linux下的MYSQL大数据量插入慢的处理方法 [问题点数:100分,结帖人jiangjungege6]

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插入大数据量方法-MySQL
背景 有一个4千万行的4列字段文件data.txt要<em>插入</em>数据库,假设表名为table_name,字段分别为A,B,C,D,其中每行唯一标识为A+B,文件里面有重复数据(根据A+B确定),需要保留行数大的记录。 解决方案 方案一: 1、表结构设计:设置A,B为联合主键; 2、逐行读取文件,<em>插入</em>前根据A+B判断是否有重复,有则更新,没有则<em>插入</em>。 方案二: 1、表结构设计:先不设置A,B为...
mysql innodb插入
我在服务器机子上新搭建了一个<em>mysql</em>数据库,用循环insert的方法<em>插入</em>数据,速度很慢(没有用事务),基本上是几十条每秒,但是我在虚拟机上新建了一个配置一样的数据库,<em>插入</em>的速度就很快,基本上是接近1000条每秒?这个是什么原因,我试了所以的主机和虚拟机,发现只要是虚拟机就很快,主机就很慢!是因为要写入磁盘什么的原因吗?引擎是innodb,myisam速度很快,
mysql插入数据为什么很慢?
只是用来测试的两个表。 People( pid int not null, name varchar(20), age smallint, sex smallint) 我用了100个线程,每个线程插1
mysql5.7插入数据缓慢问题
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java下的mysql数据库插入越插越慢的问题解决(百万数据量级别)
最近的项目需要导入大量的数据,<em>插入</em>的过程中还需要边查询边<em>插入</em>。<em>插入</em>的数据量在100w左右。 一开始觉得100w的数据量不大,于是就插啊插,吃了个饭,回来一看,在<em>插入</em>了50多w条数据后,每秒就只能插10条了。。觉得很奇怪,为啥越插越慢呢? 于是就开始分析<em>插入</em>的时间损耗,想到了如下的解决方案:(<em>mysql</em>使用的INNODB引擎) 1.分析是否是由主码,外码,索引造成的<em>插入</em>效率降低 主码:由于主
关于mysql中数据插入时间过慢问题
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MySQL简单INSERT超慢原因排查
 导 读作者:高鹏(重庆八怪)原文地址:https://www.jianshu.com/p/5248ca67eac2这个问题是来自一位朋友@春波,我通过pstack最终确...
大数据量,海量数据 处理方法总结
<em>大数据量</em>,海量数据 <em>处理方法</em>总结
大数据量,海量数据处理方法总结
http://www.jb51.net/article/25279.htm http://kb.cnblogs.com/page/95701/
大数据量_海量数据_处理方法总结
<em>大数据量</em>,海量数据 <em>处理方法</em>总结 <em>大数据量</em>的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是对海量数据的<em>处理方法</em>进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目
大数据量处理方法总结
对笔试面试中的<em>大数据量</em>的问题的<em>处理方法</em>进行了总结,很全面,可应付多数碰到的题型,如有不完善的希望大家指出
MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析
假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example ( example_id INT NOT NULL, name VARCHAR( 50 ) NOT NULL, value VARCHAR( 50 ) NOT NULL, other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL )   通常情
mysql写入数据速度慢的问题
数据库小白一个,由于最近工作需要,要求把原来在csv里的数据拆分写入数据库中。所用的环境的<em>mysql</em>5.6以及Python3.6的py<em>mysql</em>。 现在有两张表,result和context,resu
Mysql数据库insert报慢查询
原文:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/77758316 同事报告说有个cdb <em>mysql</em>实例最近很慢,写入速度巨慢,而且是间歇性的有的时候每隔7到8分钟就卡一会,有的时候每隔12分钟就卡一会,问他们是否有定时任务在拉数据?他们说没有。  那是否有很多比较慢的sql把io资源消耗光了呢,去看慢查询记录,结果发现一条select都没有
mysql提高insert into 插入速度的3种方法
当<em>mysql</em>大批量<em>插入</em>数据的时候就会变的非常慢, <em>mysql</em>提高insert into <em>插入</em>速度的方法有三种:第一种<em>插入</em>提速方法:如果数据库中的数据已经很多(几百万条), 那么可以 加大<em>mysql</em>配置中的 bulk_insert_buffer_size,这个参数默认为8Mbulk_insert_buffer_size=100M第二种<em>mysql</em><em>插入</em>提速方法: 改写所有 insert into 语句为...
