收敛性与稳定性优势。通过构建最小化误差的目标函数,并结合数值积
分
技术,采用迭代方式逐步逼近系统的真实参数值,有效解决了非线性动态系统中因缺乏解析解而难以进行精确建模的问题。文中提供了完整的Matlab代码实现,涵盖模型定义、迭代求解、参数更新与结果可视化等关键环节,增强了方法的可操作性与工程实用性。研究通过典型非线性系统案例验证了算法的有效性,展示了其在科学计算与工程建模中的良好适应性与推广潜力。; 适合人群:具备常微
分
方程理论、数值
分
析基础及Matlab编程能力,从事系统建模、参数辨识、动力学仿真等相关方向的研究生、科研人员和工程技术开发者。; 使用场景及目标:①解决实际工程中非线性微
分
方程模型的未知参数估计问题;②深入理解Picard迭代法在科学计算中的实现机制与数值特性;③为学术论文复现、科研项目开发或课程设计提供可运行、易调试的技术方案与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文中的数学推导与Matlab代码逐行
分
析,重
点
关注迭代流程、目标函数构造与数值积
分
的耦合实现,通过修改模型结构或噪声条件进行扩展实验,以深化对算法鲁棒性与适用边界的理解。配套资源可通过指定公众号和网盘链接获取,推荐同步学习以加速科研进程。
XYF.SHX
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焊接变位机_1.rar
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基于多尺度集成极限学习机回归(Matlab代码实现)
内容概要:本文详细介绍了一种基于多尺度集成极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的回归方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过构建多尺度特征表示与集成学习机制,有效提升了ELM在处理非线性、高维复杂数据时的预测精度与模型鲁棒性,特别适用于时间序列回归任务。文档不仅阐述了算法的核心原理与技术流程,还系统展示了其在风电功率预测等工程场景中的应用潜力。同时,文中附带了丰富的科研仿真案例集合,涵盖智能优化算法、深度学习、信号处理、电力系统调度等多个前沿方向,体现了多学科交叉融合的技术优势与实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程能力,从事科学研究或工程应用的研究生、科研人员及工程技术开发者,尤其适合专注于机器学习、智能算法优化、新能源预测与电力系统建模等相关领域的专业人员。; 使用场景及目标:①用于风电、光伏、负荷等时间序列数据的高精度回归预测任务;②为科研工作者提供可复现的多尺度集成ELM模型代码框架,支持快速算法验证与二次开发;③满足实际工程项目中对高效建模、实时预测与智能决策的技术需求。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,深入理解多尺度特征构造与集成策略的设计思想,同时可参考文档中其他相关算法案例进行横向比较与综合应用,以提升整体科研创新能力。
精密钟表配件叉片插针组装机 -原创设计.rar
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