如何用代码读出一个表的所有的字段名称？（keani）

keani 2001-11-27 11:37:30

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keani 2001-11-28

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给自己up一下

ALLTEC 2001-11-27

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什么数据库 ?
SQL SEVER sp_help TOUTABLENAME

keani 2001-11-27

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我会考虑各位的建议的。to 　shiniu(shiniu)：
如何调用ado，小弟是菜鸟，请别见笑。　

wangzhemeng 2001-11-27

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可以去读目标数据库下系统表（例如：*.columns）,这个系统表中存放着目标数据库中所有表的字段名称、类型、长度、是否为空...。只要选中 ‘ show system table’，在目标数据库就可以找到这个系统表。

shiniu 2001-11-27

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给分吧,
调用ado，可以用同样的代码(当然，连接参数是不同的)，实现得到不同数据库的字段名称，
或者调用调用odbc的api函数，也可以，

lesni 2001-11-27

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用GetColumnName()不可以吗？

nthb2001 2001-11-27

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能得到string型的值~

fallstone 2001-11-27

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但是这样还是不能提取使用字段名啊，比如name_id这个字段，怎样能直接把这个字段名赋给一变量什么的就好用了。

内容概要：本文围绕双极晶体管（BJT）的工艺仿真展开，系统介绍了使用TCAD工具进行半导体器件仿真的完整流程，重点涵盖工艺仿真、网格重划分与器件特性仿真三个核心环节。通过具体实验步骤，详细阐述了如何利用Sentaurus TCAD进行2D BJT结构的工艺建模，包括掩膜定义、掺杂注入、沉积与刻蚀等关键工艺步骤的仿真实现，并深入讲解了工艺仿真后进行网格重划分的必要性及其技术方法，如清除原有网格、设置自适应与界面细化策略、添加电极接触等。最后通过特性仿真验证工艺设计的合理性，形成“工艺设计→结构生成→网格重构→电学性能仿真”的闭环流程，帮助理解工艺参数对器件性能的影响机制。; 适合人群：微电子、集成电路相关专业高年级本科生、研究生，以及从事半导体器件工艺研发的工程技术人员；需具备半导体物理、固体电子学及基本编程命令理解能力。; 使用场景及目标：①掌握TCAD仿真中工艺仿真与器件特性仿真的协同流程；②理解并实践网格重划分的关键技术，提升仿真精度与效率；③通过BJT工艺实例深入理解双极晶体管的制造流程与结构特征，支持课程实验、科研项目或工艺开发中的仿真需求；阅读建议：建议结合Sentaurus软件环境边操作边学习，重点关注命令脚本中refinebox、contact、implant等关键语句的应用逻辑，对比不同网格策略对仿真结果的影响，强化理论与实践的结合。

内容概要：本文提供了一个基于Apache POI库实现的Java工具类DOMDocumentMerger，用于高效合并Word文档（.docx）与图片文件。该工具支持将多个源文档的内容（包括段落、表格和嵌入图片）通过XML DOM操作直接插入到目标文档中，并正确处理图片资源的关系映射与引用更新，确保合并后文档的完整性与格式一致性。核心功能包括插入首页内容、追加末页内容、自动识别文件类型、维护图片关系ID、添加分页符以及错误处理机制。代码采用Lombok简化日志调用，利用XmlCursor进行精准的XML节点操作，提升了处理效率与稳定性。适合人群：熟悉Java编程语言及POI框架，具备一定Office文档处理经验的开发人员，尤其是从事文档自动化、报表生成或系统集成相关工作的技术人员。使用场景及目标：① 实现多份Word报告或合同的自动拼接；② 将图文混排的内容批量整合进统一模板；③ 在生成文档过程中动态插入图片并保持格式规范；④ 提升大规模文档处理任务的执行效率与可靠性。阅读建议：此资源侧重于底层XML操作与文档结构解析，建议结合Apache POI官方文档深入理解CTBody、CTP、CTTbl等对象的作用，同时注意流管理与异常控制的最佳实践，在实际应用中做好资源释放与错误兜底处理。

【参数估计】双扩展卡尔曼滤波器，用于时变MVAR参数估计（Matlab实现）内容概要：本文介绍了基于双扩展卡尔曼滤波器（Dual EKF）用于时变多元自回归（MVAR）模型参数估计的方法，并提供了完整的Matlab实现代码。该方法适用于处理具有时变特性的动态系统参数估计问题，通过构建状态空间模型，利用扩展卡尔曼滤波技术对MVAR模型的时变参数进行实时跟踪与估计，有效提升了在非平稳信号环境下的参数估计精度与稳定性。文中详细阐述了算法原理、数学推导过程及其实现步骤，并结合实际仿真案例验证了方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定信号处理、控制理论或系统辨识基础，从事相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于脑电信号（EEG）、金融时间序列、生理信号等非平稳动态系统的建模与分析；②实现对时变参数的在线估计与跟踪，提升动态系统建模的准确性；③为复杂系统状态监测、故障诊断与预测提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节，重点掌握状态方程与观测方程的构建方式、雅可比矩阵的计算以及滤波器的迭代流程，同时可通过修改仿真参数进行实验对比，加深对双EKF工作机制的理解。

考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含集群电动汽车并网型微电网的随机优化调度展开研究，重点考虑了系统中存在的多重不确定性因素，如电动汽车充电行为的随机性、可再生能源出力波动以及负荷变化等。通过构建随机优化调度模型，利用Matlab进行仿真求解，旨在实现微电网在并网条件下的经济性、稳定性和可靠性优化。研究结合YALMIP等工具箱对模型进行高效求解，综合考虑电动汽车集群的有序充电管理、能量调度策略与电网交互关系，提升微电网对不确定环境的适应能力。文中还提供了完整的代码资源与案例分析，便于科研人员复现与拓展。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于科研项目中微电网优化调度模型的构建与仿真验证；②支撑论文写作与算法复现，特别是涉及不确定性建模、鲁棒优化或随机规划的研究方向；③为含高比例电动汽车接入的智能电网提供调度策略设计参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料，逐步调试与理解模型实现细节，重点关注不确定性建模方法与优化求解过程，同时可延伸至其他智能算法（如遗传算法、粒子群等）在同类问题中的应用比较。

【无人机协同】基于matlab动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞（Matlab代码实现）

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