mysql数据库插入数据缓慢的问题
需求是这样的:从excel里解析数据,一共9500多条,然后<em>插入</em>数据库的一张表,同时解析这条数据,生成<em>插入</em>其他的表的记录。 其他的表有3张,有的<em>插入</em>3条,有的要<em>插入</em>5条,这个根据解析出来的数量定,如果
大数据量,海量数据_处理方法总结
<em>大数据量</em>的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到
插入mysql时重复数据处理方法
一般我们做数据<em>插入</em>数据库时会先查找是否已经存在,如果不存在再执行<em>插入</em>, 但如果数据量大的话,这样做的效率很低,建议用以下三种方式来替代 方法一、 version_name建立唯一(UNIQUE)索引, INSERT INTO VERSION(version_name) VALUES('苏教版') ON DUPLICATE KEY UPDATE course_id=4,id=
(百万数据量级别)java下的mysql数据库插入越插越慢的问题解决
http://blog.csdn.net/qq547276542/article/details/75097602 最近的项目需要导入大量的数据,<em>插入</em>的过程中还需要边查询边<em>插入</em>。<em>插入</em>的数据量在100w左右。一开始觉得100w的数据量不大,于是就插啊插,吃了个饭,回来一看,在<em>插入</em>了50多w条数据后,每秒就只能插10条了。。觉得很奇怪,为啥越插越慢呢?  于是就开始分析插
Mysql 导入数据慢的解决方法
在导入MySQL 数据的时候,数据量较大的情况下 比较慢。。。尝试一下方式会提高导入速度 找到 my.cnf 文件,添加以下两行 skip_innodb_doublewrite innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 重启Mysql,重新导入数据,见证奇迹。 skip_innodb_doublewrite 禁
mysql插入大量数据,时间的优化。
背景:    业务场景假设,公司原有excel记录了千万级客户的相关数据,公司业务结构实现了信息化的布局,需要在新开发的CRM系统中导入千万级的客户数据。此时需要用到<em>mysql</em>的insert操作来<em>插入</em>用户的海量数据。     普通情况下,会使用for循环一条一条的<em>插入</em>数据。     假设客户的数据量为10条数据。&amp;lt;?php $connect=@<em>mysql</em>_connect(&quot;localhost...
mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录
一般情况下<em>mysql</em>上百万数据读取和<em>插入</em>更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看<em>mysql</em>千万级数据库<em>插入</em>速度和读取速度的调整记录吧。 (1)提高数据库<em>插入</em>性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作。这次修改了下面四个配置项:  1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0;按过往
【大家帮帮忙,大数据量处理方法
先说明一下我的环境rn有1个客户表大约我100多万的数据,1个是客户就读的中心表1000条左右,一个是客户访问记录的表80万左右。。rn首先查询条件很多,比如说有手机号,姓名等等,但有个相同的条件就是数据权限,也就是登陆用户管理哪个中心就出现哪个中心的数据rnrn比如说登陆用户管理杭州的某中心,那么客户表里就读中心字段IN(管理中心的ID),[color=#FF0000]或者[/color]是学员曾经访问过他管理的中心,rnrn最后出来的条件就是== 客户表.就读中心字段IN(管理中心的ID) or 客户表.ID IN (访问记录表.客户表.ID),这样速度就很慢很慢了,rnrn希望听听大家有什么好的优化建议,不慎感激!!
