时间复杂度O(n)与空间复杂度O(1)是什么意思? [问题点数:40分,结帖人ltlljl12]

Bbs2
本版专家分:190
结帖率 66.67%
Bbs10
本版专家分:139644
Blank
进士 2007年 总版技术专家分年内排行榜第八
2006年 总版技术专家分年内排行榜第八
Blank
红花 2007年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2007年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2006年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2005年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2007年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2006年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2006年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2005年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
Bbs2
本版专家分:190
Bbs1
本版专家分:46
Bbs9
本版专家分:57234
Blank
铜牌 2011年6月 总版技术专家分月排行榜第三
Blank
红花 2011年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2011年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2011年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2011年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2011年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2008年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2007年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
Bbs6
本版专家分:8239
Bbs7
本版专家分:26237
Blank
黄花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2010年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
Bbs8
本版专家分:45039
Blank
金牌 2013年7月 总版技术专家分月排行榜第一
Blank
红花 2013年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2015年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2013年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2018年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:4
Bbs9
本版专家分:57114
Blank
红花 2011年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
蓝花 2012年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
PG
Bbs4
本版专家分:1462
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:99
Bbs9
本版专家分:64969
Blank
红花 2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2019年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2010年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
Bbs3
本版专家分:893
Bbs2
本版专家分:237
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
字符串移动k位的时间复杂度o(n)空间复杂度o(1)的解法
对于一个长度为n的字符串,将其左移或右移k位,在此以右移为例。 1.将字符串分成2段,1段是从左计算的长度n-k的段 另一段是剩下的长度为k的串 2.先将第一段与第二段的最后长度为n-k的部分交换; 3.再将原第二段的最后长度n-k的段变换为对称串; 4.再将第二段没动过的部分做对称变换; 5.最后将3 4步骤中的串视为一个串做对称变换 完成。 若k比n大,只需右移k mod n即可
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
1.字符串左移,void*pszStringRotate(char *pszString, intnCharsRotate),比如 ABCDEFG,移3 位变 DEFGABC,要求<em>空间复杂度</em> O(1),<em>时间复杂度</em> O(n) (分析:分析与解法 假设原数组序列为abcd1234,要求变换成的数组序列为1234abcd,即循环右移了4位,比较之后,不难看出,其中有两段的顺序是不变的:1234和
算法分析:时间复杂度+空间复杂度 O(n)
<em>时间复杂度</em>算法分析同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从<em>时间复杂度</em>和<em>空间复杂度</em>来考虑.1、<em>时间复杂度</em>(1)时间频度一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个...
一个时间复杂度O(n),空间复杂度为O(1)的排序算法
标题党,哈哈!其实就是利用Hash的思想,开辟一个固定长度的hash数组用于标记待排序数组的数据元素是否出现过。由于固定长度的hash数组,所以<em>空间复杂度</em>与待排序数组数据规模n没有关系,也就是说<em>空间复杂度</em>为O(1)。 #include &amp;amp;amp;lt;iostream&amp;amp;amp;gt; using namespace std; //排序能力,[0,65535]区间的数字,你也可以试试更大的 const int M...
一个时间复杂度为O(n)的排序算法,空间复杂度为O(1)
package test; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Test { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,5,6,3,9,8,6,4}; sort(arr); System.out.printl...
链表的回文结构,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
链表的回文结构链表的回文结构,<em>时间复杂度</em>O(n),<em>空间复杂度</em>O(1)bool chkPalindrome(ListNode* head) { if (!head || !head-&amp;gt;next) return true; ListNode *slow = head, *fast = head; while (fast-&amp;gt;next &amp;amp;...
