目前，文字识别方面，有哪些研究热点？

ygino 2011-05-30 04:37:25

文字识别发展已经很多年了，现在还有那些研究的热点？特征提取方面，上海交通大学做的SIFT会比较多，还有其它方面的特征提取的新方法。分类器的建立会采用那方面的技术。

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cowboytian 2011-08-16

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特征抽取是关键，也是难点

ChenLee_1 2011-08-04

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我建议你看看自动识别网，上面都是国内从事字符识别，条码识别方面的相关公司，单位的信息。有产品介绍，有设备供应，SDK的出售，人员招聘。。。另，对于字符识别方面的研究，我建议你多关注清华大学丁晓青教授的论文，她是IEEE院士，国内最早从事OCR研究的，是这个领域绝对的专家。在我的博客里面有自动识别网和丁晓青教授的网站链接。

dianwei_wang 2011-08-03

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手写体的识别，尤其是不同风格的人的识别，以及签名识别都是研究的热点啊，这些都没有解决的太好。

laoma_hbu 2011-08-02

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感觉印刷体中英文识别已经比较成熟，研究的价值已经不大，不过也可以搞些其它语言的识别，比如少数民族文字等。个别学校在研究自由手写文本的识别，如哈工和华南理工。什么神经网络，支持向量机做大类别分类，据说不可靠。现在脱机手写这块，我感觉最复杂的是切分，切分不好严重阻碍了脱机手写中文的应用。所以有人在研究无切分的识别。另外感觉上海交大的模式识别水平一般，从发表的论文来看，还不太领先。现在比较流行人脸识别，行为检测，智能监控等，好像还很不成熟。

ygino 2011-07-24

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[Quote=引用 1 楼 bios8086 的回复:]

一般难点就是热点
文字识别的难点在于静态图像也就是学术界常说的脱机手写识别！特征抽取是最关键的，里面也是五花八门，烟雾缭绕。这个比较困难！但是特征抽取无外乎两大门派。一派是结构特征，另一派是统计特征，
至于分类器常用的就是ANN,和SVM，boost和随机森林也是较好的分类器，但是我还没试过！下次我试了告诉你
[/Quote]

是这样的，特征提取我们用了很多方法，但是目前的识别率总是没有很大的提高，就是在90%左右徘徊，这是对于质量比较好的。分类器之前用ANN做了下实验，效果不是很好，就没有再用了。至于其它的还没有用到。

pukerno3 2011-07-05

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顶起。

QQ群13471159，用于专门讨论图像识别方面技术和资源共享，已经累计了一些资源

bios8086 2011-07-05

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一般难点就是热点
文字识别的难点在于静态图像也就是学术界常说的脱机手写识别！特征抽取是最关键的，里面也是五花八门，烟雾缭绕。这个比较困难！但是特征抽取无外乎两大门派。一派是结构特征，另一派是统计特征，
至于分类器常用的就是ANN,和SVM，boost和随机森林也是较好的分类器，但是我还没试过！下次我试了告诉你