大数据量排序慢问题
rn 大家好,我的数据量在几十万以上,用hibernate分页来查询,查询语句是这样的时候from Test as t速度不慢,可是当我把查询语句改成from Test as t order rnrn by a.date desc这样的时候就慢很多了;有没有什么方法使它变得快一点啊。
大数据量绘图慢
一个时间较长,数据量比较大的绘图。处理起来耗费时间,当我点击滚动条改变起始位置的时候,有什么办法加快绘图?现在用的已经是内存DC绘图。要求别的解决办法。rn望请高人伸出援助之手!
mysql并发插入慢求解
我公司的系统现每秒<em>插入</em>量是400条记录那样,是多线程的并发<em>插入</em>同一张表,此表是用作日志用的。现在<em>插入</em>要10秒钟那样,非常慢。是linux的服务器,求高手帮忙解决。谢谢!rn我的设置是这样的:rnrnrn[<em>mysql</em>d]rnevent_scheduler = onrndatadir=/var/lib/<em>mysql</em>rnsocket=/var/lib/<em>mysql</em>/<em>mysql</em>.sockrnrndefault-character-set=utf8rnuser=<em>mysql</em>rnskip-lockingrnskip-name-resolvernback_log=512rnmax_allowed_packet=4Mrn#thread_stack=256krntable_cache=128Krnjoin_buffer_size=8Mrnmyisam_sort_buffer_size=64Mrnquery_cache_size=64Mrntmp_table_size=256Mrnmax_connections=2000rnmax_connect_errors=10000000rnwait_timeout=1800rnthread_concurrency=8rninnodb_additional_mem_pool_size=4Mrninnodb_flush_log_at_trx_commit=1rninnodb_log_buffer_size=2Mrn#innodb_log_file_size=64M rn#innodb_log_files_in_group=2rninnodb_thread_concurrency=8rnmemlockrninnodb_buffer_pool_size=1024Mrnkey_buffer_size=256Mrnread_buffer_size=4Mrnread_rnd_buffer_size=16Mrnsort_buffer_size=32Mrnthread_cache_size=120rn# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risksrnrnlower_case_table_names=1rnrnsymbolic-links=0rnrn[<em>mysql</em>d_safe]rnopen-files-limit=10240rnlog-error=/var/log/<em>mysql</em>d.logrnpid-file=/var/run/<em>mysql</em>d/<em>mysql</em>d.pid
MySQL数据导入慢解决办法
有时候会发现虽然很小的sql文件,在source导入数据库的时候也会很慢。这时候我们可以来修改一些<em>mysql</em>的数据库的配置来加快source导入的速度。1.查看变量 innodb_flush_log_at_trx_commit的值SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_flush_log_at_trx_commit' ;2.查询结果如果是1的话,将其修改成0SET GLOBAL ...
mysql导入数据库数据慢
  这两个不能勾选
mysql:insert插入数据过慢如何解决,设置innodb_flush_log_at_trx_commit为0就能解决
问题: 最近在做性能测试,造数据,发现insert好慢,只有几十条每秒,很奇怪,最后再网上找到了原因。 网文如下: MY SQL insert 速度过慢 最近在用MySQL做存储,测试中发现<em>插入</em>数据太慢了,<em>插入</em>速度只有20-30 条/秒,后来查资料后,将MySQL的1个参数:innodb_flush_log_at_trx_commit,1改为了0(修改方法,可以直接修改my.i
mysql 如何更好的给一个千万级数据量的表增加一个字段。
表结果如下: CREATE TABLE `test` ( `name` INT(20) NOT NULL, `b` VARCHAR(50) DEFAULT NULL, `c` INT(11) NOT
大数据量查询慢的问题
select * from tablea where post_date>"XXXXXX"rnrn类似这样的条件查询语句,当数据库表的量比较大以后(比如几百万),执行速度会非常慢。rnrn有什么办法改进吗?rnrn数据库是<em>mysql</em> 引擎是myisamrnrn加索引没有用,已经试过。
大并发大数据量请求的处理方法
大并发<em>大数据量</em>请求的<em>处理方法</em>
求oracle 过程,大数据量处理方法
如:有A 表300万数据,B 表7000万数据,C表与A表结构一致。A表字段a1,a2与B表字段b1,b2可以匹配。rn需求:通过A表字段a1与B表字段b1,查询出A表中,匹配B的记录,<em>插入</em>C表中,然后更新A表中a2字段为B表中b2 字段。rn目前用for 循环,用exists,in,都很慢,各位有没有好的建议,谢谢。
java导出dbf文件大数据量处理方法
  1,用到的jar包:javadbf.jar。 2,如果是小数据量的导出,用普通的方法就可以。   用JavaDBF操作(读、写)DBF文件&amp;lt;o:p&amp;gt;&amp;lt;/o:p&amp;gt; 最近的一个项目需要动态生成DBF文件,用到JavaDBF,简单介绍一下&amp;lt;o:p&amp;gt;&amp;lt;/o:p&amp;gt; 官方网站:http://javadbf.sarovar.org/&amp;lt;o:p&amp;...