计数排序,传说中时间复杂度O(n+k)的排序算法
基本思想 假设数序列中小于元素a的个数为n,则直接把a放到第n+1个位置上。当存在几个相同的元素时要做适当的调整,因为不能把所有的元素放到同一个位置上。计数排序假设输入的元素都是0到k之间的整数。 回到顶部 参考代码 #include void COUNTINGSORT(int *A, int *B, int array_size, int k) {
有1,2,....一直到n的无序数组,求排序算法,要求时间复杂度为O(n),空间复杂度O(1)
http://blog.csdn.net/dazhong159/article/details/7921527 1、有1,2,....一直到n的无序数组,求排序算法,并且要求<em>时间复杂度</em>为O(n),<em>空间复杂度</em>O(1),使用交换,而且一次只能交换两个数。 #include void sort(int *a,int len) { int temp; for(
有1,2,…,n的无序数组,求排序算法,并且要求时间复杂度为O(n),空间复杂度O(1),一次只能交换两个数
#include int main() { int a[] = {10, 6, 9, 5, 2, 8, 4, 7, 1, 3}; int i, tmp; int len = sizeof(a) / sizeof(a[0]); for(i = 0; i < len;) { tmp = a[a[i] - 1]; a[a[i
单链表归并排序——时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(1)
如果没有要求<em>空间复杂度</em>为O(1),可以遍历链表并将每个节点的值存入vector中,利用sort( )对vector排序后,最后再遍历一次链表,将排序后的vector中的元素依次赋给链表的节点值。<em>时间复杂度</em>O(nlogn),<em>空间复杂度</em>O(n)。 考点: 1. 归并排序O(nlogn);2. 快慢指针定位链表中间节点。 复杂度分析: T(n) ...
斐波那契数列 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(1)
斐波那契数列 解题思路: 定义三个变量a,b,temp 更新变量a,b public static void main(String[] args) { for(int i=2;i&amp;lt;10;i++){ int num = getNum(i); System.out.print(num+&quot; &quot;); } ...
不用额外空间的整数交换以及时间复杂度为O(n)空间复杂度为O(1)的排序算法
一看题目这么长,聪明的你肯定已经猜到了这是个标题党。据说这个某个公司的招聘题,某个追求时间和空间极限的bt程序员某个时间脑袋灵光一闪,搞出来这些个所谓的nb算法,然后再自豪地把它们呈给那些技术面试官,让他们用这些来测测我们这些普通程序员的脑袋是否灵光。然而,网络的发达或许让他们的这一想法完全落空,本来就是些高中生都能看懂的算法(似乎我没有夸张),加上网络一传播,地球人都知道了。所以到最后,也只
【面试题】将字符串中的所有空格去掉,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
//题目:将字符串中的所有空格去掉,要求<em>时间复杂度</em>O(n),<em>空间复杂度</em>O(1) #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;string.h&amp;gt; #include &amp;lt;assert.h&amp;gt; using namespace std; int delSpace(char *pStr) {     assert(pStr);     char *...
左旋转一个字符串,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
题目和解答思路均来自网络, thank the internet. ---------------割--------------------------------- 给定一个字符串, a = new int[N];,要求将前K个字符移到a的后K个位置,如:123456,左旋转2位变成345612,要求<em>时间复杂度</em>是O(N),辅助空间是O(1)。 这题最简单的做法是: 先开一个K长度的临...
计数排序算法,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/09/20/2694762.html 题目描述: 如何对n个数进行排序,要求<em>时间复杂度</em>O(n),<em>空间复杂度</em>O(1)   解析: 利用计数排序法,设置一大小为65536的int数组,范围a[0]~a[65535],并初始为0,然后遍历n个数,假设这n个数在数组array[
如何实现在O(n)时间内排序,并且空间复杂度为O(1)
如何实现在O(n)时间内排序,并且<em>空间复杂度</em>为O(1)
算法习题1:100以内的数排序算法,要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
2018武汉大学计算机学院夏令营笔试题第二题 100以内的数排序算法,要求<em>时间复杂度</em>为O(n),<em>空间复杂度</em>为O(1) 如何对n个数进行排序,要求<em>时间复杂度</em>O(n),<em>空间复杂度</em>O(1) ------------------------------------------ 熟悉排序算法的人知道,目前比较好的排序算法就是快排堆排序归并等等,这些算法也只能让<em>时间复杂度</em>在O(NlogN) 但...
最长公共字串的 o(n),o(1)空间复杂度python实现
先来n<em>空间复杂度</em>的。第一个函数是用来打印的 def print_substring(index_list,B,maxs): for value in index_list: strings = [] for i in range(maxs): strings.append(B[value[0]-i]) strings.reverse() print(&quot;substring...
C语言合并两个有序数组,时间复杂度为O(n),空间复杂度O(1)
#include #include /* func: 合并两个有序数组 arrSrc:将另一有序数组arrDest合并至该数组 arrDest:将该数组合并至另一有序数组arrSrc captionSrc:arrSrc的容量大小,保证能保存arrSrc + arrDest lenSrc:arrSrc数组的现有有效元素
如何理解算法时间复杂度的表示法O(n²)、O(n)、O(1)、O(nlogn)等?
