【Ext小白】查询时如何把输入的条件提交到JSP,在JSP里如何获取呢?

minsheng0825 2011-06-01 11:54:41
代码如下、我在点击查询时,如何把两个textfield的值传递到某个JSP页面,并在JSP页面中获取这两个值呢?
PS:这个Grid是放在window里面的

var grid1 = new Ext.grid.GridPanel( {
enableColumnMove : true, // 拖放
enableColumnResize : true, // 改变列高
stripeRows : true, // 斑马线
loadMask : true, // 加载数据时的提示信息
store : store1,
cm : cm1,
height : 380,
autoExpandColumn : 'name',
viewConfig : {
forceFit : true
},
tbar : [ '商品编号:', {
xtype : 'textfield',
name:'item_code'
}, '商品名称:', {
xtype : 'textfield',
name:'item_name'
}, '-', {
xtype : 'button',
iconCls : 'page_findIcon',
text : '查询'
} ]
})
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一品 2011-06-01
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另一个页面 用request.getParameter('参数1')去得
一品 2011-06-01
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Ext.getCmp('商品编号ID').getValue(); 就得到商品编号输入的内容了
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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