mysql 插入大数据量 中途抛异常
<em>mysql</em>中jdbc使用批处理<em>插入</em>数据时,在4000条时抛异常。rncom.<em>mysql</em>.jdbc.CommunicationsException: The driver was unable to create a connection due to an inability to establish the client portion of a socket.rnrnThis is usually caused by a limit on the number of sockets imposed by the operating system. This limit is usually configurable. rnrnFor Unix-based platforms, see the manual page for the 'ulimit' command. Kernel or system reconfiguration may also be required.rnrn数据源是txt文本,经过java程序读取处理后写入数据库。在4000条左右的[code=Java]public static void addIpInfo(List ipList)rn Connection conn = null;rn PreparedStatement ps = null;rn String sql = "insert into ip_library (ip1,ip2,startIp,endIp,country,city,areaId) value (?,?,?,?,?,?,?)";rn tryrn conn = DBHelper.getConnection();rn conn.setAutoCommit(false);rn ps = conn.prepareStatement(sql);rn for(Iterator iter = ipList.iterator();iter.hasNext();)rn IpInfo ipInfo = iter.next();rn ps.setDouble(1,ipInfo.getIp1());rn ps.setDouble(2, ipInfo.getIp2());rn ps.setString(3, ipInfo.getStartIp());rn ps.setString(4, ipInfo.getEndIp());rn ps.setString(5, ipInfo.getCountry());rn ps.setString(6, ipInfo.getCity());rn ps.setInt(7, ipInfo.getAreaId());rn ps.addBatch();rn rn rn ps.executeBatch();rn conn.commit();rn rn catch(Exception e)rn e.printStackTrace();rn finallyrn DBHelper.close(ps, conn);rn rn [/code]时候报这个异常,执行完sql后都有把connection关闭,但上午曾经<em>插入</em>40多万条没有出错,同样的代码 ,不明白了
Linux-Mysql导入sql文件
http://www.cnblogs.com/jiunadianshi/archive/2011/04/20/2022334.html 1.创建空数据库 2.使用数据库并设置编码格式 3.导入sql文件 Linux数据库编码格式设置 查看字符编码 首先,将中文<em>插入</em>到数据库乱码是因为没有将数据库编码设置为支持中文的编码,<em>mysql</em>的默认编码是Latin1,
Linux中mysql表的导出导入
https://blog.csdn.net/u012884402/article/details/47337701 一. 表的导入 1.进入数据库 <em>mysql</em> 数据库名 2.​查看表 show tables;​ 3.导入表 ​<em>mysql</em> -u root 数据库名 &amp;lt; 表名 <em>mysql</em> -uroot -p database &amp;lt; fileName.sql 1 注意:fi...
linux下导入数据库
登陆数据库导入数据库(sql文件) 1. 连接<em>mysql</em> <em>mysql</em> -u用户名 -p密码 2. 连接你要导入的数据库的名字 <em>mysql</em>&gt; use 数据库名 3. 导入sql文件 <em>mysql</em>&gt; source /tmp/database.sql 不登陆数据库导入数据库(sql文件) <em>mysql</em> -u 用户名 -p 数据库名 &lt; 数据库名.sql my...
linux mysql 文件导入
(1)选择数据库<em>mysql</em>>use abc;(2)设置数据库编码<em>mysql</em>>set names utf8;(3)导入数据(注意sql文件的路径)<em>mysql</em>>source /home/abc/abc.sql;
Linux下的Mysql导入sql文件
使用: show databases; 查看当前数据库 新建mmall数据库 create database mmall; 查看是否新建成功 show databases; 切换到mmall数据库 然后执行:其中/home/SQL/mmall.sql是我们要导入的对应的sql文件 source /home/SQL/mmall.sql 执行:show tables; 就可以看到我...
mysql的limit优化(大数据量 Mysql limit分页慢的解决办法)
<em>mysql</em>的limit优化(<em>大数据量</em> Mysql limit分页慢的解决办法) 单表数据量超千万,使用limit 大的话很慢,(aid 做主键索引)SELECT   aid,jid,title,content FROM article_a WHERE aid&amp;gt;='10000000' limit 20执行时间,2~3秒。SELECT aid,jid,title,content FROM ar...