<em>时间复杂度</em>这个东西,其实更准确点说应该是描述一个算法在问题规模不断增大时对应的时间增长曲线。所以,这些增长数量级并不是一个准确的性能评价,可以理解为一个近似值,时间的增长近似于logN、NlogN的曲线。        先从O(1)来说,理论上哈希表就是O(1)。因为哈希表是通过哈希函数来映射的,所以拿到一个关键字,用哈希函数转换一下,就可以直接从表中取出对应的值。和现存数据有多少毫无关系,故而每...
判断链表是否为回文结构,空间负责度为O(1),时间复杂度为O(n)
原题描述 判断一个链表是否为回文结构,要求额外<em>空间复杂度</em>为O(1),<em>时间复杂度</em>为O(n) 解题思路 一、双向链表 如果链表是双向链表,那简直不要太完美。直接从链表两端向中间遍历即可判定 可惜,这个题目肯定不会说的是这种情况,不过还是写上吧 ^_^ 二、单向链表 这才是真正的考点所在哟。 1、申请一个指针,从表头遍历至链表中间位置 2、将原链表后半部分进行指针指向倒置,比如...
单链表的归并排序:时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(1)
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: ListNode* so
数组中重复的数字(剑指offer)+时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)的想法
数组中重复的数字 参与人数:1218时间限制:1秒空间限制:32768K通过比例:25.47%最佳记录:0 ms|8552K(来自  Cry) 题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,
51-【巧解】统计无序数组各元素出现的次数--时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
一、问题描述 【题型一】 一个长度大小为n的数组,数组中的每个元素的取值范围在[1,n],且为正整数。 问:如何在<em>时间复杂度</em>为O(n),<em>空间复杂度</em>为O(1)的条件下,统计数组中不同元素出现的次数。 【题型二】 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0-n-1的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 【例如】 如果...
左神课堂之运用链表解决荷兰国旗问题,要求时间复杂度为o(n),空间复杂度为o(1),还要实现稳定性
荷兰国旗问题描述: 给定一个数n,表示一串数的个数。然后给定一个数number。接着输入n个数,请你设计一个算法,将所有这串数字中比number小的数放在左边,等于number的数放在中间,大于number的数放在右边。 示例: 输入: 5 1 1 5 2 4 0 输出: 0 1 4 2 5 基本思路: 构建3个链表,less1,cur,more。less1链表中存放的是所有小于numbe...
空间复杂度O(1)的条件下实现归并排序[原创]
第一:对一个L1,L2,的子序列,分别长度为,m,n.可以用min(m,n)的空间协助进行归并排序,且仅对该额外空间的值得顺序有影响。详细参见sara basse的那本算法书.第二:对于一个已经排序的L1,L2,总长度假定为u,为了方便分析,假定L1的长度=L2的长度=u/2,切分成sqrt(u)的个块,每个快有sqrt(u)个数,然后对L1,的最后一块和L2的最后一块归并,L2的最后一块存放
在O(n log n)时间内使用常数空间复杂度对链表进行排序
题目:在O(n log n)时间内使用常数<em>空间复杂度</em>对链表进行排序。思路:归并排序代码:public ListNode sortList(ListNode head) { // 0个节点 || 1个节点 if (head == null || head.next == null) return head; // &amp;gt;= 2个节点 ListNode first =...
对一个链表进行排序,要求空间复杂度O(1),时间复杂度为O(N*logN)
/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: ListNode *so...
第四十九题(排序,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1))
49.一道看上去很吓人的算法面试题: 如何对n 个数进行排序,要求<em>时间复杂度</em>O(n),<em>空间复杂度</em>O(1)。
递归(时间复杂度O(n),空间复杂度O(n))
//.h头文件存放对外声明 //.c .cpp源文件存放实现 头文件中的&lt;&gt;包含系统文件 头文件中的“”先找自定义里的文件,再找系统里的文件 关于递归 第一个人年龄为10 第二个比第一个大2 第n个人? Age(1):第一个人年龄 Age(2):第二个人年龄 Age(n-1):第n-1个人年龄 Age(n):第n个人年龄 int Age(int n) { int tmp; if(n...
