社区
非技术版
帖子详情
准备升四角,发个贴标志下
jxqn_liu
2011-06-01 05:39:32
准备升四角,发个贴标志下
话说俺这号是07年注册的,今年年初才算正式用起来
来到这SQL板块,学到很多东西,真的,从之前的那些前辈身上学到的!(哈哈,俺这是偷师)
升四角后再来一个贴
继续努力
...全文
186
21
打赏
收藏
准备升四角,发个贴标志下
准备升四角,发个贴标志下 话说俺这号是07年注册的,今年年初才算正式用起来 来到这SQL板块,学到很多东西,真的,从之前的那些前辈身上学到的!(哈哈,俺这是偷师) 升四角后再来一个贴 继续努力
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
21 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
jxqn_liu
2011-06-03
打赏
举报
回复
生了,结贴
X_0
2011-06-03
打赏
举报
回复
祝賀下,接個分
FlySQL
2011-06-03
打赏
举报
回复
[Quote=引用 18 楼 shmilywcd 的回复:]
我准备升 1个小星星,一起加油!~
[/Quote]
。
天-笑
2011-06-03
打赏
举报
回复
我准备升 1个小星星,一起加油!~
chai1338
2011-06-03
打赏
举报
回复
htl258_Tony
2011-06-02
打赏
举报
回复
Lyongt
2011-06-02
打赏
举报
回复
恭喜楼主
--小F--
2011-06-02
打赏
举报
回复
回南山种豆
2011-06-02
打赏
举报
回复
[Quote=引用楼主 jxqn_liu 的回复:]
准备升四角,发个贴标志下
话说俺这号是07年注册的,今年年初才算正式用起来
来到这SQL板块,学到很多东西,真的,从之前的那些前辈身上学到的!(哈哈,俺这是偷师)
升四角后再来一个贴
继续努力
[/Quote]
MSSQL 是我最喜欢的版块啊,现在不怎么用MSSQL 了,经常在PHP, mysql,web板块混,但是都没有这版块热闹啊,舍不得走
stoneallen
2011-06-02
打赏
举报
回复
升的挺快的
神马被哪个妞占用了呢
2011-06-01
打赏
举报
回复
6.1最快乐的事:抢小盆友的分分……
jxqn_liu
2011-06-01
打赏
举报
回复
[Quote=引用 9 楼 qianjin036a 的回复:]
祝贺楼主生了四只脚.....
哈哈.............
[/Quote]四只脚
-晴天
2011-06-01
打赏
举报
回复
祝贺楼主生了四只脚.....
哈哈.............
wfq0987
2011-06-01
打赏
举报
回复
黄_瓜
2011-06-01
打赏
举报
回复
分时我的
我是无聊至极的人
2011-06-01
打赏
举报
回复
mingpei0703
2011-06-01
打赏
举报
回复
DXS
billpu
2011-06-01
打赏
举报
回复
还是恭喜下 效率和我差不多
mingpei0703
2011-06-01
打赏
举报
回复
d ?B
jxqn_liu
2011-06-01
打赏
举报
回复
BD 我的
加载更多回复(1)
微信视频号企业认证全攻略:从材料
准备
到审核通过
本文提供微信视频号企业认证的完整实操指南,涵盖材料
准备
、账号命名、电脑与手机双端认证流程及审核避坑要点。重点解析如何利用公众号辅助认证快速通道,并强调企业认证对于提
升
品牌信任度、解锁高级功能及获得官方流量倾斜的核心价值,帮助企业主高效完成蓝V认证,开启微信商业生态运营。
基于YOLOv11的道路机器人交通灯与路面
标志
识别实践
目标检测是计算机视觉的核心任务,在智能交通与机器人自主导航中扮演着关键角色。针对道路机器人需要实时识别交通灯、黄线、人行道及转向
标志
等复杂路面信息的需求,YOLOv11凭借单阶段端到端的高效推理与多尺度特征融合能力,成为工程落地的可靠选择。本文从数据标注、类别设计、训练参数调优到TensorRT部署,系统梳理了基于YOLOv11的道路机器人视觉识别全链路,并针对小目标与线状目标给出实用优化技巧,为同类移动平台的目标检测应用提供参考。
Ultralytics YOLO OBB 数据集格式全解:YOLO OBB 标注规范、DOTA 格式转换与定向框训练实战
本篇技术指南以 Ultralytics 仓库中 OBB(Oriented Bounding Box,定向边界框)数据集文档为核心,系统讲解 YOLO OBB 标注格式、数据集 YAML 配置规范、DOTA 系列数据集的接入方式,以及如何用内置转换工具将 DOTA 原始标注一键转换为 YOLO OBB 格式。读完本文,你将能够独立完成 OBB 数据集的配置、格式转换与模型训练全流程。 ## 1.
Omni3D数据集
准备
:构建开放词汇3D检测的语义基础设施
开放词汇3D检测是让模型识别训练时未见过类别的关键技术,其核心在于打通视觉、文本与几何三模态语义对齐。传统3D数据集依赖封闭类别标注,而Omni3D通过跨模态语义桥接网络,将CLIP文本特征、可微分渲染视图与参数化可变形网格深度融合,实现从‘固定标签’到‘语义生长’的范式跃迁。该技术显著提
升
自动驾驶、AR交互、工业质检等场景中对长尾物体和未知实例的泛化识别能力,尤其适用于需快速适配新物体、新环境的真实业务系统。
棒球9号位:建设一个标准棒球场需要
准备
什么?
根据国际棒球联合会规定,标准棒球场的尺寸为正式比赛用的钻石形球场,
四角
为直角,标准尺寸为直径为60.96米的内场和直径为91.44米的外场,投手板到本垒板的距离为18.44米。同时,建设一个标准的棒球场需要耗费大量的时间和资金,需要进行充分的规划和
准备
。棒球场的场地必须是平整的,以确保球员在比赛中的安全。选择一个适合建设棒球场的场地是非常重要的,需要考虑到场地的大小、地形、排水情况、交通便利性等因素。总之,在建设一个棒球场时,需要考虑到各种具体的细节,以确保球场的安全、舒适和合理使用。
非技术版
11,847
社区成员
33,667
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术版
MS-SQL Server 非技术版
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
MS-SQL Server 非技术版
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章