Mysql插入重复行数据处理方法
1、需求 在<em>mysql</em>更新数据时,我们经常希望如果数据库中存在该条记录,就只对其更新相关字段属性(如时间)或者不做处理,如果不存在记录就直接<em>插入</em>。2、常规思维 通过查询是否包含该条记录,存在则更新否则就<em>插入</em> 该方法需要每条查询判断然后再更新或<em>插入</em>执行sql性能很低,容易造成阻塞。 3、<em>mysql</em><em>处理方法</em> 以下方法同时也支持批量处理: 1)对于主键和唯一索引,可以用IGNORE关键字,遇到重复...
大数据量插入方案咨询!
有大概 5~6 万行数据需要入库(MsSQL),ADO 一次性 post 时间相当长而且网络中断就完蛋了,请问有什么方法可以分批导入,而且可以知道进度。 post 的过程貌似无法通过进度条显示数据的更新进度。
大数据量插入更新方案
流程图 原始表: CREATE TABLE PRODUCTS ( PRODUCT_ID VARCHAR(50) PRIMARY KEY, PRODUCT_NAME VARCHAR(100), category VARCHAR(100) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO PRODUCTS VALUES (‘1’,‘空调’,‘电器’); INSERT INTO PRODUCTS...
oracle插入大数据量
这个文件是用oracle的脚本的如的,往oracle中<em>插入</em>的数据量可能会使用
亿级数据,mysql插入数据非常缓慢,谁给优化一下,代码如下。
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MySQL数据库迁移快速导出导入大量数据
数据库迁移是我们经常可遇到的问题,对于少量的数据,迁移基本上不会有什么问题。生产环境中,有以下情况需要做迁移工作: 磁盘空间不够。比如一些老项目,选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移,硬盘很有可能出现短缺; 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务,业务压力增大,不堪重负。如果 IO 压力在可接受的范围,会采用读写分离方案; 机器出现瓶颈。机器出现瓶颈主要在磁盘 IO 能...
linux下mysql数据的导出和导入(实用于大数据库)
一般数据库不大时,我们用Navicate,MysqlWorkBrench等工具,将数据库导出为.sql ,再导入,是没有问题的。 但有时候一个数据库导出来有200多M,可能需要半小时。这时我们就可以用命令导出,导入了。 A服务器上的数据库databaseA, 导出到, B服务器上的数据库databaseB, 登录A服务器, 进入...
面试题:大批量数据高效插入数据库表
原文:http://yakyang.com/?p=592 题目:将一批10万数据通过系统(Java语言)导入数据库表,并要求实时看到导入的进度,请设计出系统方案,重点要考虑导入效率! 这个题场景很简单! 题中提到了两个重要需求: 1、实时看到导入的进度; 2、导入效率。 第一个需求可以简单理解就是能够看到导入过程。进度就是一个大概情况,并不是一个要求非常精准的数,但是如果做
快速将大量数据插入数据库
#<em>插入</em>数据 Excel_Len = excel_raw_data.values.__len__()#获取读取的Excle数据表中数据的长度 i = 0 for yf in range(1, 11):#将数据分为10个数据块<em>插入</em> JD = int(Excel_Len / (11 - yf)) db = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', user='r...
大数据量插入C#的实现
<em>大数据量</em>的<em>插入</em>,C#的实现,使用了SqlBulkCopy,在做dataTable时,可以用更新部分写入一个dataTable,<em>插入</em>部分写入一个dataTable,然后把<em>插入</em>部分的dataTable用SqlBulkCopy写入到数据库中,更新部分写入更新程序到数据中.