merge空间复杂度O(1)
// //问题: //数组al[0,mid-1] 和 al[mid,num-1],都分别有序。将其merge成有序数组al[0,num-1],要求<em>空间复杂度</em>O(1) // //   #include using std::cout; using std::cin; using std::endl; void swap(int &a,int &b) { int t=a; a=
合并两个有序数组,要求时间复杂度为O(n),且只要到O(1)的辅助空间
i= 0表示有序数组arr1的首元素,j = 未知,表示有序数组arr2的首元素 ①首先比较第一个有序数组arr1和第二个有序数组arr2第一个元素的大小 如果arr1[i] &amp;lt; arr[j],i++ 否则 index记住j的位置,index就是j变化之前的位置 ②如果arr2[j] &amp;lt; arr[i],证明后面的元素小于后面的元素,需要进行往前的置换,所以j++,但是要保证j+...
如何判断一个整数数组中是否有重复元素?要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
题目: 写一个函数判断一个int类型的数组是否是有效的。  所谓有效是指:假设数组大小为n,那么这个int数组里的值为0~n-1之间的数,并且每个数只能出现一次,否则就是无效数组。  例如[5,3,1,4,2,0]是有效的,[5,3,5,1,2,0]是无效的,[5,3,6,1,2,0]是无效的。    解法思路一:置换的思想 用一个temp来存储被置换出来的值,例如数组
LeetCode 148. Sort List--O(nlogn)时间复杂度和常数空间复杂度给链表排序
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. package com.main; class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int x) { val = x; } } public cl
【C++实现】第k大元素 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
题目来源:Lintcode 解题思路: 二基准快速排序,在排序时判断每次找到的标记点下标 p 与 n-k 的大小,若小于n-k,则只需在p的右侧继续递归,若大于 p 则只需在p 的左侧递归,直至 p 与 n-k 相等 vs可运行代码 #include&amp;lt;ctime&amp;gt; #include&amp;lt;vector&amp;gt; #include&amp;lt;iostream&amp;gt; #include...
【每日一题】查找一个字符串中第一个只出现两次的字符。要求时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1)
题目:将"talk is cheap show me the code"替换。查找一个字符串中第一个只出现两次的字符。 如:“abcdefabcdefabc”中第一个只出现两次为‘d’,要求<em>时间复杂度</em>为O(N),<em>空间复杂度</em>为O(1) 本题我们很容易想到两次遍历,及外面一个大循环里面一个小循环直接遍历,可是题目要求<em>时间复杂度</em>为O(N),<em>空间复杂度</em>为O(1)。因此我们采用如下的方法解决。 创
如何对n个大小都小于100的整数进行排序,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。
提示:hash表 #include using namespace std; #define N 100 #define RANGE 100 int* getRandomArray() { int* randomArr = new int[N]; srand(unsigned(time(0))); for (int i = 0; i < N; i++) { randomArr[i
返回数组中任意某个重复的数字--时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)
返回数组中任意某个重复的数字--<em>时间复杂度</em>O(n)<em>空间复杂度</em>O(1)
求第n个斐波那契数(三种方法)的空间复杂度时间复杂度
所需知识 递归 循环 斐波那契数列 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义:F(1)=1,F(2)=1, F(n)...
