oracle 建立的索引未生效

[BankingRegulatorLLM]

我在一张目前存储了50多万条数据的表,
应该该表经常要做查询,然后我在该表上对该表的d_date字段建了个索引

可是今天发现在执行 select * from 该表 where d_date = '2010-12-31'
语句的执行计划的时候,显示得始终是 "TABLE ACCESS FULL",索引始终没有生效,
查询时间较长啊 .

然后我用alter 语句 rebuild下该索引,还是没有生效...最终很郁闷.

但是加上强制执行索引的条件索引才生效(select /*+omdex(t,IDX_DDATE)*/) * FROM 该表 where t.d_date = '2010-12-31')

请求解决办法啊.

[tangren]

不要认为走索引就快，d_date列索引的选择性如何？
加HINT强制走索引，查询快了吗？
把执行计划贴出来看看。无计划、无真相。

[BankingRegulatorLLM]

[Quote=引用 1 楼 zftang 的回复:]
删除重建，
不要REBUILD
[/Quote]

删除重建还是不行!

[BankingRegulatorLLM]

[Quote=引用 3 楼 tangren 的回复:]
不要认为走索引就快，d_date列索引的选择性如何？
加HINT强制走索引，查询快了吗？
把执行计划贴出来看看。无计划、无真相。
[/Quote]

这些表都都是100个字段左右,
再跑存储过程的时候, 不加索引基本都要上白秒,
加了索引都是十几秒,


我刚才又重新试了几张表,就前面建的索引也失效了,求正解!!!!

[zjwssg]

[Quote=引用 3 楼 tangren 的回复:]

不要认为走索引就快，d_date列索引的选择性如何？
加HINT强制走索引，查询快了吗？
把执行计划贴出来看看。无计划、无真相。
[/Quote]


d_date是什么字段类型啊
把加HINT前后的执行计划贴一下吧,谢谢

[秋雨飘落]

删除重建，
不要REBUILD

[iqlife]

[Quote=引用 1 楼 zftang 的回复:]
删除重建，
不要REBUILD
[/Quote]

1，同楼上
2：是不是走索引更慢，ORACLE的索引之前能走》？做了什么改变导致执行变化改变了？

[kaertiger]

引......无计划、无真相。

[khq1980]

你的索引字段已经进行了隐性转换，你可以建立函数索引

[秋雨飘落]

检查你的数据类型，是否存在隐式转换。。。

[狂想者]

学习了，顶一下！！

[NLP爱好者]

1、你说 查询时间较长啊 是多长？

2、这个表是否操作频繁

3、这个表是否建立时间很久

如果很频繁，建立时间很久
建议你做一下表分析

analyze table xxxxx estimate statistics;--抽样分析，比较快，推荐

analyze table xxxxx compute statistics; --完成分析，比较慢，

4、建议你贴出执行计划！
5、说明你建立的索引是什么索引，是否出现隐式转换

[ruihuahan]

是否使用索引，很大程度上由你的 sql 语句的 selectivity 来决定的。如果从 50 万条数据中 select 10 万条数据，当然不会使用索引。

[psufnxk2008]

收集一下信息再试一次。。

[xiaoqi333]

drop index 索引;
analyze table 表名 compute statistics;
ANALYZE TABLE 表名 COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS;
analyze table 表名 compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;
create index 索引 on 表名(字段);

[fendou1314]

学习了

使用强制索引
应该是select /*+index(a,index_name)*/ column_name from table where condition 吧
是不是你的强制索引写法有问题啊？？


[Quote=引用 14 楼 xiaoqi333 的回复:]
drop index 索引;
analyze table 表名 compute statistics;
ANALYZE TABLE 表名 COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS;
analyze table 表名 compute statistics for table for all indexes for all indexed column……
[/Quote]