JavaScript sqlite3 大数据量插入
Node.js结合sqlite3模块实现Sqlite数据库建表并实现<em>大数据量</em>的快速<em>插入</em>
SQL Server大数据量插入
SQL Server大数据<em>插入</em>方法比较多,下面我们先谈谈Bulk insert 方法。 首先,我们创建一张TABLE,如下面T-SQL脚本:  create table TestTable2   (id int,   amount int check(amount >=1000 and amount<=5000)) 假设有这样的文本数据 testdata.txt:
ETL-kettle-一次性大数据量插入
ETL-kettle-一次性<em>大数据量</em><em>插入</em> 思路: 计算sql要分页的数量,把所有的页数放在数据结果集中,抓取结果集里的数据,根据每一行的数据走一次转换job(oracle 经典三层嵌套分页算法),直到所有结果里的数据走完。 oracle 经典三层嵌套分页算法(默认5000一分页): SELECT b.rn,b.* from ( SELECT ROWNUM rn ,t.* ...
大数据量插入问题
以前开发的系统,目前要大数据<em>插入</em>操作。3万多条数据,每一条数据20个字段。数据表按月分配。一月一表。rnrn数据库设计时,知道要大量<em>插入</em>,所以没有加主键,只对一个唯一字段修改为unique类型。rnrn代码逻辑。rn读取csv文件一行数据 用fgetcsv函数读取rn<em>插入</em>该条数据,rn判断返回值rnif==0rn代表本月有重复,不理。rnif==1rn代表本月没重复,根据ID查找上个表。看是否有值。rnrn结果==0 rn上表无重复 跳过rnrn结果==1rn修改上表内容,并删除刚<em>插入</em>数据。rnrn这样的逻辑 在上月表中有5W数据,本月表7W数据时。<em>插入</em>3W数据时,IE会出现404错误。不知道如何进一步优化数据库,能让添加更快呢?或者如何能避免IE死掉的问题。rn先感谢耐心看完的前辈们。等待高手指点一二。
MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化
MySQL<em>大数据量</em>快速<em>插入</em>方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍,希望能够让您有所收获! 一、INSERT语句的速度 <em>插入</em>一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) <em>插入</em>记录:(1x记录大小) <em>插入</em>索引:(1x索引) 关闭:(1) 这不考虑打开表...
MySql 快速插入千万级大数据
原文地址:http://blog.csdn.net/oldbai001/article/details/51693139 在数据分析领域,数据库是我们的好帮手。不仅可以接受我们的查询时间,还可以在这基础上做进一步分析。所以,我们必然要在数据库<em>插入</em>数据。在实际应用中,我们经常遇到千万级,甚至更大的数据量。如果没有一个快速的<em>插入</em>方法,则会事倍功半,花费大量的时间。 在参加阿里的
MySQL 如何快速插入大量数据
这几天尝试了使用不同的存储引擎大量<em>插入</em>MySQL表数据,主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。下面是实验过程: 一、InnoDB存储引擎。 创建数据库和表 CREATE DATABASE ecommerce; CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), ...
winfrom 大数据量插入问题
<em>大数据量</em>?应该也不算大啊 26318 条数据rn代码:rn[code=C#]rn//获取所有车次IDrnpublic DataTable getAllCheci()rnrn String sql = "select Id from t_chec where datediff(second,getdate(),ftime)>0 and datediff(ss,ftime,getdate())
mysql在Linux下运行的居然比windows下慢
多张的join,其中某张表的数据量大约是30万条,其它表的数据量大约是几千条。rn将数据库分别导入到Linux环境下和windows环境下,在windows环境下执行该sql的时间是不到一秒,在<em>linux下</em>执行的时间17秒左右。rn实在是找不到原因,请高手们指教!
mysql插入更新慢以及大文本
最近做的项目,遇到了两个关于<em>mysql</em>的问题以及解决办法: 一:某个字段的文本值太大。 解决办法:打开“my.ini”文件,找到“max_allowed_packet”所在位置(默认是4M),修改为160M(按照你实际需求情况大小修改),保存。(没有的话就新增) 重启<em>mysql</em>服务,此方法永久生效。但要注意my.ini的位置,(但其实一般在安装目录下)大多数都是在C...