《数据结构》2.10设计一个算法,删除顺序表中值为item的元素,要求算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)
2.10 设计一个算法,删除顺序表中值为item的元素,要求算法的<em>时间复杂度</em>是O(n),<em>空间复杂度</em>是O(1) 算法思想: 设置两个指针,分别而从表的头和尾开始遍历,当遇到值为item的元素时,将右端 的uansu和左端的元素值交换。 void Delete(List &L,int &item){ int i=1,j=L.length; while(i<j&&L
算法习题49:如何对n个数进行排序,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
如何对n个数进行排序,要求<em>时间复杂度</em>O(n),<em>空间复杂度</em>O(1) ------------------------------------------ 熟悉排序算法的人知道,目前比较好的排序算法就是快排堆排序归并等等,这些算法也只能让<em>时间复杂度</em>在O(NlogN) 但是这道题却想让<em>时间复杂度</em>达到O(N)这个真心要想破我的头了。。 刚开始思路是,可以不可以用哈希来排序,因为这个家伙太好用了,就
归并排序空间复杂度O(1)的实现
正常的归并排序是利用分治法,即分解,解决,合并/* tmp_array[]:辅助数组。 left_pos:数组左半部分的游标 left_end:左边数组的右界限 */ void Merge(int array[], int tmp_array[], int left_pos, int right_pos, int right_end) { int i, left_end, num_eleme
单链表反转,要求空间复杂度O(1)
这是一道笔试题: 给你一个指向单链表表头的指针,要你把整个链表反转,并且<em>空间复杂度</em>为O(1)。链表节点结构和函数头已给出: struct LinkNode { int data; LinkNode *next; }; LinkNode* ReverseLink(LinkNode *head) { }
判断链表是否为回文结构(时间、空间复杂度有要求)
题目:对于一个链表,请设计一个<em>时间复杂度</em>为O(n),额外<em>空间复杂度</em>为O(1)的算法,判断其是否为回文结构。 给定一个链表的头指针A,请返回一个bool值,代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于900。 测试样例:1->2->2->1 返回:true 考点:1. 判断回文结构的方法            2. 要设计满足时间、<em>空间复杂度</em>的算法(难点)
时间复杂度:O(1)、O(n)、O(n²)、O(nlogn)等是什么意思,白话文解释专业术语。
(1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 (2)<em>时间复杂度</em> 一般情况下,算法中基
字符串翻转 要求空间复杂度为O(1)
1.特例:全部翻转 比如:goodboy 翻转以后为:yobdoog 思路:就是取得字符串的长度length,然后用一个临时变量做中转两两交换,就是0和最后一个交换,1和倒数第二个交换,依次类推 2.通例:把尾部的n个字符移到字符串的头部 思路:也是用到了两两交换的方法 比如说:要把尾部的3个字符移到头部,先把length-3-1=3,就是索引从0到3的子字符串翻转;然后再把索引是3+1
lintcode,链表排序
在 O(n log n) <em>时间复杂度</em>和常数级的<em>空间复杂度</em>下给链表排序。 样例 给出 1->3->2->null,给它排序变成 1->2->3->null.解题思路:根据要求采用先sort再merge的方法,首先找到中点,然后从中点两端分别sort,将两个结果进行merge。一刷ac/** * Definition for ListNode. * public class ListNode {
矩阵原地转置,空间复杂度为O(1)(暂时先保存下来)
#include using namespace std;   /* 后继 */ int getNext(int i, int m, int n) {     return (i%n)*m + i/n; }   /* 前驱 */ int getPre(int i, int m, int n) {     return (i%m)*n + i/m; }   /* 处理以下标i为起点
空间复杂度O(1)的两个有序序列的归并
已知两个有序序列的a(1)---a(m)和a(m+1)----a(n),并且其中一个序列的记录个数小于根号n,用O(n)的时间和O(1)的空间完成他们的归并。
矩阵转置,空间复杂度要求为O(1)
面试题,算法,矩阵转置
BST树遍历O(n)时间复杂度+O(1)空间复杂度
问题描述BST树的遍历问题常常遇到,前序、中序、后序等。如果用递归的话,是非常方便的,其<em>时间复杂度</em>是O(n),<em>空间复杂度</em>是O(log n)级别。PS:stackoverflow问答网站上有一个问题指出,这类问题的复杂度不应该直接说是O(log n),因为编译器会进行一些优化,比如修改成尾递归等。不过我们这里暂时不考虑优化,从程序逻辑上来讲,BST递归遍历认为是O(log n)的复杂度。OK,那么如果
