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我怎么知道当前计算机是否在线?
monday
2000-03-16 11:36:00
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surfman
2000-06-09
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对于本机拨号上网,可以用RasEnumConnections实现;
通过局域网上网则比较麻烦,如果是GATEWAY方式,则可以ping通,
如果是代理服务器方式则ping不出去。
wxz
2000-03-29
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// 试一下吧
#include <RAS.H>
BOOL Check(void)
{
RASCONN ras[20];
DWORD dSize,dNumber,dCount;
ras[0].dwSize = sizeof(RASCONN);
dSize = sizeof( ras );
if( RasEnumConnections( ras, &dSize, &dNumber ) == 0 )
if(dNumber>0)return TRUE;
return FALSE;
}
monday
2000-03-25
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我想说清楚一点,我用Delphi的Internet中的某个控件,如NMPOP3,在我用此控件的connect方法时,会自动弹出连接窗口,但再过一会,将Raise一个超时错误,我想在使用此方法之前,简单的判断当前是否已连接。最好详细点。小弟这里先谢谢了。
yqpen
2000-03-23
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用ping 试试!!!
sbhnet
2000-03-20
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ping 一下
csdn2000
2000-03-17
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请将问题描述得更详细点!
kxy
2000-03-17
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如果你是单机,取得本机的IP地址,不是127.0.0.0就是上网了,如果你是
通过局域网比教麻烦,不管是否上网IP都不是127.0.0.0,一个是你原来的IP
一个是上网后的IP.不知道如何处理:(
procedure TForm1.ButtonIPClick(Sender: TObject);
type
TaPInAddr = Array[0..10] of PInAddr;
PaPInAddr = ^TaPInAddr;
var
phe: PHostEnt;
pptr: PaPInAddr;
Buffer: Array[0..63] of Char;
I: Integer;
GInitData: TWSAData;
IP: String;
begin
Screen.Cursor := crHourGlass;
try
WSAStartup($101, GInitData);
IP:='0.0.0.0';
GetHostName(Buffer, SizeOf(Buffer));
phe := GetHostByName(buffer);
if phe = nil then
begin
ShowMessage(IP);
Exit;
end;
pPtr := PaPInAddr(phe^.h_addr_list);
I := 0;
while pPtr^[I] <> nil do
begin
IP := inet_ntoa(pptr^[I]^);
Inc(I);
end;
WSACleanup;
ShowMessage(IP);
finally
Screen.Cursor := crDefault;
end;
end;
sunsetyang
2000-03-17
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在windows9x下用winipcfg查看自己的拨号设备的ip,如果有,则是在线;在winnt用ipconfig查看.
kxy
2000-03-17
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ping某个地址,如www.internet.com看是否可以ping通
www.midatech.com/kxy有Ping的VC的Source
Un1
2000-03-17
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学习
monday
2000-03-17
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我有一个跟Internet有关的任务,但执行前,我想知道当前是否已经拨号上网.
基于深度学习的
计算机
视觉:原理与实践(上部)
本课程适合具有一定深度学习基础,希望发展为深度学习之
计算机
视觉方向的算法工程师和研发人员的同学们。基于深度学习的
计算机
视觉是目前人工智能最活跃的领域,应用非常广泛,如人脸识别和无人驾驶中的机器视觉等。该领域的发展日新月异,网络模型和算法层出不穷。如何快速入门并达到可以从事研发的高度对新手和中级水平的学生而言面临不少的挑战。精心准备的本课程希望帮助大家尽快掌握基于深度学习的
计算机
视觉的基本原理、核心算法和
当前
的领先技术,从而有望成为深度学习之
计算机
视觉方向的算法工程师和研发人员。本课程系统全面地讲述基于深度学习的
计算机
视觉技术的原理并进行项目实践。课程涵盖
计算机
视觉的七大任务,包括图像分类、目标检测、图像分割(语义分割、实例分割、全景分割)、人脸识别、图像描述、图像检索、图像生成(利用生成对抗网络)。本课程注重原理和实践相结合,逐篇深入解读经典和前沿论文70余篇,图文并茂破译算法难点, 使用思维导图梳理技术要点。项目实践使用Keras框架(后端为Tensorflow),学员可快速上手。通过本课程的学习,学员可把握基于深度学习的
计算机
视觉的技术发展脉络,掌握相关技术原理和算法,有助于开展该领域的研究与开发实战工作。另外,深度学习之
计算机
视觉方向的知识结构及学习建议请参见本人CSDN博客。本课程提供课程资料的课件PPT(pdf格式)和项目实践代码,方便学员学习和复习。本课程分为上下两部分,其中上部包含课程的前五章(课程介绍、深度学习基础、图像分类、目标检测、图像分割),下部包含课程的后四章(人脸识别、图像描述、图像检索、图像生成)。
当前
的安全设置
计算机
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当前
安全设置会使
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如何去解决win7系统IE8提示“
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科学发展遇到的急需解决的主要问题有以下三方面:(1)复杂性问题。
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