mysql 插入语句执行慢修改
修改 my.ini(windows)   my.cnf(linux) 中加入 innodb_flush_log_at_trx_commit=0  
mysql 长记录插入非常慢
正在用一段java程序收集新浪微博的数据,本来用的sqlserver 2008r2,后来因为它有单个数据库最大容量限制就改成了<em>mysql</em>,但是发现记录<em>插入</em>非常慢。rnrn具体情况是这样的,我大概每5秒钟将收集到的数据约400条<em>插入</em>两个表中,其中200条有15个字段,另外200条有10个字段。原来使用sqlserver的时候,这样<em>插入</em>一次耗时在200微秒左右,几乎感觉不到。rn但是换成<em>mysql</em>之后就非常慢,使用innodb引擎的时候竟然达到了10秒以上,换成myisam变成了6秒,但依然太慢了。rnrn我也尝试了改用批处理(就是用prepareStatement,然后收集到4000条再executeBatch),每4000条<em>插入</em>一次需要60秒,几乎没有性能提高。rnrn但是我使用这个网址(http://elf8848.javaeye.com/blog/770032)里的程序<em>插入</em>10w条记录也只耗费了12750ms,也就是12秒多一点的时间。我能看到的唯一不同就是这段程序里<em>插入</em>的记录每条只有两个字段,但是那也不至于差了这么多啊。。。rnrn以前没有使用过<em>mysql</em>,在网上查了很久也没找到什么原因,走投无路了,请各位赐教。
MYSQL 千万数据速度以及极限测试InnoDb--大数据插入(二)
因为框架对速度的极大影响,所以这里进行大数据<em>插入</em>的时候,将使用原生代码进行,尽量避免其他因素对数据<em>插入</em>的影响。代码:百万数据结果:生产第1批20000条数据耗时:0.001秒 InnoDB第1批<em>插入</em>20000条数据耗时0.183秒 生产第2批20000条数据耗时:0.001秒 InnoDB第2批<em>插入</em>20000条数据耗时0.122秒 生产第3批20000条数据耗时:0.001秒 InnoDB第3批插...
记录一个mysql大量数据快速插入的方法
经过数月的历练与开发,终于在这个月手上负责的一个项目即将交付了,看着这一两个月让我偶感压力的繁杂的事情一件件处理完毕,原本动荡的心静也渐渐平静了些许。此时再回过头过去看那些困扰我N多个日夜的某些问题其实也不过如此。有些事情自己无法改变,只能乐观地坦然地面对。面对充满未知的未来努力让自己保持每一天都快乐才是王道,哈哈!在本周将一个需要处理上千万数据量的项目部署到UAT环境后,发现数据<em>插入</em>到<em>mysql</em>...
提升mysql大数据插入或者更新数据条目的执行效率
我在做项目的时候有这么个需求,我需要对每天产生的16000条数据进行批量的更新修改, 首先我们先在数据表里面查询新的数据条目是否已经在现有的表里存在,如果存在就执行update方法,如果不存在就直接执行insert方法 我的做法就是 for(循环16000条数据){ String sql = "select * from user where userid=? and uname=? an
java mysql大数据量批量插入与流式读取分析
总结下这周帮助客户解决报表生成操作的<em>mysql</em> 驱动的使用上的一些问题,与解决方案。由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在 生成大量的汇总数据然后写入到数据库。基本流程是 读取-
mysql流式读取大数据量与批量插入数据分析
1、流式读取 java从<em>mysql</em>读取大量数据,当结果从myql服务端返回后立即对其进行处理,这样应用就不需要大量内存来存储这个结果集。此时应该用流式读取。PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("select .. from ..", ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSe
tomcat启动慢的问题处理方法
项目启动的时候经常出现需要启动很久的情况,但是排查初始化代码并没有需要占用很多时间,网上查了些资料 如果用Tomcat /dev/random作为关键字基本上就能够回答我们的疑惑了。Tocmat的Session ID是通过SHA1算法计算得到的,计算Session ID的时候必须有一个密钥。为了提高安全性Tomcat在启动的时候回通过随机生成一个密钥。 在 http://wiki.apache....