人人都来写算法 之 移除字符串中重复的字符,时间复杂度要求O(n),空间复杂度O(1)
移除字符串中重复的字符,不能使用额外的缓存空间。字符串支持所有的ASCII码字符。 注意:  <em>时间复杂度</em>要求O(n),<em>空间复杂度</em>O(1),可以使用额外的一个或几个变量,但不允许额外再开一个数组拷贝。 分析: 1. <em>时间复杂度</em>为O(n)条件下,最佳的方法就是采用包含256个位置寻址的哈希表来表示ASCII码。但是条件中又限制只能使用几个变量,因此采用bit寻址的方法可能是最接近
算法时间复杂度的表示法O(n²)、O(n)、O(1)、O(nlogn)等是什么意思
提出问题(在做功能时遇到的):为什么,O(1)、O(n)的概念又<em>是什么</em> Java中  Set 和 List 集合  的contains()方法,检查数组链表中是否包含某元素 检查数组链表中是否包含某元素,使用 Set 而不使用 List  的原因是效率问题,  前者的 set.contains()方法 实现的复杂度是O(1)、 而后者 list.contains()方法 实现的复杂度
删除线性表中所有值为x的元素,要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
思路:统计不等于x的个数,边统计边把当前元素放在第k个位置上,最后修改表的长度 public static void del(List list,int p){ int k=0; for(int i=0;i<list.size();i++){ if(list.get(i)!=p){ list.set(k, list.get(i)); k++; } }
大 Θ记号、大 Ω记号、空间复杂度时间复杂度
转自:https://www.cnblogs.com/joh-n-zhang/p/5759250.html 最坏情况:以大O记号形式表示的<em>时间复杂度</em>,给出了一个算法的最坏情况,即--对于规模为n的任意输入,算法的运行时间都不会超过O(f(n))最好情况 :大 Ω记号如果存在正的常数c和函数g(n),对任意n>>2,有T(n) > c * g(n),即认为:在n足够 大后,g(n)给出了
合并两个有序链表--实现1+2+3+....+n,时间复杂度为O(1)
1、合并两个有序链表,合并以后的链表依旧有效 C语言实现 链表结点定义如下:typedef int DataType; typedef struct Node { DataType _data; struct Node* _pNext; }Node,*PNode;实现代码:void InitList(PNode* pHead) //初始化单链表 { assert(pHea
算法时间复杂度空间复杂度
定义 <em>空间复杂度</em>(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的<em>时间复杂度</em>是O(n^2),<em>空间复杂度</em>是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的<em>空间复杂度</em>了,因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。 编辑本段<em>空间复杂度</em> 类似于<em>时间复杂度</em>的讨
对链表排序 要求时间 复杂度为 O(nlogn) 空间复杂度为常量
考虑归并排序:  1 找出链表的中间节点,用快慢指针。  2 递归对左右子链表排序  3 合并俩个子链表 ListNode *sortList(ListNode *head) { if(head==NULL || head->next==NULL){ return head; } ListNode* middl
C语言O(1)空间复杂度实现单链表反转
用C语言O(1)<em>空间复杂度</em>实现单链表反转,C语言数据结构的作业,有需要的尽管拿去用吧,赚点小分,无聊腻了
快速排序 O(n)空间复杂度
leetcodepython快速排序:def quickSort(num):    if num.__len__() &amp;lt; 2:        return num    left,right = [],[]    base = num.pop()    for val in num:        if val &amp;lt; base:            left.append(val)  ...
动态规划算法(连续子数组最大和,O(N)时间复杂度O(1)空间复杂度) 【更新于:2018-05-13】
这个题目最早在13年阿里笔试出现,直到前两天面试另一家电商又出现,哎,欠的都是要还的。 这个问题的思路如下:一维数组的下标连续的元素构成连续子数组,求所有连续子数组中和最大的那个子数组。 解析:2018-11-08 1 首先这个问题要转化为Q(n)的问题,对于Q(n)的问题要转化成Q(n) = Q(n-1) + An的问题。 2 只要能意识到这一点,其实就可以有希望在O(n)的时间内解决,...
