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加速比的计算是否算数据加载时间?
kb86simon
2011-06-01 04:34:37
单核处理器运行时间为A,片外存储器到核内的数据加载时间为a
多核系统运行时间为B,片外存储器到每个核内的数据加载时间为b
加速比=A/B 还是 = (A-a)/(B-b)
有没有书籍或者期刊的来源?
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加速比的计算是否算数据加载时间?
单核处理器运行时间为A,片外存储器到核内的数据加载时间为a 多核系统运行时间为B,片外存储器到每个核内的数据加载时间为b 加速比=A/B 还是 = (A-a)/(B-b) 有没有书籍或者期刊的来源?
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intel_iclifort
2011-06-17
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如果只是比较算法的效率,可以不包括数据的准备时间。
但是真实的应用,一定是考虑整体的运行时间的
关键是你要说明结果是如何获得的,当然两者都提供更好,便于考虑软件的算法调整,还是硬件架构的调整
这个问题其实早在MC与GPGPU的比较中就存在
Mysinglewolf
2011-06-16
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没搞清你的问题,可查wiki的阿姆达尔定律。
我觉得你的通过实验数据得到的加速比就是A/B.
zhoujk
2011-06-13
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某些状态下,数据传输和加载方式对运行时间有很大的影响,因此应该要算在内。特别是数据规模发生变化,要进行纵向比较时,更要这么做。
阿里云云原生
数据
湖体系全解读——
数据
湖
加速
JindoFS
计
算
节点
数据
缓存
Jindo 是阿里云基于 Apache Spark / Apache Hadoop 在云上定制的分布式
计
算
和存储引擎。 Jindo 原是阿里云 开源大
数据
团队的内部... JindoFS 完全兼容 Hadoop 文件系统接口, 给客户带来更加灵活、 高效的
数据
湖
加速
方
计
算
机如何区分指令和
数据
(一)
要了解指令和
数据
是什么?在
计
算
机中有什么作用?以及它们怎样存储?才能回答如何区分它们以及为何要区分。首先我们要搬出冯诺依曼
计
算
机体系架构,因为它回答了大部分问题。 在冯诺依曼
计
算
机架构体系当中,
计
算
机...
torch dataloader
数据
并行_Pytorch
数据
加载
的分析
1、定位问题 在优化
数据
加载
前,应该先确定
是否
需要优化
数据
加载
。
数据
读取并不需要更快,够快就好。一般的,显存占用率很高,利用率却很低的时候,通常会怀疑是
数据
加载
太慢导致,但不是唯一原因,比如模型内大量的...
使用pytorch时,训练集
数据
太多达到上千万张,Dataloader
加载
很慢怎么办
面对海量
数据
时,通过合理的策略优化PyTorch中的
数据
加载
流程是提高模型训练效率的关键。希望本文介绍的方法能够对你有所帮助,让你在处理大规模
数据
集时更加得心应手。当然,除了技术上的优化外,掌握一定的
数据
...
激发大规模ClickHouse
数据
加载
(2/3)大规模
数据
加载
的
加速
调优
演示如何调整插入性能的重要因素,从而大幅加快大规模数十亿行
数据
插入的速度
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