插入特殊字符的处理方法
每次写sql 语句时都要把字符串格式化一下。rn比如将' 号转为''rn将& 转为'||'&'||'rn好麻烦呀。rn有什么好的办法?rn
大数据量,海量数据处理方法总结海量2
3.bit-map   适用范围:可进行数据的快速查找,判重,删除,一般来说数据范围是int的10倍以下   基本原理及要点:使用bit数组来表示某些元素是否存在,比如8位电话号码    扩展:bloom filter可以看做是对bit-map的扩展  问题实例:  1)已知某个文件内包含一些电话号码,每个号码为8位数字,统计不同号码的个数。  8位最多99 999 999,大概需要99m个...
大数据量,海量数据处理方法总结海量3
7.倒排索引(Inverted index)   适用范围:搜索引擎,关键字查询    基本原理及要点:为何叫倒排索引?一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。以英文为例,下面是要被索引的文本: T0 = &quot;it is what it is&quot; T1 = &quot;what is it&quot; T2 = &quot;it is a banana&quot; 我们就能得到下面的反向文件索引...
大数据量,海量数据处理方法总结海量1
http://vrlinux.com/wenzhangjingxuan/20101025/78066_6.html <em>大数据量</em>的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu,google,tx这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。  下面的方法是我对海量数据的<em>处理方法</em>进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面...
mySQL超1G大数据导入解决方法
打开php.ini找到 upload_max_filesize 、 memory_limit 、 post_max_size 这三个参数!upload_max_filesize = 2G 是上传最大文件的大小 ,可写成2G memory_limit = 2G 是内存限制 post_max_size = 2G 是post最大大小打开my.ini在my.ini中添加或修改 m
mysql中常用的三种插入数据的语句
<em>mysql</em>中常用的三种<em>插入</em>数据的语句:insert into表示<em>插入</em>数据,数据库会检查主键(PrimaryKey),如果出现重复会报错;replace into表示<em>插入</em>替换数据,需求表中有PrimaryKey,或者unique索引的话,如果数据库已经存在数据,则用新数据替换,如果没有数据效果则和insert into一样;REPLACE语句会返回一个数,来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被<em>插入</em>...
MySQL大数据量的导入与导出
如果我们的数据比较小(比如2M或以下),我们可以很方便的使用phpMyAdmin的导入导出功能,先说导出,我们在phpMyAdmin中导出SQL脚本就相当于文件下载,如果PHP环境允许,脚本执行不会超时的情况也是可以导出大文件的,但是稳定性和速度不够。我们还可以使用MySQL提供给我们的命令行工具进行导出。如果是windows系统,在<em>mysql</em>的安装目录下的bin目录有一文件名字是<em>mysql</em>dum
mysql导入100M大数据
DOS命令 第一步、到<em>mysql</em>安装的bin路径 cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin 第二步、导入 <em>mysql</em> -u root -p cloud 前提:my.ini max_allowed_packet = 256M
常用大数据量、海量数据处理方法__算法总结.pdf
大数据常用的处理算法总结,包括hash算法,分治算法,bloom filter,等等
【MYSQL】mysql大数据量分页性能优化
转载地址: http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5772055.html https://www.cnblogs.com/shiwenhu/p/5757250.html P1 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count 当起始页较小...
常用大数据量,海量数据处理方法,算法总结
常用<em>大数据量</em>,海量数据<em>处理方法</em>,算法总结,非常好的书。
常用大数据量、海量数据处理方法__算法总结
<em>大数据量</em>的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如百度,谷歌,腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 本文的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目。包括Bloom filter,Hashing,bit-map,双层桶划分,倒排索引等。
mysql 大数据量查询优化
请教大神,关于<em>mysql</em>优化的,目前有三个字段, host(varchar2), sip(varchar2),request(text),这三个字段是用 or 来模糊查询的,这表也经常更新,目前数据500多万, 查询有点慢,怎么优化呀n
Mobile.Broadband.Multimedia.Networks下载
对COST273信道模型全面的讲解,包括大尺度及各种小尺度参数,建模的基本思路等等 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qqzheng88/3860897?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qqzheng88/3860897?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的