leetcode之O(1)空间复杂度合并俩个数组
这个题做得有点怀疑智商了,看了题,感觉题目的<em>意思</em>就是让用O(1)的<em>空间复杂度</em>来做, 但是只想到O(m*n)的<em>时间复杂度</em>的做法,感觉应该不是最优,就直接看答案了,果然不是最优,竟让忘记 倒着把值放入数组,呃,做的有点怀疑智商。 代码: class Solution { public: void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
有1,2...一直到n的无序数组,求排序算法,并且要求时间复杂度为O(n),时间复杂度为O(1)
提示:用数组值作为下标   分析:        对于一般数组的排序显然 O(n) 是无法完成的。       既然题目这样要求,肯定原先的数组有一定的规律,让人们去寻找一种机会。 例如:原始数组:           a = [ 10, 6,9, 5,2, 8,4,7,1,3 ]         如果把它们从小到大排序且应该是          b
如何对n个数进行排序,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
题目描述: 如何对n个数进行排序,要求<em>时间复杂度</em>O(n),<em>空间复杂度</em>O(1) 解析: 利用计数排序法,设置一大小为65536的int数组,范围a[0]~a[65535],并初始为0,然后遍历n个数,假设这n个数在数组array[0...n-1]中,则i取值从0到n-1同时执行a[array[i]]++,最后再依照顺序读数组a,遇到不为0时,将对应的下标读回数组array,计数是几
二叉树面试算法:空间复杂度为 O(1)的Morris遍历法
本节要讲的Morris遍历法,能以O(1)的<em>空间复杂度</em>实现二叉树的中序遍历
数组-----重新排列数组,使得奇数在左,偶数在右(要求空间复杂度O(1),时间复杂度O(n))
头尾指针法:
时间复杂度(大O)
什么是大O?若nn表示数据规模,O(f(n))O(f(n))表示运行算法所需要执行的指令数,和f(n)f(n)成正比。举例如下: 算法 <em>时间复杂度</em> 所需指令数 二分查找法 O(logn)O(\log n) a×logna\times \log n 数组最大/小值 O(n)O(n) b×nb\times n 归并排序法 O(nlogn)O(n \log n)
关于计算时间复杂度空间复杂度
相信学习编程的同学,或多或少都接触到算法的<em>时间复杂度</em>和<em>空间复杂度</em>了,那我来讲讲怎么计算。        常用的算法的<em>时间复杂度</em>和<em>空间复杂度</em> 一,求解算法的<em>时间复杂度</em>,其具体步骤是:   ⑴ 找出算法中的基本语句;   算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体。   ⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级;   只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意
《编程题》找出数组中出现次数超过一半的数(时间复杂度O(n),空间复杂度为O(1))
解析:该题目可以用mapreduce的wordcount思想做,就是存储键、值对,键存数字,值存该数字出现的次数,当然需要用一个变量记住出现次数超过一半的数了,说完了,开始撸起袖子干了。 public static int findAppearMoreThanHalf(int [] arr){ int num=0;//存储出现次数超过一半的数 Map<Integ
LeetCode 189——旋转数组,用O(1)的空间复杂度实现
旋转的次数是,数组长度n 和 旋转位数  k的最大公约数折腾了俩小时才琢磨出来,笨死我了#include&amp;lt;iostream&amp;gt; #include&amp;lt;vector&amp;gt; #include&amp;lt;string&amp;gt; #include&amp;lt;ctime&amp;gt; #include&amp;lt;queue&amp;gt; #include&amp;lt;cassert&amp;gt; #include&amp;lt;algor...
归并排序的空间复杂度为什么是O(n)?快速排序的空间复杂度为什么是O(log2n)?
归并排序每次递归需要用到一个辅助表,长度与待排序的表相等,虽然递归次数是O(log2n),但每次递归都会释放掉所占的辅助空间,所以下次递归的栈空间和辅助空间与这部分释放的空间就不相关了,因而<em>空间复杂度</em>还是O(n)。 而快速排序每次递归都会返回一个中间值的位置,必须使用栈。所以<em>空间复杂度</em>就是栈用的空间。
时间复杂度 O(log n) 是什么意思
预先知道算法的复杂度是一回事,了解其后的原理是另一件事情。 不管你是计算机科班出身还是想有效解决最优化问题,如果想要用自己的知识解决实际问题,你都必须理解<em>时间复杂度</em>。 先从简单直观的 O(1) 和 O(n) 复杂度说起。O(1) 表示一次操作即可直接取得目标元素(比如字典或哈希表),O(n) 意味着先要检查 n 个元素来搜索目标,但是 O(log n) <em>是什么</em><em>意思</em>呢? 你第一次听说 O(lo...
长度为n的顺序表L,编写一个时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的算法,该算法删除线性表中所有值为X的元素
解法:用K记录顺序表L中不等于X的元素个数,
在o(N log N)时间内使用恒定的空间复杂度对链表进行排序。
<em>时间复杂度</em>要求为o(N log N)所以,排序方法采用归并排序 代码如下 package sort; class ListNode {     int val;     ListNode next;     ListNode(int x) {         val = x;         next = null;     } } public class TestListNode ...
第一章作业2-算法时间复杂度空间复杂度
一、判断题 1-1 算法分析的两个主要方面是<em>时间复杂度</em>和<em>空间复杂度</em>的分析。T1-2 ​N^2logN和NlogN^2具有相同的增长速度。 F1-3 ​​2^N和N^N具有相同的增长速度。 F1-4 100logN是O(N)的。 我觉得这个题目应该是错误的,因为<em>时间复杂度</em>的计算主要是要看N,而如果N很大这个题还是O(logN)的复杂度,但是答案选择是T 1-5 (NlogN)/100
实现一个排序算法,对0~n-1范围内的n个不重复的无序数组进行排序,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
题目:实现一个排序算法,对0~n-1范围内的n个不重复的无序数组进行排序,<em>时间复杂度</em>为O(n),<em>空间复杂度</em>为O(1)。 思想:从头到尾扫描这个数组中的每个数字,当扫描到下标为i的数字是,首先比较这个数字(假设为m)是不是等于i,如果等于继续下去;如果不等于则就和第m个位置的数字交换,依次重复下去,直到循环结束。 代码如下:#include #include using namespace
每日一题——字符串循环右移K位,时间复杂度O(N)
例:abcdefgh,循环右移K=3位,就成:fghabcde思路:从上面的例子可以看出,结果就是将后面的K位与前面的N-K位调换位置即可。将字符串逆置,就使得前后位置发生了变化,但是前后两部分的字符顺序出现了逆置,所以在逆置整个字符串时,首先将两小部分分别逆置,最后在整体逆置。 1, abcdefgh ->abcde , fgh 2, edcba , hgf 3, fghabcde/
时间复杂度O(n)什么意思
<em>时间复杂度</em>  算法分析  同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从<em>时间复杂度</em>和<em>空间复杂度</em>来考虑。  一、<em>时间复杂度</em>  (1)时间频度  一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的
如何快速找出一个数组中只出现一次的两个数,其他元素出现两次?保证时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
如何快速找出一个数组中只出现一次的两个数,其他元素出现两次?保证<em>时间复杂度</em>O(n),<em>空间复杂度</em>O(1) 分析步骤: 1、对数组中所有元素求异或,得到结果result。那么由于这个数组中有两个数只出现一次,而其他元素出现两次,所以result的结果一定不为零 2、找出result中任意不为零的位,保存位的下标,记作index 3、将数组分为第index位为零和不为零两组,分别对这两组进行异或运算,即可得到数组中只出现一次的两个数
腾讯面试题,如何寻找一个数组里面唯一不重复的元素?要求时间复杂度o(n)和空间复杂度o(1)
找出不重复的数 题目描述: 有一组存放 ID 的数据。并且 ID 取值为 0 - (N-1) 之间,其中只有一个 ID 出现的次数为 1,其他的 ID 出现的次数都等于 2,问如何找到这个次数为 1 的 ID ? &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;解法一:巧用数组下标 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;我的第一想法便是...
LeetCode 高级 - 链表排序
链表排序 在 O(n log n) <em>时间复杂度</em>和常数级<em>空间复杂度</em>下,对链表进行排序。 示例 1: 输入: 4-&amp;gt;2-&amp;gt;1-&amp;gt;3 输出: 1-&amp;gt;2-&amp;gt;3-&amp;gt;4 示例 2: 输入: -1-&amp;gt;5-&amp;gt;3-&amp;gt;4-&amp;gt;0 输出: -1-&amp;gt;0-&amp;gt;3-&amp;gt;4-&amp;gt;5 分析 难点在于 <em>时间复杂度</em>限制在 O(nlo
gcc&&g++.rar下载
gcc、g++编译器的安装文件,rpm模式,适合reh5.0版本 gcc-c++-4.1.2-44.el5.i386.rpm 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/caigonghua/2243349?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/caigonghua/2243349?utm_source=bbsseo[/url]
javascript+ajax实用技术下载
javascript+ajax实用技术,共80个经典实例。技术巧用,效果经典。。。。。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/haoyaozhao/2327360?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/haoyaozhao/2327360?utm_source=bbsseo[/url]
vc++小游戏编程入门下载
入门写游戏的好资料,代码全,手把手。 五子棋(网络对战,人机),扫雷,雷电。。。都有 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/michaelxia23/2443875?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/michaelxia23/2443875?utm_source=bbsseo[/url]
文章热词 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型 设计制作学习
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 数据库课程o 数据库课程o
我们是很有底线的